BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
    • Arenadata DB
      • Сравнение Arenadata DB EE, CE и Greenplum
      • Сайзинг Arenadata DB
      • Требования к инфраструктуре для развертывания кластера Arenadata DB
      • FAQ по Arenadata DB (ADB)
      • Импортозамещение в ИТ-инфраструктуре: как разгрузить SAP HANA
    • Arenadata QuickMarts
      • FAQ по Arenadata QuickMarts (ADQM)
    • Arenadata Hadoop
      • FAQ по Arenadata Hadoop (ADH)
      • Переход на Arenadata: вызовы, решения и перспективы
    • Arenadata Postgres (ADPG)
    • Прикладные решения
    • Миграция на отечественные решения хранения и обработки данных
    • Arenadata Catalog
      • Документация и инструкции по использованию
      • Интеграции с внешними системами
      • Назначение и ключевые модули
      • Полное руководство по работе
      • Типы активов и глоссарий
    • Arenadata Cloud
    • Arenadata Harmony MDM
    • Arenadata One (AD.ONE)
    • Arenadata Picodata
    • Arenadata Prosperity
    • Arenadata Streaming
    • Greengage
    • Аудит корпоративного хранилища данных
    • Лицензирование Arenadata
    • Техническая документация Arenadata
    • Техническая поддержка
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Каталоги данных (Data Catalog) » Arenadata Catalog » Методичка: Полное руководство по работе с Arenadata Catalog

Методичка: Полное руководство по работе с Arenadata Catalog

Arenadata Catalog — это специализированная платформа корпоративного класса для управления метаданными, активами данных, бизнес-терминами и визуализацией lineage. Она помогает организациям стандартизировать описание данных, обеспечить контроль за их происхождением, связать технические и бизнес-аспекты аналитики, повысить уровень доверия к данным и внедрить единый подход к Data Governance.

Этот документ — не просто статья, а полноценное пошаговое руководство по ключевым функциям Arenadata Catalog, его настройке и использованию для различных ролей в компании.

 

Назначение и архитектура платформы

Основные задачи:

  • Централизованное описание и классификация данных
  • Ведение бизнес-глоссариев и стандартизация терминологии
  • Отслеживание происхождения данных (Data Lineage)
  • Управление ролями, доступом и ответственностью за активы
  • Повышение качества и прозрачности аналитической среды

 

Архитектурные компоненты:

  • Frontend — пользовательский веб-интерфейс для работы с активами и терминами
  • Backend/API — обработка логики, запросов, интеграций и ролей
  • Metadata Storage — хранилище всех активов, связей и версий
  • Интеграционные шлюзы — подключения к БД, BI, ETL, хранилищам

 

Ключевые сущности и их взаимосвязи

Термины (бизнес-глоссарий)

  • Основная единица смысла, понятная бизнесу
  • Имеет: название, описание, синонимы, категорию, владельца
  • Может быть связан с любым активом в Catalog
  • Поддерживает статусы (черновик, опубликован, на утверждении)

 

Активы (Assets)

Типы:

  • Таблицы и колонки (PostgreSQL, Oracle, Hive, ClickHouse)
  • Файлы (CSV, Parquet, JSON в S3/MinIO)
  • BI-отчёты (FineBI, Tableau, Power BI, Qlik)
  • ETL-цепочки (Airflow DAGs, Spark jobs)
  • Потоки и модели данных

 

Связи

  • Термин ↔ Актив
  • Актив ↔ Актив (lineage, преобразование, потребление)
  • Термин ↔ Термин (синонимы, включает, входит в категорию)

 

Работа с терминами: создание, утверждение, ревизия

Создание нового термина

  1. Перейти в раздел "Бизнес-глоссарий"
  2. Нажать "Создать термин"
  3. Указать:
    • Название
    • Описание (деловое значение, единицы измерения, область применимости)
    • Синонимы (если есть)
    • Категорию (например: Финансы, Продажи)
    • Владелец (ответственный сотрудник или подразделение)
  4. Связать термин с активами (таблицами, колонками, отчётами)
  5. Отправить на утверждение (если активирована workflow-модель)

 

Практики:

  • Создавайте термины как можно ближе к бизнес-лексике
  • Используйте модуль версионирования при редактировании опубликованных терминов
  • Используйте комментарии и истории изменений для командной работы

 

Импорт и описание активов

Варианты загрузки активов:

  • Автоматически (через коннекторы JDBC, Hive, REST, S3)
  • Полуручно (Excel/CSV с маппингом колонок и типов)
  • API (массовая регистрация объектов из внешней системы)

 

Процесс импорта:

  1. Добавление источника данных
  2. Настройка подключения (адрес, логин, параметры безопасности)
  3. Выбор областей сканирования (схемы, базы, таблицы)
  4. Назначение владельцев и тегов
  5. Просмотр и подтверждение структуры

 

После импорта:

  • Активы становятся доступны для связи с терминами
  • Можно задать пользовательские поля (например: SLA, критичность, источник)

 

Data Lineage: построение и визуализация

Источники данных для lineage:

  • BI-объекты (используемые поля и источники)
  • ETL-инструменты (Airflow DAG, шаги трансформации)
  • Связи между таблицами (внешние ключи, подзапросы)

 

Визуализация:

  • Отображение от источника до потребителя (от staging-таблицы до отчёта)
  • Возможность разворачивать слои lineage (1 уровень, 2 уровня и т.д.)
  • Встроенный визуальный редактор связей (ручная доработка при необходимости)

 

Применение:

  • Анализ влияния (impact analysis)
  • Обоснование изменений и миграций
  • Документирование архитектуры данных

 

Роли и управление доступом

Каталог поддерживает гибкую RBAC-модель:

  • Администратор — управление системой, правами, настройками
  • Куратор данных — утверждение и редактирование терминов
  • Редактор активов — ведение описания источников данных
  • Наблюдатель — только чтение

 

Интеграция с LDAP/AD позволяет применять групповые политики и корпоративную авторизацию.

 

Интеграции и API

Поддерживаемые типы интеграций:

  • JDBC к PostgreSQL, ADB, Oracle, Hive
  • S3 и MinIO через REST или AWS API
  • BI: FineBI, Tableau, Power BI (через коннекторы)
  • ETL: Airflow DAG parser, REST webhook

 

REST API

  • Методы:
    • GET /terms, /assets, /lineage
    • POST /assets, /terms
    • PUT /relationships
  • Аутентификация через токены или LDAP
  • Примеры использования: автогенерация метаданных, интеграция с CI/CD

 

Best Practices внедрения

  • Начинайте с пилотной зоны (например, отчёты по продажам)
  • Выделите владельцев для каждого домена и активов
  • Настройте регулярную синхронизацию источников и отчётов
  • Создайте карту связей между терминами и таблицами
  • Внедрите политику утверждения и версионирования
  • Настройте визуальные lineage-дэшборды

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Следующая статья →
Arenadata Catalog: Документация и инструкции по использованию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • Компания "Норникель" - лидер горно-металлургической отрасли в России и мире. Она производит металлы, необходимые для развития экологичной экономики и транспорта.

  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.