BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс для системных аналитиков » Модуль 8.2. Оценка и планирование

Модуль 8.2. Оценка и планирование

Темы: story points vs time, план релизов, критический путь. Артефакт: план релиза. Практика: оценить фичу тремя методами.

 

Системный аналитик (SA) помогает команде давать реалистичные обещания. Для этого нужны три вещи:

  1. Единицы оценки (story points/time) и честная связь с календарём.
  2. План релиза (scope → зависимости → календарь → буферы → критерии выхода).
  3. Сетевое планирование: критический путь, запас времени, риски.

 

В модуле — конкретные методики (Planning Poker, T-shirt, трёхточечные оценки/PERT, throughput-прогноз), расчёты, шаблоны и анти-паттерны.

 

Story Points vs Time — как ужиться

Зачем story points

Story points (SP) оценивают относительную сложность: объём работы, неопределённость, риски. Это удобно на уровне бэклога и спринтов, когда точного времени не знаете.

Нормально: «эта стори ≈ в 2 раза сложнее той».
Ненормально: «1 SP = 4 часа». SP — не валюта времени.

 

Как прогнозировать сроки из SP

  1. Соберите историю скорости (velocity): выполненные SP по завершённым спринтам (лучше ≥6 спринтов).
  2. Считайте диапазон, а не точку: медиана и перцентили (например, 50-й/85-й).
  3. Прогноз даты = оставшиеся SP / ожидаемой скорости (с доверительным интервалом).
  4. Не переводите «1 SP → X часов». Время — на уровне календарного плана с учётом зависимостей.

 

Когда сразу в часах

  • Системные активности вне спринтов: миграции БД, закупка сертификатов, согласование безопасности/юристов, UAT-окна, релизные «фризы».
  • Внешние поставщики: SLA даёт календарные окна (не SP).

 

Методы оценки (используйте вместе)

Planning Poker (SP) + T-shirt

  • Planning Poker: команда голосует SP из ряда Фибоначчи (1–2–3–5–8–13…), обсуждает аргументы, сходится на значении.
  • T-shirt: XS/S/M/L/XL, быстро сортирует бэклог. После — калибровка: S≈3 SP, M≈5 SP, L≈8 SP (приближённо, под вашу историю).

 

Когда: быстрый груминг, ранние стадии эпика.
Плюсы: вовлекает всех, вскрывает риски. Минусы: субъективность, «съедает» время при споре.

 

Трёхточечная оценка (PERT) — в часах/днях

Для каждой задачи: O (optimistic), M (most likely), P (pessimistic).
Формулы:

  • Ожидаемое время E = (O + 4M + P) / 6
  • Дисперсия Var = ((P − O) / 6)^2 → σ = √Var
    Суммарно по критическому пути даёт среднее и разброс; можно получить P85/P90.

 

Когда: детальная фаза фичи; есть опыт подобных работ.
Плюсы: явная неопределённость. Минусы: требует дисциплины ввода.

 

Throughput/Monte-Carlo — по факту потока

Берём историю cycle time/throughput (сколько стори закрываем в неделю) и гоняем MC-симуляцию: «когда закроем N стори?». Выход — кривая вероятностей дат (например, «с вероятностью 85% успеем к 15 октября»).

Когда: у команды уже есть история потока, состав стори однороден.
Плюсы: объективно, учитывает вариативность. Минусы: нужна история и однотипность единиц.

 

Критический путь (CPM) и буферы

Термины

  • Сеть работ: узлы (вехи) и активности с длительностями и зависимостями.
  • Раннее начало/окончание (ES/EF) и позднее (LS/LF).
  • Запас (slack/float) = LS − ES (или LF − EF).
  • Критический путь: путь с нулевым запасом — определяет дату релиза.
  • Feeding/Project buffer (CCPM): буферы на входах в критический путь и в конце проекта (вместо «надутых» оценок у всех задач).

 

Мини-пример CPM (дни, PERT-ожидания)

A: Контракт API  — E=2
B: UI макет     — E=3
C: Бэкенд       — E=5   (зависит от A)
D: UI фронт     — E=4   (зависит от B и A)
E: Интеграция   — E=2   (зависит от C и D)
F: QA/UAT       — E=3   (зависит от E)

 

Пути:

  • A→C→E→F = 2 + 5 + 2 + 3 = 12 (критический)
  • B→D→E→F = 3 + 4 + 2 + 3 = 12 (тоже критический)

 

Вывод: два критических пути — риск выше → нужен project buffer (например, 20–30% от суммы σ по путям) и feeding buffers на входах ветвей.

 

План релиза: как собрать

Алгоритм

  1. Скоуп: список фич/стори с AC/NFR и зависимостями (внешние системы, лицензии, безопасность, DWH).
  2. Сетевое планирование: диаграмма зависимостей, ранжирование рисков, критический путь.
  3. Оценки: комбинируйте SP (Poker) + PERT на критических задачах + throughput для «массива» однородных стори.
  4. Буферы: project/feeding; релизный фриз (код/данные), окна UAT/безопасности.
  5. Cut-line: правила, что вырезаем при угрозе срока (feature flags, dark launch).
  6. Критерии выхода: DoD, UAT sign-off, SLO-смоки (p95, error-rate), чек-листы данных/комплаенса.
  7. Коммуникации: календарь событий (планинг, triage, demo, go/no-go), RACI.

 

Шаблон артефакта «План релиза» (скопируйте в Confluence)

# Release Plan — <Продукт> vX.Y (Sprint N..M)
Owner: PO | SA: <ФИО> | Tech: <Лид> | SRE: <Лид> | Даты: <от-до>

## 1. Цели и метрики
Outcome/KPI: <например, +1.5pp к конверсии чекаута, p95<2.5s 08–23>

## 2. Скоуп
- Эпик E-101: Оплата и Возвраты
- Фичи: F-201 Платёж, F-202 Возврат, F-203 Пагинация
- Вне скоупа: <…>

## 3. Зависимости и риски
- Внешние: PSP v2 (SLA 99.0%), антифрод, DWH
- Риски (ID/вероятность/влияние/план): R1: «PSP задержки» H/H — деградация 202 + буфер

## 4. Сеть работ и оценка
- Диаграмма ссылкой, критический путь: <ветви>
- Методики: SP Poker (блок А), PERT (критические задачи), throughput (массовые стори)
- Буферы: Feeding (UI→Интеграция 1д), Project 2д

## 5. Календарь (Gantt high-level)
- Sprints N..M: dev & test
- UAT окно: <даты>
- Code freeze: <дата>
- Go/No-Go: <дата+время, TZ>
- Prod: <дата>, Rollback план: <ссылка>

## 6. Критерии выхода
- UAT sign-off (S1=0, S2≤N), SLO-smoke зелёный, документация обновлена

## 7. Коммуникации
- Каналы: #release, #war-room
- Регламенты: triage ежедневно 30м, demo по пятницам

## 8. Изменения/Scope control
- Cut-line: при угрозе срока выключаем F-203 (флаг `orders.cursor=false`)

 

Практический пример (сквозной кейс): «Фича — Создание платежа»

Метод 1 — Story Points (Planning Poker)

Калиброванные эталоны:

  • 3 SP — простая CRUD-стори без внешних зависимостей;
  • 5 SP — новая ручка + валидации + событие;
  • 8 SP — с внешней интеграцией/миграциями.

 

Оценка стори фичи (пример):

  • S-1 «Контракт /payments + схемы» — 3 SP
  • S-2 «Серверная валидация + идемпотентность» — 5 SP
  • S-3 «Интеграция с PSP (timeout/202)» — 8 SP
  • S-4 «UI экран результата + ошибки/ожидание» — 5 SP
  • S-5 «Observability + алерты» — 3 SP
    Итого: 24 SP

 

История скорости команды: медиана 20 SP/спринт, P85 = 24 SP/спринт.
Прогноз: 24 SP ≈ 1–2 спринта (P50 — 1.2 спринта; P85 — 1 спринт при хорошем потоке).

Замечание: это грубая оценка; зависимостей пока не видно.

 

Метод 2 — PERT (трёхточечные оценки) в днях

Задача

Зависит

O

M

P

E=(O+4M+P)/6

σ=((P−O)/6)

A Контракт API

—

1

2

3

2.0

0.33

B UI макет

—

2

3

4

3.0

0.33

C Бэкенд реализация

A

3

5

8

5.2

0.83

D UI фронт

A,B

2

4

6

4.0

0.67

E Интеграция/интегр.

C,D

1

2

4

2.2

0.50

F QA/UAT

E

2

3

5

3.2

0.50

 

Критические пути: A→C→E→F (E=2.0+5.2+2.2+3.2=12.6) и B→D→E→F (E=3.0+4.0+2.2+3.2=12.4). Берём 12.6 д.
Суммарная σ по пути A-C-E-F: √(0.33²+0.83²+0.50²+0.50²) ≈ 1.18 д.
P85 ≈ E + 1.04·σ ≈ 12.6 + 1.23 ≈ 13.8 д.
P90 ≈ E + 1.28·σ ≈ 12.6 + 1.51 ≈ 14.1 д.

Добавляем project buffer 2 д. → планируем T+~16 дн. (рабочих), плюс календарные фризы/окна UAT.

 

Метод 3 — Throughput/Monte-Carlo (по потоку)

Дано: за 12 недель команда завершала в среднем 6 стори/нед., p85 = 8 стори/нед.
В фиче 5 стори (см. 5.1). Прогоняем MC (умозрительно):

  • P50: 1 неделя (6/нед ≥ 5)
  • P85: 1 неделя (8/нед ≥ 5)
  • Если в релизе 18 стори (включая соседние фичи), P50 ≈ 3 недели; P85 ≈ 3 недели (но добавятся зависимости/буферы).

 

Вывод: поток подтверждает, что 5 стори — ≤1 итерации; но сетевое планирование показывает календарные риски (интеграция, UAT). Планируем релиз по CPM+буферам, а не по «SP хватит».

 

Как согласовать сроки с бизнесом (без «магии»)

  • Говорим диапазонами и вероятностями: «P50 — 4 окт, P85 — 9 окт».
  • Показываем дорожную карту рисков: «критич. путь, буферы, feeding-ветви».
  • Делаем cut-line до freeze: что срежем, если буфер тает (фичефлагами).
  • Обновляем прогноз на каждом Review/triage по факту потока и burn-down буфера.
  • Фиксируем внешние окна (UAT/юристы/маркетинг) — это календарные ограничения.

 

Риски и анти-паттерны

Анти-паттерн

Симптом

Что делать

SP → «переводим» в часы

Жёсткая цифра «1 SP=4ч»

Прогнозируйте от velocity; время — через CPM

«Дата сверху», оценки подгоняем

Хронические срывы

Работайте с диапазонами и cut-line; уменьшайте scope

Нет буферов

Любой сбой — перенос

Project/feeding-buffers, правила их расхода

Оценили только dev

QA/UAT/безопасность «забыты»

Включайте всё на пути к Done и sign-off

Зависимости «по ходу»

«Вдруг» нужен ключ/доступ

Раздел «Зависимости» в плане, контроль готовности

Single-point estimate

«Попали» или «промах»

PERT/MC, показывайте P50/P85

Горизонтальные стеки

Нечего релизить

Вертикальные срезы, feature flags

Velocity как KPI

Игра с очками

Метрики потока (lead/cycle/CFD), outcome-KPI

 

Вопрос–Ответ

В: Можно ли превратить SP в часы для отчёта?
О: Нельзя напрямую. Используйте историческую скорость (SP/спринт) и показывайте прогноз по датам через CPM и календарь.

 

В: Что взять за буфер?
О: Для неизвестности задачи используйте PERT (σ) → project buffer ~ 20–30% от суммы σ крит. пути. Плюс feeding-buffers на входах в критич. ветви.

 

В: Когда выбирать T-shirt vs Poker?
О: T-shirt — быстрый груминг эпика, когда задач много. Poker — когда идёт подготовка конкретных стори к спринту.

 

В: Как учитывать внешних поставщиков (PSP, безопасность)?
О: Это фикс-даты и календарные окна в сетевом плане, не SP. Включайте в критический путь и буферы ожидания.

 

В: Что делать, если velocity «прыгает»?
О: Прогноз в диапазоне по перцентилям. Дополнительно — ограничьте WIP, стабилизируйте «Definition of Ready».

 

В: Надо ли переоценивать стори после уточнений?
О: Да. При изменениях требований/рисков — повторный Poker/PERT; обновляйте релиз-план и коммуникации.

 

Практика (60–120 мин): оцените фичу тремя методами

Фича: «Создание платежа (идемпотентность, 202-деградация, UI рез-экран)»

  1. SP Poker + T-shirt
    • Разбейте на 5–7 стори, дайте T-shirt и SP.
    • Приведите итог по SP и прогноз по velocity P50/P85.
  2. PERT
  3. Для задач на критическом пути соберите O/M/P.
  4. Посчитайте E и σ, определите P85/P90 по сумме.
  5. Добавьте буферы, получите целевую дату.
  6. Возьмите историю throughput или предположите (например, 6 стори/нед., p85=8).
  7. Оцените дата-диапазон закрытия скоупа.
  8. Сравните с CPM-датой → при необходимости сократите скоуп по cut-line.
  9. Throughput (MC-подход)

 

Критерии зачёта:

  • Есть три оценки и обоснованный релиз-план (дата P85).
  • Учтены зависимости/UAT/фризы/буферы.
  • Определён cut-line и критерии выхода.

 

Шпаргалка (распечатайте)

  • SP — относительная сложность; даты рождаются из velocity + CPM.
  • Используйте SP + PERT + Throughput — вместе надёжнее.
  • Планируйте диапазонами (P50/P85), показывайте буферы.
  • Сетевое планирование и критический путь — движок реального календаря.
  • Учитывайте QA/UAT/безопасность/данные, не только dev.
  • Держите cut-line и фичефлаги для манёвра по скоупу.
  • Обновляйте прогноз на каждом Review по факту потока и расходу буфера.

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 8.1. Agile/Lean для SA
Следующая статья →
Модуль 8.3. Управление изменениями и версиями требований
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.