BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Начало работы с Grafana

Начало работы с Grafana

Grafana - это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для мониторинга и наблюдения за данными. Она позволяет запрашивать, визуализировать, оповещать и понимать показатели независимо от того, где они хранятся. Создавайте, изучайте и делитесь дашбордами со своей командой и развивайте культуру управления данными.

В этой статье мы расскажем Вам о том, как самостоятельно установить Grafana. С ее помощью Вы сможете создать дашборд своей мечты всего за минуту.

 

Для чего предназначена Grafana?

Благодаря архитектуре плагинов Grafana помогает визуализировать и анализировать метрики из различных источников, с ее помощью можно также отправлять оповещения в случае возникновения каких-либо аномальных ситуаций. Давайте рассмотрим несколько наиболее распространенных вариантов ее использования. С ее помощью Вы сможете ...

  1. Визуализировать загрузки процессора, памяти, сети и других ресурсов машины;
  2. Визуализировать и оповещать о большом количестве входящих веб-запросов непосрественно в веб-приложении;
  3. Следить за состоянием компонентов Вашей платформы, такими как API, фронтенд-приложения, базы данных и т. д.

 

И многое-многое другое!

 

 

Начало работы с Grafana

Grafana может быть установлена на различные платформы с помощью собственных пакетов. В данном случае мы установим ее с помощью Docker. В качестве пароля администратора, который можно установить во время установки (не волнуйтесь, Вы можете изменить его сразу же после), укажите GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD. В зависимости от конфигурации обратного прокси или ингресса установите GF_SERVER_ROOT_URL. Подробный пример конфигурации можно найти здесь.

docker run \
-d \
-p 3000:3000 \
--name=grafana \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://localhost:3000" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" \
grafana/grafana

 

Для простоты мы установим localhost. После выполнения приведенной выше команды Вы сможете открыть http://localhost:3000 в браузере и войти в систему с именем пользователя admin и паролем, установленными ранее.

 

Как устроена Grafana

Теперь, когда все готово к работе, давайте разберемся в основных концепциях Grafana.

 

Источники данных

Фундаментальный и, пожалуй, самый важный компонент, отвечающий за извлечение данных из сторонних источников, таких как Elasticsearch, Cloudwatch, Graphite, InfluxDB и т. д.

 

Дашборды и виджеты

Виджет - это простая панель визуализации для одного набора, состоящего из нескольких метрик. Существует множество виджетов, таких как графики, списки журналов, таблицы, тепловые карты, singlestat и многое другое, доступное с помощью плагинов.

Дашборд - это группа виджетов, представляющая гораздо больше возможностей: папки, переменные (для изменения визуализации виджетов), временные диапазоны и автообновление виджетов.

 

Оповещения

Grafana поддерживает оповещения на основе правил, заданных пользователем. Оповещения можно отправлять по самым различным каналам связи, включая Microsoft Teams, Slack, электронную почту, Webhooks и PagerDuty.

 

Плагины

Плагины можно использовать для расширения существующей функциональности Grafana или добавления новых источников данных и типов виджетов, что делает Grafana действительно расширяемой. Пожалуйста, ознакомьтесь с  репозиторием официальных плагинов,  а также с  инструкциями по их установке.

 

Пользователи

Grafana обеспечивает управление пользователями с такими ролями и правами, как редактор, зритель или администратор.

 

Создание своего первого дашборда с помощью Grafana

Теперь, когда мы уже совсем немного знаем о Grafana, давайте с ее помощью создадим наш первый дашборд. Для простотымы будем использовать источник данных TestData из Grafana.

В левой части главной страницы щедкните на значок плюса и создайте дашборд под названием Test Data Dashboard. Добавьте новую панель и новый запрос:

 

Затем нажмите на иконку запроса слева и добавьте источник по умолчанию (Grafana), он добавит нужный нам  график.

Чтобы настроить визуализацию, нажмите на значок визуализации и выберите тип графика. Есть еще несколько опций, таких как ширина линии, цвет, укладка и т. д. Существуют и другие типы визуализаций, такие как таблицы, отдельные статистики, калибры и т. д.

Сохраните график. Он должен выглядеть так, как показано ниже.

 

Настройка оповещений

Визуализация показателей полезна, но никто не сможет сидеть за компьютером и смотреть на дашборд 24 часа в сутки 7 дней в неделю!!! Оповещения помогают информировать о критических показателях, таких как высокий уровень использования памяти.

Давайте настроим оповещение в Slack для только что созданного дашборда. На главной странице нажмите на Alerting, перейдите к каналам уведомлений и добавьте новый канал уведомлений для Slack. Для этого Вам потребуются учетные данные, имя канала slack и имя пользователя.

PS: Test Data Source Grafana не поддерживает функцию оповещений.

 

Далее щелкните на иконку оповещения для его полной установки.

 

Определим условие: например, если среднее значение показателя в минуту более 10, значит, пора бить тревогу. Далее мы определяем то, кому буду отправляться уведомления – в нашем случае в  Slack Metricfire. Оповещение может сопровождаться тестовым сообщением (можете выбрать его из списка доступных шаблонов).

 

А что же дальше

Поздравляю!!! Вы создали свой первый дашборд, оснащенный функцией оповещения. Теперь можно приступить к изучению других не менее интересных возможностей Grafana!

 

Производство

Для обеспечения доступа к данным (что крайне важно для эффективного мониторинга данных) для установки в производстве используется либо k8s, либо docker swarm.

Развертывание k8s может быть выполнено через  центр управления Prometheus. В данном случае развертывается стек Prometheus + Grafana с предварительно созданными панелями мониторинга k8s и предустановленными оповещениями.

 

Общие паттерны

Grafana + Grahite = любовь. Это наиболее распространенная комбинация, используемая для создания отчетов по метрикам. Grafana - отличный инструмент визуализации, но он не поддерживает сохранение данных, поэтому для сбора метрик используется Graphite, на котором и работает Grafana.

 

Плагины

Плагины - одна из самых мощных функций Grafana. В ней есть огромный репозиторий источников данных и виджетов, созданных сообществом, которые значительно расширяют и без того немалые возможности Grafana.

 

Администрирование

Для получения дашбордов в формате JSON Grafana предоставляет HTTP API. Их можно создать снова, предоставив полезную нагрузку, сохраненную в качестве резервной копии. Эти панели также можно импортировать через веб-интерфейс Grafana. Существует множество готовых дашбордов, разаботанных сторонними разработчиками  специально  для таких инструментов, как Elasticsearch, Airflow и k8s, которые также можно импортировать.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Введение в Grafana: гайд по мониторингу и визуализации данных специально для новичков
Следующая статья →
Введение в мониторинг с помощью Prometheus и Grafana
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • Группа компаний «Галакс» ведет свою деятельность с 2005 года, являясь в те годы дистрибьютором известных международных марок в ряде крупнейших торговых сетей России в сегменте аудио и видео аксессуаров. Активно работая в этом направлении и приобретая ценный опыт, начали создавать собственные торговые марки «GAL» и «VIXTER»

  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.