Устройство типовой БИ системы и причины их большого разнообразия
Типовая BI-система построена таким образом, чтобы облегчить комплексную обработку и анализ данных для поддержки принятия решений в организации. Эти системы предназначены для работы с данными от первоначального сбора до конечной визуализации и необходимы для превращения необработанных данных в действенные идеи. Компании часто используют данные, хранящиеся в этих системах, для информирования руководителей и других ключевых заинтересованных сторон о результатах деятельности компании, тенденциях и бизнес-операциях.
Архитектура BI-системы - это основа, которую компания использует для развертывания программного обеспечения или приложений бизнес-аналитики и аналитики. Эта структура включает в себя множество компонентов, в том числе ИТ-системы и различные программные инструменты, которые компания планирует использовать для сбора, интеграции, хранения и анализа данных. Некоторые ключевые компоненты архитектуры бизнес-аналитики включают в себя:
- Источники
- Процессы извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL)
- Моделирование данных
- Хранилище данных
- Управление корпоративной информацией (EIM)
Каждая часть архитектуры бизнес-аналитики вносит свой вклад в сбор, хранение и анализ данных. В состав этой архитектуры обычно входят:
1. Слой источников данных
Этот слой включает в себя различные источники данных, которые организация использует для ведения своей деятельности. Это могут быть внутренние системы, такие как ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management) и другие транзакционные базы данных, а также внешние источники данных, такие как маркетинговые исследования, социальные сети и отраслевые отчеты.
Основная цель этого слоя - предоставить необработанные данные, которые можно обрабатывать и анализировать.
2. Слой интеграции данных
Сюда входят инструменты ETL или процессы ELT, которые используются для извлечения данных из исходных систем, их очистки и преобразования в согласованный формат, а затем загрузки в хранилище данных или озеро данных.
Задача этого слоя заключается в консолидации разнообразных данных в единый формат и структуру, пригодную для анализа. Этот уровень имеет решающее значение для обеспечения качества и согласованности данных.
3. Слой хранения данных
Этот уровень обычно включает в себя хранилище данных или озера данных, где хранятся интегрированные данные. В современных BI-системах сюда также могут входить облачные хранилища для повышения масштабируемости и доступности.
Цель: обеспечить централизованное хранилище, в котором хранятся очищенные и структурированные данные. В хранилищах данных часто используются такие схемы, как схема "звезда" или схема "снежинка", чтобы оптимизировать хранение данных для запросов и отчетов.
4. Уровень обработки и анализа данных
Сюда входят передовые аналитические инструменты и технологии, такие как механизмы OLAP, инструменты интеллектуального анализа данных и алгоритмы машинного обучения.
Назначение: поддержка глубокого анализа данных, выявление закономерностей и прогнозирование с помощью статистических моделей и алгоритмов. Этот уровень превращает данные в ценную информацию, облегчая сложные вычисления, агрегирование и моделирование данных.
5. Слой отчетов и визуализации
Слой используется для представления данных в легко усваиваемом формате для конечных пользователей. Приборные панели и отчеты разрабатываются в интерактивном и удобном для пользователей формате, позволяя бизнес-пользователям на всех уровнях организации получать информацию в режиме реального времени.
6. Уровень представления и распределения
Этот уровень посвящен механизмам доставки информации, полученной с помощью BI-инструментов. Это могут быть веб-порталы, мобильные приложения, автоматические отчеты по электронной почте или даже встроенные BI в другие корпоративные приложения.
Цель: обеспечить доступность бизнес-аналитики для лиц, принимающих решения, и заинтересованных сторон, когда и где они в ней нуждаются, тем самым поддерживая своевременное и обоснованное принятие решений.
7. Уровень взаимодействия с пользователями
Пользовательские интерфейсы и средства взаимодействия, которые позволяют пользователям взаимодействовать с BI-системой, настраивать отчеты или углубляться в данные для более детального анализа.
Цель: дать пользователям возможность самостоятельно изучать данные, настраивать представления в соответствии со своими потребностями и сотрудничать с другими пользователями для принятия решений, основанных на данных.
Распространение данных и отчетов необходимо для того, чтобы помочь компании принимать бизнес-решения, лучше понимать суть деятельности и ориентироваться в меняющихся рыночных условиях. Распространение данных также может помочь инвесторам и другим ключевым заинтересованным сторонам получить больше информации о компании и ее деятельности. Среди распространенных способов распространения данных можно назвать следующие:
- Автоматические электронные письма: Обмен отчетами по регулярному графику может помочь специалистам обеспечить рассылку нужных отчетов нужным специалистам в нужное время.
- Дашборды: Дашборды помогают специалистам просматривать собранные данные и отчеты, когда они хотят узнать больше о бизнес-операциях.
- Встраивание: Встраивание отчетов бизнес-аналитики в приложения компании может помочь компаниям просматривать информацию о компании и отчеты о данных одновременно.
После того как компания проанализировала и распределила данные об эффективности бизнеса, она готова к принятию решений на основе данных. Эффективные бизнес-решения могут помочь компании увеличить свои возможности, производительность, бренд и удовлетворенность клиентов. Некоторые распространенные процессы принятия решений, в которых профессионалы могут использовать данные бизнес-аналитики, включают:
- Аналитический иерархический процесс
- Деревья принятия решений
- Анализ решений по нескольким критериям
- Анализ парных сравнений
Структура типовой BI-системы разработана таким образом, чтобы оптимизировать поток данных из разрозненных источников через этапы интеграции, анализа и представления, что в итоге приводит к получению стратегических выводов, которые могут стать основой для принятия бизнес-решений. Такой многоуровневый подход не только помогает управлять сложностью данных и аналитики, но и обеспечивает точность, своевременность и практичность получаемых результатов.
Распространение BI-систем на рынке можно объяснить несколькими факторами, которые отражают разнообразные и развивающиеся потребности предприятий различных отраслей. Вот некоторые из основных причин, по которым сегодня существует так много BI-систем:
1. Разнообразные потребности бизнеса
Различные организации предъявляют разные требования в зависимости от отрасли, размера и бизнес-процессов. Например, компаниям розничной торговли могут потребоваться расширенные возможности для анализа поведения клиентов и управления запасами, в то время как производственные компании могут уделять больше внимания эффективности цепочки поставок и операционным показателям. Различные BI-системы предлагают специализированные инструменты и функциональные возможности для удовлетворения этих разнообразных потребностей.
2. Технологические достижения
По мере развития технологий разрабатываются новые BI-системы, использующие новейшие технологии. Инновации в области обработки данных, искусственного интеллекта и машинного обучения существенно повлияли на возможности BI, что привело к разработке более сложных и мощных BI-инструментов, способных быстрее предоставлять более глубокую информацию.
3. Простота использования и доступность
Растет спрос на удобные BI-инструменты, для работы с которыми не требуются обширные технические знания. Это привело к появлению BI-инструментов самообслуживания, которые позволяют нетехническим пользователям создавать собственные отчеты, проводить анализ данных и принимать решения на основе данных без вмешательства ИТ-специалистов.
4. Масштабируемость и гибкость
Бизнес растет и меняется с течением времени, и ему нужны BI-системы, способные масштабироваться и адаптироваться к его меняющимся потребностям. Появляются новые BI-системы, обладающие большей масштабируемостью, гибкостью и возможностями интеграции, что позволяет компаниям расширять свои BI-стратегии по мере роста и усложнения среды данных.
5. Конкурентная дифференциация
Стремясь получить конкурентное преимущество, компании ищут BI-системы, которые могут предоставить им уникальные знания и возможности, недоступные конкурентам. Этот спрос заставляет поставщиков BI постоянно внедрять инновации и адаптировать свои предложения, чтобы обеспечить уникальную ценность.
6. Оптимизация затрат
Для многих компаний стоимость является решающим фактором при внедрении BI-решений. Разнообразие BI-систем позволяет компаниям выбирать решения, которые соответствуют их бюджету и при этом удовлетворяют их аналитические потребности. От платформ с открытым исходным кодом до высококлассных решений корпоративного уровня - разнообразие позволяет найти что-то для любого бюджета.
7. Соответствие нормативным требованиям и управление данными
Различные отрасли промышленности подчиняются различным нормативным требованиям, которые влияют на то, как необходимо обрабатывать, хранить и обрабатывать данные. BI-системы, отвечающие этим специфическим нормативным требованиям, предоставляют предприятиям необходимые инструменты для обеспечения соответствия. Сюда входят возможности управления данными, функции безопасности и аудиторские записи.
8. Возможности интеграции
С ростом числа источников данных и корпоративных приложений предприятиям требуются BI-системы, способные легко интегрироваться с существующими системами, такими как CRM, ERP и другими. Благодаря наличию большого количества BI-систем предприятия могут найти решения с возможностями интеграции, которые соответствуют их специфическим ИТ-средам.
Множество доступных сегодня BI-систем - это ответ на разнообразные, сложные и специфические потребности предприятий, работающих в динамичной и конкурентной среде. Благодаря этому разнообразию организации могут найти инструменты, которые наилучшим образом соответствуют их уникальным требованиям и помогают им эффективно использовать данные для принятия решений и стратегического планирования. По мере развития бизнеса и технологий мы можем ожидать появления на рынке еще более специализированных и продвинутых BI-систем.
