BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Услуги

  • Переход на отечественные BI и DWH системы
  • Консалтинг
    • Проект внедрения российской BI-платформы
  • План обучения и сертификации
  • Бесплатное обучение
  • Пилотный проект
  • Сопровождение и поддержка
  • Технические задания
  • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
  • Аудит BI приложений и DWH
  • Разработка BI Стратегии
  • Styleguide для BI-системы
  • Выделенная команда
  • Как выбрать подходящую современную BI-систему
  • Настойка и поддержка баз данных

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » BI Consult - хранилища данных (DWH), системы бизнес-аналитики (BI) и интегрированного планирования (IBP). Учебный центр, консалтинг, техническая поддержка. » Разработка styleguide для BI-системы » Разработка Styleguide для BI-системы

Разработка Styleguide для BI-системы

Зачем нужен стайлгайд для BI

Стайлгайд — это единый свод правил визуального оформления, поведения и содержания дашбордов, отчётов и аналитических приложений. Его цель — сделать аналитику предсказуемой, читаемой и быстрой в разработке. Он:

  • снижает стоимость владения (меньше переделок, быстрее онбординг разработчиков);
  • повышает качество решений (согласованная терминология, форматы, палитры, UX-паттерны);
  • улучшает доверие к цифрам (единые правила округления, единицы измерения, источники данных);
  • служит основой для дизайн-системы BI (каталог «мастер»-метрик, стандартных визуализаций и шаблонов).

 

 

Аудитория и зона действия

  • Кто пользуется: продуктовые владельцы/аналитики, BI-разработчики, дизайнеры, дата-инженеры, тестировщики, владельцы метрик, бизнес-пользователи.
  • Где действует: все BI-инструменты в компании (Power BI, Tableau, Qlik, FineBI и др.), плюс встроенная аналитика (embedded).
  • На что влияет: дашборды, отчёты, метрики, визуальные компоненты, взаимодействия, семантический слой, шаблоны проектов/тем.

 

 

Принципы

  1. Единообразие: одинаковые сущности выглядят и работают одинаково.
  2. Читаемость и смысл: данные важнее декора. График выбирается по задаче анализа.
  3. Доступность: контраст, шрифты, цветовые схемы, поддержка дальтонизма.
  4. Производительность: визуал — только с нужной детализацией; тяжелые расчёты — вне визуального слоя.
  5. Управляемость: версии стайлгайда, change-log, процесс изменений, артефакты в репозитории.
  6. Локализация и точность: форматы дат/валют, двуязычие терминов при необходимости, источники и единицы.

 

 

Структура стайлгайда (что должно быть в документе)

Дизайн-токены

  • Цвета: базовая палитра (фоновая, текстовая, акцентная), тематические палитры (категориальные, последовательные, дивергентные). Обязательно — варианты для дальтоников.
  • Типографика: базовый шрифт, размеры (H1/H2/H3/Body/Caption), межстрочные интервалы, правила для KPI-карт.
  • Отступы и сетка: модульная сетка (например, 8-пиксельная), минимальные поля и расстояния между визуалами.

 

Макеты страниц (layout)

  • Header: название, период отчётности, фильтры верхнего уровня, дата обновления.
  • Зона KPI: 3–6 ключевых карточек (текущая величина, прогресс к цели, тренд, статус).
  • Тренды и структуры: 1–2 ключевых графика (линия/столбцы/комбинация) с фокусом на инсайты.
  • Детализация: таблицы с drill-through, мини-чарты/бар-спарки, тултипы с пояснениями.
  • Навигация: хлебные крошки, табы/закладки, стандартная панель фильтров.

 

Компоненты визуализации

  • KPI-карты: формат числа (разрядность, знаки), цвет статуса по порогам, иконки, подпись цели.
  • Линейные графики: не более 3–4 серий; легенда слева/сверху; маркеры только при необходимости; сетка тонкая.
  • Столбчатые/горизонтальные: сортировка по убыванию, подписи процентов при долях, категории — не более 12.
  • Дивергентные шкалы: для отклонений ±, ноль визуально выделен.
  • Таблицы: не более 50 строк без пагинации; обязательная сортировка; условное форматирование — по правилам палитры.
  • Картограммы: только при наличии геосмысла; подписи/тултипы с нормализацией (на душу, на 1000 и т. п.).

 

Взаимодействия (interaction patterns)

  • Drill-down: только по иерархиям, описанным в семантическом слое (Год → Квартал → Месяц → День).
  • Drill-through: на отдельные листы с контекстом выбранной записи (идентификатор, период, сегмент).
  • Cross-filter: включён по умолчанию для согласованных визуалов; конфликтующие фильтры — запрещены.
  • Tooltips: кратко + ключевой контекст (единицы, определение метрики), без «стен текста».

 

Семантический слой и метрики

  • Единицы измерения: всегда указаны (шт, ₽, %, точки индекса).
  • Форматирование: тысячные разделители, тонкие пробелы; минус — обычный знак, проценты — до 1 знака.
  • Округление: правило по категориям (деньги до 0,1; объемы до целых; показатели с малыми значениями — до 2 знаков).
  • Нейминг метрик: кратко, по-английски или двуязычно, без аббревиатур без глоссария. Пример: Revenue, Gross Margin %, Avg Delivery Time, days.
  • Идентичность формул: одна метрика — одна формула во всех отчётах (мастер-метрика).

 

Язык и терминология

  • Локализация: язык интерфейса фиксируется по окружению. Все дашборды внутри домена — единообразны.
  • Глоссарий: обязательный для неоднозначных терминов (Например, «Клиент», «Продажа», «Выручка (IFRS/РСБУ)»).
  • Текст в интерфейсе: активные глаголы, без канцелярита, не более 60 знаков в названии визуала.

 

Доступность (A11y)

  • Контраст не ниже 4.5:1 для текста, 3:1 для крупного.
  • Цвет не единственный носитель смысла: дополнительно форма/иконка/подпись.
  • Минимальный размер шрифта body — 12–13 pt для десктопа; тач-таргеты — 40×40 px.
  • Цветовые схемы — проверены на CVD-варианты (deuteranopia/protanopia).

 

Производительность

  • Не более 8 визуалов на лист при живых источниках.
  • Пред-агрегаты/материализованные представления для тяжёлых запросов.
  • Ограничение строк в таблицах + ленивые выборки.
  • Избегаем тяжёлых вычислений в выражениях визуалов — считаем в модели.

 

Поведение и контент

  • Пустые состояния: информативные сообщения, что сделать, чтобы увидеть данные.
  • Ошибки: краткая причина + контакт поддержки/код трассировки.
  • Аннотации: короткие; для сложных комментариев — вынос в поясняющий блок.
  • Источник и дата обновления: всегда в шапке или футере.

 

 

Процесс и управление изменениями

  • Версионирование: BI-Styleguide vX.Y + changelog. Хранение в Git/Docs.
  • Артефакты: темы, палитры, иконки, JSON-темы, шаблоны файлов (PBIT/TWB/QVF), примерные макеты.
  • Процесс изменений: заявка → UX-ревью + Data-ревью → пилот → релиз → обновление артефактов.
  • Контроль качества: чек-листы (ниже), периодические аудиты витрин, визуальные «линтеры» (скрипты/правила).
  • Каталог компонентов: мастер-визуалы, мастер-метрики, мастер-измерения (reuse в проектах).

 

 

Инструмент-специфика (примеры)

Power BI

  • Темы: единый theme.json (цвета, шрифты, сетки, визуальные стили). Хранить в репозитории, версионировать.
  • Шаблоны: PBIT для типовых дашбордов (KPI-лист, детализация, экспорт).
  • Нейминг DAX: m_[Subject]_[Metric] для measures, d_[Dim]_[Attrib] для столбцов. Пример: m_Sales_Revenue, m_Margin_Pct.
  • Кросс-фильтры: по умолчанию «односторонние», включаем «двусторонние» только для специфических кейсов.
  • Bookmarks/Selection: шаблонный навбар/табы; ограничить произвольные анимации.
  • Performance: отключать автодат, использовать агрегированные таблицы, сводить к минимуму CALCULATE/FILTER в карточках.

 

Tableau

  • Default formatting: настроить в Workbook Defaults (шрифты, цвета, сетки).
  • Templates: базовый Workbook с готовыми листами (KPI/Trend/Breakdown).
  • Calculated fields: m_ для метрик, dim_ для измерений; комментарии в полях обязательны.
  • Tooltips: единый формат: Название — Значение — Единица — Дата/Период — Методика.

 

Qlik Sense

  • Themes.json: цвета/шрифты/границы/тени; запрет «радужных» палитр.
  • Master items: только из каталога; запрет локальных выражений без ревью.
  • Sheets: сетка 12 колонок; максимальная нагрузка — 8 визуалов на лист.

 

FineBI (учитываем ваши предпочтения)

  • Названия визуализаций: на английском.
  • Поля: с заглавной буквы (Product, Customer, Revenue).
  • Терминология интерфейса: My Analysis, Public Data, System Management; вместо «бурение» — drill-down; вместо «пользовательское» — «кастомное».
  • Шаблоны страниц: макет из шапки + KPI-ряд + тренд + детализация; единые фильтры сверху.
  • Доступность: проверка контраста в темах, не использовать чисто цвет для статуса.

 

 

Практические примеры

Палитры

  • Категориальная (до 8 категорий): Category-01…08 — нейминг токенов вместо «синий/зелёный».
  • Последовательная: от светло-серого к насыщенному акцентному для плотностей/количеств.
  • Дивергентная: Neg — холодный, Pos — тёплый, ноль — нейтрально-серый.

 

KPI-карта «Выручка к плану»

  • Заголовок: Revenue vs Plan
  • Значение: 12 345 678 ₽
  • Подпись: +4.2% vs Plan
  • Статус: пороги: <-5% — красный, -5..+2% — янтарный, >+2% — зелёный.
  • Тултип: определение «Выручки», источник, период.

 

Макет листа «Продажи по регионам»

  1. Header: Sales Performance / 2025-Q2, фильтры Region, Channel, Product.
  2. KPI-ряд: Revenue, GM%, Units, ATP (avg transaction price).
  3. Trend: линия Revenue по неделям с moving average.
  4. Breakdown: горизонтальные бары Revenue by Region (top-10).
  5. Детализация: таблица Top Accounts с drill-through на профиль клиента.

 

Таблица «Топ клиентов»

  • Колонки: Customer, Revenue, ₽, GM%, Orders.
  • Условное форматирование: GM% дивергентной шкалой, пороги из мастер-настроек.
  • Сортировка: по Revenue убывающая, не более 50 строк.

 

 

Риски и меры

Риск

Как проявляется

Меры

Дробление стилей

разные палитры/шрифты в командах

единый репозиторий тем, code-owners, ревью

Игнор A11y

слабый контраст, цвет-только

чек-лист доступности, автоматические проверки

Несогласованные метрики

«две выручки»

мастер-каталог метрик, владельцы, data-ревью

Перегруженность страниц

15+ визуалов, «мелочь»

правило ≤8 визуалов, сетка, приоритизация

Производительность

долгие загрузки

агрегаты, инкрементальные модели, кэширование

Экспорт/печать «ломает» верстку

жалобы на PDF

отдельные принт-макеты, запрет «плавающих» высот

Мобильная версия не продумана

не попадаем по тач-таргетам

мобильные адаптивные макеты и тест-кейсы

Вендорские «уникальные» визуалы

несогласованный UX

whitelisting визуалов, гайд-ревью перед добавлением

 

 

Чек-листы

Для разработчика

  • Использована актуальная тема/палитра vX.Y.
  • Названия визуалов ≤ 60 знаков, единицы измерения указаны.
  • ≤ 8 визуалов на лист; таблицы ≤ 50 строк по умолчанию.
  • Метрики — только из мастер-каталога или согласованы.
  • Drill-down/through соответствуют иерархиям.
  • Контраст и цветовая доступность проверены.
  • Пустые состояния/ошибки оформлены.
  • Дата обновления и источник данных указаны.

 

Для UX-ревьюера

  • Макет соответствует шаблону; сетка выдержана.
  • Лейблы, легенды, тултипы — информативны и кратки.
  • Цвет не единственный носитель смысла.
  • Нет «чартджанка» (тени, 3D, лишние рамки).

 

Для Data-ревьюера

  • Формулы метрик соответствуют глоссарию.
  • Округление/форматы корректны.
  • Фильтры не конфликтуют; выборки корректны.
  • Тесты выборок (контрольные суммы) пройдены.

 

Вопрос-ответ

Чем стайлгайд отличается от дизайн-системы BI?
Стайлгайд — правила и стандарты; дизайн-система — ещё и библиотека готовых компонентов (темы, шаблоны, мастер-метрики, репозитории) с процессом поставки и версионирования.

 

Можно ли иметь разные палитры для разных бизнес-направлений?
Да, но через наследование от базовых токенов (наборы Brand A, Brand B) и единый каркас. Без «самопальных» цветов.

 

Что делать, если бизнес просит «сделать ярче»?
Использовать акцентные токены и приёмы композиции (масштаб, белое пространство), не нарушая доступности и последовательности.

 

Как поддерживать несколько BI-платформ?

Единые принципа и токены + артефакты на каждую платформу (Power BI theme.json, Tableau defaults, Qlik themes, FineBI темы/шаблоны). Все в одном репозитории.

 

Как мерить соблюдение стайлгайда?
Периодические аудиты, чек-листы в Pull Request, автоматические скрипты-проверки (например, запрет нестандартных шрифтов/цветов).

 

Как быть с историческими дашбордами?
Миграция волнами: «ядро KPI», затем топ-используемые, затем «длинный хвост». Для критичных — принт-версия, если полноценная миграция дорога.

 

Когда оправданы исключения?
Только по заявке и с обоснованием (бизнес-эффект, ограничения платформы), с фиксацией в changelog.

 

Рекомендованная структура документа стайлгайда (оглавление)

  1. Введение и цели
  2. Принципы (Consistency, A11y, Performance, Governance)
  3. Дизайн-токены (цвет, типографика, отступы, иконки)
  4. Макеты страниц (шаблоны)
  5. Компоненты визуализации и правила использования
  6. Взаимодействия (drill-down/through, cross-filter, tooltips)
  7. Семантический слой: метрики, единицы, форматы, глоссарий
  8. Язык/терминология, локализация
  9. Доступность (WCAG-ориентиры)
  10. Производительность и ограничения
  11. Поведение (ошибки, пустые состояния, аннотации, источники)
  12. Процесс управления изменениями, версии, репозиторий
  13. Артефакты по платформам (Power BI/Tableau/Qlik/FineBI)
  14. Чек-листы и контроль качества
  15. Приложения: примеры тем, палитр, шаблонов, нейминга

 

Мини-приложения (фрагменты)

Нейминг метрик и измерений (пример)

  • Measures: m_Revenue, m_GrossMarginPct, m_OrdersCount
  • Dimensions: d_Date, d_Product, d_Region, d_Channel
  • Иерархии дат: Date > Year > Quarter > Month > Day

 

Пороговые значения статусов (пример)

  • On Track > +2% к плану — зелёный
  • Watch от −5% до +2% — янтарный
  • At Risk < −5% — красный

 

Фрагмент темы Power BI (упрощённо)

{
  "name": "Corp BI Theme v1.2",
  "textClasses": {
    "title": {"fontSize": 18},
    "header": {"fontSize": 14},
    "callout": {"fontSize": 24}
  },
  "visualStyles": {
    "*": {
      "labels": [{"color": {"solid": {"color": "#222222"}}}],
      "title": [{"color": {"solid": {"color": "#222222"}}, "show": true}]
    }
  },
  "colors": [
    "#2F78C4","#6AA6E8","#8EC06C","#F0B23E",
    "#D96B6B","#8F6BB3","#59BFB3","#A9A9A9"
  ],
  "palette": {
    "foreground": "#222222",
    "background": "#FFFFFF",
    "good": "#2CA25F",
    "neutral": "#F0B23E",
    "bad": "#D73027"
  }
}

 

Как внедрять (быстрый план)

  1. Сбор ожиданий: аудит текущих витрин, болей и пользовательских сценариев.
  2. Черновик токенов и шаблонов: палитры, шрифты, макеты 2–3 ключевых страниц.
  3. Каталог мастер-метрик и глоссарий: владельцы, формулы, единицы.
  4. Пилот на одном домене: релиз тем/шаблонов в 1–2 инструментах, сбор фидбэка.
  5. Версионирование и rollout: документ, артефакты, чек-листы, обучение.
  6. Контроль и развитие: квартальные аудиты, доска изменений, KPI соответствия.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Стайлгайд Tableau

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • Группа компаний «Галакс» ведет свою деятельность с 2005 года, являясь в те годы дистрибьютором известных международных марок в ряде крупнейших торговых сетей России в сегменте аудио и видео аксессуаров. Активно работая в этом направлении и приобретая ценный опыт, начали создавать собственные торговые марки «GAL» и «VIXTER»

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.