BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Как с помощью Docker запустить Kafka?

Как с помощью Docker запустить Kafka?

Преимущество запуска Kafka на Docker заключается в том, что этот метод будет работать на всех операционных системах, включая Mac, Windows и Linux. Он также позволяет легко переключать версии Kafka, просто обновляя базовый файл docker-compose.

 

Обязательные условия: установка Docker & Docker Compose

Docker

Этапы установки Docker  Desktop:

  • Установка на Mac.
  • Установка на Windows.
  • Установка на Linux (выберите свой дистрибутив в меню, находящемся слева).

 

 

Docker Compose

  • Mac и Windows: Если Вы установили Docker Desktop, Docker Compose установлен по умолчанию, так как входит в его состав.
  • Linux:  следуйте данной инструкции
<>·

Как запустить Kafka с помощью Docker?

Docker Compose - это инструмент для определения и запуска многоконтейнерных Docker-приложений. Поскольку мы будем запускать каждое приложение из сервисов Kafka, например, Zookeeper, и т. д., в отдельном контейнере Docker, docker-compose - идеальное решение.

Чтобы использовать docker-compose, мы должны определить сервисы, составляющие наше развертывание Kafka, в файле docker-compose.yml, чтобы их можно было запускать вместе в изолированной среде.

Перейдите к проекту на GitHub - https://github.com/conduktor/kafka-stack-docker-compose и клонируйте или загрузите проект. В нем есть файлы docker-compose.

$ git clone https://github.com/conduktor/kafka-stack-docker-compose.git
Cloning into 'kafka-stack-docker-compose'...
remote: Enumerating objects: 551, done.
remote: Counting objects: 100% (219/219), done.
remote: Compressing objects: 100% (125/125), done.
remote: Total 551 (delta 145), reused 140 (delta 83), pack-reused 332
Receiving objects: 100% (551/551), 110.29 KiB | 15.76 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (375/375), done.
Затем перейдите в папку kafka-stack-docker-compose и пролистайте файлы.

$ ls -l
total 60
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user  4719 Nov 16 11:37 full-stack.yml
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 11345 Nov 16 11:37 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user  8100 Nov 16 11:37 README.md
-rwxrwxr-x 1 ec2-user ec2-user  2150 Nov 16 11:37 test.sh
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user  4759 Nov 16 11:37 zk-multiple-kafka-multiple-schema-registry.yml
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user  4209 Nov 16 11:37 zk-multiple-kafka-multiple.yml
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user  2728 Nov 16 11:37 zk-multiple-kafka-single.yml
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user  2946 Nov 16 11:37 zk-single-kafka-multiple.yml
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user  1604 Nov 16 11:37 zk-single-kafka-single.yml

 

Обратите внимание на файл zk-single-kafka-single.yml. Как следует из названия, мы будем использовать его для запуска кластера Kafka с одним Zookeeper и одним брокером.

Теперь используйте эту команду для запуска кластера Kafka с одним Zookeeper и одним брокером Kafka. Добавьте флаг –d для того, чтобы запустить ее в фоновом режиме.

docker-compose -f zk-single-kafka-single.yml up -d

 

Убедитесь в том, что обе службы запущены:

$ docker-compose -f zk-single-kafka-single.yml ps
 Name             Command            State                       Ports
-------------------------------------------------------------------------------------------
kafka1   /etc/confluent/docker/run   Up      0.0.0.0:9092->9092/tcp, 0.0.0.0:9999->9999/tcp
zoo1     /etc/confluent/docker/run   Up      0.0.0.0:2181->2181/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp

 

Kafka будет запущен на Вашем компьютере по адресу localhost:9092

 

Выполнение команд для Kafka, работающем на Docker

Для запуска команды для Kafka в Docker есть два возможных варианта:

  • Выполнение команды непосредственно из Docker-контейнера Kafka (с помощью docker exec).
  • Запуск команд из ОС (сначала необходимо установить двоичные файлы)

 

Вариант 1: Выполнение команды непосредственно из Docker-контейнера Kafka

docker exec -it kafka1 /bin/bash

 

Затем, находясь внутри контейнера, Вы можете запустить некоторые команды Kafka (уже без .sh)

[appuser@kafka1 ~]$ kafka-topics --version

6.2.1-ccs (Commit:fa4bec046a2df3a6)

 

Вариант 2: Выполнение команд за пределами контейнера

Для этого в системе необходимо установить двоичные файлы Java и Kafka:

  • Инструкция для Mac (следуйте всем пунктам документа, кроме запуска Kafka и Zookeeper)
  • Инструкция для Linux (следуйте всем пунктам документа, кроме запуска Kafka и Zookeeper)
  • Инструкция для Windows (следуйте всем пунктам документа, кроме запуска Kafka и Zookeeper)

 

После установки двоичных файлов Kafka Вы сможете выполнить свою первую команду Kafka, например kafka-topics.sh.

 

Остановка работы Kafka в Docker

Теперь, когда мы проверили установку, мы можем остановить службы, остановив соответствующие контейнеры:

$ docker-compose -f zk-single-kafka-single.yml stop
Stopping kafka1 ... done
Stopping zoo1   ... done

 

Чтобы полностью удалить все ресурсы, включая контейнеры, вместо stop используйте down:

$ docker-compose -f zk-single-kafka-single.yml down
Removing kafka1 ... done
Removing zoo1   ... done
Removing network kafka-stack-docker-compose_default

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Руководство по установке Apache Kafka с помощью Docker
Следующая статья →
Начало работы с Apache Kafka в Docker: пошаговая инструкция

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Розничный и интернет-магазин 12 Storeez один из лидеров на рынке женской одежды. С географией рынка не только на территории России, своя продукция представлена еще и в таких странах как Казахстан и Дубай.

  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.