BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс для бизнес-аналитиков » Remote Analyst. Первые шаги и главные вопросы

Remote Analyst. Первые шаги и главные вопросы

Удаленная работа – один из важнейших трендов последнего времени. Попробуем разобраться с основными вопросами, которые возникают, если бизнес-аналитик решил работать в режиме Remote Analyst.

 

Где брать заказы?

При достаточном уровне владения английским можно попытать счастья на Upwork, Elance или Guru.com. Что касается российских фрилансерских порталах, то некоторые эксперты считают, что искать заказы практически бесполезно: большинство отечественных заказчиков ожидают, что «технический писатель» напишет им ТЗ за 5–10 тысяч рублей.

Перспективными каналами поиска являются места скопления предпринимателей и руководителей – например, в соцсетях или в Клубе CIO. Помочь могут и коллеги по профессии, с которыми можно взаимодействовать в соцсетях. Полезно сделать собственный сайт визитку-портфолио на wix/tilda и запустить контекстную рекламу в Google / Yandex.

 

Как оценить объём работ и договориться о цене?

Оценка объёма работ зависит от их содержания (единиц поставки), но общая модель такова:

  • выявите список сценариев использования;
  • разработайте один-два сценария для обсуждения с заказчиком их формата;
  • оцените трудоёмкость работ по каждому сценарию, исходя из предыдущего опыта и фактических трудозатрат на предыдущем шаге;
  • заложите коэффициент запаса от 10 до 50% от оценённого объёма в зависимости от сложности и рискованности проекта;
  • умножьте получившуюся трудоёмкость на часовую ставку, учитывая налог.

Список единиц поставки должен быть приоритезирован – это будет полем для торговли с заказчиком за объем.

 

Как оформить договорённости с заказчиком?

Полезно создать простой текстовый документ, в котором будет оговорено:

  • объём работ — например, 40 сценариев;
  • структура выходного документа;
  • сроки работ;
  • стоимость;
  • график начислений и выплат.

 

Самая простая форма оформления отношений — договор-счёт-акт. Чуть более сложная — счёт-договор в начале и акт в конце.

 

Как организовать работу?

Это звучит неочевидно, но лучше в каждом проекте брать себе в команду ещё 1–2 коллег-аналитиков. Такой подход даёт возможность распределить рутинные работы, поддерживать высокую скорость выдачи результата, обмениваться опытом, сохранять мотивацию, обеспечивать высокую надёжность и доступность для заказчика.

Если получается, лучше проводить ежедневные встречи или созвоны с заказчиком и командой. Чем более короткий проект, тем более необходимы ежедневные встречи.

Повторное сотрудничество может переходить на более расслабленную модель коммуникации. Например, вы готовите набор сценариев (3–5), переводите их на Kanban-доске в статус «На ревью заказчиком», сообщаете ему об этом, Заказчик в течение 2-х дней отсматривает эти сценарии, пишет свои комментарии к ним, вы параллельно прорабатываете другие сценарии.

 

Какие инструменты пригодятся?

Сейчас инструменты для видео и голосовой связи с командой и заказчиком всем известны – от Zoom и Discord до WhatsApp, Viber, Telegram.

В идеальном варианте создавать аналитические артефакты лучше в той же среде, в которой живёт команда разработки. Если это по какой-то причине невозможно, можно завести собственную инсталляцию этих инструментов и договориться об импорте-экспорте в рабочее пространство команды разработке при завершении работ.

Для работы только с бизнес-представителями удобно использовать Google Docs.

 

Какой метод отчетности и финансовых расчетов оптимален для удаленной работы?

Это во многом зависит от ожиданий заказчика.

3 самых распространенных модели финансовых начислений:

  • Fix Price — вы оговариваете объём, сроки и стоимость всех работ, выгоден для Заказчика, который пытается закрыть риски оплаты «воздуха»;
  • Time&Materials — Заказчик оплачивает отработанные и принятые им часы по мере их отработки, выгоден для Аналитика, но чреват спорами о том, куда пошли часы;
  • Paid Value Items — заказчик оплачивает принятые им единицы поставки по мере их сдачи. Этот вариант похож на time&materials, но сдвигает фокус внимания обеих сторон со времени на результаты. Он наиболее компромиссный для обеих сторон.

 

Моделей выплат тоже несколько:

  • полная постоплата (очень рискованно для вас),
  • полная предоплата (рискованно для заказчика),
  • аванс от 20 до 60% + промежуточные и/или закрывающий платёж,
  • по мере отработки часов или сдачи единиц поставки.

 

Вне зависимости от модели начисления стоит делать отчёт раз в неделю о том, какие работы сделаны, какие результаты согласованы, сколько работы осталось.

В целом аналитикам удобно, чтобы оплата происходила еженедельно. Заказчикам удобнее закрывать оплату целиком за проект или ежемесячно. Поэтому стоит договориться о компромиссе — например, об оплате раз в 2 недели.

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Чего хотят наниматели от системного аналитика
Следующая статья →
Бизнес-аналитик от базового до 80 уровня

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Розничный и интернет-магазин 12 Storeez один из лидеров на рынке женской одежды. С географией рынка не только на территории России, своя продукция представлена еще и в таких странах как Казахстан и Дубай.

  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  •  ООО «ММК-Информсервис» создает высокотехнологичные решения для эффективной работы предприятий. Разрабатывают и внедряют телекоммуникационные и бизнес-приложения, автоматизируют производство, выстраивают и поддерживают корпоративную IT-инфраструктуру.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.