BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Как стать CDO » 8 стратегий CDO по созданию и презентации ценности для бизнеса

8 стратегий CDO по созданию и презентации ценности для бизнеса

Роль CDO пока еще недооценена, специалисты данного профиля часто встречаются с размытыми ожиданиями от их работы со стороны работодателей, а также с коротким сроком пребывания в должности. Обозначилась совершенно четкая необходимость сфокусировать деятельность CDO на привнесении осязаемой ценности для своих организаций. Авторы статьи предлагают 8 стратегий для CDO по созданию и презентации ценности для организаций, в которых они работают: взять на себя ответственность за аналитику и искусственный интеллект, сосредоточиться на продуктах данных, измерить и задокументировать полученные результаты, построить отношения с коллегами и бизнес-лидерами, сосредоточиться на управлении данных, работать над созданием культуры, основанной на данных, создать аналитику и инфраструктуру данных и сосредоточиться на нескольких ключевых проектах, представляющих особую ценность для заинтересованных сторон.

Позиция Директора по данным (CDO) появилась только лишь в  2002 году, но уже значительно эволюционировала с того времени. По данным одного из недавних обзоров крупных компаний, 83% имеют CDO. И это совершенно неудивительно: данные и подходы к их трактовке (анализ и искусственный интеллект) сейчас играют важную роль в жизни организаций. Но что удивительно, это то, что позиция CDO до сих пор очень размыта. 62 % опрошенных CDO свидетельствуют о том, что их роль в компании определена недостаточно четко, им приходится достаточно часто сталкиваться с  размытыми ожиданиями со стороны работодателей,  а также коротким сроком пребывания в должности. Обозначилась совершенно четкая необходимость сфокусировать деятельность CDO на привнесении осязаемой ценности для своих организаций.

Частично проблема заключается в том, что традиционные подходы к управлению данными вряд ли могут сгенерировать видимую ценность для бизнеса. Многие нетехнические топ-менеджеры не совсем понимают работу CDO и от них достаточно сложно получить одобрение и признание, даже когда эта самая работа была проделана действительно успешно. От CDO часто требуют предотвращения проблем с данными (инициативы по защите данных), а также работы над  такими проектами управления данными, как улучшение архитектуры данных, и их качества. Но данные никогда не будут идеальными, что означает то, что руководители предприятий всегда будут в какой-то мере расстроены по поводу ситуации с данными в организации.  К сожалению, прогресс в управлении данными трудно распознать или измерить, а вот такие серьезные проблемы, как взломы, хакерские атаки, потеря или недоступность данных или их низкое качество, наоборот, всегда очень хорошо заметны …

Итак, как же  все-таки CDO может продемонстрировать, что он создает реальную ценность для организации? Основной способ повышения ценности данных для компаний — это предоставление их руководителям  возможности понимать и прогнозировать эффективность бизнеса и поведение клиентов. Таким образом, CDO должны быть способны помочь своим компаниям улучшить показатели с помощью правильного использования данных.

Это основной фокус недавнего исследования, спонсором которого выступили  Amazon Web Services. Он содержит обширный опрос 250 CDO, которые пришли на MIT Chief Data Officer/Information Quality Symposium, а также подробные интервью с 25 известными профессионалами в этой области. Из всех опрошенных CDO 41% признались в том, что оценивают успех по достижению бизнес-целей, что намного больше количества специалистов, делающих ставку на изменение управления или культурную трансформацию (19%), технические усовершенствования (5%), предотвращение серьезных проблем с данными (2%), либо на комбинацию этих факторов в равных долях (32%).

На основе данных вышеупомянутого исследования ниже мы опишем несколько шагов по созданию ценности. Начнем с подходов, подходящих абсолютно всем типам организаций, а затем перейдем к тем, которые зависят от этапа развития в области управления данных и аналитики компании, нанимающей CDO.

 

Как CDO создать ценность

Взять на себя ответственность за аналитику и искусственный интеллект

Эти инициативы расцениваются, как ключевые при создании ценности: 35% опрошенных CDO выступают за то, что свое внимание необходимо сконцентрировать на небольших наборах ключевых аналитических программ или ИИ проектов, которые принесут максимальную пользу компании. Большая часть CDO (64%) также посвящают большую часть своего времени новым бизнес-инициативам на основе данных, аналитики или ИИ. Это делает их — официально или неофициально — главными директорами по данным и аналитике, что является самым выигрышным вариантом для получения звания CDO. Несколько CDO отметили в интервью, что сочетание управления спросом и предложением данных также эффективно для обеспечения ценности.

 

Если компания еще только в начале пути цифровой трансформации, сфокусируйтесь на ключевых проектах по созданию ценности для акционеров

Если Ваша организация еще только начинает свой путь цифровой трансформации, выберите несколько вариантов использования аналитики и ИИ для дальнейшей разработки, опираясь на пожелания ключевых акционеров. Убедитесь, что эти несколько проектов уже были успешно развернуты в других компаниях. И не занимайтесь Сизифовым трудом — модернизируйте среду данных только по мере разработки конкретных аналитических приложений или сценариев использования ИИ. Тогда бизнес-руководители смогут увидеть прямую связь между модернизацией данных и ценностью для бизнеса, которую она обеспечивает.

 

Фокус на продуктах данных

Продукты данных – это комбинация данных и аналитики /ИИ для достижения определенных целей Клиентов или сотрудников. Хорошим примером может стать новая симуляционная модель, способная определить, потратят ли люди, управляющие своим благосостоянием, все свои сбережения до того момента, как уйдут в мир иной или нет, или модель отсева, предугадывающая увольнение сотрудников. Фокусирование на продукте данных, включающее в себя все процессы от возникновения идеи до ее полного воплощения и последующего поддержания работоспособности  - отличный способ создания ценности для компании. Фокус на продукте означает, что специалисты по данным, инженеры данных и другие  члены команды по работе с продуктами данных не просто создают алгоритмы, а именно сотрудничают в области развертывания приложений в реальных бизнес условиях. 39 % опрошенных специалистов  говорят о том, что они “за управление продуктами данных совместно с  менеджерами по продукту.” Данный концепт появился относительно недавно, поэтому тот факт, что многие уже давно сфокусировались на продукте данных, немного удивляет.

Манав Мишра, СDO и главный аналитик в банке Regions, уверяет в том, что каждый из продуктов данных, над которым работали его специалисты, успешно развернут в рамках его компании и результаты данных изменений аккуратно посчитаны и оценены. Для каждого продукта данных проводятся ежеквартальные собрания руководящего комитета, на которых бизнес-группа — руководители бизнеса или функционального подразделения, спонсировавшего разработку данного продукта — составляет отчетность, а команда Мишры обязательно присутствует на таких собраниях.

 

Измерить и задокументировать достигнутые результаты

Точное измерение результатов ключевых продуктов, иногда совместно с финансовым департаментом, помогает CDO продемонстрировать и предать гласности созданную ценность для бизнеса. Себастьян Клэпдор, CDO компании Vista, также является сторонником продуктов по данным и уверяет в том, что все продукты данных Vista действительно полезны, результаты их применения оцениваются  ежеквартально, при этом финансовый отдел подтверждает  получение прибыли за счет использования этих продуктов. Всего за пару лет его организация зафиксировала дополнительную прибыль в размере 90 миллионов долларов — впечатляющая цифра для компании с доходом в 1,5 миллиарда долларов в 2021 году. Некоторые  CDO создали онлайн - дашборды для демонстрации своих достижений и финансовых успехов благодаря внедренным продуктам данных.

 

Выстраивайте отношения с коллегами и бизнес-лидерами, которые понимают ценность данных

Успешные CDO тесно сотрудничают с топ-менеджерами, которые уже в значительной степени оценили данные и могут стать партнерами в обеспечении ценности, основанной на данных. Инициативы в области данных, аналитики и искусственного интеллекта требуют существенных изменений не только в технических областях, но и во многих бизнес-процессах, культуре и отношениях с клиентами и поставщиками. Без серьезной поддержки со стороны высшего руководящего состава добиться этого фактически невозможно. CDO просто обязаны выстраивать тесные и доверительные отношения с ведущими топ-менеджерами своих компаний.

 

Стратегии для  «продвинутых» компаний

Некоторые подходы по созданию ценности зависят от «искушенности» компании в области аналитики, ИИ и управления данными.

 

Высокоразвитые компании могут сосредоточиться на управлении данными

Управление данными – приоритет работы CDO согласно нашему опросу, но это очень сложный способ достижения ценности. Он включает в себя изменения в поведении сотрудников и просьбы пользователей осуществлять определенные действия по управлению данными, которые не являются частью их непосредственной работы. В виду сложности эффективного управления данных только CDO, которые смогли создать ценность с помощью других способов, могут  сделать это приоритетным направлением в своей работе. Некоторые CDO пытаются установить «управление по проекту», в котором системы и структуры данных обеспечивают надлежащее использование данных с помощью архитектур данных и повторно используемых активов данных. Тем не менее, этот подход еще достаточно «зеленый», хотя и он требует высокого уровня компетенции в сфере управления данными.

 

Продвинутые компании должны работать над созданием культуры на основе данных, даже несмотря на то, что быстро показать ценность в данном случае не получится

Изрядный процент CDO (69%) посвящают достаточно много своего времени построению культуры, основанной на использовании данных, и это достаточно легко объяснить: 55% рассматривают ее отсутствие, как основное препятствие в достижении бизнес-целей. Культурные инициативы, как правило, включают в себя повсеместную грамотность в области работы с данными,  а также попытки внедрить методологию принятия решений, основанную на данных. Однако, эти культурные нововведения предполагают изменения в поведении всех сотрудников организации, а это значит, что их результат можно будет увидеть далеко не сразу. Следовательно, CDO должны вносить культурные изменения только взвешенно, если они еще не принесли существенной ценности другими способами.

 

Построить инфраструктуру данных и аналитики

Некоторые CDO в компаниях, достаточно развитых в плане информационных технологий, подчеркивают, что только успешного завершения ключевых проектов недостаточно. По их мнению, CDO также должны работать над построением инфраструктуры, что позволит ускорить  работу с данными, аналитикой и ИИ в рамках всей компании.

Тод Джеймс, руководящий данными и ИИ в «84.51°», дочерней компании Kroger Co., занимающейся наукой о данных, сказал: «Набора стратегических вариантов использования данных недостаточно. Это создает набор точечных решений. Вы должны быть в состоянии мыслить масштабно, имея набор аналитических возможностей… Мы работаем над созданием компонуемых [построенных из модульных компонентов] наборов аналитических и ИИ-приложений, доступ к которым осуществляется через API.” Точно так же руководитель отдела корпоративных данных и машинного обучения одного из ведущего банков уделяет большое внимание масштабированию и развитию инфраструктуры для машинного обучения. В своем интервью он отметил следующее: “Благодаря машинному обучению мы движемся к созданию платформ, сочетающих в себе как стандартизацию, так и автоматизацию, что принесет пользу абсолютно всем. Мы хотим искоренить произвольную уникальность и избавиться от временных платформ машинного обучения.” Банк также создает хранилище функций  - хранилище повторно используемых переменных для ML - моделей.

Пока еще есть сомнения в том, что организациям действительно нужны СDO, позиция имеет право на существование до тех пор, пока эти должностные лица способны создавать ценность для бизнеса. Некоторые профессионалы в этой сфере именно так и делают. Средний срок пребывания в данной должности не такой уж и большой, но около 30% опрошенных CDO занимают свой пост уже более 6 лет. Если CDO примут во внимание рекомендации по созданию видимой ценности для бизнеса, озвученные в данной статье, они смогут стать двигателями цифровой трансформации в своих организациях. По словам  Билла Гроувса, CDO-ветерана, который занимал данный пост в Walmart, Honeywell и Dun & Bradstreet “Это [функция CDO] в первую очередь не про организацию процессов; это организация трансформации.”

Авторы статьи: Thomas H. Davenport, Richard Y. Wang, Priyanka Tiwari

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Как стать Директором по данным?
Следующая статья →
Справочник CDO Chief Data Officer: полный гайд по должности
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • В 2003 году Мерсико и пятью микрокредитными агентствами Мерсико было принято историческое решение о консолидации активов по всей территории Кыргызстана в целях образования национального финансового института по развитию сообществ - Компаньона. В октябре 2004 года Компаньон был зарегистрирован Национальным банком Кыргызской Республики.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.