BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по Open-source BI - Apache Superset, Metabase, Redash » Apache Superset - Безопасность

Apache Superset - Безопасность

  1. Роли
  2. Администратор (Admin)
  3. Альфа (Alpha)
  4. Гамма (Gamma)
  5. SQL_lab
  6. Общий доступ (Public)
  7. Управление Гаммой (Gamma) для доступа к источнику данных
  8. Кастомизация
  9. Права доступа
  10. Ограничение доступа к источникам данных
  11. Ограничение доступа к некоторым метрикам

Безопасность в Superset обеспечивается Flask AppBuilder (FAB). FAB — это «простая и быстрая среда разработки приложений, построенная на основе Flask». FAB обеспечивает аутентификацию, управление пользователями, права доступа и роли. Пожалуйста, ознакомьтесь с его Документацией по безопасности.

 

Роли

Superset поставляется с определенным набором ролей. Вы можете предположить, что эти роли будут обновляться по мере развития Superset. Несмотря на то, что пользователи с правами администратора могут сделать это, не рекомендуется каким-либо образом изменять эти роли, удаляя или добавляя к ним разрешения, поскольку они будут повторно синхронизированы с исходными значениями при выполнении следующей команды инициализации.

Поскольку не рекомендуется изменять описанные здесь роли, правильно предположить, что Ваша стратегия безопасности должна состоять в том, чтобы предоставить права доступа пользователям на основе этих базовых ролей и ролей, которые Вы создаете. Например, Вы можете создать роль финансового аналитика, состоящую из набора разрешений для источников данных (таблиц) и/или баз данных.

 

Администратор (Admin)

У администраторов есть все возможные права, включая предоставление или отзыв прав у других пользователей и изменение чужих фрагментов и дашбордов.

 

Альфа (Alpha)

Альфа имеет доступ ко всем источникам данных, но не может предоставить или отозвать доступ у других пользователей. Они также ограничены в изменении объектов, которыми владеют. Пользователи Альфа могут добавлять и изменять источники данных.

 

Гамма (Gamma)

Гамма имеет ограниченный доступ. Они могут работать только  с данными, поступающими из источников данных, к которым им предоставлен доступ. У них есть доступ только для просмотра фрагментов и дашбордов, созданных исключительно из разрешенных источников данных. В настоящее время пользователи Gamma не могут изменять или добавлять источники данных.

Также обратите внимание, что когда пользователи Gamma просматривают дашборды и список фрагментов, они увидят только те объекты, к которым у них есть доступ.

 

SQL_lab

Роль SQL_lab предоставляет доступ к SQL Lab. Обратите внимание, что хотя пользователи с правами администратора по умолчанию имеют доступ ко всем базам данных, пользователям Alpha и Gamma необходимо предоставить доступ для каждой базы данных.

 

Общий доступ (Public)

Вышедшим из системы пользователям также можно разрешить доступ к некоторым функциям Superset.

Установив PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA = True в файле superset_config.py, Вы предоставляете роли Public тот же набор разрешений, что и для роли GAMMA. Это полезно, если Вы хотите разрешить анонимным пользователям просматривать дашборды. Предоставление прав доступа для определенных наборов данных по-прежнему требуется, а это означает, что Вам нужно отредактировать роль Public и добавить источники данных в роль вручную.

 

Управление Гаммой (Gamma) для доступа к источнику данных

Вот как предоставить пользователям доступ только к определенным наборам данных. Сначала убедитесь, что пользователям с ограниченным доступом назначена [только] роль Gamma. Во-вторых, создайте новую роль (Меню -> Безопасность -> Список ролей) и нажмите знак +.

Это новое окно позволит Вам дать этой новой роли имя, присвоить ее пользователям и выбрать таблицы в раскрывающемся списке «Права доступа» (Permissions). Чтобы выбрать источники данных, которые Вы хотите связать с этой ролью, просто нажмите на раскрывающийся список и используйте ввод для поиска названий таблиц.

Затем Вы можете подтвердить, что пользователи Gamma видят объекты (дашборды и фрагменты), связанные с таблицами, относящимися к их ролям.

 

Кастомизация

Разрешения, предоставляемые FAB,  детализированы и обеспечивают высокий уровень кастомизации. FAB автоматически создает несколько прав доступа для каждой создаваемой модели (can_add, can_delete, can_show, can_edit, …), а также для каждого представления. Кроме того, Superset может предоставлять более детальные разрешения, такие как all_datasource_access.

Мы не рекомендуем изменять 3 базовые роли, поскольку существует набор предпосылок, на которых основывается Superset. Однако Вы можете создавать свои собственные роли и объединять их с существующими.

 

Права доступа

Роли состоят из набора прав доступа, а Superset имеет множество категорий прав доступа. Вот некоторые из них:

  • Модель и действие (Model & action): модели — это объекты, такие как дашборд, фрагмент или пользователь. Каждая модель имеет фиксированный набор прав доступа, таких как can_edit, can_show, can_delete, can_list, can_add и т. д. После добавления can_delete в дашборде к роли и предосталения этой рольи пользователю он сможет удалять дашборды;
  • Представления (Views): представления — это отдельные веб-страницы, такие как представление исследований или SQL Lab. Если пользователю предоставлены данные права, он/она увидит соответствующее представление в пунктах своего меню и сможет загрузить эту страницу;
  • Источник данных (Data source): для каждого источника данных создаются права доступа. Если пользователю не предоставлено разрешение all_datasource_access, он сможет просматривать только фрагменты или работать исключительно с разрешенными источниками данных;
  • База данных (Database): Предоставление доступа к базе данных позволяет пользователю получить доступ ко всем источникам данных в этой базе данных и запрашивать ее в SQL Lab при условии, что ему предоставлено специальное разрешение SQL Lab.

 

Ограничение доступа к источникам данных

Лучший способ — это, вероятно, дать пользователю Gamma еще одну или несколько других ролей, которые добавят доступ к определенным источникам данных. Мы рекомендуем создавать отдельные роли для каждого профиля доступа. Скажем, сотрудники Вашего финансового отдела могут иметь доступ к набору баз данных, и эти права доступа можно объединить в одной роли. Пользователям с этим профилем затем необходимо приписать Гамму в качестве основы для моделей и представлений, к которым они могут получить доступ, и той финансовой роли, которая представляет собой набор прав доступа для объектов данных.

У одного пользователя может быть много ролей, поэтому финансовому руководителю могут быть предоставлены Гамма, Финансы и, возможно, еще одна роль Руководителя, которые работают с набором источников данных, на основе которых строятся дашборды, доступные только руководителям. При просмотре списка дашбордов этот пользователь увидит только список дашбордов, к которым у него есть доступ, в зависимости от назначенных ролей и прав доступа.

 

Ограничение доступа к некоторым метрикам

Иногда некоторые показатели являются относительно чувствительными (например, доход). Мы можем захотеть ограничить эти показатели и предоставить доступ только некоторым ролям. Например, предполагается, что есть метрика кластер.источники данных.доход ([cluster1].[datasource1].[revenue]), и только пользователи с правами Администратора могут ее видеть. Вот как ограничить доступ.

  1. Отредактируйте источник данных (Меню -> Источник -> Источники данных Druid -> отредактируйте запись «источник данных1») и перейдите на вкладку Список Метрики Druid. Установите флажок Is Restricted в строке показателя дохода.
  2. Отредактируйте роль (Меню -> Безопасность -> Список ролей -> отредактируйте запись «Администратор»), в поле разрешений введите и найдите метрику доступа к [кластеру1].[источник1].[доход]. (id: 1), затем нажмите кнопку «Сохранить» внизу страницы.

 

Все пользователи, не имеющие разрешения, увидят сообщение об ошибке Доступ к метрикам запрещен: доход (статус: 500). Это также произойдет в том случае, если пользователь захочет получить доступ к метрике, зависящей от дохода.

 

← Предыдущая статья
Apache Superset - Создание Вашего первого дашборда
Следующая статья →
Apache Superset - SQL lab

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • Компания ООО "Комус" - один из лидеров российского рынка оптовых продаж офисных товаров и техники. Компания поставляет широкий ассортимент продукции - от канцелярских принадлежностей до компьютерной техники и офисной мебели.

  • КАМИ – компания-лидер по поставкам тяжёлых станков в России, занимающаяся продажей и обслуживанием оборудования для обработки металла и дерева, изготовления мебели и не только. На сегодняшний день в компании работают более 1300 человек, запущено 10 обучающих центров, в продаже более 7000 единиц техники. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.