Loginom - Прикладные бизнес-решения

Loginom Customer Segmentation

Автоматизированная система анализа поведения клиентов и сегментации на основе ключевых метрик. Отслеживайте структуру вашей клиентской базы в динамике и предсказывайте последующие действия на их основе в будущем.

Анализ клиентской базы

ABC-анализ. Разделение клиентов компании по степени их важности и прибыльности на основе принципа Парето
RFM-анализ. Классификации клиентов по степени их лояльности
XYZ-анализ. Классификация клиентов по стабильности потребления на основе оценки значений коэффициента вариации

Текущий профиль клиента

Динамика переходов между сегментами
Формирования единого поведенческого профиля клиента:
- ABC/RFM/XYZ-группы
- Время сна и взаимодействия
- Количество периодов активности
- Ожидаемое время заказа

Жизненный цикл

Сегментация клиентов по степени их активности (новый, активный, засыпающий, восстановленный, с 1 заказом, с 1 заказом уснувший)
Динамика переходов между стадиями жизненного цикла

Исторический профиль клиента

Динамика переходов между сегментами
Ретроспективный анализ поведения клиентов на основе расчета показателей за n-периодов назад относительно последнего периода:
- ABC/RFM/XYZ-группа
- частота заказов
- средняя сумма заказа
- количество позиций

Расчет метрик удержания

Коэффициент удержания (Retention Rate)
Коэффициент оттока клиентов (Churn Rate)

Расчет ценности клиентов

Пожизненная ценность клиента (CLV)
Разделение клиентов по степени доходности
Определение наиболее активных клиентов

Преимущества систем сегментации клиентов

Увеличение прибыли

Понимание потребностей групп клиентов и подготовка эффективных адресных предложений
Повышение среднего чека и частоты покупок за счет своевременных воздействий
Концентрация маркетинговых активностей на самых высокодоходных сегментах

Удержание клиентов

Снижение оттока и увеличение количества активных клиентов
Отслеживание клиентов и их перемещения между различными сегментами в динамике
Выстраивание долгосрочных отношений с клиентами, способствующих росту продаж

Loginom Decision Maker

Автоматизированная система поддержки решений, принимаемых вашей компанией онлайн. Используется для быстрой обработки входящих запросов со сложной логикой. При проверке система может обращаться к большому количеству внутренних и внешних источников данных.

Loginom Decision Maker используется в качестве основы кредитного конвейера физических и юридических лиц, проверки контрагентов, формирования рейтинга поставщиков, анализа единого профиля клиентов и других процессов, связанных с формализацией сложных стратегий.

Проверка во внутренних источниках

Идентификация клиента во внутренних системах (АБС, CRM...)
Извлечение информации о клиенте из всех систем
Дедупликация по нечеткому совпадению, допускающему опечатки

Проверка во внешних сервисах

Автоматическое формирование запросов по заявкам во внешние источники
Получение консолидированных отчетов
Кэширование ответов от внешних источников
Формирование объединенной кредитной истории на основании отчетов из различных БКИ

Проверка по бизнес-правилам (BRMS)

Прескоринг, проверка по стоп-факторам, «черным» спискам...
Реализация сложных и многоуровневых бизнес-правил по регламенту вашей организации
Управление бизнес-правилами и маршрутизация заявки

Скоринг

Для построения и мониторинг скоринговых моделей используйте решение Loginom Scorecard Modeler
Скоринговая оценка по настроенной карте
Загрузка и горячая замена скоринговых карт

Принятие решения

Расчет рисковой группы по рисковым матрицам
Определение параметров и условий решения/кредита/лимита
Формирование окончательного решения или рекомендаций андеррайтеру по запросу

Аналитическая отчетность

Валидация полей заявки
Логирование хода обработки
Протоколирование вызовов и ответов
Аналитическая отчетность

Настраиваемые модули и интеграции способны работать совместно или автономно, в любой последовательности. Это позволяет разработать уникальные решения, учитывающие регламент вашей организации.

Преимущества системы онлайн поддержки принятия решений

Масштабируемость

Формализация и автоматизация процесса принятия решений любой сложности
Гибкость в настройке новых бизнес-процессов с минимальными трудозатратами
Централизованный и комплексный подход к управлению логикой принятия решений

Ускорение принятия решений

Высокая производительность, например, анализ кредитоспособности клиента, включая обращение к нескольким БКИ и по полному циклу проверок за 1-3 минуты
Увеличение пропускной способности, даже при пиковых нагрузках — 10 000+ заявок в день на одном сервере
Сокращение времени на получение данных из внешних сервисов

Увеличение доходов

Снижение потерь, связанных с операционными ошибками
Увеличение объемов выдачи без ухудшения качества обслуживания
Противодействие мошенничеству и сокращение круга лиц, влияющих на решение

Loginom Demand Planning

Набор аналитических компонентов, разработанных на платформе Loginom, позволяет вывести на качественно новый уровень процесс управления запасами за счет автоматизации рутинных операций по подготовке данных и проведению сложных расчетов. Благодаря автоматическому прогнозированию спроса у компании появляется возможность максимально обоснованно заглянуть в будущее, оценить вероятные потребности клиентов и запланировать под них закупки, распределение или производство продукции.

Подготовка данных

Анализ логистических параметров
Установка целевого уровня сервиса, правил пополнения и ограничений
Планирование запасов
Расчет потребностей без ограничений
Планирование закупок и производства
Визуализация плана закупок и производства

Прогнозирование спроса

Построение прогнозных моделей
Построение ансамблей моделей
Прогнозирование новинок и новых точек прогнозирования
Группировка и разгруппировка прогнозов
Выбор лучшей модели
Построение многофакторных моделей
Визуализация прогноза
Оценка качества прогноза

Оптимизация запасов

Анализ логистических параметров
Установка целевого уровня сервиса, правил пополнения и ограничений
Планирование запасов
Расчет потребностей без ограничений
Планирование закупок и производства
Визуализация плана закупок и производства

Преимущества системы для управления запасами

«Белый» ящик

Обосновывается каждое вычисление

Гибкость

Ответы на вопросы и учет специфики каждого подразделения

Компетенции

Алгоритмы и компетенции Reshape Analytics вместе дают больше, чем по отдельности

Автоматизация

Позволяет сфокусироваться на самом важном и не требует продолжительного обучения

Loginom Data Quality

Автоматизированная система получения качественной и единой информации о клиенте максимально быстро. Является основой для систем класса CDI (Customer Data Integration) и MDM (Master Data Management).

Создавайте успешные стратегии развития бизнеса и взаимоотношений с клиентами, настроив процесс интеграции данных о клиенте во всех подразделениях вашей организации.

Консолидация данных

Интеграция клиентских данных через файлы, базы данных, веб-сервисы, бизнес-приложения (CRM, АБС, Excel, 1C:Предприятие, Oracle, MS SQL и др.)
Настройка ETL-процесса из нескольких источников данных
Взаимодействие через веб-сервисы в режиме онлайн
Настройка обработки по расписанию и выгрузки результатов в один или несколько источников

Очистка данных

Выявление и устранение опечаток операторов
Преобразование ошибок транслитерации
Верификация дат, ИНН, КПП и других числовых реквизитов
Проверка email на валидность
Устранение противоречий во взаимосвязанных полях
Отслеживание допустимых диапазонов значений

Проверка по базам

Актуализация баз данных по собственным уникальным справочникам
Проверка по ФИАС и получение точных адресов
Проверка существующих диапазонов телефонных номеров, принадлежности к стране, городу и оператору
Проверка по внешним источникам (недействительные паспорта, террористы и экстремисты, сведения о компании и другие данные сторонних сервисов)

Стандартизация

Разбиение на составные части всех атрибутов
Проверка соответствия содержимого полю по правилам валидации
Приведение данных различных форматов к единообразному представлению
Выделение кодов стран, номеров кодов операторов, номеров телефонов
Выделение нескольких телефонных номеров и e-mail, записанных в одно поле, в отдельные сущности
Парсинг адресов и приведение к формату ФИАС

Обогащение данных

Восстановление пропущенных компонентов почтового адреса и формирование полного адреса
Определение типа документа, удостоверяющего личность
Определение региона по кодам документов и числовым реквизитам
Определение пола
Дополнительное обогащение клиентского профиля и данных о компании из сторонних сервисов

Поиск дублей

Идентификация клиента во внутренних и внешних источниках (АБС, CRM...)
Умный поиск дублей по четкому и нечеткому совпадению, допускающему опечатки
Готовые стратегии по заданию сочетаний атрибутов и процента схожести данных, определяющих дубликаты.
Сопоставление данных с реестрами, сравнение списков между собой и т.д.

Дедупликация

Рекомендации для формирования «золотой» (эталонной) записи о клиенте
Выявление «серой зоны» групп дубликатов для ручной обработки специалистами по качеству данных (Data Steward)
Определение взаимосвязи между данными
Поддержка процесса объединения разрозненных данных в единое представление

Преимущества системы Data Quality

Уменьшение издержек

Экономия средств за счет использования проверенных и корректных данных: точные коммуникации, адресный маркетинг и т.д.
Сокращение трудозатрат на формирование единой клиентской базы из нескольких разрозненных источников и её актуализацию

Единый клиентский профиль

Повышение качества обслуживания клиентов, исключая случаи ошибочных и повторных взаимодействий
Ускорение процессов взаимодействия с клиентами и формирование эффективных взаимоотношений, используя согласованные клиентские данные в масштабах всей организации

Анализ клиентской базы

Принятие стратегических решений и использование продвинутой аналитики, основываясь на достоверных и надежных данных
Снижение рисков, связанных с ошибочным принятие решением на некорректных данных (например, при определении благонадежности клиента)

Loginom Profit and Loss

Модульное высокоуровневое решение автоматизированного управления финансами компании.

Набор аналитических компонентов на Loginom Profit and Loss позволяет вывести на качественно новый уровень процесс управления доходами группы компаний. Благодаря самому точному и правильному распределению затрат у руководителей появляется возможность однозначно понимать, какой вид деятельности, на какой территории, какая группа товаров и в каком канале сбыта генерируется доход или убыток. И вовремя принимать правильные управленческие решения.

Структура P&L

Статьи доходов и расходов (маржинальный подход)
Виды деятельности (бизнесы)
Территории и группы территорий
Группы товаров (поставщиков, производителей)
Каналы сбыта
Группы холдингов (отдельная версия)
Разные структуры статей и распределений в разных периодах

Логика распределения

Какая статья по какой логике будет распределятся
На одну и ту же статью в разные периоды можно делать разные варианты распределения
Количество вариантов распределения ограничено только здравым смыслом

Консолидация данных

Интеграция клиентских данных через файлы, базы данных, веб-сервисы, бизнес-приложения (CRM, АБС, Excel, 1C:Предприятие, Oracle, MS SQL и др.)
Неформализованные данные вводятся оператором вручную через формализованную форму
Настройка ETL-процесса из нескольких источников данных
Проверка качества исходных данных

Расчёт

Из исходных данных, в соответствии с настройками, формируются базы распределения
Процедура расчёта учитывает настройки и базы распределения
Есть база распределения «по умолчанию», с максимальной аналитикой (например, «Себестоимость реализованной продукции + доход от услуг»)

Анализ и отчетность

EBITDA, прибыль на 1 сотрудника, тренд (ножницы) «доход и вес», факторный анализ, анализ рентабельности, TIE – коэффициент покрытия процентов, эффективность потреблённого капитала
Анализ «Что-если». Есть 2 хранилища: рабочее, с которым работает оператор, и итоговое, к которому обращаются все остальные. Можно за один период в разных хранилищах сравнивать разные варианты распределения.
Графики и тренды по любой комбинации структуры P&L

Преимущества системы управления финансами компании

Сроки внедрений

Первые результаты уже через неделю
Время запуска проекта — месяц

Отрасли применения

Дистрибьюция
Производство
Продажи
Услуги

Точный расчёт

Динамические алгоритмы распределения — пересчитываются в зависимости от исходных данных
Статические алгоритмы распределения — с жесткой логикой расчетов

Loginom Scorecard Modeler

Комплексное решение, автоматизирующее процесс построения скоринговых карт. Применение системы позволяет на основании сотен характеристик заемщика количественно оценить связанные с клиентом риски и предсказать вероятность возврата им кредита. Разрабатывайте уникальные скоринговые модели, учитывающие специфику работы организации, клиентский сегмент и предлагаемые продукты.