BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Услуги

  • Переход на отечественные BI и DWH системы
  • Консалтинг
    • Проект внедрения российской BI-платформы
  • План обучения и сертификации
  • Бесплатное обучение
  • Пилотный проект
  • Сопровождение и поддержка
  • Технические задания
  • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
  • Аудит BI приложений и DWH
  • Разработка BI Стратегии
  • Styleguide для BI-системы
  • Выделенная команда
  • Как выбрать подходящую современную BI-систему
  • Настойка и поддержка баз данных

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Развитие грамотности в сфере данных, ориентированных на людей

Развитие грамотности в сфере данных, ориентированных на людей

Развитие и постоянное повышение грамотности в отношении данных — это индивидуальная, организационная и культурная задача. В последнее время я довольно много писал о грамотности в отношении данных, и большая часть из них собрана в моей электронной книге «Создание программы грамотности данных: что, почему и как». В этой электронной книге я определяю информационную грамотность как способность понимать, находить смысл, интерпретировать и общаться с использованием данных. Я также иллюстрирую многие виды деятельности программы повышения грамотности данных, как показано на рисунке 1.

 

Мероприятия по повышению грамотности в отношении данных

 

Деятельность по оценке, планированию, обучению и т. д. имеет важное значение. Но в конечном итоге развитие грамотности в отношении данных начинается и заканчивается вниманием к человеку, а точнее к отдельным людям, группам и взаимодействиям. Я выделил в нижней части диаграммы ссылки на коучинг данных.

Объединение людей для развития грамотности в отношении данных

 

Коучинг оказывает реальное влияние на развитие навыков работы с данными, но это только начало подхода повышения грамотности данных, ориентированного на людей. Объединение людей всеми правильными способами для обмена знаниями о данных и получения знаний о данных имеет большое значение. Как показано на рис. 2, коучинг, наставничество и сообщество являются составляющими надежного подхода.

 

Data Coaching

Коуч — это человек, который направляет, советует и ведет других через выполнение определенных действий для получения желаемого результата. Коучинг – это акт предоставления руководств, инструкций, советов и указаний. Data Coaching ориентирован на проекты, привнося знания и навыки в анализ данных, интеграцию данных, качество данных и другие проекты, ориентированные на данные. Инструктаж по работе с данными дает указания, советы и рекомендации для проектной деятельности при работе с данными. В идеале тренеры по работе с данными обладают высоким уровнем навыков и знаний, которые они передают другим как неотъемлемую часть работы над проектами по работе с данными. Очевидно, что в работе с данными существует множество действий. В целях иллюстрации в этой статье я ограничу область действия анализом данных, как показано на рисунке 3.

Действия по анализу данных

 

Многие действия по анализу данных открывают множество возможностей для обучения аналитиков данных, причем каждое действие требует определенного набора навыков. Каждый человек, участвующий в анализе данных, скорее всего, обладает большими навыками в одних видах деятельности, чем в других. Высококвалифицированные специалисты имеют хорошие возможности для обучения работе с данными, в то время как менее квалифицированные специалисты могут получить пользу от коучинга, особенно когда они приобретают новые знания и навыки как неотъемлемую часть работы над проектом. Например, один человек может помогать другим находить, получать доступ и понимать финансовые данные, но при этом запрашивать помощь других для анализа и визуализации данных. Это практично и прагматично, когда один человек и тренирует, и сам тренируется.


Это практично и прагматично, когда один человек и тренирует, и сам тренируется.

Цель заключается в том, чтобы создать одноранговую сеть Data Coaches.


Чтобы выстроить практику обучения работе с данными, вам необходимо определить, у кого есть навыки в каких областях, и опубликовать эту информацию. Цель состоит в том, чтобы создать одноранговую сеть тренеров данных, которая позволяет людям находить помощь, необходимую им для выполнения проекта. Data Coaching — это деятельность на уровне проекта, цель которой — повысить эффективность проекта — например, в проекте анализа данных более качественный анализ выполняется быстрее.

 

Data Coaching + наставничество по данным

Наставничество по данным — это еще один метод, который используется для обмена знаниями, передачи навыков и развития грамотности в отношении данных. Коучинг и наставничество — разные, но совместимые подходы. Коуч дает указания человеку, выполняющему работу над проектом, чтобы помочь ему достичь целей проекта. Наставник делится своими знаниями, навыками и опытом с другим человеком, чтобы помочь ему учиться и расти. Коучинг и наставничество являются последовательными практиками для развития грамотности в отношении данных. Наставничество строится на основе коучинга, и эти два метода, используемые вместе, особенно эффективны. Чтобы эффективно их комбинировать, важно понимать уникальные характеристики каждого из них. Рисунок 4 демонстрирует эти характеристики.

Коучинг и наставничество

 

Коучинг, как уже говорилось, ориентирован на достижение проектной работы. Наставничество ориентировано на развитие индивидуальных способностей. Вполне вероятно, что многие люди — потенциально все, кто участвует в проектной работе, — являются кандидатами на коучинг. Пул подопечных, людей, которых нужно наставлять, будет намного меньше. Направляйте ресурсы наставничества людям с неиспользованным потенциалом, тем, для кого сохранение талантов является самым важным, и тем, кого считают будущими лидерами.

Коучинг — это краткосрочные усилия, определяемые потребностями и продолжительностью проекта. Наставничество — это долгосрочные профессиональные (а иногда и личные) отношения между людьми. Усилия по коучингу заканчиваются, когда необходимая деятельность завершена. Отношения наставничества заканчиваются по взаимному согласию наставника и подопечного.

Цель коучинга — повысить эффективность проекта. Цель наставничества – стимулировать индивидуальное обучение и рост. В целом это означает, что коучинг носит директивный и консультативный характер: коуч описывает, что необходимо сделать, чтобы выполнить действие и получить результат. Стиль наставничества более вопросительный и определяется интересами и вопросами подопечного. Различия в целях и стиле ведут к различиям в отношениях. Коучинговые отношения представляют собой отношения «многие ко многим», когда несколько человек тренируют нескольких других. Коучинговые роли и отношения меняются, сдвигаются, начинаются и заканчиваются в зависимости от динамики проектов. Взаимоотношения наставничества — это отношения один на один — прямая связь наставника и подопечного. Иногда наставник может работать с более чем одним подопечным, или у подопечного может быть несколько наставников. Но это не масштабируемый подход, и отношения между наставником и подопечным остаются индивидуальными.

Коучинговые отношения основаны на потребностях проекта, обычно участники проекта ищут коучей, когда осознают потребность в руководстве, совете и указаниях. Каталог тренеров данных, описывающих, кто доступен для коучинга, и по каким темам и навыкам, является ценным ресурсом для установления этих отношений. Наставничество основано на более формальном соглашении между наставником и подопечным, признающем их добровольными отношениями и выражающем взаимно согласованные цели, задачи и рабочие договоренности.

Коучинг, как правило, представляет собой несколько структурированный процесс, в котором коуч берет на себя роль в команде проекта. Обязательства по времени, доступность и расписание согласовываются, и компенсация может быть частью соглашения. Качество и скорость результатов проекта являются основой для показателей коучинга. Наставничество — более подвижный и динамичный процесс, при котором встречи и взаимодействия происходят по мере необходимости, но ограничены согласованными целями, задачами и рабочими договоренностями. Показатели для измерения успеха наставничества основаны на развитии навыков и компетенций наставляемых.

 

Сообщества практиков по грамотности данных

 «Сообщества практиков — это группы людей, которые разделяют заботу или страсть к тому, что они делают, и учатся делать это лучше, регулярно взаимодействуя». (Введение в сообщества практиков, Этьен и Беверли Венгер-Трейнер.) Сообщества специалистов по грамотности данных разделяют заботу и страсть к данным и работе с данными для приобретения бизнес-знаний и повышения эффективности бизнеса. Авторы говорят: «Сообщество практиков — это не просто сообщество по интересам… Членами сообщества практиков являются практики. Они разрабатывают общий набор ресурсов: опыт, истории, инструменты, способы решения повторяющихся проблем — короче говоря, общую практику».

Вспомните мое определение грамотности в отношении данных как способность понимать, находить смысл, интерпретировать и общаться с использованием данных. Подумайте о возможностях совместного обучения практиков пониманию, значению, интерпретации и коммуникации данных.


Думайте во множественном числе — сообщества, а не сообщество практиков.


Рассмотрите силу сообществ, практиков, которые делятся опытом и учатся вместе, как средства постоянного совершенствования и расширения навыков грамотности в отношении данных. Общий опыт, истории, инструменты и методы решения проблем могут быть эффективными во многих дисциплинах, связанных с данными. Думайте во множественном числе — сообщества, а не сообщество практиков. Какое влияние вы могли бы достичь с любым из этих сообществ?

  • Сообщество аналитиков данных
  • Сообщество специалистов по науке о данных
  • Сообщество специалистов по управлению данными
  • Сообщество специалистов по качеству данных
  • Сообщество специалистов по управлению данными

… и многое другое. Возможно, вам понадобится что-то более конкретное — например, Сообщество специалистов по науке о данных в здравоохранении или Сообщество специалистов по анализу актуальных данных. Возможностей много, и потенциальное влияние, когда ваши тренеры по данным, наставники по данным и специалисты по данным участвуют в сообществах, тоже огромно.

Сложный вопрос: с чего начать? Во-первых, вам нужно решить, какие сообщества использовать. Как и в случае с усилиями по изменению, имеет смысл начать с малого и начать учиться. Если вы представляете крупную компанию, возможно, вы захотите создать внутренние сообщества, которые начнут с привлечения ваших тренеров по данным, наставников и лидеров. Более широкие сообщества с членами из многих организаций хорошо работают для небольших компаний, а также имеют преимущество, заключающееся в том, что они привносят различные точки зрения и опыт. Вы можете найти сообщества, которые уже существуют, или вам может потребоваться приложить усилия для создания новых сообществ. Работа через существующие членские организации — DAMA, CIPS и т. д. — по формированию новых сообществ может работать хорошо. Вы также можете найти местные организации, которые могут помочь (один из моих любимых примеров — Технологическая ассоциация штата Орегон). Какими бы ни были ваши потребности и цели, развитие сообщества требует усилий и самоотверженности. Если вы серьезно относитесь к грамотности данных, сообщества практики того стоят.

 

В заключение

Развитие грамотности в отношении данных — это прежде всего работа с человеком — она зависит от людей и культуры. Индивидуальная грамотность — это только начало. Организационная грамотность подпитывается отношениями и взаимодействием между людьми. Коучинг, наставничество и сообщества практиков — эффективные способы повысить коллективную грамотность вашей организации в отношении данных.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Среда разработки данных с CI/CD
Следующая статья →
Проект «Инженерия данных» для начинающих — Пакетная обработка данных

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • Компания ООО "Комус" - один из лидеров российского рынка оптовых продаж офисных товаров и техники. Компания поставляет широкий ассортимент продукции - от канцелярских принадлежностей до компьютерной техники и офисной мебели.

  • Компания "Норникель" - лидер горно-металлургической отрасли в России и мире. Она производит металлы, необходимые для развития экологичной экономики и транспорта.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.