BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по Open-source BI - Apache Superset, Metabase, Redash » Начало работы с Metabase

Начало работы с Metabase

Вход

Способ которым вы входите в Metabase зависит от настроек заданных администратором. Если вы не знаете как войти, спросите об этом человека который отправил вам приглашение в Metabase.

 

Домашняя страница

После авторизации в Metabase вы увидите ленту активности. Сейчас там мало записей, она наполнится когда вы и ваша команда начнёте работать в Metabase.

 

Задать новый вопрос

Давайте зададим вопрос. Для следующих примеров мы будем использовать Simple Dataset, который поставляется с Metabase.

Нажмите кнопку New question в верху экрана. Открылась страница нового вопроса. Панель на странице используется чтобы задать вопрос. Выпадающий список Select a table должен быть уже открыт, показывая список наборов данных и таблиц в них.

 

Наш первый вопрос

Мы собираемся задать вопрос о таблице заказов (Orders) в базе данных Sample Dataset, так что мы нажмём на Orders в выпадающем списке. В таблице Orders находиться набор фиктивных данных о заказах вымышленной компании. Если вы сейчас нажмёте Run query то увидите все данные в таблице.

Давайте начнём с простого вопроса: сколько произведено заказов с промежуточным итогом (пред налогом) большим чем $40. Более точно этот вопрос звучит так "Сколько записей (строк) в таблице Orders со значением большим 40 в колонке Subotal?".

Итак, мы хотим отфильтровать данные по полю которое нас интересует, это поле Subtotal. Поскольку каждая строка в таблице представляет один заказ, подсчёт количества строк после фильтрации даст нам ответ который мы хотим.

После выбора Subtotal из выпадающего списка фильтров (Filtered By) мы получим настройки для фильтра и выберем Grater than, введём число 40 в ячейку и нажмём Add Filter.

Дальше мы должны сказать Metabase что мы хотим увидеть. Под ниспадающим списком View мы выбираем Count, потому что мы хотим посчитать общее количество строк подходящих под фильтр. Если бы мы оставили в View значение Raw Data, то просто увидели бы список всех строк, который не отвечает на наш вопрос.

 

И наш первый ответ!

Для получения ответа нажмем кнопку Run query.

Ответ показывает 12284 заказов с промежуточным итогом боле $40. Другими словами — в таблице 12284 записей которые подходят под условия которые мы установили.

 

Тонкая настройка нашего вопроса

Наш вопрос будет более полезен если мы узнаем в какие дни наши клиенты размещали эти большие заказы.

Вернитесь к панели построения вопроса, рядом с Count в области View, нажмите на Add a grouping. Появится выпадающий список колонок которые мы можем использовать для группировки результатов. Нам нужна колонка Created At, она позволит нам разделить общее количество заказов больших $40 по дням в которые эти заказы были созданы. Так что мы выберем Created At и снова нажмём Run query.

Результат изменился — вместо одного большого числа, появилась таблицу показывающая сколько заказов стоимостью более $40 было каждый день. Сразу видно, что таблица не лучший способ визуализации подобной информации.

 

Изменение визуализации

Metabase может предоставить ответ на ваш вопрос разными способами. Для изменения визуализации, просто выберите один из вариантов из выпадающего списка Visualization, который находиться слева-сверху экрана, над таблицей. Давайте выберем Area.

Похоже бизнес процветает — дела идут хорошо! Попробуйте поиграть с другими вариантами визуализации из выпадающего списка.

Вы заметите что некоторые способы визуализации не лучший путь для показа ответа на конкретный вопрос. Если Metabase думает что это специфичный случай, то это отразиться на выпадающем списке визуализации. Для примера, бессмысленно показывать общее количество заказов дороже $40 в виде гистограммы с одним столбцом или в виде карты.

Попробуйте поиграть со своим вопросом, например, изменить число 40 на другое. Всякий раз при изменении вопроса, кнопка Run query будет появляться снова. Нажмите на неё для того чтобы задать новый вопрос и получить новый ответ.

 

Поделиться ответами с другими

Вы можете использовать Metabase полностью самостоятельно, но он становится более полезным когда вы начинаете делиться вашими ответами с другими людьми в команде или организации. Первый шаг — сохранить некоторые ваши вопросы.

 

Сохранение вопросов

Бывает нужно задавать один и тот же вопрос снова и снова: регулярные отчёты, просмотр данных о важных сегментах пользователей, просто одинаковые вопросы от разных людей в компании. Для того чтобы избежать повторений одинаковой последовательности шагов, вопрос можно сохранить для использования позже.

Чтобы это сделать, нажмите кнопку SAVE в верхней-правой части экрана построения вопроса.

Metabase постарается дать вопросу осмысленное имя, но вы можете (и должны) использовать свой принцип именования который поможет вам и другим пользователям найти вопрос позже.

Сохранив вопрос, у вас есть выбор: вернуться на домашнюю страницу, добавить ваш сохранённый вопрос на дашборд или продолжить задавать вопросы. Давайте нажмём Add to dashboard.

 

Создание дашборда

Сейчас у вас не должно быть дашбордов, так что вы увидите диалог который просит вас создать новый и дать ему имя и описание. Назовите его как хотите. Мы назовём наш My First Dashboard.

Дашборд отлично подходит когда у вас есть набор вопросов и ответов которые вы хотите видеть вместе. Сохранённые вопросы будут отображаться как карточки на дашборде. Можно менять их положение и размер.

Так что, после того как вы нажмёте кнопку для создания дашборда, вы уведите сохранённый вопрос как маленькую карточку.

Вы можете нажать кнопку редактирования в правом-верхнем углу экрана (она выглядит как карандаш) и это позволит вам перемещать и масштабировать сохранённый вопрос, так что вы сможете заставить его выглядеть как вы хотите. Нажмите кнопку Save сверху-справа когда закончите. Мы сделаем наш вопрос немного шире чтобы было лучше видно данные.

 

Обмен ответами напрямую

Один раз задав вопрос или сохранив дашборд, URL в вашем браузере будет напрямую ссылаться на этот вопрос или дашборд. Это означает что вы можете скопировать и вставить этот URL в email или чат и позволить другим людям увидеть что вы нашли. Это будет работать только если Metabase установлена на общем сервере и у людей, с которыми вы хотите поделиться, есть аккаунты в Metabase.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Что такое Apache Superset? Установка Docker. Примеры дашбордов
Следующая статья →
Metabase. Руководство пользователя 01. Что такое Metabase?

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • АО «Новосибирскэнергосбыт» является единственным гарантирующим поставщиком электроэнергии на территории г. Новосибирска и Новосибирской области. Предприятие отвечает за электроснабжение клиентов, закупая электроэнергию на оптовом рынке, регулируя поставку электроэнергии через договорные отношения с сетевыми организациями.

  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.