Базовый курс Yandex DataLens: подключение данных, визуализация и дашборды
Эффективная работа с данными начинается с понимания базовых принципов их подготовки, визуализации и представления в удобной форме. Yandex DataLens предоставляет простой и доступный инструмент для построения аналитики без необходимости глубоких технических знаний.
В этом разделе рассматриваются основы работы с DataLens: подключение источников данных, создание датасетов, построение чартов и дашбордов, использование вычисляемых полей и параметров, а также принципы визуализации данных. Это позволяет быстро перейти от сырых данных к понятным аналитическим отчетам, поддерживающим принятие решений в бизнесе.
- Введение в курс и обзор структуры обучения с настройкой доступа к DataLens и учебным материалам
- Регистрация в DataLens и первичная настройка рабочего окружения для прохождения курса
- Организация поддержки и способы получения помощи при работе с DataLens
- Источники данных в DataLens и варианты их подключения для аналитических задач
- Создание подключений к базам данных и файлам в DataLens
- Создание датасета и объединение данных в единую аналитическую модель
- Настройка полей датасета и подготовка данных для визуализации
- Основы работы с чартами в визуальном редакторе Wizard
- Выбор типов графиков под различные бизнес задачи и аналитические цели
- Настройка диаграмм таблиц и индикаторов для анализа данных
- Анализ сезонных продаж с помощью чартов и визуальных показателей
- Понятие дашборда и его роль в аналитике и принятии решений
- Составные элементы дашборда и принципы их комбинирования
- Настройка селекторов и связей между виджетами дашборда
- Оптимизация производительности дашбордов и ускорение их работы
- Создание дашборда для категорийных менеджеров
- Построение дашборда отчет по продажам и его тестирование
- Введение в вычисляемые поля и их роль в аналитических моделях
- Создание вычисляемых полей в датасетах и чартах
- Работа со справочником функций DataLens и навигация по нему
- Использование агрегатных и неагрегатных функций в расчетах
- Применение строковых функций и функций разметки данных
- Работа с функциями даты и времени для анализа периодов
- Преобразование и очистка текстовых данных в вычисляемых полях
- Понятие параметров и их польза для гибкой аналитики
- Создание параметров в датасетах чартах и дашбордах
- Ограничения параметров: типовые ошибки и способы их исправления
- Использование параметров для анализа скидок и комиссий маркетплейса
- Основы визуализации данных и принципы восприятия информации
- Соответствие типов данных визуальным атрибутам графиков
- Выбор графиков для анализа динамики сравнения и структуры данных
- Оформление графиков для повышения читаемости и удобства
- Композиция дашборда и правила визуального баланса
- Организация рабочего пространства в DataLens
- Использование коллекций и воркбуков для навигации и управления доступами
- Работа с организацией в Yandex Cloud и управление правами
- Роли пользователей в DataLens и их функциональные возможности
- Настройка прав доступа к дашбордам чартам и данным
- Публичный доступ к аналитике и встраивание дашбордов во внешние системы
- Основы геоаналитики и работа с географическими данными
- Типы геоданных и устройство карт в DataLens
- Построение точечных тепловых линейных и полигональных карт
- Создание многослойных карт и анализ пространственных данных
- Введение в продвинутые вычисляемые поля и сложные формулы
- Использование оконных функций для аналитических расчетов
- Анализ временных рядов и применение LOD выражений
- Подготовка данных прошлых периодов для годового планирования
- Отличия отчетов от дашбордов и области их применения
- Создание многостраничных PDF отчетов и презентаций
- Настройка страниц отчетов и добавление фирменного стиля
- Использование селекторов и сценариев обновления в отчетах
- Знакомство с редактором Editor для кастомных чартов
- Отличия Editor от Wizard и области применения каждого
- Создание чартов с использованием JavaScript кода
- Использование AI помощника для генерации кастомных чартов
- Подключение API как источника данных для визуализаций
- Создание чартов на основе нескольких источников данных
- Стилизация интерфейса DataLens в корпоративном стиле
- Анализ статистики использования дашбордов и отчетов
- Оптимизация аналитики на основе данных об использовании
- Основные и расширенные настройки сервиса DataLens
- Управление пользователями палитрами и экспортом данных
Если вы ищете инструмент для быстрой и эффективной аналитики без сложного внедрения и высоких затрат, обратите внимание на Yandex DataLens - современную платформу визуализации и анализа данных.
Сервис позволяет подключаться к различным источникам, строить дашборды и делиться аналитикой с командой — при этом он бесплатен, прост в освоении и подходит как для старта, так и для корпоративных решений. Благодаря экосистеме Yandex Cloud и возможности развертывания в закрытом контуре, DataLens становится универсальным инструментом для построения data-driven аналитики в компаниях любого масштаба.
