Управление данными: от хаоса к гармонии
Управление данными — это не просто очередная корпоративная инициатива, а необходимость для современных организаций, стремящихся адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка. В условиях увеличивающейся сложности ландшафта данных, компании сталкиваются с новыми вызовами, которые требуют качественного управления.
Существует несколько подходов, которые позволяют компаниям работать с данными. Например, единое хранилище данных. Такое решение подходит для компаний, которые только начинают наращивать объемы данных.
С увеличением количества данных для хранения и обработки появляется множество проблем. Необходимость быстрой обработки данных приводит компанию к внедрению процессов управления данными. Управление данными необходимо для того, чтобы обеспечить безопасность, сохранность, приватность, пригодность к использованию и соответствие внутренним и внешним политикам в отношении данных. Управление данными позволяет устанавливать и обеспечивать контроль, который позволяет расширить доступ к данным, обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных.
Преимущества управления данными:
- Принятие более качественных и своевременных решений
Пользователи всей организации получают данные, необходимые им для работы с клиентами и их обслуживания, разработки и совершенствования продуктов и услуг, а также использования возможностей для получения новых доходов.
- Улучшение контроля над расходами
Данные помогают эффективнее управлять ресурсами. Поскольку вы можете устранить дублирование данных, вызванное наличием информационных «силосов», вам не придется перекупать и обслуживать дорогостоящее оборудование.
- Повышение соответствия нормативным требованиям
В связи с усложнением нормативно-правовой базы организациям стало еще важнее внедрять надежные методы управления данными. Вы избегаете рисков, связанных с несоблюдением нормативных требований, и заблаговременно предвосхищаете появление новых правил.
- Легче управлять рисками
Благодаря надежному управлению данных снимаются опасения по поводу передачи конфиденциальных данных лицам или системам, не имеющим соответствующих полномочий, нарушения безопасности злонамеренными посторонними лицами или даже доступа инсайдеров к данным, которые они не имеют права видеть.
- Предоставление большему количеству сотрудников доступа к большему количеству данных
Надежное управление данными позволяет большему количеству сотрудников получить доступ к большему количеству данных, при этом есть уверенность, что эти сотрудники получают доступ к правильным данным и что такая демократизация данных не окажет негативного влияния на организацию.
Стратегии управления данными
Можно выделить две основные стратегии при управлении данными: минимизация рисков и развитие бизнеса. Первая фокусируется на обеспечении безопасности и управляемости процессов, в то время как вторая направлена на быструю проверку гипотез и монетизацию данных.
Обе стратегии одинаково важны, и их применение зависит от конкретных условий и целей компании.
Адаптация процессов управления данными
Процессы управления данными следует адаптировать под бизнес. Часто компании пытаются внедрить Data Governance сразу во всю бизнес-модель, что не всегда является верным путем. Более эффективным подходом является итеративное внедрение: от одной функциональной области к другой, фокусируясь на наиболее проблемных участках.
Реализация системы управления данными
При реализации системы управления данными особый фокус должен быть на процессах и организационной структуре. Ключевые роли, такие как владелец данных и дата-стюард, должны быть четко определены. Однако на практике требуется гораздо больше ролей для полноценного функционирования модели.
|
Роль |
Владелец данных |
Дата-стюард |
Хранитель данных |
Потребитель данных |
|---|---|---|---|---|
|
Определение |
Контролирует реализацию программы управления данными |
Выступайте в роли связующего звена между бизнесом и ИТ, чтобы бизнес-пользователи могли получить доступ к нужным данным |
Работает с перемещением, безопасностью, хранением и использованием данных |
Использует данные, чтобы извлечь из них выводы для принятия бизнес-решений |
|
Основная ответственность |
1. обрабатывает и преобразует данные для моделирования, обеспечивая их целостность и удобство использования 2. служит точкой эскалации для разрешения всех конфликтов, связанных с данными |
1. помогает стандартизировать определения, правила и описания данных 2. помогает определить политику доступа и оптимизировать рабочие процессы и коммуникации, связанные с данными |
1. контролирует доступ к данным и их хранение 2. определяет ответственных за управление данными для различных областей данных и сотрудничает с ними по вопросам качества данных |
1. соблюдает политики, стандарты, правила и определения управления данными 2. Использует инструменты из современного стека данных для извлечения ценности из данных |
|
Кто подходит |
Специалист по работе с данными, хорошо разбирающийся как в бизнесе, так и в технических аспектах |
Старший член команды по работе с данными, обладающий глубокими знаниями в данной области и знакомый со стеком данных |
Старший инженер в команде по работе с данными, способный ориентироваться в современном стеке данных |
Маркетологи, продавцы, исследователи, руководители высшего звена и менеджеры по бизнесу |
На что стоит обратить внимание при выборе системы управлении данными
Система управления будет уникальной для каждой организации, отражая специфику систем данных, организационные задачи и обязанности, нормативные требования и отраслевые протоколы.
Основные рекомендации для управления данными:
- Оцените объем данных: основные, транзакционные, операционные, аналитические, Big Data и так далее.
- Определите организационную структуру: роли и обязанности между ответственным владельцем, руководителем отдела данных, ИТ-отделом, бизнес-командой и исполнительным спонсором.
- Установите стандарты и политики в области данных: руководящие принципы, определяющие, чем вы управляете и регулируете, и к каким результатам это приводит.
- Составьте метрики: параметры для измерения реализации стратегии и успеха.
Драйверы вовлечения бизнес-подразделений
Вовлеченность бизнес-подразделений в управление данными — критически важный фактор. Наиболее часто используемые драйверы включают:
- Комплаенс: необходимость соблюдения норм и стандартов.
- Необходимость работы с качеством данных: наличие реальных последствий от недостоверной информации.
- Регулярные затраты на инициативы, основанные на данных: необходимость оптимизации расходов.
- Повышение эффективности работы с данными: снижение трудозатрат на поиск и очистку данных.
Правильное управление данными помогает не только минимизировать риски, но и открывает новые возможности для роста и развития.
