BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
    • AI/ML для компании из медицинской отрасли
    • BI для компании из медицинской отрасли
    • DWH для компании из медицинской отрасли
    • IBP для компании из медицинской отрасли
    • Аналитика данных в медицинской отрасли
    • Показатели, измерения и KPI
    • Эксперт BI для сети аптек
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Здравоохранение: система бизнес-анализа для медицинского сектора » Аналитика данных в медицинской отрасли: типы компаний, структура аналитики и задачи BI

Аналитика данных в медицинской отрасли: типы компаний, структура аналитики и задачи BI

Медицинская отрасль представляет собой один из самых сложных доменов для аналитики данных. В отличие от большинства индустрий, здесь одновременно существуют три разных контура управления:

клинический, операционный и корпоративный.

Клинический контур отвечает за качество лечения и безопасность пациентов. Операционный - за управление потоками пациентов, ресурсами и мощностями. Корпоративный - за финансы, стратегию, развитие сети и коммерческую эффективность.

В результате аналитика в медицине всегда является многослойной системой, где данные из медицинских информационных систем, лабораторий, финансовых систем и CRM должны быть объединены в единую модель.

Ниже приведена системная карта медицинской отрасли с точки зрения аналитики.

 

Типы компаний в медицинской отрасли

Медицинская экосистема состоит из нескольких типов организаций. Несмотря на то, что многие из них взаимодействуют друг с другом, задачи аналитики у них существенно различаются.

 

Органы управления здравоохранением и региональные контуры

К этой категории относятся министерства здравоохранения, региональные департаменты, центры мониторинга и операторы региональных информационных систем.

Основная задача аналитики в таких структурах - агрегировать и анализировать данные из множества разнородных источников.

Ключевые особенности аналитики:

  • интеграция данных из десятков медицинских организаций
  • анализ общественного здоровья
  • мониторинг эффективности системы здравоохранения
  • анализ демографии и эпидемиологических ситуаций
  • управление доступностью медицинской помощи
  • выявление аномалий в финансировании и оказании помощи

Здесь аналитика используется прежде всего для управленческих решений на уровне региона или государства.

 

Медицинские организации

Это основной тип компаний в отрасли, непосредственно оказывающих медицинскую помощь.

К ним относятся:

  • многопрофильные больницы
  • стационары
  • поликлиники
  • сети частных клиник
  • специализированные медицинские центры
  • центры хирургии одного дня
  • телемедицинские сервисы

Для таких организаций аналитика строится вокруг трех доменов:

Clinical - Operations - Corporate

 

Клинический контур

Анализ медицинских исходов и качества лечения.

 

Операционный контур

Управление потоками пациентов и ресурсами.

 

Корпоративный контур

Финансы, коммерция и стратегия развития.

 

Диагностические компании

Отдельный сегмент медицинской индустрии составляют диагностические организации.

К ним относятся:

  • лабораторные сети
  • центры лучевой диагностики
  • генетические лаборатории
  • патоморфологические центры

Главная особенность аналитики - производственный характер процессов.

Ключевые направления анализа:

  • пропускная способность лабораторий
  • время выполнения исследований
  • загрузка оборудования
  • логистика биоматериала
  • контроль качества результатов

 

Аптечные сети и фарм-ритейл

Аптечный бизнес находится на стыке медицины и розничной торговли.

Основные задачи аналитики:

  • управление ассортиментом
  • контроль наличия препаратов
  • анализ спроса
  • ценообразование
  • управление промоакциями
  • анализ маржинальности

 

Страховые компании и ассистанс

В системах медицинского страхования аналитика используется для контроля медицинских расходов и качества оказания помощи.

Ключевые задачи:

  • анализ страховых выплат
  • медико-экономическая экспертиза
  • выявление мошенничества
  • контроль стоимости лечения
  • анализ эффективности медицинских организаций

 

Фармацевтические производители и дистрибьюторы

В фармацевтической индустрии аналитика охватывает весь жизненный цикл препаратов.

Основные области анализа:

  • клинические исследования
  • маркетинговая эффективность
  • продажи и каналы дистрибуции
  • управление цепями поставок
  • контроль серийности и прослеживаемости препаратов

 

Медицинские технологические компании

Компании, поставляющие медицинское оборудование и расходные материалы, используют аналитику для управления сервисом и эксплуатацией техники.

Основные задачи:

  • управление сервисными контрактами
  • мониторинг работоспособности оборудования
  • планирование технического обслуживания
  • управление запасами запчастей

 

Организации клинических исследований

Компании, проводящие клинические исследования, используют аналитику для управления исследованиями и контроля качества данных.

Ключевые направления:

  • набор пациентов
  • контроль соблюдения протоколов
  • мониторинг центров исследований
  • управление безопасностью пациентов
  • контроль качества данных

 

Медицинский туризм и санаторно-курортные сети

Этот сегмент объединяет медицинские услуги с туристической индустрией.

Аналитика фокусируется на:

  • управлении спросом
  • сезонности
  • загрузке мощностей
  • пакетных продажах услуг
  • экономике медицинских программ

 

Универсальная структура аналитики медицинской организации

Несмотря на различия между типами компаний, практически любая медицинская организация имеет схожую структуру аналитических задач.

Эти задачи можно разделить на три основных домена:

  • клинический
  • операционный
  • корпоративный

 

Клинический контур аналитики

Клинический домен связан с качеством лечения, безопасностью пациентов и медицинскими исходами.

 

Анализ исходов лечения

Задачи аналитики:

  • анализ летальности
  • анализ осложнений
  • анализ повторных госпитализаций
  • анализ длительности лечения
  • анализ эффективности протоколов лечения
  • анализ вариативности клинической практики

 

Анализ маршрута пациента

В медицинских организациях важно понимать путь пациента.

Основные задачи:

  • анализ этапов лечения
  • выявление узких мест
  • анализ времени ожидания
  • анализ эффективности маршрутизации

 

Анализ повторных госпитализаций

Повторные госпитализации часто являются индикатором качества лечения.

Аналитика включает:

  • анализ частоты реадмиссий
  • выявление причин повторных госпитализаций
  • анализ рисков осложнений

 

Анализ соблюдения клинических рекомендаций

Медицинская аналитика позволяет контролировать:

  • соблюдение протоколов лечения
  • отклонения от стандартов
  • вариативность практик между врачами

 

Операционный контур аналитики

Операционная аналитика отвечает за эффективность работы медицинской организации.

 

Управление потоками пациентов

Основные задачи:

  • анализ потоков пациентов
  • управление очередями
  • прогнозирование загрузки
  • управление расписаниями врачей

 

Управление мощностями

Мощности медицинской организации включают:

  • койки
  • кабинеты
  • операционные
  • диагностическое оборудование

Аналитика позволяет:

  • контролировать загрузку
  • выявлять дефициты
  • планировать расширение мощностей

 

Управление персоналом

Ключевые задачи:

  • анализ загрузки врачей
  • производительность персонала
  • планирование смен
  • выявление дефицита специалистов

 

Управление лабораториями и диагностикой

Аналитика лабораторий включает:

  • время выполнения исследований
  • загрузку анализаторов
  • качество исследований
  • контроль брака

 

Управление цепями поставок

Supply chain в медицине охватывает:

  • лекарства
  • расходные материалы
  • медицинское оборудование

Основные задачи аналитики:

  • управление запасами
  • прогнозирование потребления
  • контроль сроков годности
  • анализ эффективности закупок

 

Корпоративный контур аналитики

Корпоративная аналитика связана с управлением бизнесом медицинской организации.

 

Финансовая аналитика

Основные задачи:

  • анализ выручки
  • анализ затрат
  • анализ маржинальности услуг
  • план-факт анализ
  • сценарный анализ

 

Коммерческая аналитика

Для частных клиник важны задачи:

  • анализ каналов привлечения пациентов
  • анализ эффективности маркетинга
  • анализ стоимости привлечения пациента
  • анализ повторных визитов

 

Стратегическая аналитика

Стратегический уровень включает:

  • управление KPI
  • анализ эффективности подразделений
  • планирование развития сети
  • оценку инвестиционных проектов

 

Управление качеством сервиса

Пациентский опыт становится важным фактором конкуренции.

Основные задачи:

  • анализ удовлетворенности пациентов
  • анализ жалоб
  • анализ повторных визитов
  • контроль стандартов сервиса

 

Юридический и комплаенс контроль

Аналитика помогает контролировать:

  • риски судебных исков
  • соблюдение нормативных требований
  • безопасность данных
  • контроль доступа к медицинской информации

 

Управление данными и BI-инфраструктура

Отдельный блок задач связан с управлением данными.

Он включает:

  • интеграцию источников данных
  • управление справочниками
  • контроль качества данных
  • поддержку self-service аналитики
  • разработку дашбордов

 

Как тип компании влияет на аналитику

Хотя базовая структура аналитики одинакова, разные типы медицинских организаций имеют свои приоритеты.

 

Госпитали

Основной фокус:

  • операционные
  • стационар
  • реадмиссии
  • безопасность пациентов

 

Поликлиники

Основной фокус:

  • расписания
  • no-show
  • повторные визиты
  • маршрутизация пациентов

 

Лаборатории

Основной фокус:

  • throughput
  • время выполнения исследований
  • загрузка приборов
  • логистика биоматериала

 

Аптечные сети

Основной фокус:

  • ассортимент
  • наличие препаратов
  • промо
  • ценовая аналитика

 

Страховые компании

Основной фокус:

  • анализ претензий
  • контроль расходов
  • выявление мошенничества

 

Фармацевтические компании

Основной фокус:

  • клинические исследования
  • продажи
  • маркетинговая эффективность
  • цепочки поставок

 

Как BI-системы используются в медицине

BI-системы позволяют превратить разрозненные данные медицинских организаций в инструмент принятия решений.

Ключевые задачи BI:

  • интеграция медицинских и финансовых данных
  • построение KPI-систем
  • автоматизация управленческой отчетности
  • план-факт анализ
  • сценарное моделирование

Для государственных систем ключевой задачей становится агрегация данных на уровне региона.

Для частных клиник BI чаще всего начинается с финансовой и операционной аналитики, после чего постепенно расширяется на клинический контур.

 

Итог

Медицинская отрасль является одним из самых сложных доменов для аналитики данных.

Здесь необходимо одновременно анализировать:

  • качество лечения
  • эффективность операций
  • финансовые результаты

Поэтому аналитические платформы в медицине должны объединять данные из множества систем и обеспечивать единую картину работы организации.

Только в этом случае аналитика становится не просто отчетностью, а инструментом управления здравоохранением.

← Предыдущая статья
Система бизнес-анализа для медицинского сектора
Следующая статья →
Показатели, измерения и KPI для компаний медицинской отрасли

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.