BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс для системных аналитиков » Модуль 7.1. Быстрые прототипы: low-fi / high-fi

Модуль 7.1. Быстрые прототипы: low-fi / high-fi

Темы: user flows, wireframes, контроль состояний и ошибок. Артефакты: прототип экрана/процесса. Практика: прототип 3 ключевых экранов.

 

Прототип — это доказательство поведения, а не шедевр пиксель-арта. Задача системного аналитика (SA) — быстро зафиксировать пользовательские потоки (user flows), каркас экранов (wireframes) и критические состояния/ошибки, чтобы:

  • согласовать с бизнесом и командой что именно делаем;
  • выявить риски и «дыры» (валидация, пустые состояния, деградации);
  • заложить артефакты, которые легко связать с AC/BDD, API/событиями и NFR.

 

Итог модуля — набор low-fi (быстрых) и/или high-fi (подробных) прототипов ключевых экранов процесса с учётом всех состояний.

 

Уровни детализации: когда low-fi, когда high-fi

Критерий

Low-fi (ч/б, каркас)

High-fi (детализировано)

Цель

Быстро проверить поток/логику, споры о составе

Проверить тексты, плотность, состояния, пиксели

Скорость

часы

дни

Кому показывать

внутренняя команда, быстрые созвоны

стейкхолдеры, UAT/юзабилити-пробы

Когда

ранняя стадия, неопределённость

перед разработкой/версткой

Инструменты

Miro/FigJam, бумага, low-fi UI-киты

Figma/Sketch, дизайн-система, интерактивность

 

Правило: начинаем с low-fi на поток, затем повышаем до high-fi на «счастливую тропу» + ошибки/пустые состояния/деградации.

 

User Flow: как фиксировать путь пользователя

Мини-методика (15–45 мин)

  1. Определите персону/роль и «работу пользователя» (JTBD).
  2. Разложите сценарий на шаги: намерение → ввод → подтверждение → результат.
  3. На каждом шаге отметьте альтернативы (ошибка, пусто, отмена, повтор).
  4. Для каждого шага укажите ответ API/события, таймауты/ретраи, фичефлаги.

 

Нотейшн (Mermaid, можно вставлять в Confluence)

flowchart LR
  A[Каталог] --> B[Корзина]
  B --> C[Чекаут: адрес/способ]
  C -->|Оплата успешна| D[Экран Успех]
  C -->|PSP timeout| E[Экран Ожидание (202)]
  C -->|Отказ банка| F[Экран Ошибка + Retry/Изменить метод]
  E -->|Вебхук пришёл OK| D
  E -->|Истёк SLA| F

 

Wireframes: каркас «что где лежит»

Обязательные элементы

  • Иерархия: заголовок/секции/первичные и вторичные действия.
  • Навигация: где я? как вернуться?
  • Состояния: loading/skeleton, empty, content, partial failure, error, offline, permission.
  • Валидация: где и как показываем ошибку/подсказку.
  • Микротекст (microcopy): что пользователь видит при ошибке/пустом наборе.

 

Шаблон состояния формы (анти-дубли)

Состояние

Что показываем

Действия

Loading

skeleton, disabled primary

отмена/назад

Content

поля, подсказки, доступная primary

«Сохранить/Оплатить»

Empty

«У вас пока нет …», CTA

«Добавить…»

Error (вал.)

inline error у поля + summary

исправить → повторить

Error (сеть)

«Проблемы со связью…»

Retry + «Сохранить черновик»

Partial failure

тост/баннер с деталями

«Повторить неуспешные»

Offline

оффлайн-стаб + кеш последнего

«Повторить позже»

 

Контроль ошибок и состояний (как сотруднику — к исполнению)

Валидация (правила)

  • Валидация на клиенте (формат/диапазон) и на сервере (правила/авторизация).
  • Ошибка поля — под полем, человеческим языком + код (для QA):
    «Сумма должна быть от 0,01 до 100 000,00 (AMOUNT_BELOW_MIN)».
  • Кнопки: disabled только при гарантированно неверных данных; иначе активна → сервис ответит 4xx с подсказкой.
  • Обязательное предотвращение двойной отправки (спиннер, idempotency key).

 

Деградации и ретраи

  • При 202 Accepted — экран «Ожидаем подтверждение», авто-обновление/поллинг, канал «вернуться позже».
  • При падении зависимостей — предложение альтернативы (изменить метод, отложить операцию).
  • Идемпотентность: повтор не должен плодить сущности.

 

Пустые состояния (empty states)

  • Не «пустота», а обучающий контент: иллюстрация, 1–2 шага, CTA.
  • Примеры: «Заказов пока нет. Создайте первый заказ — это займёт 2 минуты.»

 

Длинные тексты/локализация

  • Проверяем обрезку/перенос (de, fr), валютные/датовые форматы, направление (если актуально).

 

Прототипирование в инструментах

  • Low-fi: Miro/FigJam (стикеры/карты потоков), Figma Wireframe Kit (ч/б блоки).
  • High-fi: Figma + компоненты дизайн-системы (кнопки, инпуты, модалки, тосты), интерактивность (Prototype).
  • Состояния в Figma: Variants для кнопок/полей (default/hover/focus/disabled/error/loading), Component Properties для переключения.
  • Аксессибилити: контраст 4.5:1 для текста; фокус-стейт; чтение экранных ридеров для ошибок.

 

Пример домена: «Заказ → Оплата → Возврат»

Мы спроектируем 3 ключевых экрана и их состояния:

Экран 1. «Оформление заказа (чекаут)»

  • Поля: email, адрес, способ оплаты, чекбокс «согласен».
  • Состояния: loading, content, error(валидация), error(сеть).
  • Микротекст ошибок:
    • Email: «Проверьте формат адреса (например, name@domain.ru)».
    • Адрес: «Заполните улицу и дом».
  • Действия: «Оплатить», «Назад».
  • Технические: при submit → POST /payments с Idempotency-Key.

 

Экран 2. «Оплата — результат»

  • Успех: «Оплата прошла. № заказа 12345», CTA: «Вернуться в магазин».
  • Ожидание (202): «Платёж в обработке… Это может занять до 2 минут», авто-обновление, «Продолжить покупки».
  • Ошибка (5xx/decline): баннер с кодом/советом и кнопки «Повторить», «Изменить метод».
  • Пусто/ретри: «Мы не получили подтверждение. Попробуйте позже — мы пришлём письмо».

 

Экран 3. «Частичный возврат (кабинет оператора)»

  • Поля: сумма возврата, причина (select), комментарий.
  • Валидация: 0.01 ≤ amount ≤ capturedAmount, причина обязательна.
  • Ошибки: превышение суммы, отсутствие прав (403), истечение окна возврата.
  • Действия: «Создать возврат», «Отмена».
  • Тех: POST /refunds → 201/422; аудит-лог.

 

Шаблоны артефактов

Карточка прототипа экрана (шаблон)

# Прототип: <Экран/Процесс> vX.Y
Цель: <что подтверждаем>
Персоны/Роли: <кто пользуется>
Связи: AC-…, RTM-…, OpenAPI /events, фичефлаги

## Состояния
- Loading: <skeleton/спиннер, таймауты>
- Content: <основные поля/элементы>
- Empty: <копирайтинг + CTA>
- Error (валидация): <правила, тексты, коды>
- Error (сеть/зависимости): <retry/backoff, альтернативы>
- 202/Async: <экран ожидания, SLA, автообновление>
- Offline: <поведение>

## Управление действиями
- Primary: <условия enabled/disabled>
- Secondary: <…>
- Двойной клик/повтор: <идемпотентность>

## Инструментация
- События аналитики: <что логируем>
- Метрики UX: completion rate, avg time, ошибки форм
- Доступность: фокус-стейты, контраст, aria-labels

## Примечания к реализации
- API: <эндпоинты/коды/схемы>
- События: <имена/версии>
- Фичефлаги: <kill switch/rollout>

 

Чек-лист прототипа (короткий)

  • Есть user flow с альтернативами (ошибка/ожидание/пусто).
  • В каждом экране прописаны состояния и тексты ошибок.
  • Валидация: inline + summary, правила и коды.
  • Деградации: 202, таймауты, retry, идемпотентность.
  • Аксессибилити: фокус/контраст/ARIA.
  • Локализация/форматы (валюта/дата).
  • Метрики UX и события аналитики.
  • Связи с AC/BDD/OpenAPI/RTM.

 

Типовые ошибки и как их избежать

Ошибка

Симптом

Как лечить

Прототип только «счастливая тропа»

В проде падаем на ошибках/пустых состояниях

В чек-лист добавить все состояния; требовать экраны ошибок

Без валидации/текстов

Пользователь не понимает, что делать

Шаблон ошибок + библиотека microcopy

Нет идемпотентности

Дубликаты при повторах

Кнопка блокируется + ключ идемпотентности

Пиксель-перфекционизм на старте

Срыв сроков

Сначала low-fi, затем high-fi на согласованной тропе

Нереалистичные данные

«Сломанная» верстка на длинных строках

Фикстуры: длинные имена, другие локали/валюты

Игнорируем доступность

Жалобы, неиспользуемость

Контраст, фокус, читабельные сообщения

Смешение ролей и прав

Пользователь видит лишнее

Прототипы по ролям, RLS-правила

 

Вопрос–Ответ

В: Сколько экранов достаточно на первом цикле?
О: Для процесса — 3–5 ключевых (включая экраны ошибок/ожиданий). Больше — только после согласования ядра потока.

 

В: Нужно ли сразу high-fi?
О: Нет. Быстрый low-fi экономит недели. High-fi — когда поток согласован и требуется уточнить тексты/плотность/адаптив.

 

В: Прототип должен быть «кликабельным»?
О: Для потоков — да (минимальная интерактивность: переходы, ошибочные ветви). Для схем/форм — достаточно статик + чёткие состояния.

 

В: Как показать деградацию 202 Accepted?
О: Отдельный экран «Ожидание» с авто-обновлением, таймером, SLA и CTA. В прототипе — переход на «Успех/Ошибка» после задержки.

 

В: Надо ли рисовать разные роли?
О: Да, если различаются права/контент. Разные варианты в одном файле (варианты компонентов) или отдельные страницы.

 

В: Где хранить тексты ошибок?
О: В отдельной вкладке Figma/таблице проекта (словарь ошибок), связать с кодами и AC.

 

Практика: «Прототип 3 ключевых экранов» (90–150 мин)

Кейс: «Заказ → Оплата → Возврат» (или ваш домен).
Задача:

  1. Нарисовать user flow (Mermaid/Miro) с альтернативами PSP timeout, decline, empty.
  2. Сделать low-fi wireframes трёх экранов: «Чекаут», «Результат оплаты», «Частичный возврат».
  3. Повысить fidelity до high-fi для «Чекаута» со всеми состояниями (loading/content/empty/error/202/offline).
  4. Заполнить карточку прототипа (шаблон выше) + чек-лист.
  5. Связать экраны в Figma-Prototype (минимальная интерактивность).
  6. Приложить микротексты ошибок и правила валидации.

 

Критерии зачёта

  • Поток покрывает счастливую и ошибочные ветви.
  • У экранов описаны все состояния и тексты ошибок.
  • Видна стратегия деградации 202 и предотвращение дублей.
  • Прототип кликабелен, понятен без автора.
  • Есть ссылки на AC/BDD/OpenAPI/RTM.

 

Шпаргалка (коротко)

  • Начните с user flow → затем wireframes → потом high-fi на важные ветви.
  • Всегда рисуйте ошибки/пустые/ожидание/оффлайн — это реальные состояния.
  • Валидация: inline + summary, понятные тексты + коды.
  • Деградации и идемпотентность — обязательны для действий с сетью/деньгами.
  • Храните тексты/схемы/AC рядом, линкуйте из прототипа.
  • Думайте о доступности и локалях сразу.

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 6.3. Приемочные испытания и UAT
Следующая статья →
Модуль 7.2. Дизайн форм и валидации

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.

  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • ООО "Интернэшнл Ресторант Брэндс" – это крупнейший франчайзинговый партнер компании Yum! Brands Russia & CIS в России, отвечающий за рост и развитие бренда KFC на территории РФ. На сегодняшний день у компании более 350 ресторанов. Ежедневно в рестораны приходит 200 000+ гостей.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.