Становясь Data-Driven организацией: скрытые возможности и проблемы
Data-first подход включает в себя настройку правильных внутренних процессов для поддержки сбора, анализа и защиты с помощью надежной системы управления данными.
Данные — это золотая жила для бизнеса, однако и компании изо всех сил пытаются полностью раскрыть их потенциал. С помощью данных организации могут лучше понять свою деятельность и своих клиентов. Действия на основе данных для принятия обоснованных бизнес-решений не обязательно являются простым процессом. Организация, работающая на основе данных, может извлечь из данных подробную аналитическую информацию для обновления внутренних процессов и непосредственно реагировать на вызовы рынка, улучшая отношения с клиентами. Data-Driven организация, также может использовать данные для идентификации, чтобы создавать ценность для своих потребителей.
Statista прогнозирует, что к 2022 году рынок больших данных и аналитики достигнет 274 миллиардов долларов. Организации играют жизненно важную роль в экспоненциальном росте данных, используя технологии Big data, чтобы аналитика стала управляемой данными. В этой статье мы рассмотрим, как организации могут извлечь выгоду из данных и с какими проблемами они сталкиваются в процессе.
Раскрытие ценности данных для вашего бизнеса
Данные помогают компаниям повышать свою стоимость за счет возможности определять успешные и неуспешные элементы организации. Собирая данные и превращая их в бизнес-аналитику, опытная компания формирует основу для мгновенной реакции рынка на отзывы о взаимодействии с клиентами, а также может получить новое представление о том, как сделать что-то более эффективно, чтобы улучшить отношения со своими конечными пользователями.
Роль анализа данных
Данные помогают выявлять закономерности, а также раскрывать ключевые идеи, которые могут помочь вашей организации составить путь пользователя и улучшить общее качество обслуживания клиентов. Каждое взаимодействие создает новую точку данных для анализа того, как их клиенты относятся к своему взаимодействию с различными продуктами и предложениями вашей компании.
Основываясь на этих взаимодействиях, аналитика может сыграть важную роль, помогая компаниям собирать информацию о соответствующих услугах, персонализировать контент для читателей, улучшать коэффициенты конверсии, создавать индивидуальную аудиторию и многое другое.
Использование аналитики данных для облачных продуктов, а также других сервисов — важный первый шаг для многих организаций в процессе перехода на управление данными. Действительно, многие крупные организации имеют специальный отдел для обработки, анализа и фильтрации своих данных для получения полезной информации для принятия обоснованных бизнес-решений.
Роль науки о данных
Наука о данных становится одной из самых важных областей в нашем обществе, потому что золотая жила данных без средств для их анализа и интерпретации не будет давать результат! Наука о данных охватывает широкий набор технологий, количественных методов и знаний в предметной области и помогает извлекать из данных ценные сведения и бизнес-аналитику для повышения прибыльности и успеха.
Процесс обработки данных начинается с вопроса, за которым следует формулирование гипотезы для проверки, использование доступных источников данных для проверки гипотезы и завершение проницательными результатами для принятия бизнес-решений.
Следующие пункты – это ключевые шаги на пути к тому, чтобы стать организацией, управляемой данными:
- Отслеживайте клиентский опыт
Первый шаг к тому, чтобы стать организацией, управляемой данными, — это отслеживать качество обслуживания клиентов. Собирайте отзывы и просите конечных пользователей поделиться своими мыслями с помощью опросов, обзоров и т. д. Информация, собранная на этом этапе, будет иметь важное значение для того, чтобы помочь вашему бизнесу выявить любые положительные или отрицательные лазейки в вашем продукте или услуге.
Также вы можете использовать эту информацию для улучшения любого аспекта вашей компании, например, перепроектировать продукт, чтобы его было проще использовать, или изменить структуру организации, наняв больше людей для обслуживания клиентов.
- Участие в корпоративной культуре
После того, как вы начали отслеживать качество обслуживания клиентов, пришло время заняться культурой вашей компании. Первый шаг к вовлечению в культуру вашей компании — это признание того, что существуют проблемы, над решением которых вашей организации необходимо поработать. Сотрудникам может потребоваться некоторое время, чтобы скорректировать свои повседневные задачи с учетом этих изменений, но как только они окажутся «на борту», управляемая компанией парадигма совершенствования также поможет обеспечить внедрение изменений на рабочем месте.
- Ищите ценную информацию
Последний шаг к тому, чтобы стать организацией, управляемой данными, — это использование правильных инструментов бизнес-аналитики для поиска информации. Правильные инструменты, подходящие для вашей компании и сектора экономики, могут значительно помочь вам в ваших исследованиях и позволить вам поговорить с сотрудниками, касательно изменений, которые необходимо внести для решения проблем ваших клиентов.
Что значит быть управляемым данными?
Организация, управляемая данными, стремится использовать данные для принятия наилучших из возможных решений. Организации, которые эффективно собирают и анализируют данные, могут использовать эту бизнес-аналитику, чтобы узнать больше о своих клиентах и предоставить им лучший опыт.
Например, компания, работающая на основе данных, может определить, что их клиенты с большей вероятностью будут делать покупки в Интернете или в магазине, в зависимости от времени дня. Они также могут определить, какие дни недели лучше всего подходят для рекламных акций или других предложений, если вы посмотрите, какой процент их клиентов что-то покупает в эти дни. Данные могут сказать компаниям, нравится ли продукт определенным сегментам покупателей, тем самым давая ритейлерам представление о том, что нужно изменить, чтобы обеспечить лучший опыт.
Важность подхода, основанного на данных
Организация, управляемая данными, не только принесет пользу вашей компании, но и поможет с внедрением вашей бизнес-аналитики, а также также поможет привлечь больше клиентов и поможет вам выявлять и устранять проблемы с продуктами или услугами.
Мир генерирует неизмеримое количество данных каждый день, учитывая то, насколько плотно средний человек взаимодействует с технологиями в своей повседневной жизни, единственный способ разобраться во всем этом — использовать эффективные инструменты обработки данных.
Проблемы перехода к организации, управляемой данными
Хотя компании, ориентированные на данные, часто становятся лидерами рынка, на этом пути они также сталкиваются с различными проблемами. Ниже приведены некоторые из этих проблем:
- Правила конфиденциальности
Организации должны сохранять бдительность при сборе, анализе или хранении данных своих клиентов. Для организации, управляемой данными, важно соблюдать соответствующие правила, такие как HIPAA или GDPR, а также другие политики конфиденциальности данных, чтобы избежать любого ущерба или штрафов.
- Отсутствие целостности данных
Данные являются ценным активом только при наличии эффективной системы их управления. Управление данными необходимо для поддержания целостности данных и защиты их от любых видов использования. Поэтому важно внедрить хорошую систему управления данными, чтобы поддержать вашу позицию организации, управляемой данными.
- Плохие решения для данных
Существуют сотни и тысячи решений для работы с большими данными, обработки данных, бизнес-аналитики и аналитики, но некоторые организации часто сталкиваются с плохим решением, которое не подходит для их процессов обработки данных. Выбирайте надежные решения с необходимыми функциями для извлечения полезной информации.
Выводы
Несомненно, данные являются одним из важнейших активов любой организации. Управление данными предполагает настройку правильных внутренних процессов и инструментов для поддержки сбора, анализа и защиты с помощью надежной системы управления данными. Такая компания сможет воспользоваться преимуществами в виде подробных идей и шаблонов, которые опередят ее конкурентов.
Услуги BI Consult в областях: Стратегия и консалтинг
- Разработка и реализация Data-Driven стратегии
- Разработка стратегии демократизация данных и аналитики, разработки сервисов самообслуживания для работы с данными
- Разработка предложений для удовлетворения потребностей в аналитике (descriptive, predictive, prescriptive)
- Консалтинг в сфере развития возможностей в области бизнес-аналитики, продвинутой аналитики и AI
- Консалтинг в области качества данных (Data Quality)
- Технологический консалтинг
- Консалтинг в отношении импортозамещения ПО и сервисов, чьи поддержка, продажа или предоставление были прекращены
- Разработка и реализация стратегии миграции аналитики в облака
Разработка Data-продуктов
- Анализ и настройка сценариев использования Data-продуктов
- Проектирование, разработка и внедрение Data-продуктов
- Поддержка и развитие, масштабирование
- Разработка и развертывание моделей машинного обучения
- Комплексная разработка и внедрение ML-продуктов, интеграция в корпоративную среду
- AIOps, разработка продуктов AI/ML
