BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Создайте свой первый дашборд в Grafana: пошаговая инструкция

Создайте свой первый дашборд в Grafana: пошаговая инструкция

Grafana - мощный инструмент для визуализации данных из различных источников, включая Prometheus, InfluxDB и различные базы данных SQL. Данная статья, по сути, является пошаговой инструкцией по созданию дашборда в Grafana.

 

Необходимые условия

Прежде чем приступить к работе, убедитесь в том, что:

 

1. Grafana уже установлена: Вы можете установить Grafana с помощью Docker или специальных двоичных файлов. Запуск Grafana с помощью Docker:

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

 

2. Вы также можете загрузить и установить двоичные файлы с сайта Grafana;

 

3. Источник данных настроен. В нашем случае мы будем использовать Prometheus.

 

 

Установка Grafana

Доступ к Grafana

Если Вы запускаете Grafana локально,  откройте веб-браузер и перейдите на сайт http://localhost:3000 .

Войдите в систему с учетными данными, установленными по умолчанию (имя пользователя: admin, пароль: admin).

 

Смена пароля

После входа в систему Вам будет предложено изменить пароль, установленный по умолчанию. Введите новый пароль и подтвердите его.

 

Добавление источника данных

Доступ к источникам данных

  • Нажмите на меню, находящееся сбоку, и в разделе Configuration выберите Data Sources.

 

Добавление нового источника данных

  • Нажмите на кнопку Add data source; 
  • Из появившегося списка доступных источников данных выберите Prometheus; 
  • Настройте Prometheus;
  • URL: введите URL сервера Prometheus (например, http://localhost:9090).
  • Интервал сбора данных: Установите интервал времени, через который Grafana будет запрашивать данные из Prometheus.
  • Другие настройки можно оставить нетронутыми (воспользоваться значениями, настроенными по умолчанию);
  • Для того, чтобы обеспечить успешную установку соединения, нажмите Save & Test

 

Создание дашборда

Перейдите в раздел Dashboards:

  • Нажмите на меню, находящееся сбоку, и выберите Dashboards.
  • В верхнем правом углу нажмите на кнопку  New и выберите опцию New Dashboard.

 

Создание пустого дашборда:

  • Вы увидите перед собой пустой дашборд. Для добавления в него панелей нажмите + Add visualization.

 

Добавление панелей в дашборд

График временных рядов

Выберите источник данных:

  • В открывшемся диалоговом окне выберите источник данных Prometheus (который Вы только что добавили).

 

Напишите запрос:

  • На вкладке Query (Запрос) напишите запрос для получения данных, которые Вы хотите визуализировать. Например, чтобы отобразить задержку запросов, можно использовать запрос следующего вида:
http_request_duration_seconds_bucket{le="0.5"}

 

  • Для того, чтобы увидеть результаты запроса, нажмите Refresh 

 

 Выбор визуализации

  • В списке визуализаций выберите Time series.
  • При необходимости настройте параметры панели (например, добавьте заголовок, выберите единицы измерения).

 

Применить и сохранить

  • Чтобы увидеть изменения, внесенные в дашборд, нажмите   Apply;
  • Для сохранения дашборда нажмите Save

 

Панель индикаторов

Добавление новой панели

  • Нажмите на кнопку + Add panel
  • Из списка визуализаций выберите Gauge

 

Настройка панели

  • Для получения индикаторов, необходимы для составления панели, напишите запрос, например:
sum(http_request_duration_seconds_bucket{le="0.5"}) by (job)

 

  • Настройте параметры панели (например, установите минимальное и максимальное значения, добавьте заголовок).

 

Применить и сохранить

  • Чтобы увидеть изменения, внесенные в дашборд, нажмите   Apply;
  • Для сохранения дашборда нажмите Save

 

Панель таблицы

Добавление новой панели

  • Нажмите на кнопку + Add panel 
  • Из списка визуализаций выберите Table 

 

Настройка таблицы: для заселения таблицы данными напишите запрос, например:

topk(5, http_request_duration_seconds_bucket{le="0.5"}) by (job)

 

При необходимости настройте параметры таблицы (добавьте столбцы и т.д.).

 

Применить и сохранить

  • Чтобы увидеть изменения, внесенные в дашборд, нажмите   Apply;
  • Для сохранения дашборда нажмите Save

 

 

Организация панелей по рядам

Добавление рядов:

  • В центре или в верхней части дашборда нажмите кнопку + Add row
  • Переименуйте строки, наведя на них курсор и нажав значок настроек. Например, Вы можете назвать их «HTTP Stats» и «CPU Stats».
  •  

Перемещение панелей в ряды:

  • Перетащите каждую панель в соответствующий ряд, щелкнув и перетащив строку заголовка панели.
  • Вы можете сворачивать ряды, щелкая по ним, а также изменять их порядок с помощью ручек, расположенных справа.

 

Сохранение дашборда

Название и описание дашборда:

  • В заголовке дашборда нажмите на значок шестеренки.
  • Введите название и описание Вашего дашбора или воспользуйтесь соответствующими функциями генеративного ИИ Grafana.

 

Выбор папки:

  • Если это возможно, выберите папку, в которую Вы хотите сохранить дашборд.

 

Сохранение дашборда:

  • Нажмите на кнопку Save .

 

Дополнительные настройки

Примечания:

  • Примечания обеспечивают контекст для информации, отображенной на Вашем дашборде. Для того, чтобы добавить новое примечание, щелкните в любом месте графика, а затем нажмите кнопку Add annotation.
  • Введите примечание (например, развертывание или маркетинговая кампания).

 

Повторяющиеся ряды:

  • Вы можете динамически добавлять панели или строки на основе значения переменной.
  • Убедитесь в том, что Ваш запрос включает в себя многозначную переменную.
  • В левом боковом меню yажмите Panels, перейдите к своей панели и нажмите Add > Row.
  • В диалоговом окне Row Optionsдобавьте заголовок и выберите переменную, для которой нужно добавить повторяющиеся строки.

 

Заключение

Создание дашборда в Grafana включает в себя несколько этапов, начиная с настройки источника данных и заканчивая кастомизацией и организацией панелей.

Краткое описание основных шагов:

  • Установите и настройте Grafana.
  • Добавьте источник данных (например, Prometheus).
  • Создайте новый дашборд.
  • Добавьте панели (например, график временного ряда или таблицу).
  • Организуйте панели в ряды.
  • Сохраните дашборд.
  • При необходимости добавьте примечания и настройте повторяющиеся строки.

 

Выполнив все эти шаги, Вы сможете создать полный и информативный дашборд в Grafana, наглядно визуализирующий нужные Вам данные.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Введение в мониторинг с помощью Prometheus и Grafana
Следующая статья →
Начало работы с Grafana: советы для начинающих - создание дашбордов, подключение источников данных и многое-многое другое
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.