BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI для компаний-дистрибуторов » IBP (Integrated Business Planning) в дистрибуции товаров » Финансовый отдел - Расчёт рентабельности по продуктам и каналам с учётом всех затрат. Оценка прибыльности продуктов и каналов с учётом всех затрат на закупку, логистику и обслуживание с использованием данных из IBP

Финансовый отдел - Расчёт рентабельности по продуктам и каналам с учётом всех затрат. Оценка прибыльности продуктов и каналов с учётом всех затрат на закупку, логистику и обслуживание с использованием данных из IBP

Процесс финансового планирования в дистрибуции требует целостного подхода к затратам и доходам: расходы на закупку, транспортировку, хранение, обработку и обслуживание клиентов неразрывно связаны с выбором ассортимента, каналами продаж и географией. В рамках IBP данная глава концентрируется на продуктовой и каналной рентабельности: как формируются полные себестоимости, как распределяются постоянные и переменные затраты, и как управлять прибыльностью через сценарии в рамках единой платформы планирования. Предложенная архитектура продукта и методики адаптированы под специфику дистрибьюторских компаний: широкий ассортимент, множество каналов продаж, региональные различия и сложную сеть поставщиков.

Краткое введение к теме позволяет увидеть, какие именно вопросы решает продуктовый модуль расчета рентабельности в IBP:

  • как учитывать закупочную цену, логистику на разных этапах цепи поставок и сервисное обслуживание клиентов;
  • как распределять общие затраты между продуктами и каналами с учётом сложности портфеля;
  • каким образом на основе данных IBP строить сюжетные сценарии по развитию ассортимента и изменений в каналах продаж;
  • как представить результаты финансовому руководству в виде управляемой панели и наборов отчетов.

     

Краткое содержание главы

  • Модель затрат и целевые показатели для расчета рентабельности по продуктам и каналам.
  • Функциональные блоки продукта: расчеты Costs-to-Serve, распределение затрат, сценарии и дашборды в IBP.
  • Архитектура данных и интеграции: источники данных, согласование моделей затрат и данных в IBP и ERP.
  • Процессы внедрения: методика реализации, тестирование моделей, управление изменениями.
  • Управление качеством данных и контроль рисков: стандарты, аудит данных и монетизация точности расчетов.

     

Контекст и целевая модель рентабельности

Расчет полной рентабельности требует перехода от обобщенных метрик к детализированным идентификаторам: продуктам, группам продуктов, каналам продаж, складам и регионам. В IBP ключевой принцип - связать плановые данные по спросу и постанавливаемым поставкам с финансовыми результатами и затратами. В этом подходе стоимость продукта определяется не только ценой закупки, но и цепочкой затрат: закупочная цена, транспортировка (включая ввозную пошлину и таможенные сборы, если применимо), хранение на складах, сборка и комплектация, обработка заказов, последний этап доставки и постпродажное обслуживание. Распределение общего объема затрат между продуктами и каналами осуществляется через методику Cost-to-Serve (CTS) и распределители затрат, которые учитывают активность, объём заказа и характер обслуживания.

Важно помнить, что задача финансового отдела в контексте IBP - обеспечить прозрачность и управляемость модели затрат в рамках цикла планирования. Это означает не только точность расчетов, но и понятные предпосылки, обоснованные правила распределения затрат и возможность оперативного моделирования «что если» сценариев. Отсюда следует требование к качеству данных, согласованности словарей затрат и единообразию в трактовке затрат между IBP и ERP-системами.

 

Основные концепты

  • Полная себестоимость по продукту и каналу включает закупку, логистику на всех стадиях (включая хранение и обработку), сервисное обслуживание и распределенные накладные расходы.
  • Распределение затрат между продуктами должно опираться на реальную деятельность: объем продаж по каналу, объем заказов, себестоимость единицы доставки, уровень сервиса и требования по упаковке.
  • CTS-модель позволяет транслировать затраты верхнего уровня в валовую прибыль по позиции продукции и по каналу, поддерживая управляемые решения по ассортименту и канальной политике.
  • Интеграция данных IBP обеспечивает согласование планирования спроса, цепочки поставок и финансовых результатов, что позволяет увеличивать точность прогнозирования и снижать риск отклонений.

     

Компоненты продукта: функциональность и сценарии внедрения

Главная ценность продуктового решения состоит в унифицированной функциональности, которая обеспечивает полный учет затрат и прозрачную прибыльность. Ниже перечислены ключевые функциональные блоки, которые должны быть доступны в продукте IBP для дистрибутора.

  • Расчет Cost-to-Serve и стоимость обслуживания

    • Модуль CTS позволяет распределять затраты на единицу продукции и лояльность клиента, учитывая различия в каналах: онлайн, офлайн розница, дистрибьюторские сети, прямые продажи.
    • В расчеты включаются переменные и фиксированные затраты по каждому каналу, а также внереализационные и сервисные расходы.
    • Возможность настройки правил распределения затрат: по объему продаж, по числу обработанных заказов, по весу/объему, по времени обработки и по уровням сервиса.
  • Распределение затрат между продуктами и каналами

    • Модуль поддерживает иерархии затрат (затраты на закупку, транспортировку, складирование, сборку, обслуживание) и распределяет их по изделиям и каналам на основе заданных критериев.
    • Поддерживаются разные методики: пропорциональное распределение по объему продаж, по себестоимости единицы, по стоимости услуг или по сочетанию нескольких факторов.
    • Визуальные механизмы анализа распределения: графики, тепловые карты и детальные детализации по SKU/каналу.
  • Модели маржи и KPI по продуктам и каналам

    • Построение маржинальных цепочек: валовая маржа, операционная маржа, чистая прибыль.
    • KPI: рентабельность по SKU, рентабельность по каналу, рентабельность по группе регионов, периодические изменения и тренды.
  • Сценарии и анализ «что если»

    • Возможность моделирования изменений в ассортименте, канальной политике, ценовой стратегии, а также изменений в цепочке поставок (например, изменение маршрутов поставки или складских концепций).
    • Встроенная поддержка «чувствительности» к ключевым драйверам прибыли: ставки налогов, тарифы, стоимость логистики, ставки по услугам.
  • Дашборды и управляемые отчеты

    • Набор интерактивных дашбордов для финансового директора, руководителей по продажам, менеджеров по ассортименту и логистике.
    • Возможность экспорта отчетов в стандартные форматы и интеграция с ERP/BI-средствами.
  • Интеграции и управляемые данные

    • Модуль обеспечения согласованности между IBP и ERP: синхронизация закупочных цен, логистических расходов, ставок обслуживания, а также актуальных данных по запасам и отгрузкам.
    • Поддержка единых словарей затрат, кодов каналов и классификаций продукции, что важно для корректного сопоставления данных в разных источниках.
  • Управление качеством данных и контроль версий моделей

    • Встроенные политики валидации данных, контроль качества, история версий моделей и откат к предыдущей конфигурации.
    • Мониторинг изменений и уведомления об отклонениях, что обеспечивает прозрачность и отвечает требованиям аудита.

       

Архитектура данных и интеграции с IBP

Эффективность расчета рентабельности во многом определяется качеством и согласованностью данных. В рамках IBP целесообразно реализовать общую модель данных, которая покрывает:

  • Данные по продуктам и каналам: код продукта, иерархия, группа каналов, регион, склад, единицы измерения.
  • Затраты: закупочная цена, транспортные расходы (передвижение до склада, между складами, обработка заказов), хранение, сборка и комплектование, сервисное обслуживание, возвраты и потери, накладные расходы.
  • Доходы: выручка по SKU и каналу, скидки, акции, возвраты, налоговые ставки.
  • Вводные данные IBP: прогноз спроса по каналу и региону, план поставок, плановые объемы закупок и производственные ограничения.
  • Метаданные и правила распределения затрат: коэффициенты распределения, методики ABC/CTS, правила перекрестного субсидирования и корректировки.

     

Ключевые принципы построения архитектуры:

  • Согласование словарей затрат и классификаций между IBP и ERP. Это обеспечивает прозрачность и отсутствие дублирования затрат в разных системах.
  • Разделение уровней агрегации: данные на уровне SKU по каналу и региону, затем агрегация к более высоким уровням для управленческих отчетов.
  • Управление данными по времени: наличие актуальных показателей на уровне плана и факта, а также сравнение за период и квантили изменений.
  • Логика CTS в единых моделях: выстраивание цепочек затрат вокруг реальной деятельности, включая обслуживание клиентов, чтобы минимизировать перекосы в марже.
  • Контроль качества и аудит: поддержка журналов изменений, валидации входных данных и автоматических тестов на соответствие бизнес-ограничениям.

     

Интеграционные сценарии

  • Связь IBP с ERP: синхронизация закупочной цены и логистических ставок, чтобы расчеты CTS отражали реальное исполнение договоров.
  • Интеграция с системами транспортной оптимизации: встраивание затрат на логистику на уровне маршрутов и ставок, что позволяет точнее рассчитывать затраты по каждому каналу.
  • Связь с системами ценообразования: учет акций, скидок и промо-мероприятий в расчетах прибыльности и влияния на маржу.

     

Процессы расчета и сценариев внедрения

За счет продуктовой функциональности можно внедрить упорядоченный процесс расчета рентабельности и обеспечить устойчивый цикл улучшения.

  • Шаг 1: Определение структуры затрат и целей

    • Установить и согласовать правила распределения затрат между продуктами и каналами.
    • Определить KPI для прибыльности: маржа по SKU, рентабельность по каналу, операционная прибыль на единицу продукции.
  • Шаг 2: Формирование базы данных затрат

    • Согласовать источники затрат, применимые ставки и коэффициенты.
    • Обеспечить целостность данных между источниками IBP и ERP.
  • Шаг 3: Реализация CTS и распределения затрат

    • Встроить модель CTS, применить выбранные методики распределения, проверить устойчивость результатов.
    • Верифицировать результаты на тестовом наборе данных и провести сравнение с фактическими результатами.
  • Шаг 4: Разработка сценариев

    • Создать набор сценариев изменения ассортимента, каналов, цен и логистики.
    • Проверить влияние на прибыльность и определить допустимые границы изменений.
  • Шаг 5: Внедрение дашбордов и отчетности

    • Настроить панели, которые позволяют руководителям видеть текущую прибыльность и динамику за периоды.
    • Обеспечить доступ к детализации по SKU и каналам, а также механизм экспорта.
  • Шаг 6: Управление изменениями и обучение

    • Организовать процессы обучения для финансового отдела, отдела продаж и логистики.
    • Внедрить регламенты по обновлениям моделей, тестированию изменений и контролю качества.

       

Рекомендации по внедрению

  • Начать с пилотного набора категорий и каналов, чтобы быстро получить первые результаты и подтвердить методику расчета.
  • Постепенно расширять и детализировать расчеты CTS по мере роста доверия к данным.
  • Внедрять итеративно: после каждого цикла планирования проводить анализ точности и корректировать правила распределения затрат.
  • Обеспечить прозрачность решений: документировать все допущения, параметры распределения и версию модели.

     

Управление данными и контроль качества

Ключ к точному расчёту рентабельности - качество данных и прозрачность методик. В рамках IBP следует обеспечить:

  • Единые словари затрат, продуктов и каналов с контролем версий.
  • Наличие источников данный̆ и их траектории: от закупочной цены до расходов по обслуживанию.
  • Валидацию входных данных: проверки на полноту, консистентность и корректность временных рядов.
  • Мониторинг отклонений между планом и фактом и автоматическую подсветку аномалий.
  • Аудит изменений и возможность отката к предыдущим версиям моделей.

     

Внедрение на практике: сценарии применения в дистрибьюторе

  • Расчет прибыльности по ассортименту для выбора оптимального портфеля.
  • Анализ канальной стратегии: сравнение онлайн и офлайн каналов, эффективности дистрибьюторской сети.
  • Определение себестоимости по каждому SKU с учетом логистических различий по регионам.
  • Планирование изменений в цепочке поставок и оценка влияния на финансовые результаты.
  • Поддержка принятия решений по скидкам и акциям, основанных на реальном влиянии на прибыльность.

     

Key takeaways

  • Полная рентабельность продукта и канала формируется через интеграцию затрат на закупку, логистику и обслуживание в рамках IBP.
  • CTS и методики распределения затрат должны быть привязаны к реальной деятельности и поддерживать управляемые решения по ассортименту и каналам.
  • Архитектура данных должна обеспечить согласованность между IBP, ERP и BI-средствами, с едиными словарями затрат и цепочками данных.
  • Внедрение должно основываться на постепенном наращивании детализации, пилотных проектах и четкой регуляторной/framework для изменений.
  • Дашборды и сценарии позволяют управлять прибылью в реальном времени и быстро адаптироваться к изменениям спроса и цепочки поставок.
  • Управление качеством данных и аудит позволяют сохранять доверие к расчетам и обеспечивать соответствие регуляторным требованиям.
  • Роль финансового отдела в контексте IBP - это не только расчет, но и трансформация бизнес-процессов, где данные становятся драйвером стратегических решений.

     

FAQ

  1. Что такое Cost-to-Serve и зачем он нужен в IBP для дистрибьютора?

CTS - это методика распределения затрат между продуктами и каналами на основе фактической деятельности и обслуживаемого объема. В IBP CTS позволяет увидеть, какие товары и каналы действительно приносят прибыль после учета всех затрат, включая логистику и сервис. Это дает основу для принятия решений об ассортименте, цене и обслуживании клиентов.

 

  1. Какие источники данных необходимы для расчета рентабельности?

Необходимо собрать данные по закупке и поставке (цены и сроки), логистике (транспорт, складирование, обработка заказов), сервисном обслуживании и накладным расходам, а также данные о спросе и поставках из IBP. Важно обеспечить согласование словарей затрат и единых кодов продуктов и каналов между системами.

 

  1. Какую роль играет IBP в моделировании сценариев прибыльности?

IBP позволяет моделировать сценарии спроса и цепочки поставок вместе с финансовыми параметрами. Это обеспечивает целостность данных, валидацию предпосылок и наглядное моделирование влияния изменений в ассортименте, каналах или логистике на общую profitability.

 

  1. Какие методики распределения затрат применяются чаще всего?

Наиболее распространены CTS, ABC и пропорциональное распределение по объему продаж или себестоимости единицы. Выбор методики зависит от структуры затрат и бизнес-правил. Важно заранее документировать выбор и обеспечивать возможность сравнения разных подходов в рамках сценариев.

 

  1. Как обеспечить качество данных в IBP для расчетов рентабельности?

Необходимо: (а) единые словари и справочники; (б) регулярные проверки полноты и согласованности данных; (в) автоматические валидаторы входных данных; (г) аудит изменений и версий моделей; (д) мониторинг аномалий и уведомления о несоответствиях.

 

  1. Какие основные показатели для контроля прибыльности по продуктам и каналам?

Маржа по SKU, операционная маржа по каналу, чистая прибыль по группе регионов, рентабельность обслуживания, средняя стоимость обработки заказа и коэффициенты окупаемости капитала. Важная часть - динамика этих показателей по времени и сценариям.

 

  1. Как внедрить CTS без риска перегруженности данных?

Начать с пилотного набора SKU и каналов, затем постепенно расширять детализацию. В целях контроля - фиксировать допущения и параметры распределения, регулярно проверять сопоставления с фактическими результатами и осуществлять ревизии по мере поступления новых данных.

 

  1. Какие роли вовлечены в реализацию такого решения?

Финансы и планирование (главный координатор модели), отдел продаж и бизнес-аналитика (потребности в данных и интерпретация результатов), логистика и закупки (данные по затратам и исполнению), IT-гараж и интеграции (поддержка данных и интерфейсов IBP/ERP).

 

  1. Какие риски связаны с расчетами рентабельности и как их снижать?

Основные риски - неточности данных, неправильные правила распределения затрат и несогласованность между системами. Снижаются через единые словари, строгие процессы валидации, контроль версий моделей и совместное тестирование изменений.

 

  1. Какие преимущества дает внедрение такого модуля в IBP для дистрибьютора?

Повышение прозрачности себестоимости и прибыльности по продуктам и каналам, возможность оперативно моделировать изменения в ассортименте и каналах, улучшение управляемости цепочкой поставок и более информированные решения по ценообразованию и сервису, что в целом ведет к росту прибыльности и конкурентоспособности.

 

← Предыдущая статья
HR и Персонал - Создание планов обучения для сотрудников с учётом прогнозов работы: стратегии на складах и в логистике
Следующая статья →
Продажи и Коммерция - Анализ точности прогноза спроса по каналам

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • В «Пивоваренной компании «Балтика» аналитическая платформа Loginom применяется для моделирования процессов или построения отчетов, в том числе для формирования рекомендаций по корректировке плана промоактивностей.
     
  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.