Разработка стратегии использования искусственного интеллекта
Стратегия ИИ определяет план интеграции ИИ в бизнес для повышения операционной эффективности. Искусственный интеллект можно использовать для создания эффективных бизнес-продуктов и услуг. Он может оптимизировать бизнес-процессы, автоматизируя повторяющиеся задачи. Но чтобы реализовать потенциал ИИ, организации нужен стратегический план, чтобы определить уровень зрелости ИИ, перечислить проблемы и отслеживать прогресс.
Шаги по разработке стратегии применения ИИ
1. Определение роли ИИ
Основой любой стратегии использования ИИ является ее видение, в котором подробно описываются амбиции компании в отношении применения ИИ.
Начните с оценки текущего состояния компании, понимания ее целей, основных продуктов и процессов, а также выявления областей уникальных знаний:
- Каковы глобальные цели компании?
- Каковы основные продукты и технологические блоки компании? В каких из них мы обладаем специфическими (секретными) знаниями и активами?
Оцените, как ИИ используется в вашей отрасли. Ключевыми вопросами являются:
- Как ИИ используется в настоящее время и как ИИ будет использоваться в данной компании и у конкурентов в отрасли?
- Какие активы и возможности имеются у данной компании и у конкурентов?
- Какие новые технологии (возможно) придут в эту отрасль? Как они уже используют ИИ?
Влияние искусственного интеллекта: Поймите, как искусственный интеллект может изменить создание стоимости и бизнес-модели в вашей отрасли.
Области применения: Определите, где ИИ может принести наибольшую пользу, будь то инновации в продуктах или оптимизация процессов, исходя из направленности вашей компании. Если компания, ориентированная на низкие цены, может использовать ИИ для оптимизации процессов, то компании, ориентированной на инновации, лучше инвестировать в новые продукты, дополненные ИИ. Понимание этих двух способов применения ИИ имеет первостепенное значение, поскольку для каждого из них требуются разные заинтересованные стороны и разные ресурсы.
Если задуматься, то в основе всего процесса лежит еще один вопрос: Как далеко вы хотите зайти?
Любая компания, начинающая примененять ИИ, в определенный момент должна определить уровень внедрения ИИ в процессы. И опять же, есть несколько знаковых фактов, которые могут помочь в определении этого уровня.
2. Определение и приоритизация сценариев использования
Имея четкое видение ИИ, компании должны затем определить сценарии использования ИИ.
- Прежде всего, необходимо определить способы использования. Для этого объедините два комплексных подхода:
Во-первых, определите варианты использования, которые поддерживают ваш бизнес - либо делают процессы более эффективными, либо улучшают ваши продукты. Во-вторых, определите варианты использования, которые опираются на существующие активы.
- Затем необходимо провести детальную оценку этих сценариев использования с точки зрения их ценности и сложности.
- Только после этого можно определить приоритетность сценариев использования. Компаниям следует начать с тех вариантов использования, которые относительно легко реализовать и которые обеспечивают высокую ценность.
- Наконец, приоритетный вариант использования должен быть реализован. Для этого компаниям следует разработать четкий план.
3. Обеспечение стратегии ИИ
Для реализации концепции ИИ необходимо наличие нескольких благоприятных факторов: организационной структуры, талантов, технологий и экосистемы.
Организация работы с ИИ: Создайте эффективную структуру команды ИИ и управления, адаптируя роли совета директоров по мере необходимости.
Готовность талантов: Подготовьте персонал к использованию ИИ, привлеките необходимых специалистов в области ИИ и сформируйте культуру, которая поддерживает обучение и инновации.
Технологическая инфраструктура: Создайте или усовершенствуйте инфраструктуру ИИ и обеспечьте надежное управление данными для поддержки обучения моделей ИИ.
Взаимодействие с экосистемой: Сотрудничайте с профессиональными сообществами и коллегами по отрасли для обмена знаниями и опытом в области применения ИИ.
4. Реализация
Реализация сценариев использования ИИ требует постоянного мониторинга и адаптации. В отличие от традиционного программного обеспечения, системы ИИ обучаются и развиваются, что требует постоянного контроля за тем, чтобы модели работали в соответствии с ожиданиями.
Переход к применению ИИ требует определения сценариев использования ИИ. Успех интеграции ИИ зависит от понимания конкурентной позиции, того, как ИИ может произвести революцию в отрасли, и того, где компания может получить наибольшую выгоду от применения ИИ. Построив необходимую организационную структуру, подготовив персонал, создав прочную технологическую основу и наладив взаимодействие с широкой экосистемой, компания сможет эффективно реализовать свою стратегию ИИ, оставаясь конкурентоспособной и лидируя в инновациях в своей отрасли.
