BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
    • Arenadata DB
      • Сравнение Arenadata DB EE, CE и Greenplum
      • Сайзинг Arenadata DB
      • Требования к инфраструктуре для развертывания кластера Arenadata DB
      • FAQ по Arenadata DB (ADB)
      • Импортозамещение в ИТ-инфраструктуре: как разгрузить SAP HANA
    • Arenadata QuickMarts
      • FAQ по Arenadata QuickMarts (ADQM)
    • Arenadata Hadoop
      • FAQ по Arenadata Hadoop (ADH)
      • Переход на Arenadata: вызовы, решения и перспективы
    • Arenadata Postgres (ADPG)
    • Прикладные решения
    • Миграция на отечественные решения хранения и обработки данных
    • Arenadata Catalog
    • Arenadata Cloud
    • Arenadata Harmony MDM
    • Arenadata One (AD.ONE)
    • Arenadata Picodata
    • Arenadata Prosperity
    • Arenadata Streaming
    • Greengage
    • Аудит корпоративного хранилища данных
    • Лицензирование Arenadata
    • Техническая документация Arenadata
    • Техническая поддержка
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Хранилища данных (DWH / Lakehouse) » Arenadata (DB, Hadoop, Postrges, QuickMarts) » Arenadata Prosperity: Обзор, применение и технические особенности

Arenadata Prosperity: Обзор, применение и технические особенности

Arenadata Prosperity — это название, под которым в линейке Arenadata представлена Proxima DB, распределённая база данных нового поколения, ориентированная на смешанные аналитические и транзакционные нагрузки. Она сочетает свойства OLTP и OLAP, поддерживает горизонтальное масштабирование, строгую консистентность и SQL-интерфейс.

Proxima DB разрабатывается с учётом современных требований к обработке данных в микросервисных, высоконагруженных и real-time системах.

 

Бизнес-применение

Где используется Arenadata Prosperity:

  • Финансовые сервисы: обработка транзакций с аналитикой в моменте.
  • E-commerce и маркетплейсы: каталог товаров, пользовательские действия + отчёты.
  • Игровая индустрия: хранение профилей, игровая аналитика, подсчёты метрик в реальном времени.
  • Digital-сервисы и мобильные приложения: профили, сессии, push-логика + агрегаты.
  • Системы рекомендаций и антифрод: оперативная агрегация + реакция на события.

 

Особенности и преимущества

Особенность

Описание

Гибрид OLTP + OLAP

Поддержка высокоскоростных запросов на чтение + аналитических агрегаций

Горизонтальное масштабирование

Автоматический шардинг и репликация без потери доступности

ACID + распределённые транзакции

Поддержка строгой согласованности через Raft

Column & Row storage

Два формата хранения: по строкам и по колонкам, в зависимости от задачи

Полноценный SQL

Стандартизированный язык запросов с расширениями

Интеграция с BI и Kafka

Потоковая запись, push-витрины, API-интеграции

Поддержка TLS, RBAC, Audit

Безопасность и управление доступом для корпоративных сценариев

 

 

Технические характеристики

Параметр

Значение / Особенности

Язык запросов

ANSI SQL + Window functions + JSON functions

Архитектура

Shared-nothing, Raft-based consensus

Хранилище

LSM + ColumnStore hybrid

Поддержка транзакций

Да (ACID, распределённые)

Форматы данных

JSON, Protobuf, Avro, Apache Arrow

Интеграции

Kafka, JDBC, BI, CDC, REST API

Консистентность

Строгая (Strong consistency), конфигурируемая

Failover

Поддержка на уровне кластеров и узлов

Deployment

ADCM, Kubernetes, Ansible

 

 

Как использовать Arenadata Prosperity

1. Развёртывание

  • Доступно через ADCM или Kubernetes Helm Chart.
  • Поддержка автомасштабируемых кластеров.
  • Импорт схем из PostgreSQL.

 

2. Моделирование данных

  • Поддержка нормализованных и денормализованных схем.
  • Time-series + event-based подходы.
  • Возможность построения витрин напрямую.

 

3. Интеграция

  • Kafka ingestion (CDC, events).
  • REST/GraphQL API для микросервисов.
  • JDBC/ODBC для BI (Superset, Datalens, Power BI).

 

4. DevOps & Observability

  • Prometheus/Grafana monitoring.
  • Export логов в ELK/LogSearch.
  • Поддержка CI/CD и миграций (Liquibase-like).
 

 

Преимущества

  • Сочетание транзакционной и аналитической нагрузки на одной платформе
  • Низкая задержка запросов даже при большом количестве вставок
  • Масштабируемость по горизонтали без остановки кластера
  • Поддержка BI и потоковых источников данных
  • Независимость от лицензий зарубежных производителей
 

 

Ограничения и вызовы

  • Продукт активно развивается, часть фич в стадии GA или beta
  • Высокие требования к конфигурации сети и дисковой подсистемы
  • Не полностью совместим с PostgreSQL (отдельный диалект SQL)
  • Требует DevOps-подхода к эксплуатации (не для "ручной" администрирования)
 

 

Примеры сценариев

CDC и real-time аналитика

  1. PostgreSQL → Debezium → Kafka → Proxima DB
  2. BI подключается напрямую к таблицам с агрегацией

 

Хранилище для микросервисов

  • Прямая запись из API-сервисов
  • Использование JSON-колонок
  • Запросы и агрегации по временным окнам
 

 

Безопасность и аудит

  • TLS между узлами
  • RBAC на уровне баз, таблиц и колонок
  • Логирование запросов и изменений
  • Интеграция с централизованным audit pipeline
 

 

Поддержка и лицензия

  • Proxima DB развивается как часть линейки Arenadata.
  • Распространяется по подписной модели, с включённой поддержкой и обновлениями.
  • Возможность получения Enterprise SLA и интеграции в единую Arenadata Platform (с ADCM, LogSearch, Harmony, Catalog и др.).
 

 

Заключение

Arenadata Prosperity (Proxima DB) — это современная распределённая СУБД для цифровых сервисов, сочетающая транзакционную и аналитическую обработку, горизонтальную масштабируемость и надёжную консистентность. Подходит для архитектур с микросервисами, real-time аналитикой и высоконагруженными API.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Arenadata Picodata
Следующая статья →
Arenadata Streaming

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ПАО «Транснефть» – крупнейшая российская нефтепроводная компания. «Транснефть» обеспечивает транспортировку более 85% добываемых в России нефти и нефтепродуктов.

  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • "Уральский банк реконструкции и развития" входит в топ-25 крупнейших банков России и список значимых кредитных организаций на рынке платежных услуг по версии ЦБ РФ.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.