Учебный курс по внедрению системы MDM (master data management)
- Введение в MDM: цели и ценность
- Архитектура MDM: структура и паттерны
- Подходы к реализации MDM: registry, consolidation, transactional
- Оценка текущего состояния мастер-данных и зрелости процессов
- Управление данными: политики качества, стандарты и руководства
- Домены мастер-данных: клиенты, продукты, поставщики, сотрудники и т.д.
- Моделирование мастер-данных: сущности, атрибуты, связи
- Управление качеством данных: профили, правила очистки и нормализации
- Процессы сопоставления: дедупликация и сопоставление записей
- Survivorship: правила выбора главной записи
- Источники данных: интеграционные каналы и потребители данных
- Интеграция с ERP, CRM и другими системами
- Управление метаданными: каталоги, метаданные элементов
- Каталог мастер-данных и его роль в управлении данными
- Линии происхождения данных и аудит
- Безопасность мастер-данных: доступ, аутентификация, шифрование
- Конфиденциальность и соответствие требованиям (GDPR, HIPAA и т.д.)
- Управление версиями и жизненным циклом мастер-данных
- Управление изменениями и разрешение конфликтов данных
- Миграция данных: стратегии загрузки и трансформаций (ETL/ELT)
- Тестирование MDM: тест-планы, критерии приемки
- Пилотная реализация: критерии успеха и план развертывания
- Инфраструктура и платформа: выбор решений и архитектура cloud/on-prem
- Развертывание и внедрение: дорожная карта и шаги
- Эксплуатация и мониторинг: SLA, метрики и алерты
- Роли и обязанности: данные-кураторы, стейкхолдеры, команды
- Обучение и организационная готовность
- Управление рисками проекта и стратегия коммуникаций
- KPI и бизнес-ценность MDM
- Стратегия устойчивого управления мастер-данными
- Кейсы внедрения MDM: примеры и выводы
- Рекомендации по выбору поставщиков и технологий
- Пошаговый дорожный план внедрения MDM
