BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Process Mining » Бизнес-контент

Бизнес-контент

Приложения Qlik Sense или Tableau: ноу-хау для вашего отдела. Готовые информационные панели для процессов и ключевых показателей эффективности.

MPM Process Mining обеспечит основу вашего анализа, визуализации и оптимизации данных из различных бизнес-отделов. С MPM Process Mining ваши данные станут действительно полезными. Получите информацию об отделах, в том числе рекомендуемые варианты использования технологии MPM Process Miningи соответствующие записи вебинаров. Узнайте о прикладных областях для анализа процессов и наших готовых приложениях Qlik Sense или Tableau.

Понимание и стандартизация процессов закупки

 

P2P | Оптимизация процесса от покупки до оплаты с помощью Process Mining

Процессы закупок можно быстро и легко анализировать с помощью Process Mining. Начиная от заявки на покупку до платежа можно тщательно изучить всю цепочку процессов. Узнайте больше о сценариях использования приложения «Анализ процессов при закупках» позволяющих справляться со сложными процессами, а также проверять процессы на основные принципы соответствия.

Счета к оплате | Получите дополнительную информацию о том, как можно использовать интеллектуальный анализ процессов для анализа финансовых потоков при закупках.

  • Обеспечение прозрачности процесса закупок, поставщиков и каналов закупок
  • Экономия производственных затрат
  • Улучшение службы доставки
  • Повышение эффективности процесса закупок
  • Обеспечение измеримости оцифровки
  • Сокращение сроков выполнения заказа

Успешное управление процессом продаж

O2C | Оптимизация процесса от заказа до оплаты с помощью Process Mining

Удовлетворенность клиентов – это важнейший фактор успеха для бизнеса, поэтому путь от заказа до оплаты также является одним из самых популярных сквозных основных процессов, в которых используется Process Mining. Этапы процесса продаж от заказа до платежа, которые поддерживаются ИТ-отделом, приобретают реальную значимость и, они могут быть оптимизированы.

Дебиторская задолженность | Узнайте больше о том, как можно использовать интеллектуальный анализ процессов для анализа финансовых потоков продаж.

 

  • Улучшение процесса доставки
  • Сокращение сроков выполнения заказа
  • Оптимизация процесса обслуживания клиентов
  • Повышение эффективности процесса продаж
  • Обеспечение прозрачности процесса продаж и клиентов
  • Обеспечение измеримости оцифровки
  • Экономия производственных затрат
  • Снижение рисков

Улучшение взаимодействия с клиентами с помощью Process Mining

Технология Agile в Process Mining позволяет быстро анализировать потоки кликов для выявления и устранения узких мест и проблем на пути к клиенту. Функции drag-and-drop упрощают загрузку данных и анализа. Мы покажем вам, как это можно сделать у себя!

Оптимизируйте производственные процессы согласно требованиям

 

Производство | Предотвращение появления «узких мест» и мониторинг качества

Колебания спроса и индивидуальные требования клиентов влияют на любое производство. Качество продукта должно соответствовать затратам на его изготовление. Только профессионал может поддерживать необходимый обзор для проектов оптимизации в такой конфликтной зоне, и только лишь имея в руках правильный инструмент.

  • Сокращенные сроки доставки, лучшее качество доставки
  • Низкие капитальные затраты/обязательства
  • Контрольный показатель производственных компаний
  • Устранение причин дефектов качества
  • Более эффективная логистика, бережливые процессы
  • Обеспечение измеримости оцифровки
  • Сокращение сроков выполнения заказа
  • Оптимизация производственного планирования и использования производственных мощностей.

Эффективная карта потока создания ценности с помощью Process Mining: приведите свою цепочку поставок и бережливость процесса управления в эпоху цифровой трансформации. Анализируйте, проверяйте и проектируйте свои бизнес-процессы комплексно, автоматически, объективно и на основе данных, а также быстро и, что немаловажно, с возможностью регулярного обновления. Автоматический анализ и оптимизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта дает вам понимание своих процессов и конкурентные преимущества.

Логистика | Оптимизация управления цепочкой поставок с помощью Process Mining

SCM – один из самых сложных процессов в компаниях, а причина этого кроется в том, что в логистических процессах задействовано большое количество участников, и есть большое разнообразие предлагаемых товаров и услуг. Помимо внутренних факторов, на цепочку поставок, в частности, напрямую влияют внешние факторы. С Process Mining можно быстро и правильно реагировать на постоянно меняющиеся условия.

 

  • Обеспечение сроков доставки
  • Сокращение сроков выполнения заказа
  • Оценка поставщиков логистических услуг
  • Снижение таможенных пошлин и транспортных расходов
  • Обеспечение возможности доставки
  • Более быстрая реакция на внешние факторы

Визуальный контроль финансов

 

Финансы | Обеспечение прозрачности и целенаправленные действия по управлению ими

Счета к оплате, дебиторская задолженность, получение счетов, оплата и управление оборотным капиталом – это процессы/области, в которых применяется интеллектуальный анализ процессов в сфере финансов. Неиспользованные возможности получения скидки при оплате наличными, напоминания от поставщиков, неэффективно работающие дочерние компании, а также капиталовложения, которых можно избежать – вот те проблемы и условия, которые можно значительно улучшить за счет использования технологий Process Mining.

Счета к оплате | Следите за обязательствами

Process Mining обеспечивает своевременное погашение кредиторской задолженности. Все проблемы, такие как просроченные платежи, длительные сроки выполнения заказов и утверждения счетов-фактур, оптимизированы, а ненужные циклы процесса устранены.

Дебиторская задолженность | Улучшение управления дебиторской задолженностью с помощью интеллектуального анализа данных

С помощью Process Mining отслеживать дебиторскую задолженность по счетам за доставку товаров и оказание услуг стало проще – данные стали прозрачными. Такие процессы, как контроль и управление открытой дебиторской задолженностью или правильное и своевременное выставление счетов, оптимизируются в мгновение ока с помощью Process Mining.

  • Освобождение связанного капитала
  • Выявление слабых мест в процессе
  • Ориентир местоположений
  • Снижение рисков
  • Обеспечение измеримости оптимизации
  • Устранение неэффективности

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Дополнительные сервисы process mining
Следующая статья →
Области применения и цели

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • НПФ «Будущее» — один из крупнейших негосударственных пенсионных фондов России, предоставляющий услуги по пенсионному обеспечению и накоплениям. Фонд активно внедряет цифровые технологии для повышения качества обслуживания клиентов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.