BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по Open-source BI - Apache Superset, Metabase, Redash » Apache Superset 2024. Лучшие практики

Apache Superset 2024. Лучшие практики

В этой статье мы погрузимся в мир Apache Superset 2024 и откроем вам лучшие практики и продвинутые методы работы с этим мощным инструментом. После прочтения вы научитесь мастерски кастомизировать Pivot-таблицы, создавать уникальные цветовые палитры для дашбордов, эффективно настраивать систему алертов и использовать удобные CSS/HTML-шпаргалки для ускорения работы. Эти знания помогут значительно повысить эффективность использования Apache Superset, делая вашу аналитическую работу не только производительной, но и визуально привлекательной. Итак, поехали.

 

Модификация Pivot-таблиц

Pivot‑таблицы — неотъемлемый инструмент в арсенале современного аналитика, позволяющий глубоко анализировать и визуализировать данные. Кастомизации этих таблиц — важный инструмент в Apache Superset, так как позволяет сделать таблицу красивее, проще, читабельнее, а также использовать в ней корпоративные цвета, если это необходимо.

Чтобы модифицировать Pivot-таблицы для максимального увеличения их эффективности и удобства использования, нужно воспользоваться в Apache Superset функцией для редактирования CSS стиля страницы поверх существующего дизайна. Технически это выглядит как создание дополнительного CSS-кода расположенного ниже основного CSS-кода.

Вам нужно знать базовые инструменты стилизации в CSS, а также приоритетность их выполнения для этого раздела.

По умолчанию Superset делает Pivot-таблицу, представленную ниже.

Вид таблицы до кастомизации:

 

Вид таблицы после кастомизации:

 

Чтобы модифицировать таблицу 1 до вида таблицы 2, нужно использовать конкретные селекторы CSS для стилизации элементов нашей веб-страницы.

Пошаговая инструкция к приведению таблицы к этому виду:

1) Переходим во вкладку Edit Dashboard;

2) Нажимаем троеточие 

 

3) Переходим в вкладку Edit Css;

 

4) Начинаем редактировать Live CSS editor. Как работает этот механизм – поверх существующих селекторов CSS накладываются селекторы из кластера Live CSS editor, однако стоит понимать, что браузер интерпретирует изменения в Live CSS editor как код, написанный ниже основанного, и будет применять к нему все правила существующей приоритетности кода.

Также стоит отметить, что написанные ниже селекторы применимы ко всем другим Pivot-таблицам в Apace Superset, поэтому вы смело можете использовать их в своих проектах.

 

5) Код, который выбирает колонку оглавления Pivot-таблицы и делает цвет текста белым (невидимым), таким образом надпись MAX(d_summ) будет невидимой.

table.pvtTable thead tr th.pvtColLabel {color:white;}

 

6) Код, который выбирает оглавления осей Pivot-таблицы и делает цвет текста белым (невидимым), таким образом надписи Metric, period, ind  будет невидимой.

table.pvtTable thead tr th.pvtAxisLabel {color: white;}

 

7) Код, который выбирает числовые значения таблицы и делает цвет текста черным (вместо синего по умолчанию) и выравнивает его по центру. Для выравнивания нужно указать !important, чтобы решить проблему приоритетности с базовым CSS.

table.pvtTable tbody tr td.pvtVal {
color:black;
text-align:center !important ;
}

 

8) Код, который выбирает четвертый ряд и делает цвет кислотно-зеленым и шрифт жирным.

table.pvtTable tbody tr:nth-child(4) td.pvtVal  {
background-color:#cbfa67;
font-weight: 800;
}

table.pvtTable tbody tr:nth-child(4) th.pvtRowLabel   {
font-weight: 800;
background-color: #cbfa67;
}

 

9) Код, который уберет границы в заголовках осей, что сделает вид таблицы более читабельным. Важно указать !important, чтобы наш код был приоритетнее.

table.pvtTable thead *  {
border-top:none !important;
border-left:none !important;
border-right:none !important;
}

 

10) Код, который сделает нашу колонку в хедере с винтажами 202301-202402 фиолетовым и выделенным жирным черным.

table.pvtTable thead tr th.pvtColLabel.hoverable {
font-weight: 800;
background-color: #9f6fc3;
text-align: center !important;
color:black;
border-top: 1px solid rgb(224, 224, 224) !important;
border-left: 1px solid rgb(224, 224, 224) !important;}

 


Финальный результат

 

Так мы прошли путь от стандартной классической таблицы к отредактированной таблице, используя всего несколько селекторов и правил.

 

Создание цветовой палитры для Dashboard

Цветовая палитра играет ключевую роль в дизайне дашбордов, улучшая визуальное восприятие и помогая в интерпретации данных.

Для добавления цветовой палитры откройте свойства дашборда.

 

Перейдите в раздел ADVANCED и найдите в JSON строку «label_colors». В ней можно переписать цвета для каждого показателя.

 

В скрипте нужно указать название показателя и hex-код.

"label_colors": {   
   "название_показателя_1": "#<код цвета>",   
   "название_показателя_2": "#<код цвета>",
   "название_показателя_3": "#<код цвета>"
},

 

На моем дашборде есть показатели «продажи» и «средний чек», поэтому мой скрипт будет выглядеть так:

"label_colors": {
    "продажи": "#c0d7c0",
    "средний чек": "#3a9284"
  },

 

Внимательно пишите скрипт, старайтесь не потерять запятые. В случае, если ваш скрипт написан корректно, в графе COLOR SCHEME появится предупреждающий знак, это значит ваша цветовая палитра успешно переписана.

 

Создание алертов

Алерты в Apache Superset служат важной функцией мониторинга, предоставляя пользователям своевременные уведомления о критических изменениях в данных или достижении определённых пороговых значений. Эффективно настроенные алерты могут существенно повысить реактивность команд, ускоряя принятие решений и предотвращение потенциальных проблем.

 

 

Чтобы настроить алерт, кликните на Alert и заполните соответствующие поля. 

 

Удобные CSS/HTML шпаргалки

Шпаргалки помогут быстро найти необходимые стили и теги, а также существенно упростить процесс кастомизации ваших аналитических панелей. Они помогут в создании профессионально выглядящих и функционально насыщенных дашбордов.

 

Дэшборды — CSS

/*дашборд*/
body {
   /*цвет фона*/
   background: #f2f2f2;
   /*шрифт*/
   font-family: calibri;
}

/*заголовок дашборда*/
.title-panel {
   /*цвет шрифта*/
   color: #495057;
}

 

Чарты — CSS

/*заголовок чарта*/
.dashboard .chart-header {
   /*насыщенность шрифта*/
   font-weight: 560;
   /*размер шрифта*/
   font-size: 18px;
   /*цвет шрифта*/
   color: #495057;
}

/*чарт*/
.dashboard-component-chart-holder.fade-out {
   /*закругление краев чарта*/
    border-radius: 15px;
   /*тень чарта*/
   box-shadow: 0 8px 9px 0 rgb(0 0 0 / 4%);
}

 

Скрыть scroll bar — CSS

::-webkit-scrollbar {
    width: 0px;
    background: transparent; /* make scrollbar transparent */
}

 

Скрыть заголовки всех чартов — CSS

.header-title .editable-title {
 display:none;
}

 

Вместо вывода

Мы разобрались, как модифицировать Pivot-таблицы, создавать алерты и менять цветовую палитру. Важно не останавливаться на достигнутом, потому что Superset очень гибкий и разносторонний инструмент, который позволяет делать намного больше. Надеюсь, эти знания вам пригодятся в работе. Всем успехов!

 

Автор: Антон univers_al, ОТП Банк

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Архитектура и сайзинг Apache Superset
Следующая статья →
Введение в Apache Kafka

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО "Интернэшнл Ресторант Брэндс" – это крупнейший франчайзинговый партнер компании Yum! Brands Russia & CIS в России, отвечающий за рост и развитие бренда KFC на территории РФ. На сегодняшний день у компании более 350 ресторанов. Ежедневно в рестораны приходит 200 000+ гостей.

  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • АО «Новосибирскэнергосбыт» является единственным гарантирующим поставщиком электроэнергии на территории г. Новосибирска и Новосибирской области. Предприятие отвечает за электроснабжение клиентов, закупая электроэнергию на оптовом рынке, регулируя поставку электроэнергии через договорные отношения с сетевыми организациями.

  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.