BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Услуги

  • Переход на отечественные BI и DWH системы
  • Консалтинг
    • Проект внедрения российской BI-платформы
  • План обучения и сертификации
  • Бесплатное обучение
  • Пилотный проект
  • Сопровождение и поддержка
  • Технические задания
  • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
  • Аудит BI приложений и DWH
  • Разработка BI Стратегии
  • Styleguide для BI-системы
  • Выделенная команда
  • Как выбрать подходящую современную BI-систему
  • Настойка и поддержка баз данных

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Четыре примера использования Azure Synapse

Четыре примера использования Azure Synapse

Azure Synapse

Microsoft расширяет экосистему с помощью Azure Synapse. По мере развертывания, данные проектируются  как единая платформа, а Power BI является частью платформы.

 

Synapse предоставляет полную защиту.

Когда мы думаем о безопасности на уровне пользователя, Azure Active Directory (AAD) - золотой стандарт доступа и безопасности для организаций.  Synapse использует эту технологию для устранения несоответствий между компонентами Azure.  Вы можете использовать AAD в различных службах: для фабрики данных, озера данных, SQL и Spark compute, а также Power BI.

 

Решение для проектирования данных low code.

Существует множество компонентов Azure, которые Вы можете использовать для создания хорошо спроектированного конвейера данных.  Azure Synapse объединяет все эти инструменты в одном портале. Например, использование фабрики данных Azure, а затем запись данных в озеро данных. Сбор данных и запрос неструктурированных файлов например, с помощью SQL или Spark. Фабрика данных Azure также имеет встроенные функции, которые могут упростить создание озера данных и управление с помощью составления карты потоков данных.

 

Дополнительные вычислительные опции.

Больше не нужно выбирать между SQL и Spark.  Мы можем использовать подготовленный SQL, который ранее был DWH Azure. Synapse предлагает SQL по запросу и вычислительные модули Spark. Именно здесь мы видим, как отделяется уровень хранения данных от вычислительного уровня. Это означает, что Azure Data Lake Gen2 служит хранилищем, а SQL и Spark-вычислительными системами.

 

Одно место для всей информации

Будь то фабрика данных Azure, Spark, SQL или Power BI Synapse теперь стал единым порталом для интеграции всех этих сервисов. В целом это упрощает работу и управление всеми вашими конвейерами данных.

 

4 примера использования Azure Synapse

Azure Synapse Analytics - это безграничный аналитический сервис, который создан для объедения двух миров больших данных и хранилищ данных в единую платформу. 
Azure Synapse предоставляет полное готовое решение, предназначенное для ускорения процесса анализа и повышения гибкости бизнеса. Azure Synapse- единственная сквозная платформа, которая объединяет прием данных, аналитику больших данных и хранение данных; предлагает готовые варианты настройки для быстрого получения результатов, обеспечивает контроль и гибкость с точки зрения ценообразования, позволяя выбирать подходящий вариант для каждой рабочей нагрузки.

 

Пример №1

Aggreko - мировой лидер по поставкам  электрогенераторов, систем контроля температуры и энергетических услуг, обеспечивающих резервное энергоснабжение и энергоснабжение в любое время и в любом месте, где это необходимо клиентам. Aggreko использует Azure Synapse для повышения операционной эффективности.
Конвейер приема данных Aggreko был настроен на запуск каждые восемь часов, потому что для выполнения приема требовалось четыре часа. Кроме того, хранилище данных приходилось перестраивать каждый день из-за ограничений хранения. Это означало, что между поступлением данных и их доступностью для конвейеров задержка составляла в 8-24 часа.

С помощью Azure Synapse, Aggreko улучшила срок анализа данных, уменьшив сложность приема и увеличив скорость. Время приема сократилось с четырех часов до менее чем пяти минут. Это, в свою очередь, означало, что для Aggreko данные теперь доступны для аналитических конвейеров почти в режиме реального времени (с задержкой менее пяти минут). Команда также подсчитала, что они сэкономили 30-40 процентов своего времени, которое было потрачено на решение технологических проблем в устаревших системах. Благодаря внедрению Azure Synapse данные теперь доступны для мгновенного изучения, а это означает, что у команды Aggreko есть больше времени, чтобы сосредоточиться на решении бизнес-задач.

 

Пример №2

Clearsale, ведущая бразильская компания по обнаружению мошенничеств, использовала Azure Synapse для модернизации платформы оперативной аналитики данных. Ежедневно компания помогает клиентам проверять в среднем полмиллиона транзакций, используя аналитику больших данных с целью выявления подлогов по всему миру. Набор данных Clearsale удваивается каждые два года, при этом компания должна предоставлять услуги в течение нескольких секунд. Это требует большого уровня масштабируемости и производительности:

С помощью Azure Synapse Clearsale сократила время, необходимое для обучения новых моделей для улучшения процесса обнаружения мошенничества. Использование старой локальной платформы требовало 7 дней для приема, подготовки и обучения модели машинного обучения. С помощью Azure Synapse этот показатель сократился до менее чем шести часов. Такое улучшение повысило эффективность и снизило операционные расходы.

 

Пример №3

Компания GE Aviation -  мировой лидер в производстве авиационных двигателей и разработке авиационного программного обеспечения. Кроме этого GE  предоставляет расширенную аналитику данных авиакомпаниям по всему миру. Для каждого полета GE принимает серии данных за весь полет, которые включают в себя до 350 000 точек данных. Понятно, что анализ данных в таких объемах данных – сложная задача. Чтобы решить эту проблему, команда выбрала платформу Azure Synapse:


Использование Azure Synapse значительно упростило и ускорило создание сложных прогностических моделей машинного обучения. Встроенная интеграция между Microsoft Power BI и Azure Synapse оказалась чрезвычайно полезной. Теперь данные анализируются быстрее, и когда в отчетах Power BI обнаруживается аномалия, аналитики могут провести детализированный анализ и понять, почему произошли скачки и что необходимо предпринять для корректировки.

 

Пример №4

Представьте себе крупную транснациональную розничную компанию, у которой магазины в Австралии, Новой Зеландии и Японии. Здесь продаются потребительские товары, электроника и предметы личной гигиены. Аналитика данных нужна компании для создания представления о своих клиентах. Цель состоит в повышении качества обслуживания и увеличении прибыли. Чтобы добиться этого, команда по анализу данных приняла Azure Synapse в качестве подходящей платформы для достижения поставленной цели:

Azure Synapse позволила группе обработки данных объединить свои данные, разработчиков и бизнес-пользователей способами, которые ранее были невозможны. Azure Synapse упростила прием и обработку данных, организацию хранения все операционные и исторические данные, которые могут быть обновлены почти в режиме реального времени. Azure Synapse также упростила исследование и обнаружение данных без необходимости преобразования данных из одного формата в другой или перемещения их в другие системы.

В современных условиях у организаций должно быть четкое представление о результатах деятельности в режиме реального времени для постоянного развития.

Azure Synapse предлагает безграничный, унифицированный, мощный аналитический сервис, который позволяет компаниям начинать с малого и масштабироваться по мере необходимости. Вы платите только за то, что используете, и только тогда, когда вам это нужно.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Обзор Databricks. Что облачный продукт может дать начинающим специалистам
Следующая статья →
Внедрение гибридной облачной архитектуры: как добиться успеха

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • KERAMA MARAZZI — международный бренд, входящий в число лидеров глобального рынка керамики. Бизнес компании охватывает весь процесс создания керамических изделий, от глиняных карьеров до фирменной розницы во всех крупных городах РФ и за рубежом.

  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.