BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
    • BI/DWH для Категорийного менеджмента
    • KPI, метрики и измерения для категорийного менеджмента
    • Продукт BI Consult: Эксперт-BI для категорийного менеджмента
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI: анализ данных в категорийном менеджменте » Как передовые решения на основе данных повышают эффективность категорийного менеджмента

Как передовые решения на основе данных повышают эффективность категорийного менеджмента

В современной сверхдинамичной области розничной торговли  менеджерам категорий для принятия обоснованных решений и обеспечения устойчивого роста нужны данные, доступные в режиме реального времени.

 

В 2024 году на конференции SIMA Ассоциации категорийного менеджмента (CMA)  главной темой стала сила данных в современной розничной торговле. Основные доклады об экономических тенденциях, секционные заседания, посвященные инновационным инструментам аналитики, увеличение числа участников из сферы ИТ – абсолютно все свидетельствовало о возросшей важности данных.

Это связано с тем, что для решения беспрецедентно сложных задач современным категорийным менеджерам требуется абсолютная прозрачность: им нужно эффективно управлять сложносочиненным спектром задач, противостоять постоянно растущей конкуренции, принимать меры по адаптации к постоянно меняющемуся поведению потребителей и т.д. Для того, чтобы преуспеть в своей сфере деятельности  дальновидным категорийным менеджерам нужны не только проверенные временем аналитические инструменты, но и совершенно новые продвинутые решения.

В этой статье мы поговорим о том, как данные влияют на повседневную жизнь категорийных менеджеров, и рассмотрим передовые решения, которые помогут им облегчить свою участь и при этом приятно удивить как продавцов, так и покупателей.

 

День из жизни категорийного менеджера

Исторически сложилось так, что работа категорийного менеджера сводится к «борьбе» с данными. Приходится загружать  информации с многочисленных порталов розничных сетей, вручную консолидировать электронные таблицы, составлять сложные отчеты, осмысливать все это, что связано с огромными временными затратами.

Такой фрагментарный процесс никоим образом не благоприятствует формированию всеобъемлющего видения текущей ситуации и мешает выявлять  тенденции, а также проактивно решать насущные проблемы в категории.  

Независимо от того, являетесь ли Вы категорийным менеджером, сосредоточенным на производительности одного бренда, или консультантом по категориям (он же капитан категории),  ведущим сразу несколько брендов, Вам в любом случае нужен доступ к чистым и актуальным данным. 

Хотя синдицированные отчеты уже давно являются основным источником информации для понимания эффективности категории и ее конкурентосрособности, их ретроспективный характер (4-6 недель) и отсутствие подробных данных на уровне магазина могут создавать «слепые зоны».

К счастью, новые технологии в корне меняют ситуацию, позволяя менеджерам категорий оптимизировать рабочие процессы, централизовать синдицированные данные с бесценными сведениями о точках продаж (POS) и запасах для получения полной картины, а также помогают сэкономить несколько часов в неделю. Эти инструменты и достигнутая с их помощью экономия времени позволяют категорийным менеджерам взять на себя более стратегически важные задачи, превращая их в партнеров, в которых так сильно  нуждаются розничные покупатели.

Порадуйте своих розничных продавцов полезной информацией, поступающей в режиме реального времени

 

Освоение модульных систем

Модули или планограммы, - это чертежи для розничных полок, определяющие размещение брендов и товаров, а также общий ассортимент для каждой категории. В прошлом управление модулями отнимало слишком много времени и было реактивным. Менеджеры и консультанты полагались на устаревшие данные, а также на отчеты, созданные вручную, что значительно затрудняло выявление потенциальных возможностей.

Современные ресурсы данных в сочетании с автоматизированными технологическими решениями позволяют получать подробнейшие сведения в режиме реального времени. Возможности создания специальных отчетов позволяют получить данные на уровне UPC и магазина по запросу - сведения, на сбор которых раньше уходили часы (или они были просто недоступны). 

Вооружившись этими данными, консультанты по категориям могут предложить закупщикам релевантные модульные изменения, основанные на данных, которые смогут оптимизировать полочное пространство, повысят продажи и улучшат впечатления покупателей в целом.

 

Инвентаризационный анализ

Оптимизация товарных запасов - ключ к успеху розничной торговли, и категорийные менеджеры играют в этом далеко не самую последнюю роль. Однако традиционные инструменты часто дают лишь изолированное представление о движении товарных запасов бренда. Чтобы быть по-настоящему проактивными, консультанты и менеджеры по категориям должны иметь более широкое видение текущей ситуации.

Новые решения позволяют получать данные о запасах в распределительных центрах (РЦ) в режиме реального времени . Эти отчеты позволяют прогнозировать влияние потенциальных модульных изменений, проблем с поставками или рекламных акций на всю категорию. Используя своевременную отчетность о скорости продаж , Вы сможете своевременно выявить тенденции, возможности и потенциальные проблемы.

 

Быстрое принятие решений

Представьте себе рабочее пространство, в котором Вы можете получить доступ ко всем важным данным о розничной торговле в одном месте. Информация о точках продаж и товарных запасах от нескольких розничных продавцов поступает в режиме реального времени вместе с комплексными отчетами, включающими в себя маркетинговые исследования, сведения о конкурентах и даже пользовательские отчеты, например данные о погоде. Это и есть мощь универсального инструмента, способствующего принятию решений, которая меняет сегодняшние методы работы категорийных менеджеров.

Используя Crisp, CPG могут легко интегрировать данные от 40 с лишним розничных продавцов и дистрибьюторов, а также синдицированные источники, такие как Nielsen IQ, в простые в использовании инструментальные панели в пакете Retail Analytics и отправлять их напрямую в предпочитаемый ими BI – инструмент или облачную платформу (Power BI, Azure, Snowflake, Databricks и т.д.)

 

← Предыдущая статья
Что такое категорийный менеджмент? Подробное руководство
Следующая статья →
Дашборды, используемые в категорийном менеджменте

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • АО «Новосибирскэнергосбыт» является единственным гарантирующим поставщиком электроэнергии на территории г. Новосибирска и Новосибирской области. Предприятие отвечает за электроснабжение клиентов, закупая электроэнергию на оптовом рынке, регулируя поставку электроэнергии через договорные отношения с сетевыми организациями.

  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • "Уральский банк реконструкции и развития" входит в топ-25 крупнейших банков России и список значимых кредитных организаций на рынке платежных услуг по версии ЦБ РФ.

  • ООО "Уральская транспортная компания" — это транспортно-логистическая компания, специализирующаяся на железнодорожных перевозках грузов, создана в 2009 году.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.