BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Банки: Интерактивная аналитика для банка » IBP в банках » IBP в банке - Контакт-центр и клиентский сервис - Согласование сервиса с бизнес-приоритетами IBP позволяет управлять уровнем сервиса как управляемым параметром, а не фиксированным стандартом

IBP в банке - Контакт-центр и клиентский сервис - Согласование сервиса с бизнес-приоритетами IBP позволяет управлять уровнем сервиса как управляемым параметром, а не фиксированным стандартом

IBP в банковской среде - это системный подход к планированию, который объединяет стратегию, операционные возможности, финансовые рамки и риски внутри единого цикла. Применительно к контакт-центру он становится инструментом трансформации контроля за качеством обслуживания: сервисный уровень перестает быть жестким стандартом и превращается в управляемый параметр, динамически адаптирующийся к бизнес-целям и изменяющимся условиям рынка. Эта глава раскрывает, почему и как согласование сервиса с бизнес-приоритетами IBP даёт устойчивые преимущества: улучшение обслуживания клиентов, эффективное использование ресурсов и снижение операционных рисков.

IBP как методология в банке призван объединять планы продаж, продуктовую линейку, риск-менеджмент и операционную исполнительность в едином режиме принятия решений. Контакт-центр, выступая точкой соприкосновения клиента и банка, получает механизм привязки уровня сервиса к ключевым бизнес-приоритетам: привлечению новых клиентов, удержанию существующих, снижению операционных затрат и управлению репутационными рисками. В рамках методологии IBP такие взаимосвязи оформляются в согласованный набор параметров сервиса, которые могут меняться во времени под влиянием изменений спроса, сезонности, изменений регуляторных требований и внутренней стратегии банка. В результате уровень сервиса становится управляемым фактором, который можно планировать, отслеживать и корректировать в ежеквартальном или ежемесячном контуре.

Данная глава реализует структурированный подход к внедрению и эксплуатации такого управления в контакт-центре. Она акцентирует внимание на принципах согласования сервиса с бизнес-приоритетами, организациях изменений, процессах принятия решений и маркерах успеха. Особое внимание уделяется тому, как организовать сбор и использование данных, как выстроить управляемую архитектуру процессов и как превратить IBP-правила в конкретные действия агентов, очередей и каналов взаимодействия с клиентом.

  • Краткое содержание главы
  • Понимание связи IBP и контакт-центра в банке и почему сервис должен быть управляемым параметром
  • Как бизнес-приоритеты формируют целевые уровни сервиса и параметры мониторинга
  • Основы методологии внедрения: процессы, роли, управление изменениями и риск-менеджмент
  • Практические сценарии внедрения и организационная трансформация

     

Введение в концепции IBP и контакт-центра

IBP охватывает горизонты от стратегического целеполагания до оперативной реализации, интегрируя финансовые ограничения, риски и операционные возможности в единый цикл планирования. В контексте банковского контакт-центра это означает трансформацию традиционных SLA в управляемые параметры сервиса, которые напрямую привязаны к бизнес-приоритетам: росту клиентской базы, увеличению доли кросс-продаж, снижению затрат на обслуживание и минимизации зависимости от сезонных колебаний спроса.

Ключевой принцип - сервисавая политика должна быть отражением стратегии банка и одновременно адаптироваться к реальной динамике операций. Это достигается через построение моделей IBP, где данные о спросе на каналах взаимодействия, качестве обслуживания, финансовых обязательствах и рисках связываются в один управляемый контекст. В таком контексте уровни сервиса становятся параметрами, которые можно планировать на период, измерять в ежедневной или почасовой перспективе и менять в случае необходимости без разрушения общей целостности операционной стратегии.

Суть подхода состоит не только в выборе метрик, но и в создании связей: какие бизнес-цели определяют приоритетность каналов, какие сценарии обслуживания влияют на финансовые результаты, какие риски возникают при недостижении целевых параметров и как эти риски управляются внутри IBP-процесса. В результате контакт-центр перестает быть автономной операционной единицей; он становится частью единого бизнес-процесса, заточенного под стратегические цели банка, с понятной системой ответственности, правил эскалации и согласованных механизмов реагирования на отклонения.

Глубокая причина перехода к управляемым параметрам сервиса - предсказуемость и управляемость. Управляемость достигается за счет единых стандартов данных, прозрачности планирования и четко очерченных ролей в цепочке принятия решений. В результате можно корректировать сервисные параметры как реакцию на изменение спроса, так и как средство реализации новых бизнес-инициатив, минимизируя риск нехватки ресурсов или перегрузки сотрудников.

 

Модель согласования сервиса с бизнес-приоритетами

Согласование сервиса с бизнес-приоритетами начинается с формализации связи между целями банка и параметрами сервиса контакт-центра. В рамках IBP это реализуется через три взаимодополняющих слоя:

  • стратегический слой: формирование целевого набора сервисных параметров в рамках бизнес-целей и финансовой модели;
  • операционный слой: перевод стратегических целей в конкретные корректируемые параметры сервиса (например, целевые уровни обслуживания по каналам, FRT, FCR, время ожидания, abandono rate) и встраивание их в план ресурсов;
  • исполнительный слой: ежедневное управление очередями, расписанием агентов, обучением и качеством, основанное на согласованных параметрах.

Чтобы управлять уровнем сервиса как параметром, необходимы следующие основы:

  • связь параметров сервиса с бизнес-метриками: какие параметры напрямую влияют на конверсию, удержание или удовлетворенность клиентов; какие влияют на операционные затраты и риски;
  • единые принципы расчета параметров: методика расчета SLA и других KPI должна быть прозрачна, воспроизводима и согласована между бизнес-подразделениями, IT и операционной службой;
  • динамичность параметров в рамках цикла IBP: параметры сервиса корректируются с учетом прогноза спроса, изменений в продуктовой линейке, регуляторных требований, сезонности и стратегических инициатив.

Практические шаги внедрения включают:

  • карта бизнес-целей и связанных с ними параметров сервиса: для каждого бизнес-ордера (к примеру, запуск нового продукта, миграция клиентов, переход к цифровым каналам) определить соответствующие целевые уровни сервиса;
  • разработку единого репозитория данных: источник данных по каналам, качеству обслуживания, экономике клиента и рискам, который служит основой для IBP-решений;
  • настройку алгоритмов согласования: правила эскалации и корректировки параметров сервиса в зависимости от отклонений от прогноза и изменений бизнес-приоритетов.

Рассмотрим пример. Банк планирует запуск новой линейки персональных кредитов, ориентированной на онлайн-заявки. Бизнес-приоритет - высокая конверсия и минимальные задержки на этапе входа в систему. В рамках IBP целевые параметры сервиса для контакт-центра могут включать более короткое время ожидания на горячей линии, увеличение доли переходов на онлайн-процессинг через скрипты агентов, усиление поддержки через чат-ботов в часы пик и более гибкую раскладку смен. Эти параметры синхронизируются с финансовыми лимитами на переменные затраты, с планами по обучению агентов и обновлению IT-инструментов. Когда спрос растет, параметры сервиса адаптируются: SLA в пик можно повысить за счет перераспределения ресурсов или привлечения внешних операторов, а в периоды низкой нагрузки - снизить требования к моментальной доступности. В результате клиенты получают качественный сервис без избыточной загрузки инфраструктуры и бюджета.

 

Архитектура и процессы: как управлять уровнем сервиса

Эффективное управление уровнем сервиса в IBP требует объединения архитектуры данных, процессов планирования и организационных ролей. Архитектура должна обеспечивать:

  • единый источник данных: данные по обращаемости, долговременным трендам, качеству обслуживания, финансовым последствиям, рискам и ресурсному обеспечению;
  • прозрачность цепочек решения: как бизнес-цели трансформируются в параметры сервиса, кто отвечает за контроль их исполнения, какие есть точки взаимодействия между отделами;
  • автоматизацию базовых процессов: сбор данных, расчеты KPI, обновления параметров сервиса, уведомления при отклонениях.

Ключевые элементы архитектуры включают:

  • интеграцию каналов связи: телефон, чат, электронная почта, мессенджеры, self-service и IVR-менеджмент;
  • систему расчета показателей: SLA-уровни, FRT (First Response Time), FCR (First Contact Resolution), среднее время обработки обращения, уровень удовлетворенности клиента;
  • модуль IBP-планирования: прогноз спроса и предложения ресурсов, распределение задач между командами, сценарии изменения параметров сервиса;
  • механизм управления изменениями: регламентированные процессы запуска изменений, тестирование, пилоты, согласование с бизнес-подразделениями;
  • контроль рисков: идентификация рисков по операционным, финансовым и регуляторным направлениям, план реагирования на риски и регламент эскалаций.

Процессы внедрения включают этапы:

  • диагностику текущего состояния: сбор и анализ данных, выявление узких мест в обслуживании, уровня загрузки агентов, времени обслуживания и удовлетворенности клиентов;
  • проектирование целевой модели: формирование целевых параметров сервиса в привязке к бизнес-приоритетам, создание сценариев перехода и планирования ресурсов;
  • пилотирование и настройку: запуск пилота на ограниченном объеме канала или группы клиентов, тестирование влияния изменений на бизнес-показатели;
  • масштабирование и внедрение: внедрение на всех каналах обслуживания, обучение сотрудников, настройка мониторинга;
  • постоянное совершенствование: регулярные обзоры по IBP, корректировки параметров сервиса в ответ на новые бизнес-инициативы и изменения рынка.

Важной практикой является внедрение регламентированной модели RACI (кто отвечает, кто информирован, кто консультируется, кто участвует) по каждому ключевому параметру сервиса. Это обеспечивает ясность ответственности за достижение целевых уровней сервиса и идентифицирует участники процессов, чьи действия необходимы для достижения синергии между бизнес-целями и операционной возможностью контакт-центра.

Организационные изменения требуют внимания к культуре и компетенциям. В рамках IBP-грейда ответственность за стратегическое планирование и операционные решения может быть распределена между бизнес-доделами и IT-подразделениями. Вводятся новые роли: IBP-координатор, владелец бизнес-процесса клиента, аналитик по качеству обслуживания, архитектор данных и менеджер изменений. Эти роли обеспечивают постоянное согласование целей, сбор данных и реализацию корректировок параметров сервиса в контексте общих бизнес-целей банка.

 

Практические сценарии внедрения

  • Сценарий 1: расширение цифрового канала
    Банк вводит расширенную онлайн-версию продукта. Бизнес-приоритет - повышение конверсии на онлайн-продукты. В IBP параметрами становятся более короткие времена отклика операторов на звонки и чат-поддержку, увеличение доли переходов на онлайн-процессы, усиление скриптов агентов с направлением на объяснение преимуществ онлайн-каналов. В результате планируется перераспределение ресурсов, доп. обучение агентов и внедрение расширенных сценариев чат-бота.

  • Сценарий 2: сезонное увеличение обращений
    В периоды пиков спроса (например, к концу года) бизнес-приоритет может заключаться в обеспечении стабилизированного уровня обслуживания и минимизации отмен внутри очереди. Параметры сервиса подстраиваются: временное увеличение нормативов на FRT, перераспределение персонала, внедрение доп. смен, временная аутсорсинга части обработчиков, сохранение качества через усиление контроля за FCR и обновления сценариев поддержки.

  • Сценарий 3: регуляторные требования и качество обслуживания
    Регуляторные изменения требуют дополнительной проверки и более строгих процедур. IBP-подход позволяет заранее включить эти требования в планирование: определить новые KPI, определить пороги риска, включая требования к аудиту и докладам. В пилоте тестируется влияние новых правил на скорость обслуживания и качество решения вопросов, и при успешном испытании параметры сервиса искусственно добавляются в операционную модель.

  • Сценарий 4: удержание клиентов и кросс-продажи
    Приоритет - увеличение доли клиентов с активными продуктами. Параметры сервиса направляются на поддержание более высокого уровня FCR, предложений по кросс-продаже через агентов и персональные сценарии рекомендаций. В этом случае архитектура данных должна поддерживать доступ к профилю клиента и его продуктовой истории в рамках безопасной среды.

  • Сценарий 5: управление ресурсной устойчивостью
    В рамках IBP внедряется стратегия устойчивости ресурсов: предиктивное распределение нагрузки, резервирование и резервная обработка. Это снижает риск перегрузки, повышает предсказуемость и обеспечивает устойчивость сервиса в условиях неопределенности рынка.

     

Метрики, управление рисками и качество обслуживания

Ключевые показатели включают: уровень сервиса по каналам (SLA), среднее время ожидания, FRT, FCR, уровень удовлетворенности клиентов, продолжение безошибочной обработки и% повторных обращений. В IBP параметр сервиса определяется как управляемый фактор риска и финансового влияния, а не как статический пункт в контрактной документации. Это позволяет увязать качество обслуживания с экономической эффективностью: улучшение FCR и снижение абонентского оттока приводят к снижению затрат на повторные обращения и к росту лояльности.

Важным элементом является баланс между строгостью регуляторной транспарентности и гибкостью бизнес-реализаций. Риск-менеджмент в IBP связана с прогнозированием спроса и ресурсов, анализом отклонений от прогноза и принятием заранее согласованных корректировок параметров сервиса. Управление рисками требует дисциплины в сборе данных, четкой валидизации моделей и регулярного тестирования сценариев изменений. В практическом плане это означает:

  • регулярный пересмотр бизнес-правил: какие параметры сервиса и какие пороги применяются в текущем квартале;
  • мониторинг вариаций спроса и загрузки агентов: своевременная адаптация расписаний и квалификации сотрудников;
  • тестирование изменений в условиях минимальных рисков: пилоты, A/B-тесты и ретроспективный анализ;
  • управление качеством обслуживания: структурированные процессы контроля качества, обратная связь и обучение на основе анализа данных.

     

Организационные изменения и роль команды

Переформатирование организации под IBP-подход требует нового состава команд и ясной функциональной структуры. Важные элементы:

  • IBP-руководитель процесса: обеспечивает согласование стратегических целей банка и параметров сервиса, курирует реализацию изменений и мониторинг результатов;
  • владелец бизнес-процесса клиента: отвечает за трансформацию клиентского опыта через параметры сервиса и за соответствие бизнес-приоритетам;
  • аналитик данных и BI-архитектор: собирает данные, разворачивает модели прогнозирования спроса и влияния параметров сервиса на экономику банка;
  • IT-архитектор и интеграционный специалист: обеспечивает совместимость систем поддержки контакт-центра, CRM, IVR, WFM и других компонентов;
  • операционный менеджер контакт-центра: адаптирует расписания, очереди и процессы обслуживания в рамках согласованных параметров;
  • специалисты по качеству и обучению: обеспечивают соответствие стандартам сервиса и развивают компетенции сотрудников в соответствии с новыми правилами.

Ключ к успеху - выстраивание культуры, где данные становятся основой принятия решений, а командная работа между бизнесами, IT и операциями - нормой. В рамках изменений создаются регламенты, описывающие, как принимаются решения, как выполняются корректировки, и какие требования предъявляются к коммуникации и документации. Важно обеспечить вовлечение руководителей подразделений и сотрудников на местах через информирование, обучение и участие в пилотах. Именно через вовлечение сотрудников достигается устойчивое внедрение: они понимают мотивацию произошедших изменений и видят связь между своими действиями и бизнес-результатами.

 

Key takeaways

  • IBP позволяет превратить уровень сервиса в управляемый параметр, согласованный с бизнес-целями банка.
  • Связь между бизнес-приоритетами и сервисными параметрами обеспечивает предсказуемость обслуживания и экономическую эффективность.
  • Архитектура данных и регламентированные процессы необходимы для единичного планирования, мониторинга и адаптации параметров сервиса.
  • Эффективное внедрение требует прозрачной модели ответственности, регламентов изменений и регулярного обучения персонала.
  • Практические сценарии демонстрируют гибкость IBP: от цифровой трансформации до управления сезонной нагрузкой и регуляторными изменениями.
  • Управление качеством обслуживания и рисками строится на данных, прогнозах и сценарном тестировании.
  • Организационные изменения должны сочетать новые роли, культуру данных и вовлечение сотрудников для устойчивого внедрения.

     

FAQ

  1. Что такое IBP и зачем он нужен в контакт-центре банка?

IBP (Integrated Business Planning) - это цикл планирования, который связывает стратегию, финансы и операционные возможности в единый процесс принятия решений. В контакт-центре IBP позволяет превратить уровень сервиса в управляемый параметр, тесно связанный с бизнес-целями, что обеспечивает эффективное использование ресурсов, предсказуемость обслуживания и более эффективное реагирование на изменение спроса и рыночной конъюнктуры.

 

  1. Какие параметры сервиса могут быть управляемыми в рамках IBP?

Ключевые параметры включают время ожидания, SLA по каналам, FRT, FCR, уровень удовлетворенности клиента, долю обработки через цифровые каналы, а также показатели конверсии и кросс-продаж. Эти параметры привязываются к бизнес-целям и финансированию, и могут корректироваться в рамках цикла IBP для отражения изменений стратегии.

 

  1. Какие данные необходимы для реализации IBP в контакт-центре?

Необходим единый набор данных: объём обращений по каналам, время отклика, качество обслуживания, данные по клиентам и их продуктовым историям, финансовые показатели, загрузка агентов и расписания, данные об эффективном использовании каналов и регуляторные требования. Эти данные должны быть доступны в реальном или близком к реальному времени и соответствовать требованиям безопасности.

 

  1. Как организовать ответственность за параметры сервиса?

Необходимо внедрить регламент RACI по каждому параметру сервиса: кто отвечает за достижение целевых значений, кто отвечает за мониторинг и анализ, кто информирован и кто принимает решения об изменениях. Это обеспечивает прозрачность и ускоряет реакции на отклонения.

 

  1. Какие роли критически важны для реализации IBP в банке?

Ключевые роли включают IBP-координатора, владельца бизнес-процесса клиента, аналитика данных/BI-архитектора, IT-архитектора, менеджера контакт-центра и специалистов по качеству и обучению. Совместная работа этих ролей обеспечивает интеграцию стратегий и операционных действий.

 

  1. Как оценивать эффект внедрения IBP на клиентский сервис?

Эффект оценивается через сочетание операционных и бизнес-метрик: улучшение FCR, снижение времени обработки, рост удовлетворенности клиентов, увеличение конверсии и кросс-продаж, а также экономическую эффективность - сокращение затрат и улучшение маржинальности обслуживания.

 

  1. Как избежать риска при переходе к управляемым параметрам сервиса?

Необходимо начать с пилотов, четко определить пороги изменений, обеспечить управляемый переход с регламентами изменений, тестированием и обратной связью. Важно держать под контролем качество данных, обоснование изменений и корректное документирование принятых решений.

 

  1. Какие преимущества обеспечивает связь IBP с регуляторными требованиями?

IBP позволяет заранее включать регуляторные требования в планирование и мониторинг параметров сервиса, снижая риск несоответствий. Регулярная проверка соответствия и подготовка аудиторских следов помогают избежать штрафов и репутационных потерь.

 

  1. Каковы критерии успеха внедрения IBP в контакт-центре?

Критерии включают: достижение целевых уровней сервиса в планируемых условиях, стабильность показателей при изменениях спроса, снижение затрат на операционные риски, повышение удовлетворенности клиентов и улучшение финансовой эффективности обслуживания.

 

  1. Как связать архитектуру данных с практическими изменениями в обслуживании?

Необходимо обеспечить интеграцию источников данных, единый хранилищ данных и прозрачный механизм расчетов KPI. Это позволяет быстро трансформировать параметры сервиса в конкретные действия: корректировку очередей, перераспределение ресурсов, изменение сценариев обслуживания и обучение сотрудников в рамках IBP.

 

← Предыдущая статья
IBP в банке - Контакт-центр и клиентский сервис - Планирование загрузки и персонала Прогнозируются объемы обращений с учетом бизнес-планов и клиентской активности
Следующая статья →
IBP в банке - HR и организационное развитие - Планирование численности и компетенций IBP увязывает планы роста бизнеса с потребностью в персонале и навыках

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.

  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.