Эксплуатация Debezium
Курс посвящён эксплуатации Debezium и построению надёжных CDC-потоков для интеграции данных в реальном времени. Он помогает понять, как организовать стабильную работу change data capture, контролировать изменения в источниках и обеспечить консистентность потоков данных.
В программе — управление коннекторами, конфигурация CDC-пайплайнов, интеграция с Kafka и Schema Registry, а также обработка ошибок и дубликатов. Особое внимание уделяется мониторингу, производительности и управлению схемами при изменении структуры данных.
Курс даёт практические навыки эксплуатации потоковой интеграции и помогает выстроить устойчивую CDC-платформу в production.
- Введение: роль Debezium и CDC в современной архитектуре данных
- Основы CDC: принципы захвата изменений, транзакционные границы и временные модели
- Архитектура Debezium: компоненты, взаимодействие с Kafka и Kafka Connect
- Обзор источников Debezium: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB
- Структура событий Debezium: изменения до и после, ключи, история схем
- Эволюция схем и управление совместимостью
- Snapshot против потока изменений: стратегии, риски и выбор
- Архитектурные паттерны интеграции Debezium и Kafka
- Конфигурация коннекторов Debezium: параметры, окружение и версионирование
- Управление жизненным циклом коннекторов Debezium: развёртывание, обновления, мониторинг
- Масштабирование CDC: горизонтальное и многоподрядное развертывание коннекторов
- Трансформации и обогащение событий: SMT, маршрутизация, кастомные обработчики
- Архитектура потоков данных: топики Kafka, история изменений и поддержка схем
- Обеспечение надежности: ретраи, идемпотентность потребителей и обработка ошибок
- Мониторинг и диагностика CDC-цепочек: метрики, инструменты, лучшие практики
- Модели оценки производительности: задержка, пропускная способность, backlog
- Безопасность и управление доступом: аутентификация, TLS, секреты и политики
- Управление схемами и эволюцией: drift, совместимость, регрессии
- Визуализация и управление данными в потоках: Schema Registry, AVRO/JSON, регистры
- Архитектура инфраструктуры вокруг Debezium: Kafka, Schema Registry, Connect, KSQL
- Развертывание в Kubernetes: Debezium Operator, Helm-чарты, CI/CD
- Эксплуатация Debezium: управление коннекторами CDC, мониторинг потоков изменений данных и обеспечение надёжности потоковой интеграции
- Практические кейсы: ритейл, онлайн-сервисы и персональные данные
- Практические кейсы: финансы, аудит и соответствие требованиям
- Риски, ограничения и типичные ошибки: как их выявлять и избегать
- Этапы зрелости CDC-платформы: от старта к масштабированию
- Миграции и переход на Debezium: планирование и шаги
- Будущее Debezium: новые источники, расширение функциональности
- План внедрения и управления проектом: дорожная карта и стейкхолдеры
- Практикум и лабораторные занятия: сценарии внедрения и аудита
