BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по PostgreSQL » PostgreSQL к Power BI: три лучших способа подключения

PostgreSQL к Power BI: три лучших способа подключения

Большинство BI инструментов позволяют подключаться к нескольким базам данных и API. Microsoft Power BI —широко используемый инструмент бизнес-аналитики, а PostgreSQL —популярная база данных. Целью этой статьи является описание наиболее распространенных методов, используемых для подключения PostgreSQL к Power BI для беспрепятственного выполнения аналитики и создания отчетов.

 

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL известна, как одна из самых передовых баз данных с открытым исходным кодом. Она надежна и отлично подходит для BI приложений. Кроме, того, данная база данных масштабируема и имеет отличный дизайн. Именно поэтому она так востребована на рынке. Можете скачать PostgreSQL здесь.

 

Что такое Power BI?

Microsoft Power BI Desktop — это современный инструмент бизнес-аналитики, созданный для аналитиков данных. Используя Power BI, вы можете подключиться к любому источнику данных, а затем преобразовать и визуализировать данные. Можете скачать Power BI Desktop здесь.

 

Как подключить PostgreSQL к Power BI?

Самый простой способ подключить PostgreSQL к Power BI — нажать «Получить данные» на главной странице Power BI и выбрать источник. К сожалению, при попытке сделать это вы, скорее всего, столкнетесь с ошибкой, информирующей вас о том, что коннектору требуются дополнительные компоненты.

Давайте посмотрим на самые распространенные методы справиться с данной задачей:

  1. Использование Npgsql
  2. Использование ODBC
  3. Через конфигурацию PostgreSQL и Power BI

 

Использование Npgsql

Скачайте и установите в качестве Администратора самую последнюю версию Npgsql на ваш компьютер и установите GAC. Перезагрузите ваш компьютер и откройте Power BI Desktop. Нажмите на ‘Получить данные’ и выберете ‘база данных PostgreSQL’.

Введите имя сервера, название базы данных, имя пользователя (логин)и пароль. В окне навигатора выберите необходимую таблицу и загрузите ее.

Если это не сработает, попробуйте использовать ODBC.

 

Использование ODBC

Open Database Connectivity (ODBC) – это стандартный программный интерфейс (API) для получения доступа к DBMS. ODBC был разработан таким образом, чтобы быть независимым от баз данных и операционных систем.

Как подключить PostgreSQL к Power BI Desktop с использованием ODBC?

В первую очередь, скачайте и установите psqlODBC на официальном сайте.

Далее вам необходимо сделать две установки.  Одна из Power BI, другая - из PostgreSQL. После скачивания и установки psqlODBC_x64, откройте Power BI Desktop и нажмите на  ‘Получить данные’.

Поищите и выберете ODBC. Нажмите на Подключение.

Теперь, когда вам нужно выбрать источник данных, выберите «Нет». В строке подключения введите свойства (драйвер, сервер, порт и база данных).

Вот как выглядит строка подключения:

Driver={PostgreSQL ANSI(x64)}; Server=localhost; Port=5433; Database= my_database
 

Важно:  Если вы уже вводили свои учетные данные ранее, вы можете убрать права доступа. Для этого перейдите в «Параметры и настройки», выберите «Настройки источника данных» и удалите права доступа.

После этого на экране выберите Базу данных, введите имя пользователя и пароль. Теперь вы можете выбрать таблицу, с которой хотите работать, в структуре данных.

Если ваша база данных находится в облаке, вам также необходимо настроить удаленное подключение. Это нужно сделать, отредактировав файлы pga_hba.conf и postgresql.conf.

Редактировать pg_hba.conf файл необходимо следующим образом:

Редактировать postgresql.conf файл необходимо так:

После редактирования этих файлов необходимо перезапустить PostgreSQL. Из Вашего облака вы также можете ограничить доступ к базе, использую IP- адрес.

Для пользователей Windows есть еще один интересный метод.

 

Через конфигурацию PostgreSQL и Power BI

Для того, чтобы подключить PostgreSQL к Power BI, их необходимо настроить.

 

Настройка PostgreSQL

В первую очередь необходимо отредактировать pg_hba.conf файл :

sudo nano path/to/your/file/pg_hba.conf

 

Вам необходимо разрешить удаленные подключения с хоста и разрешить его для всех баз данных. Всем пользователям PostgreSQL будет предоставлен доступ, и будут разрешены подключения из любой точки мира. Безусловно, вы можете отредактировать его в соответствии с вашими требованиями, ограничивая базы данных и диапазон ваших сетей.

Ваш pg_hba.conf файл должен выглядеть следующим образом:

Теперь необходимо отредактировать postgresql.conf файл.

Необходимо изменить ssl = true на ssl = false. Power BI по умолчанию доверяет только приложениям, имеющим SSL-сертификат. Чтобы получить сертификат, вам необходимо изменить настройки SSL. Всего этого можно избежать, просто отключив SSL.

sudo nano path/of/your/file/postgresql.conf
ssl = false

 

Теперь необходимо перезапустить PostgreSQL, чтобы система узнала о внесенных изменениях.

Вы можете перезапустить из командной строки с помощью этой команды:

sudo service postgresql restart

 

Настр​ойка Power BI

Откройте рабочий стол Power BI. Нажмите на  ‘Получить данные’ и выберите опцию «Больше»

В диалоговом окне выберите  ‘база данных PostgreSQL’ и нажмите  ‘Подключиться’.

В следующем диалоговом окне необходимо ввести IP сервера и выбрать название базы данных.

После этого введите имя пользователя и пароль и нажмите ‘Подключиться’.

В диалоговом окне «Навигатор» выберите и загрузите таблицу, с которой хотите работать. Нажмите «ОК», если Power BI предупредит вас о шифровании.

Обратите внимание, что этот метод работает только для пользователей Windows.

 

Заключение

В этом руководстве вы познакомились с некоторыми наиболее распространенными методами подключения PostgreSQL к Power BI. Если вы имеете дело с несколькими источниками данных, от баз данных, таких как PostgreSQL, до приложений SaaS, таких как Google и Facebook Ads, вам может быть сложно интегрировать все разрозненные данные. Извлечение сложных данных из различных источников может быть сложной задачей, и в данном случае платформа Hevo спешит на помощь!

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Руководство по SQL для начинающих. Часть 3: усложняем запросы, именуем вложенные запросы, анализируем скорость запроса
Следующая статья →
Руководство по PostgreSQL
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • ООО "Уральская транспортная компания" — это транспортно-логистическая компания, специализирующаяся на железнодорожных перевозках грузов, создана в 2009 году.

  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.