BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
    • Прикладные бизнес-решения
    • Интеграции с платформой Loginom
    • Компоненты платформы
    • Редакции платформы
    • Модель лицензирования
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Системы ETL и ELT » Loginom » Loginom - Редакции платформы

Loginom - Редакции платформы

При приобретении Loginom в первую очередь необходимо определиться с редакцией платформы. Различий между редакциями в части доступных алгоритмов обработки или способов визуализации нет. Их отличия связаны с кейсами использования и интеграцией в корпоративную IT‑среду.

 

Ключевые вопросы

Для выбора редакции необходимо ответить на ключевые вопросы:

  • Необходима ли коллективная работа?
  • Какое количество пользователей будет работать с платформой?
  • Насколько большие объемы данных необходимо обрабатывать?
  • Каковы требования к производительности?
  • Есть ли необходимость публикации веб-сервисов?
  • Планируется ли интеграция с нестандартными веб-сервисами?
  • Как аналитика будет интегрироваться с IT системами компании?
  • Требуется ли построение отказоустойчивой и масштабируемой архитектуры?
  • Требуется ли автоматический запуск сценариев?

 

Описание редакций

Платформа Loginom предлагается в 5-ти редакциях:

Различия между редакциями связаны с кейсами использования и механизмами интеграции в корпоративную IT-среду.

 

Community Edition

Редакция предназначена для обучения аналитиков и студентов работе с платформой Loginom. Применение платформы в данной редакции для коммерческих целей не допускается.

Loginom Community Edition предполагает индивидуальный анализ данных, без механизмов коллективной работы. Поддерживается работа с множеством источников данных, включая интеграцию с 1С и Tableau. Кроме того, доступна работа с REST-сервисами.

 

Personal

Редакция предназначена для автономной аналитической обработки. Производительность зависит только от мощности используемой рабочей станции. Отсутствуют ограничения на количество процессоров или объемы памяти.

Так как редакция ориентирована на персональную работу аналитика, то отсутствуют встроенные механизмы коллективной работы, интеграции с бизнес-процессами и SOAP-сервисами.

Отсутствует возможность автоматического запуска сценариев.

 

Team

Редакция ориентирована на работу небольших групп от 5 до 10 человек. Объемы обрабатываемых данных должны соответствовать серверу, с количеством процессорных ядер не более 6 и объемом оперативной памяти до 32 Гб.

Доступна возможность пакетного выполнения сценариев. Возможности вызова сторонних SOAP-сервисов и публикации собственных веб-сервисов отсутствуют.

 

Standard

Редакция предназначена для средних компаний, с количеством пользователей от 5 до 20 человек. Может быть задействовано не более 16 процессорных ядер и до 64 Гб оперативной памяти.

Доступна возможность обработки данных в пакетном режиме, вызова сторонних веб-сервисов для интеграции в бизнес-процессы компании, публикация веб-сервисов, а также построение кластера серверов.

 

Enterprise

Максимальная по возможностям редакция платформы. Ориентирована на корпоративную обработку больших объемов данных, реализацию бизнес-критичных процессов в отказоустойчивой и масштабируемой среде. Отсутствуют ограничения на количество ядер процессоров и объем используемой оперативной памяти. Возможно приобретение дополнительных лицензий на любое количество пользователей.

Доступна возможность обработки данных в пакетном режиме, вызова сторонних веб-сервисов для интеграции в бизнес-процессы компании, публикация веб-сервисов, а также построение кластера серверов.

 

Таблица сравнения редакций

Для персональной работы достаточно редакции Community Edition или Personal.

 

Для коллективной работы необходимо выбрать одну из редакций: Team, Standard или Enterprise.

 

Редакции совместимы снизу-вверх. Пакеты корректно открываются и обрабатываются при использовании редакций более высокого уровня.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Loginom - Компоненты платформы
Следующая статья →
Loginom - Модель лицензирования
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Компания ООО "Комус" - один из лидеров российского рынка оптовых продаж офисных товаров и техники. Компания поставляет широкий ассортимент продукции - от канцелярских принадлежностей до компьютерной техники и офисной мебели.

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • ПАО «Транснефть» – крупнейшая российская нефтепроводная компания. «Транснефть» обеспечивает транспортировку более 85% добываемых в России нефти и нефтепродуктов.

  •  ООО «ММК-Информсервис» создает высокотехнологичные решения для эффективной работы предприятий. Разрабатывают и внедряют телекоммуникационные и бизнес-приложения, автоматизируют производство, выстраивают и поддерживают корпоративную IT-инфраструктуру.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.