Роль больших данных в успешной непрерывности бизнеса
Что означает планирование непрерывности бизнеса?
Происшествия могут быть самыми разными. Это могут быть пожары на предприятиях, складах, кибератаки, приводящие к отключению информационных систем, сбои серверов и даже стихийные бедствия, такие как ураганы или наводнения. Планирование непрерывности бизнеса гарантирует, что бизнес продолжит функционировать после аварии, тогда как планирование аварийного восстановления сосредоточено на восстановлении нормального рабочего режима в случае аварии.
Планирование непрерывности бизнеса заключается не только в обеспечении резервных копий данных, хотя это является частью всего процесса. Это также включает в себя и поддержание либо быстрое возобновление операций на каждом бизнес этапе. В идеале у бизнеса должна быть возможность избежать простоев в случае ликвидации последствий стихийного бедствия.
Планирование аварийного восстановления
Ранее операции резервного копирования и аварийного восстановления выполнялись исключительно локально. Резервное копирование данных в облако не только предотвращает потерю данных и обеспечивает безопасность важной информации, но также помогает вашей организации повысить производительность и сократить расходы.
Могут ли ваши администраторы баз данных легко восстановить все данные из резервной копии?
Надежны ли ваши важные бизнес-данные в случае массового сбоя или катастрофы?
Согласно опросу администраторов баз данных, проведенному компанией Oracle, 39 процентов специалистов управляют 50 или более базами данных, а 95 процентов вручную создают и обновляют эти базы данных. Большое количество администраторов баз данных сталкивались с незапланированными простоями в своей карьере, большинство из них изо всех сил пытаются координировать несколько инструментов управления и резервного копирования. Защита баз данных является критически важной обязанностью, и поэтому администраторы баз данных обращаются за помощью к аналитике, машинному обучению и решениям искусственного интеллекта.
Плюсы эффективного планирования непрерывности бизнеса:
- Минимизация воздействия на персонал
- Минимизация воздействия на цепочку поставок
- Минимизация влияния на предоставление услуги
- Минимизация влияния на ИТ инфраструктуру
- Защита корпоративной репутации
- Минимизация финансового влияния
- Предоставление организации возможности вернуться к нормальной жизни как можно быстрее
Почему вам нужна аналитика непрерывности бизнеса?
Большие наборы данных дают руководителям бизнеса более полную картину их деятельности. Это включает в себя то, как работают сотрудники, как клиенты взаимодействуют с ее продуктами и услугами, как организационные системы работают на регулярной основе. Эта информация особенно полезна для эффективного планирования непрерывности бизнеса.
Аналитика непрерывности бизнеса может помочь предсказать, что может произойти во время перерыва в работе, анализируя различные типы инцидентов. Она может определить уязвимые области организации и предложить решения для:
- Прогнозирования будущих критических инциденты;
- Анализа рисков и разработки лучших методов их снижения;
- Достижения эффективности текущих процессов восстановления;
- Разработки процессов для более быстрого восстановления систем;
- Определения лучшего времени и методов для резервного копирования систем.
Аналитика непрерывности бизнеса также может помочь ответить на вопросы о непрерывности бизнеса, например: как обеспечить удаленный доступ к важным данным в случае инцидента? Как обеспечить наличие правильных каналов связи? Все эти вопросы должны быть рассмотрены в вашем плане обеспечения непрерывности бизнеса.
Big Data & Analytics for Business Continuity Planning (BCP)
Было время, когда большие данные были бессмысленным набором слов. Десятки журналистов, которые едва понимали значение этого словосочетания, ворковали о том, насколько ценным это может быть для бизнеса. Недоработанных уловок и трендов было пруд пруди.
Ажиотаж давно утих, и это хорошо. Потому что теперь, когда модные словечки больше не вызывают такую бурю эмоций, мы можем углубиться в реальную ценность анализа данных. И эта ценность особенно заметна, когда речь идет о непрерывности бизнеса.
По своей сути аналитика данных — это предоставление более полной картины вашего бизнеса. Речь идет о понимании того, как ваши сотрудники ведут себя на рабочем месте, как ведут себя ваши клиенты при взаимодействии с вашим брендом и как ваши системы работают на регулярной основе. С правильной аналитической платформой ваш бизнес становится более динамичным, гибким и информативным.
Применяя аналитику данных для аварийного восстановления, вы сможете лучше прогнозировать инциденты, анализировать эффективность процессов восстановления и восстанавливать свои системы гораздо быстрее. Более того, вы можете снизить стоимость резервного копирования, упростить процессы управления данными и ускорить время, а также усовершенствовать способ резервного копирования данных и систем. Есть только одна проблема: применение больших данных для обеспечения непрерывности бизнеса — не совсем простая задача.
Существует несколько факторов, на которые стоит обратить внимание перед тем, как начать работу с большими данными.
- Гигиена данных. Как организованы ваши данные? Знаете ли вы, где все хранится, как получить доступ и как эти данные используются? Если бы вы прошли аудит в соответствии с регламентом, таким как «Общий регламент о защите данных», были бы вы оштрафованы за то, как вы осуществляете управление?
- Аналитические инструменты. Не все платформы для анализа данных одинаковы. Ищите вариант, который предоставляет прогностическую аналитику и который хорошо интегрируется в ваши текущие системы и стратегии.
- ИТ-среда. Ваша организация использует IoT устройства? А как насчет облачных вычислений? Обе эти технологии могут быть успешно использованы при включении аналитики в процессы аварийного восстановления — первая благодаря собираемым данным, а вторая благодаря вычислительной мощности.
- Существующие процессы аварийного восстановления. Большие данные не следует рассматривать как «палочку-выручалочку» — это не панацея от неудачного аварийного восстановления. Прежде чем внедрять аналитику, необходимо максимально оптимизировать способы обеспечения непрерывности бизнеса — затем вы сможете использовать эти данные для дальнейшего улучшения ситуации.
- Место для хранения. По иронии судьбы, применение больших данных для аварийного восстановления на самом деле может создать дополнительную проблему — в конце концов, вы, вероятно, захотите сделать резервную копию своих аналитических данных, а эти данные занимают много места. Возможно, вам придется инвестировать в дополнительное пространство для хранения и нетрадиционную базу данных.
Аварийное восстановление и обеспечение непрерывности бизнеса прошли долгий путь за последние несколько лет. Такие технологии, как большие данные и облачные вычисления, изменили то, как компании защищают и восстанавливают свои системы и данные. Вам лучше воспользоваться этими наработками, иначе ваши способы обеспечения непрерывности бизнеса будут далеко не такими эффективными, какими они могли бы быть.
