Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
Data Literacy, (по-русски «Грамотность работы с данными») — это грамотность людей в работе с данными. Это умение понимать данные, работать с ними, анализировать их и общаться с другими, обосновывая свое мнение с помощью данных.
Применительно к организациям концепция Data Literacy подразумевает что недостаточно просто оснастить сотрудников аналитическими инструментами, пусть даже и самыми передовыми. Необходимо научить их работать с данными, анализировать информацию и делать выводы. Необходимо научить пользователей критически относиться к полученным результатам и задавать вопрос «Почему?» и «Насколько правильны эти выводы?», а так же учить их принимать решения и обосновывать их. Таким образом, формирование аналитической культуры в компании — это комплексный проект, в который входит формирование библиотеки показателей и стандартизация визуализации, назначение ответственных за показатели, чтобы вся компания была «на одной волне» и руководствовалась только выверенными показателями, едиными для всей компании, это формирование внутренних команд, наделенных полномочиями по оптимизации бизнес-процессов компании, а также учебных центров и института наставничества. Огромное значение в формировании data-driven компании, или компании, принимающей решения на основе данных, играет, так называемая аналитическая цепочка ценностей (последовательность от сбора и анализа данных до конечного результата).
Данный курс сделан на основе материалов курсов вендоров бизнес-аналитики Qlik и Tableau.
- Грамотность данных: сокращение разрыва и открытие новых возможностей для бизнеса
- Введение в информационную грамотность
- Изучение агрегирования и детализации данных
- Изучение вариаций для рационального сравнения
- Изучение переменных и типа поля
- Изучение распределений
- Исследование хорошо структурированных данных
- Корреляция и регрессия
- Дополнительно
- Глоссарий по управлению данными (Data Governance), хранилищам данных (DWH) и бизнес-аналитике (BI)
- {книга} Грамотность в работе с Данными (Data Literacy от Tableau) по-русски
- Data-driven и data-informed: два подхода к использованию данных
- Что такое глубокая наблюдаемость данных?
- Self-Service BI Model VS Centralized BI reporting factory
DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными.
Эффективное управление данными играет ключевую роль для успеха любой компании, которая оперирует массивами информации. Второе издание «Свода Знаний по управлению данными (DMBOK2)» организации DAMA International — всеобъемлющий авторитетный справочник, написанный ведущими аналитиками и тщательно отредактированный членами DAMA.
Главная задача книги — определить набор руководящих принципов и описать их применение в функциональных областях управления данными. Издание всесторонне описывает проблемы, возникающие в процессе управления данными, и предлагает способы их решения. В нем подробно описаны широко принятые практики, методы и приемы, функции, роли, результаты и метрики.
«DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание» предоставляет специалистам по управлению данными, ИТ-специалистам, руководителям, преподавателям и исследователям обширный материал для совершенствования информационной инфраструктуры.
Задачи «DAMA-DMBOK2»:
- Выработка общепринятого согласованного представления об областях знаний по управлению данными (выделено 11 таких областей);
- Определение руководящих принципов управления данными;
- Предоставление стандартных определений для наиболее часто используемых понятий (общих и по областям знаний);
- Обзор общепринятых лучших практик, широко распространенных методов и методик, а также наиболее известных альтернативных подходов;
- Краткий обзор общих организационных и культурных вопросов;
- Уточнение границ сферы управления данными.
- DAMA-DMBOK в эпоху Big Data: архитектура, области знаний и практические аспекты внедрения
- DAMA DMBOK — свод знаний по управлению данными (скачать книгу)
Диаграмма демонстрирует положительную корреляцию между аналитической грамотностью сотрудников компании и ключевыми показателями эффективности (KPI) руководства. Это говорит о том, что сотрудники, обладающие сильными аналитическими навыками, лучше подготовлены к тому, чтобы внести свой вклад в успех компании, что ведет к улучшению финансовых показателей.
Офис данных (the Data Office), представляет собой группу профессионалов, которые специализируются на продвижении и внедрении подхода, основанного на данных, в компании. Объединяя мир ИТ и бизнеса, они могут помочь преодолеть разрыв между техническими знаниями и практическим применением, позволяя организации извлекать информацию из данных и принимать обоснованные решения.
Способствуя развитию аналитической грамотности в компании, Офис данных (the Data Office) может помочь сотрудникам развить навыки, необходимые для того, чтобы внести свой вклад в успех организации. В результате финансовые показатели компании, скорее всего, улучшатся, поскольку сотрудники станут более эффективно использовать данные для обоснования процессов принятия решений.
