BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
    • BI/DWH для Складской логистики
    • Курс «Управление Out-of-Stock с помощью DWH и BI-систем»
    • Полный перечень KPI метрик и измерений для складской логистики
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Склад: система бизнес-анализа для управления складом » Курс «Управление Out-of-Stock с помощью DWH и BI-систем» » Планограммы и визуальное исполнение: влияние на Out-of-Stock, аналитика, автоматизация

Планограммы и визуальное исполнение: влияние на Out-of-Stock, аналитика, автоматизация

В управлении Out-of-Stock (OOS) часто акцент делают на логистике, запасах и прогнозах. Однако одна из ключевых причин, по которой товар физически присутствует в магазине, но не доступен для покупки — это нарушение визуального исполнения: товар не выложен, размещён не в том месте, сдвинут конкурентом или неправильно представлен. Такие случаи называются shelf OOS — товар есть, но его не видно, и он не может быть куплен. Главным инструментом предотвращения подобных ситуаций являются планограммы — визуальные схемы выкладки товаров.

В этой статье мы рассмотрим, что такое планограмма, как она влияет на уровень OOS, какие данные нужно собирать, как автоматизировать контроль исполнения и как связать планограммы с BI-аналитикой и хранилищем данных (DWH).

 

Что такое планограмма

Планограмма — это графическая и табличная модель выкладки товаров на полках в конкретной торговой точке. Она определяет:

  • расположение SKU по горизонтали и вертикали;
  • количество фейсингов (facings) — сколько раз товар повторяется на полке в ширину;
  • полочное пространство (shelf space), отведенное под товар;
  • категории и бренд-блоки;
  • приоритеты мерчендайзинга.

 

Пример:
SKU_123 (молоко 1л) должен стоять на средней полке в 2 фейсинга слева от SKU_122.

 

Влияние нарушения планограммы на OOS

Проблема:
Если планограмма не соблюдена, товар может:

  • быть физически в магазине, но не выложен;
  • быть не замечен покупателем;
  • быть заблокирован или вытеснен другим товаром;
  • отсутствовать на "золотой полке" (на уровне глаз).

 

Типичные последствия:

Нарушение

Влияние

Не выложен товар

Shelf OOS → потери продаж

Выкладка не в том месте

Снижение оборачиваемости

Слишком мало фейсингов

Быстрое истощение запаса

Несоответствие сезонности

Плохая доступность

 

Методы оценки выполнения планограмм

Аудит исполнения (manual audit)

  • Регулярные визиты в магазины
  • Фотографии выкладки
  • Сверка с планограммой

 

Методика:
Присваивается уровень выполнения:

  • 100% — полное соблюдение
  • 75% — частичное (все SKU, но не в том порядке)
  • 50% — часть SKU отсутствует

 

Видеонаблюдение и фотоанализ

  • Использование камер и AI-распознавания SKU
  • Выявление нарушений через OCR и шаблоны

 

Цифровая фиксация от WMS/ERP

  • Система сама рассчитывает, сколько товара выдано в зал
  • Сверяет с запланированным количеством по планограмме

 

Связь с Shelf OOS

Формула выявления shelf OOS:

IF Stock_Qty > 0 AND Sales_Qty = 0 AND Planned_Facing > 0 → вероятное shelf OOS

 

Расширенная логика:

  • Если планограмма предполагает выкладку в 2 фейсинга, а продаж нет уже 2 дня → товар, вероятно, не на полке.
  • Если продажа возобновляется после аудита → подтверждение shelf OOS.

 

BI и DWH: витрины и визуализация

Витрина dm_planogram_compliance

SKU_ID

Store_ID

Date

Planned_Facing

Actual_Facing

Compliance_Rate

Is_Executed

Is_Shelf_OOS

001122

R001

2024-07-28

3

2

0.66

0

1

 

Расчеты

Compliance Rate = Actual_Facing / Planned_Facing

 

Is_Shelf_OOS = 1, если:

  • Compliance < 0.7
  • Sales = 0
  • Stock > 0

 

BI-дэшборды

  1. Карта соответствия планограммам
    • Compliance по магазинам и категориям
    • Топ нарушений
  2. Сводка shelf OOS
  3. SKU, где часто фиксируются продажи после выкладки
  4. % выполнения планограммы по неделям
  5. Галерея фотографий до/после с чек-листами
  6. Динамика дисциплины выкладки
  7. Интеграция фото-аудитов

 

Пример

Ситуация:

  • SKU_555 (напиток KVI) перестал продаваться в 15 магазинах на 3 дня
  • Остатки были стабильны: 6–8 единиц
  • После визита мерчендайзера продажи восстановились

 

Вывод:

  • Нарушение планограммы → shelf OOS
  • Потери: 1500 руб/день * 3 дня * 15 магазинов = 67 500 руб
  • Принято решение: контроль выкладки по SKU_555 каждый день, уведомление, если продаж нет

 

Интеграция в автоматизацию

Автоматические правила:

  • Если товар KVI, Planned_Facing > 1, а продаж нет 2 дня → уведомление в Telegram
  • BI-алерт по магазинам с самым низким Compliance Rate
  • Ежедневная выгрузка нарушений с фотофиксацией

 

Как построить цифровую планограмму

  1. Загрузка шаблонов из Excel или POG-систем
  2. Привязка SKU к координатам (позиции)
  3. Задание параметров: facing, shelf level, категория
  4. Витрина dm_planogram_template
  5. Регулярное сравнение с фактами из POS и остатков

 

Риски и контроль

Риск

Как управлять

Отсутствие актуальных планограмм

Централизованное хранение и версионирование

Сложность сверки по фото

Использование AI/ML-инструментов

Нарушения без последствий

Введение KPI и SLA на планограммы

Фальсификация аудитов

Логирование, фотодоказательства

 

Планограмма — это стратегический документ, не менее важный, чем договор поставки или логистический SLA. Именно она определяет, будет ли товар доступен покупателю физически. Нарушения планограмм — это частая и недооценённая причина shelf OOS, которая приводит к упущенным продажам, искаженной аналитике и нарушению промо-условий.

BI и DWH позволяют перевести планограммы из "бумажного" формата в автоматизированную цифровую модель, контролировать их выполнение, выявлять нарушения и запускать действия. В современной торговой сети контроль планограмм — это не "мерчендайзинг", а часть аналитической инфраструктуры управления доступностью товаров.

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Методы измерения Out-of-Stock и ключевые метрики: формулы, практика, автоматизация
Следующая статья →
Поведение покупателей при Out-of-Stock и его влияние на лояльность: аналитика, риски и автоматизация

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • Компания "Норникель" - лидер горно-металлургической отрасли в России и мире. Она производит металлы, необходимые для развития экологичной экономики и транспорта.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • «Восток-Запад» – крупнейший поставщик продуктов в рестораны, кафе, гостиницы, кейтеринговые компании, столовые, комбинаты питания и кондитерские производства. 300+ городов регулярной доставки по всей территории России и странам СНГ; 3500+ товаров профессиональных брендов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.