BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по PostgreSQL » Как устроен PostgreSQL » Принцип работы менеджера буфера PostgreSQL

Принцип работы менеджера буфера PostgreSQL

В этом разделе описывается работа менеджера буферов. Когда backend процесс хочет получить доступ к нужной странице, он вызывает функцию ReadBufferExtended().

Поведение функции ReadBufferExtended() различается в зависимости от трех случаев, описание которых дано в последующих разделах. В последнем подразделе описан алгоритм замещения страниц clock sweep.

 

Доступ к странице, хранящейся в буферном пуле

Сначала описывается случай, когда нужная страница уже хранится в буферном пуле. В этом случае менеджер буферов выполняет следующие действия:

  • Создает тег буфера нужной страницы ( в данно случае этот тег  - 'Tag_C') и вычисляет слот хэш - бакета, содержащий запись созданного тега, используя хэш-функцию.
  • Получает  блокировку BufMappingLock, покрывающую полученный слот хэш-бакета в режиме общего доступа (эта блокировка будет снята на шаге (5)).
  • Находит запись, чей тег - 'Tag_C', и получает из нее идентификатор буфера. В этом примере идентификатор буфера равен 2.
  • Закрепляет дескриптор буфера для buffer_id 2, увеличив refcount и usage_count на 1.
  • Снимает блокировку BufMappingLock.
  • Получает доступ к слоту буферного пула с идентификатором buffer_id 2.

 

Затем в процессе чтения строк со страницы в слоте буферного пула процесс PostgreSQL получает общую блокировку content_lock соответствующего дескриптора буфера. Таким образом, слоты буферного пула могут читаться несколькими процессами одновременно.

При добавлении (а также обновлении или удалении) строк в страницу процесс Postgres получает эксклюзивную блокировку content_lock соответствующего дескриптора буфера. (Обратите внимание, что бит грязной страницы должен быть установлен на 1).

После получения доступа к нужным  страницам значения refcount соответствующих дескрипторов буфера уменьшаются на 1.

 

Загрузка страницы из хранилища в пустой слот

Во втором случае предположим, что нужной страницы в буферном пуле нет, а во freelist есть свободные элементы (пустые дескрипторы). В этом случае менеджер буферов выполняет следующие действия:

(1) Ишет буферную таблицу (предположим, что она не найдена).

  • Создает buffer_tag для нужной страницы (в нашем случае это ‘Tag_E’)
  • Получает блокировку BufMappingLock.
  • Ищет буферную таблицу. (однако согласно нашим вводным данным она не найдена)
  • Снимает блокировку BufMappingLock.

 

(2) Получает пустой дескриптор буфера из freelist и фиксирует его. В нашем случае buffer_id полученного дескриптора равен 4.

(3) Получает блокировку BufMappingLock. (она будет снята на шаге (6).)

(4) Создает новую запись данных, содержащую 'Tag_E' и идентификатор буфера 4. Вставляет созданную запись в таблицу буферов.

(5) Загрузите нужные данные страницы из хранилища в слот буферного пула с идентификатором buffer_id 4 следующим образом:

  • В версии 9.5 и более ранних версиях получаете эксклюзивную блокировку io_in_progress_lock соответствующего дескриптора.
  • Установливает бит io_in_progress соответствующего дескриптора на 1 для того, чтобы ограничить доступ других процессов.
  • Загружает нужные данные страницы из хранилища в слот буферного пула.
  • Изменяетсостояния соответствующего дескриптора: бит io_in_progress устанавливается на 0, а бит valid - на 1.
  • В версии 9.5 и более ранних версиях снимает блокировку io_in_progress_lock.

 

(6) Снимает блокировку BufMappingLock.

(7) Получает доступ к слоту буферного пула с buffer_id 4.

 

 

Загрузка страницы из хранилища в слот буферного пула - жертву

Предположим, что все слоты буферного пула заняты страницами, но нужная страница не хранится. Менеджер буферов выполняет следующие действия:

(1) Создает buffer_tag нужной страницы и просматривает таблицу буферов. В данном случае тег - 'Tag_M' (при этом нужная страница не найдена).

(2) Выберает слот буферного пула - жертву, используя алгоритм clock sweep. Получает старую запись, содержащую идентификатор буфера слота пула - жертвы, из таблицы буферов и закрепляет слот пула - жертвы в слое дескрипторов буферов. Данном случае идентификатор буфера слота - жертвы равен 5, а старая запись имеет вид 'Tag_F, id=5'.

(3) Очищает данные страницы-жертвы, если они грязные; в противном случае переходит к шагу (4).

  • Грязная страница должна быть записана в память перед перезаписью новыми данными. Очистка грязной страницы выполняется следующим образом:
  • Получает общую блокировку content_lock и эксклюзивную блокировку io_in_progress дескриптора с идентификатором buffer_id 5 (блокировка будет снята на шаге 6)..
  • Изменяет состояние соответствующего дескриптора; бит io_in_progress устанавливается на 1, а бит just_dirtied - на 0.
  • В зависимости от ситуации вызывается функция XLogFlush() для записи данных WAL в буфере WAL в текущий файл сегмента WAL (более подробная информация содержится в разделе 9)
  • Перемещает данные страницы - жертвы в хранилище.
  • Изменяет состояние соответствующего дескриптора; бит io_in_progress устанавливается на 0, а бит valid - на 1.
  • Снимает блокировки io_in_progress и content_lock.

 

(4) Получает блокировку BufMappingLock, покрывающую слот, которые содержит старые записи данных.

(5) Получает еще одну блокировку BufMappingLock и вставляет новую запись в буферную таблицу:

  • Создает новую запись, состоящую из нового буферного тега 'Tag_M' и идентификатора буфера - жертвы.
  • Получает новую блокировку BufMappingLock, покрывающую слот, содержащий новую запись
  • Вставляет новую запись в буферную таблицу.

 

(6) Удаляет старую запись из буферной таблицы и снимает предыдущую блокировку BufMappingLock..

(7) Загружает данные нужной страницы из хранилища в слот буфера - жертвы. Затем обновляет флаги дескриптора с идентификатором buffer_id 5; бит dirty устанавливает на 0и инициализирует оставшиеся биты.

(8) Снимает новую блокировку BufMappingLock.

(9) Получает доступ к слоту буферного пула с buffer_id = 5.

 

Алгоритм замещения страниц Clock Sweep

Алгоритм Clock Sweep – это вариант алгоритма выталкивания редко используемой страницы (NFU - Not Frequently Used), который выбирает редко используемые страницы более эффективно.

Представим дескрипторы буферов в виде кругового списка (рис. 96). NextVictimBuffer, беззнаковое 32-битное целое число, всегда указывает на один из дескрипторов буфера и вращается по часовой стрелке. Псевдокод и описание алгоритма приведены ниже:

Псевдокод clock-sweep

    WHILE true
(1)    Obtain the candidate buffer descriptor pointed by the nextVictimBuffer
(2)    IF the candidate descriptor is 'unpinned' THEN
(3)       IF the candidate descriptor's usage_count == 0 THEN
             BREAK WHILE LOOP  /* the corresponding slot of this descriptor */
                               /* is victim slot.                           */
          ELSE
             Decrease the candidate descriptpor's usage_count by 1
          END IF
       END IF
(4)    Advance nextVictimBuffer to the next one
    END WHILE
(5) RETURN buffer_id of the victim

 

(1) Определяет кондидата дескриптора буфера, на который указывает nextVictimBuffer.

(2) Если кандидат дескриптора буфера не закреплен, переходит к шагу (3). В противном случае переходит к шагу (4).

(3) Если usage_count кандидата дескриптора буфера равен 0, выберает соответствующий слот этого дескриптора в качестве жертвы и переходит к шагу (5). В противном случае уменьшает usage_count данного дескриптора на 1 и переходит к шагу (4)

(4) Перемещает буфер nextVictimBuffer к следующему дескриптору  и возвращается к шагу (1). Процесс повторяется до тех пор, пока не будет найдена жертва.

(5) Возвращает buffer_id жертвы.

(1) nextVictimBuffer указывает на первый дескриптор (buffer_id 1). Однако этот дескриптор пропускается, потому что он заблокирован.

(2) nextVictimBuffer указывает на второй дескриптор (buffer_id 2). Этот дескриптор не закреплен, но его usage_count равен 2. Таким образом, usage_count уменьшается на 1, и nextVictimBuffer переходит к третьему кандидату.

(3) nextVictimBuffer указывает на третий дескриптор (buffer_id 3). Этот дескриптор не закреплен, счетчик usage_count равен 0. Таким образом, в этом раунде именно этот дескриптор является жертвой.

Каждый раз, когда nextVictimBuffer проверяет незакрепленный дескриптор, его usage_count уменьшается на 1. Поэтому, если в буферном пуле есть несколько незакрепленных дескрипторов, этот алгоритм всегда найдет жертву, usage-count которой равен 0.

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Блокировки менеджера буферов PostgreSQL
Следующая статья →
Кольцевой буфер PostgreSQL
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  •  ООО «ММК-Информсервис» создает высокотехнологичные решения для эффективной работы предприятий. Разрабатывают и внедряют телекоммуникационные и бизнес-приложения, автоматизируют производство, выстраивают и поддерживают корпоративную IT-инфраструктуру.

  • Розничный и интернет-магазин 12 Storeez один из лидеров на рынке женской одежды. С географией рынка не только на территории России, своя продукция представлена еще и в таких странах как Казахстан и Дубай.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.