BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по Open-source BI - Apache Superset, Metabase, Redash » Обзор визуализаций в Apache Superset. Типы графиков, диаграмм в Суперсет

Обзор визуализаций в Apache Superset. Типы графиков, диаграмм в Суперсет

Введение в визуализации Apache Superset

Apache Superset — это мощный инструмент для визуализации данных, который предоставляет широкий спектр графиков и диаграмм для анализа данных. В этом обзоре мы рассмотрим различные типы графиков и диаграмм, доступных в Apache Superset, и узнаем, как они могут помочь вам в работе с данными. Если вы хотите узнать больше о возможностях визуализации данных в Apache Superset, то этот обзор для вас.

Legacy = устаревшая версия

 

Примеры дашбордов Apache Superset


Video Game Sales


World Banks Data


Sales Dashboard

 

 

Area Chart (legacy)

Area Chart (legacy) — Диаграмма временных рядов, на которой показано, как связанная метрика из нескольких групп меняется во времени. Каждая группа визуализируется с использованием другого цвета.

 

Time-series Bar Chart (legacy)

Time-series Bar Chart (legacy) — Визуализируйте изменение метрики с течением времени с помощью столбцов. Добавьте группу по столбцу, чтобы визуализировать метрики на уровне группы и то, как они меняются с течением времени.

 

Big Number with Trendline

Big Number with Trendline — Показывает одно число, сопровождаемое простой линейной диаграммой, чтобы привлечь внимание к важному показателю, а также к его изменению во времени или другому параметру.

 

Big Number

Big Number — Демонстрирует единую метрику спереди и по центру. Большое число лучше всего использовать, чтобы привлечь внимание к ключевому показателю эффективности или тому, на чем вы хотите, чтобы ваша аудитория сосредоточилась.

 

Box Plot

Box Plot — Эта визуализация, также известная как диаграмма «ящик и ус», сравнивает распределения связанной метрики по нескольким группам. Прямоугольник в середине подчеркивает среднее значение, медиану и внутренние 2 квартили. Усы вокруг каждого прямоугольника отображают минимум, максимум, диапазон и 2 внешних квартиля.

 

Bubble Chart

Bubble Chart — Визуализирует метрику по трем измерениям данных на одной диаграмме (ось X, ось Y и размер кружка). Пузыри из одной группы можно выделить цветом пузырьков.

 

Bullet Chart

Bullet Chart — Демонстрирует прогресс одной метрики по отношению к заданной цели. Чем выше заполнение, тем ближе метрика к цели.

 

Calendar Heatmap

Calendar Heatmap — Визуализирует изменение показателя с течением времени с помощью цветовой шкалы и представления календаря. Значения серого используются для обозначения отсутствующих значений, а линейная цветовая схема используется для кодирования величины значения каждого дня.

 

Chord Diagram

Chord Diagram — Демонстрирует поток или связь между категориями, используя толщину хорд. Значение и соответствующая толщина могут быть разными для каждой стороны.

 

Time-series Percent Change

Time-series Percent Change — Визуализирует множество различных объектов временных рядов на одной диаграмме. Эта диаграмма устарела, и вместо нее мы рекомендуем использовать диаграмму временных рядов.

 

Country Map

Country Map — Визуализирует изменение одного показателя в основных подразделениях страны (штатах, провинциях и т. д.) на картограмме. Значение каждого подразделения повышается при наведении указателя мыши на соответствующую географическую границу.

 

deck.gl Arc

deck.gl Arc — Постройте расстояние (например, траектории полета) между пунктом отправления и пунктом назначения.

 

deck.gl Geojson

deck.gl Geojson — GeoJsonLayer принимает данные в формате GeoJSON и отображает их в виде интерактивных многоугольников, линий и точек (кругов, значков и/или текстов).

 

deck.gl Grid

deck.gl Grid — Визуализируйте геопространственные данные, такие как трехмерные здания, ландшафты или объекты в виде сетки.

 

deck.gl 3D Hexagon

deck.gl 3D Hexagon — Накладывает шестиугольную сетку на карту и собирает данные в границах каждой ячейки.

 

deck.gl Multiple Layers

deck.gl Multiple Layers — Скомпонуйте несколько слоев вместе, чтобы сформировать сложные визуальные эффекты.

 

deck.gl Path

deck.gl Path — Визуализирует на карте соединенные точки, образующие путь.

 

deck.gl Polygon

deck.gl Polygon — Визуализирует географические области из ваших данных в виде полигонов на карте Mapbox. Многоугольники можно раскрашивать с помощью метрики.

 

deck.gl Scatterplot

deck.gl Scatterplot — Карта, которая использует круги рендеринга с переменным радиусом в координатах широта/долгота.

 

deck.gl Screen Grid

deck.gl Screen Grid — Агрегирует данные в пределах границ ячеек сетки и сопоставляет агрегированные значения с динамической цветовой шкалой.

 

Bar Chart

Bar Chart — Сравнивает показатели из разных категорий с помощью столбцов. Длина столбцов используется для обозначения величины каждого значения, а цвет используется для различения групп.

 

Dual Line Chart

Dual Line Chart — Визуализирует две метрики в виде линейных графиков с использованием одной и той же оси x. Эта диаграмма полезна для сравнения показателей за один и тот же временной диапазон.

 

Time-series Area Chart

Time-series Area Chart — Диаграммы с областями временных рядов аналогичны линейным диаграммам тем, что они представляют переменные с одинаковым масштабом, но диаграммы с областями накладывают показатели друг на друга. Диаграмма с областями в Superset может быть потоковой, суммированной или развернутой.

 

Time-series Chart

Time-series Chart — Швейцарский армейский нож для визуализации данных временных рядов. Выберите между ступенчатой, линейной, точечной и гистограммой. Этот тип визуализации также имеет множество параметров настройки.

 

Time-series Bar Chart

Time-series Bar Chart — Гистограммы временных рядов используются для отображения изменений метрики с течением времени в виде серии столбцов.

 

Time-series Line Chart

Time-series Line Chart — Линейная диаграмма временных рядов используется для визуализации повторяющихся измерений, проводимых через равные промежутки времени. Линейная диаграмма — это тип диаграммы, которая отображает информацию в виде ряда точек данных, соединенных отрезками прямой линии. Это основной тип диаграммы, распространенный во многих областях.

 

Time-series Scatter Plot

Time-series Scatter Plot — Точечная диаграмма временных рядов имеет время на горизонтальной оси в линейных единицах, и точки соединены по порядку. Он показывает статистическую связь между двумя переменными.

 

Time-series Smooth Line

Time-series Smooth Line — Временной ряд Гладкая линия представляет собой разновидность линейного графика. Без углов и резких краев Smooth-line иногда выглядит умнее и профессиональнее.

 

Time-series Stepped Line

Time-series Stepped Line — Временные ряды Ступенчатая линейная диаграмма (также называемая ступенчатой ​​диаграммой) представляет собой вариант линейной диаграммы, но с линией, образующей ряд шагов между точками данных. Ступенчатая диаграмма может быть полезна, когда вы хотите показать изменения, происходящие через неравные интервалы времени.

 

Event Flow

Event Flow — Сравнивает продолжительность времени, которое занимают различные действия в общем представлении временной шкалы.

 

Filter box

Не используйте, будет удален. Лучше использовать Native Filters

Filter box — Компонент диаграммы, который позволяет добавить настраиваемый пользовательский интерфейс фильтра на панель инструментов. При добавлении на панель инструментов поле фильтра позволяет пользователям указывать определенные значения или диапазоны для фильтрации диаграмм. Диаграммы, к которым применяется каждое поле фильтра, также можно точно настроить в представлении панели мониторинга. Обратите внимание, что этот плагин заменяется новой функцией «Фильтры», которая находится в самом представлении панели инструментов. Он проще в использовании и имеет больше возможностей!

 

Funnel Chart

Funnel Chart — Демонстрирует, как метрика меняется по мере прохождения воронки. Эта классическая диаграмма полезна для визуализации спада между этапами конвейера или жизненного цикла.

 

Gauge Chart

Gauge Chart — Использует датчик для демонстрации прогресса метрики в направлении цели. Положение циферблата представляет прогресс, а конечное значение на датчике представляет собой целевое значение.

 

Graph Chart

Graph Chart — Отображает связи между объектами в структуре графа. Полезно для отображения отношений и отображения того, какие узлы важны в сети. Графические диаграммы можно настроить так, чтобы они направлялись принудительно или циркулировали. Если ваши данные содержат геопространственный компонент, попробуйте дуговую диаграмму deck.gl.

 

Handlebars

Handlebars — Напишите шаблон handlebars для отображения данных

Настройки Handlebars

Рекомендуемая настройка: CSS and sanitization work correctly when HTML_SANITIZATION = False.

 

Heatmap

Heatmap — Визуализируйте связанную метрику для пар групп. Тепловые карты превосходно демонстрируют корреляцию или силу между двумя группами. Цвет используется, чтобы подчеркнуть силу связи между каждой парой групп.

 

Histogram

Histogram — Возьмите свои точки данных и сгруппируйте их в «bins (корзины)», чтобы увидеть, где находятся самые плотные области информации.

 

Horizon Chart

Horizon Chart — Сравнивает изменение метрики с течением времени между различными группами. Каждая группа сопоставляется со строкой, и изменения во времени визуализируются в длине и цвете столбцов.

 

Line Chart (legacy)

Line Chart (legacy) — Классическая диаграмма, которая визуализирует изменение показателей с течением времени.

 

Multiple Line Charts

Multiple Line Charts — Визуализируйте два разных временных ряда, используя один и тот же диапазон времени по оси X. Эта диаграмма устарела, и мы рекомендуем вместо нее использовать диаграмму смешанных временных рядов!

 

MapBox

MapBox —

 

Mixed Time-Series

Mixed Time-Series — Визуализируйте два разных временных ряда, используя одну и ту же ось X. Обратите внимание, что каждый временной ряд можно визуализировать по-разному (например, 1 с помощью столбцов и 1 с помощью линии).

 

Paired t-test Table

Paired t-test Table — Таблица, которая визуализирует парные t-тесты, которые используются для понимания статистических различий между группами.

 

Parallel Coordinates

Parallel Coordinates — Отображает отдельные показатели для каждой строки данных вертикально и связывает их вместе в виде линии. Эта диаграмма полезна для сравнения нескольких показателей по всем образцам или строкам данных.

 

Partition Chart

Partition Chart — Сравните один и тот же суммарный показатель по нескольким группам.

 

Pie Chart

Pie Chart — Классический. Отлично подходит для того, чтобы показать, какую часть компании получает каждый инвестор, какие демографические данные следят за вашим блогом или какая часть бюджета идет на военно-промышленный комплекс. Круговые диаграммы может быть трудно интерпретировать точно. Если важна четкость относительной пропорции, рассмотрите возможность использования вместо нее гистограммы или другого типа диаграммы.

 

Pivot Table (legacy)

Pivot Table (legacy) — Используется для суммирования набора данных путем группировки нескольких статистических данных по двум осям. Примеры: количество продаж по регионам и месяцам, задачи по статусу и исполнителю, активные пользователи по возрасту и местоположению. Эта диаграмма устарела, и мы рекомендуем вместо нее проверить сводную таблицу V2!

 

Pivot Table (v2)

Pivot Table — Используется для суммирования набора данных путем группировки нескольких статистических данных по двум осям. Примеры: количество продаж по регионам и месяцам, задачи по статусу и исполнителю, активные пользователи по возрасту и местоположению. Не самая визуально ошеломляющая визуализация, но весьма информативная и универсальная.

 

Radar Chart

Radar Chart — Визуализируйте параллельный набор метрик для нескольких групп. Каждая группа визуализируется с использованием собственной линии точек, и каждая метрика представлена ​​в виде ребра на диаграмме.

 

Nightingale Rose Chart

Nightingale Rose Chart — Диаграмма полярных координат, в которой окружность разбита на клинья с одинаковым углом, а значение, представленное любым клином, иллюстрируется его площадью, а не радиусом или углом развертки.

 

Sankey Diagram

Sankey Diagram — Визуализирует поток значений различных групп через различные этапы системы. Новые этапы конвейера визуализируются как узлы или слои. Толщина полос или ребер представляет визуализируемую метрику.

 

Sunburst Chart

Sunburst Chart — Использует круги для визуализации потока данных на разных этапах системы. Наведите указатель мыши на отдельные пути в визуализации, чтобы понять, какие этапы прошло значение. Полезно для многоступенчатой, многогрупповой визуализации воронок и конвейеров.

 

Sunburst Chart v2

Sunburst Chart v2 — Использует круги для визуализации потока данных на разных этапах системы. Наведите указатель мыши на отдельные пути в визуализации, чтобы понять, какие этапы прошло значение. Полезно для многоступенчатой, многогрупповой визуализации воронок и конвейеров.

 

Table

Table — Классическая построчная электронная таблица, похожая на представление набора данных. Используйте таблицы, чтобы продемонстрировать представление базовых данных или показать агрегированные показатели.

 

Time-series Period Pivot

Time-series Period Pivot —

 

Time-series Table

Time-series Table — Быстро сравнивайте несколько диаграмм временных рядов (в виде спарклайнов) и связанных показателей.

 

Tree Chart

Tree Chart — Визуализируйте несколько уровней иерархии, используя знакомую древовидную структуру.

 

Treemap (legacy)

Treemap (legacy) — Показывает состав набора данных путем сегментации данного прямоугольника на меньшие прямоугольники с площадями, пропорциональными их значению или вкладу в целое. Эти прямоугольники, в свою очередь, также могут быть дополнительно сегментированы иерархически.

 

Treemap

Treemap — Показать иерархические отношения данных со значением, представленным площадью, показывая пропорцию и вклад в целое.

 

Word Cloud

Word Cloud — Визуализирует слова в столбце, которые встречаются чаще всего. Более крупный шрифт соответствует более высокой частоте.

 

World Map

World Map — Карта мира, на которой могут быть указаны ценности в разных странах.

Источник:  Блог superset-bi

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Экспорт / Импорт дашборда с помощью API Apache Superset
Следующая статья →
Feature Flags in Apache Superset (список дополнительных функций)

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Группа компаний «Невский кондитер» основана в 1996 году в Санкт-Петербурге и на сегодняшний день является одним из крупнейших производителей кондитерских изделий в России.

     

  • ООО "Уральская транспортная компания" — это транспортно-логистическая компания, специализирующаяся на железнодорожных перевозках грузов, создана в 2009 году.

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.