Почему стоит перенести базу данных в облако
Спрос на облачные решения стремительно растет, и в случае БД (баз данных) неспроста: такие системы управления выигрывают у традиционных методов размещения структурированных данных в плане доступности, безопасности и простоты масштабирования.
«База данных как услуга» или сокращенно DBaaS - модель хранения и управления данными в облаке, при котором пользователь получает готовое оптимизированное решение в необходимой конфигурации с функциональностью, не уступающей локальным СУБД.
Фактически перенос БД в облако существенно упрощает первоначальное развертывание и администрирование, позволяя пользователям настраивать, управлять и масштабировать базы данных без прямого взаимодействия с физическим оборудованием, установки программного обеспечения и оптимизации производительности.
Все административные задачи и обслуживание ложатся на плечи провайдера, поэтому все, что нужно сделать пользователю или владельцу приложения для развертывания БД, - это получить доступ к ней. Кроме того, уровень контроля над системой может варьироваться в зависимости от специфики проекта.
Как работает DBaaS?
DBaaS - это услуга, являющаяся надстройкой над базами данных, которая может упростить выполнение повседневных задач. Благодаря автоматизированным операциям в один клик, упрощающим управление БД, DBaaS может избавить от утомительных и трудоемких административных задач. Это помогает организациям повысить производительность бизнеса с той целью, чтобы администраторы БД могли без промедления развертывать среду и запускать проекты.
После переноса БД в облако пользователь может расширить функционал, воспользовавшись развертыванием Software-as-a-service или попросту «ПО как услуги». Это упрощает процессы, необходимые для предоставления информации в облаке через интернет. Консолидация хранилищ также может стать определяющим преимуществом при переносе баз данных компании в облако. Например, базы данных в нескольких отделах крупной компании можно объединить в облаке в единую размещенную систему управления базами данных.
Что такое управление базой данных?
Управление БД - это специальная система для мониторинга данных. По мере роста объемов данных комплексное управление БД становится необходимостью при манипуляции с новыми потоками информации, решающей проблему снижения производительности приложений и возникновения кратковременных сбоев.
В рамках управления БД существует несколько методов и действий, которые организация может предпринять для уменьшения или предотвращения негативного воздействия экспоненциального неконтролируемого роста информации. В числе таких распространенных защитных задач управления базой данных числится:
- Мониторинг производительности приложений и их данных и тонкая настройка по мере необходимости;
- Планирование требований к хранению и увеличению емкости;
- Поиск оптимального решения для резервного копирования и восстановления информации в случае утери;
- Архивирование, разбиение, репликация и маскирование информации.
Как и все другие продукты на основе служб, идея DBaaS заключается в упрощении развертывания экземпляров БД. Если бизнес-отдел хочет запустить другое приложение, которому требуется внутренняя база данных, он сможет сделать это, не беспокоясь о выделении дополнительных ресурсов серверного оборудования, хранилища, сети и других компонентов IT-инфраструктуры. Ценность использования DBaaS заключается в ряде его особенностей:
- служба управления БД;
- быстрая гибкость для прикладных команд;
- снижение накладных расходов на управление БД;
- управление жизненным циклом в упрощенном режиме;
- преимущества TCO.
Преимущества DBaaS
В каких случаях и почему предприятию следует подумать о переносе баз данных в облако? Перед принятием решения стоит обратить внимание на положительные стороны, которые обеспечит переход на DBaas.
1. Нет нужды в дорогостоящем оборудовании
Размеры БД продолжают расти в геометрической прогрессии, поскольку современные приложения теперь индексируют, ищут и обрабатывают широкий спектр типов файлов, включая видео, аудио и другие неструктурированные форматы. Это требует регулярных вложений в дополнительные хранилища и вычислительные мощности для обеспечения работы приложений.
Модель облачных вычислений с DBaaS предлагает практически неограниченный потенциал роста без каких-либо предварительных вложений. Ваша БД может продолжать расти, не беспокоя вас о достижении предельной емкости или инвестициях в дополнительное оборудование.
Службы DBaaS также в полной мере управляемы, поэтому провайдеры сами позаботятся об инфраструктуре, оборудовании, операционной системе и программном обеспечении. Это частично разгружает отдел разработки и аналитики компании для других более важных задач: на создание приложений или на извлечение ценной информации из баз данных без дополнительных ресурсов, необходимых для управления и обслуживания платформы.
2. Быстрое развертывание баз данных
Использование модели «База данных как услуга» значительно упрощает расширение и улучшение операций с информацией. Решение проблемы масштабирования ресурсов позволяет разработчикам сосредоточиться на данных и на том, как извлечь из них новую значимую информацию.
Разработчики также могут быстро подготовить и развернуть БД по мере необходимости, легко клонируя наборы данных и конфигурации, не прибегая к помощи ИТ-отдела. Предоставление API-интерфейсов как части облачной службы позволяет им создавать приложения следующего поколения, необходимые предприятиям для достижения своих стратегических целей.
Чем быстрее разработчики смогут выполнять эти относительно простые задачи администрирования, тем быстрее они смогут выпускать обновления и модернизировать участки кода, которые оптимизируют операции, управляемые данными.
3. Задел на будущее
Выбор БД NoSQL DBaaS, такой как, например, MongoDB Atlas, расширяет потенциал для работы с большими данными. Неструктурированные управляемые базы данных могут использоваться для доставки «data-as-a-service» путем создания уровня операционных данных (ODL) поверх базы данных NoSQL.
ODL превращает все корпоративные данные в доступные по запросу, готовые к созданию новых трансформационных приложений, которые помогут бизнесу больше работать с данными, которыми он располагает. ODL - важный шаг на пути к созданию интеллектуальных, быстрых приложений, работающих в реальном времени.
4. Легкое управление
DBaaS позволяет объединять несколько баз данных под одной крышей для упрощения управления. Он устраняет утомительные, отнимающие много времени задачи, такие как отправка разрешений на новые запросы к БД и предоставление доступа на основе ролей в качестве возможности самообслуживания, тем самым экономя много времени и помогая ускорить окупаемость.
5. Простота масштабирования
С DBaas вы получите более высокую производительность от БД для доступа к ключевым данным, хранящимся для бизнес-аналитики, когда вам это действительно нужно. DBaaS также может предоставить возможность быстрого масштабирования для удовлетворения меняющихся бизнес-требований, таких как отчетность на конец квартала или для сезонных компаний электронной коммерции, которым требуется интенсивная обработка транзакций по запросу, часть из которых затем сокращается.
6. Надежная защита данных
Благодаря использованию облачной инфраструктуры, безопасность часто интегрируется и применяется ко всей платформе, включая и саму БД. В данной модели нет разрозненных методов обеспечения безопасности, которые применяются отдельно в средах вычислений, хранилищ, сетей и виртуализации, которые могут вызвать пробелы и несогласованность, ведущие к уязвимостям и атакам со стороны злоумышленников.
7. Повышение операционной эффективности
Поскольку DBaaS - это услуга, вы можете начать с минимальной конфигурации и увеличивать масштаб, не нарушая работу бизнеса. Организации могут масштабироваться по мере роста, что гораздо более рентабельно. Постепенно повышая мощность или отказываясь от ресурсов, которые больше не нужны, компания существенно сокращает расходы.
8. Рост продуктивности
DBaaS позволяет исправлять ошибки и обновлять систему в один клик, автоматизируя шаги, необходимые для выполнения этих задач. Интеллектуальные операции с базой данных означают, что вам больше не нужно останавливать систему для выполнения любых типов задач. Пользователи могут продолжать работать, пока происходят обновления, тем самым поддерживая производительность пользователей и БД, так что вы можете сосредоточиться на задачах, способствующих развитию бизнеса.
Варианты использования DBaaS
Сейчас DBaaS используется во многих сферах, а его популярность только набирает обороты. Небольшие веб-сайты на WordPress, использующие общий хостинг, уже используют БД SQL, поддерживаемую и управляемую провайдером для внутренних операций. Владелец сайта платит за веб-хостинг, но в эту плату также включен и сам DBaaS.
Еще одним корпоративным примером могут быть компании, использующие базы данных SQL и NoSQL для создания огромных «озер данных» для проведения операций по анализу больших данных в реальном времени. Такие поставщики, как Microsoft Azure и Google Cloud Platform, управляют инфраструктурой и платформой, позволяя клиентам сосредоточиться на создании сложных приложений.
Облачные базы данных хорошо подходят для любого приложения, которому требуется масштабируемость и гибкость для своих БД.
Как выбрать базу данных DBaas
Выбор DBaaS будет зависеть от ваших операционных потребностей. В большинстве случаев в любой момент можно изменить выбор в пользу другой платформы, перенеся существующую реляционную БД в другое облачное решение.
В качестве альтернативы вы можете выбрать неструктурированную базу данных NoSQL, предлагающую максимальную гибкость в случае изменения ваших данных в будущем. MongoDB - это нереляционная БД, которая позволяет вам сохранять необработанные, неотредактированные данные, гарантируя, что каждая деталь останется доступной, если ваши операционные потребности изменятся.
У всех типов БД есть свои достоинства, но выбор правильной базы данных должен зависеть от варианта использования и опыта команды. Неструктурированные базы данных предлагают большую гибкость и масштабируемость, но в ущерб транзакционных гарантий, предоставляемых структурированной альтернативой.
