BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Эксперт-BI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
    • Эксперт-BI для CFO
    • Анализ brand P&L
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление финансами с помощью данных » Отчетность по МСФО

Отчетность по МСФО

МСФО (IFRS) — это международные стандарты финансовой отчетности, применяемые для:

  • консолидации групп компаний,
  • представления отчетности инвесторам и регуляторам,
  • сопоставимости финансовых результатов в международной среде.

 

МСФО-отчетность требует:

  • трансформации данных из РСБУ/локальных стандартов,
  • учета временных и постоянных разниц,
  • корректной консолидации,
  • применения специфических стандартов (IFRS 15, 16, 9 и др.).

 

Почему без DWH/IBP/BI построить МСФО-отчетность крайне сложно

Проблема

Последствия

 Данные в разных системах

Многократные ручные загрузки, ошибки, потери версий

 Нет единого формата

Несогласованные формы и структуры

 Нет аудита и прозрачности

Сложно объяснить корректировки и трансформации

 Нет автоматизации сверок

Консолидация — ручной и медленный процесс

 Нет инструментов сценарного анализа

Невозможно оценить влияние стандартов и разниц

 

В итоге: долгая закрывашка, неактуальные данные, слабая защита перед аудиторами, невозможность использовать МСФО как инструмент управления.

 

Как мы решаем задачу: DWH + IBP + BI

1. DWH — хранилище для МСФО-отчетности

Мы создаем структурированную витрину, включающую:

Исходные данные:

  • Балансы, P&L, CF из ERP (по РСБУ)
  • Оборотно-сальдовые ведомости
  • Данные по договорам аренды, займам, долгам, поставкам
  • Отчеты по ЦФО, проектам, юрлицам, видам деятельности

 

Корректировки:

  • Журналы трансформации (manual & automated)
  • Отложенные налоги, резервы, переоценки
  • Временные и постоянные разницы

 

Консолидация:

  • Элиминация внутригрупповых операций (intercompany)
  • Конвертация валют
  • Расчёт долей, неконтролирующих интересов

 

DWH — это основа автоматизированной, прозрачной, аудируемой подготовки МСФО-отчетности, поддерживающая версионность, сценарии и контрольные точки.

 

2. IBP — моделирование, трансформация и консолидация

В IBP-системе мы настраиваем:

Модели трансформации:

  • Конвертация РСБУ → МСФО
  • Расчёт корректировок по стандартам (IFRS 15, 16, 9, 2…)
  • Расчёт отложенных налогов (DTA/DTL)
  • Применение трансфертных политик

 

Консолидационная модель:

  • Сценарии консолидации по уровням (субхолдинг → холдинг)
  • Элиминации взаимных оборотов
  • Расчёт долей владения и неконтролирующих интересов

 

Поддержка сценариев:

  • Бюджет по МСФО
  • Фактическая отчетность по МСФО
  • Сравнение РСБУ vs МСФО
  • Моделирование влияния новых стандартов

 

Финансовый директор получает:

  • Детализированные P&L, CF, BS по МСФО
  • Обоснованные корректировки с ссылкой на статью стандарта
  • Сценарные и сравнительные модели

 

3. BI — визуализация и контроль

BI превращает МСФО в понятный и управляемый процесс, включая:

Отчеты:

  • P&L, Cash Flow, Баланс по МСФО — факт, бюджет, прогноз
  • Сравнение МСФО vs РСБУ по статьям, корректировкам, юрлицам
  • Таблица трансформаций по каждому корректирующему журналу

 

Факторный анализ:

  • Что дало ключевой вклад в разницу между РСБУ и МСФО

 

Контрольные точки:

  • Алерты: несогласованные остатки, несопоставимые статьи
  • Дашборд состояния консолидации

 

Финансовый директор видит:

  • Прозрачные результаты по стандартам
  • Обоснование каждой разницы
  • Влияние корректировок на прибыль и финансовое положение

 

Как собрать модель данных

Компонент

Источник

Назначение

Локальная отчетность

ERP / 1С / SAP

Базовый уровень данных (РСБУ)

Финансовые корректировки

Excel, ручной ввод

Расчеты DTL, амортизация, переоценка

Модели трансформации

IBP

IFRS 15, 16, 9, 2, 10 и др.

Межкомпаний и валюты

DWH

Элиминации, трансферт, курсы

Консолидационные уровни

DWH/IBP

Группировки, дочерние, доли, NCI

 

Ценность для компании

Направление

Ценность

 Прозрачность

Понятная и доказуемая отчетность

 Снижение рисков

Подготовка к аудиту, защита от штрафов

 Скорость закрытия

Снижение времени на консолидацию на 30–70%

 Управляемость

МСФО-отчетность становится частью управленческого цикла

 Инвестпривлекательность

Соответствие международным ожиданиям

 

Способы формирования МСФО-отчетности на базе РСБУ

1. Трансформация (Transformation Method)

Суть:

Используется РСБУ-бухгалтерия как база, а затем вручную или полуавтоматически делаются корректировки, чтобы привести данные в соответствие с МСФО.

Как работает:

  • Составляется управленческий баланс, отчет о прибылях и убытках по РСБУ
  • Добавляются трансформационные корректировки (например, по IFRS 15, 16, 9 и др.)
  • Формируется преобразованная отчетность

 

Применяется, когда:

  • учет ведется только по РСБУ,
  • нет полной консолидации,
  • группа компаний небольшая.

 

Преимущества:

  • Простота внедрения
  • Быстрый старт
  • Не требует дублирующей бухгалтерии

 

Недостатки:

  • Много ручного труда
  • Высокий риск ошибок
  • Плохо масштабируется и не автоматизируется
  • Нет полноценной детализации (drill-down)

 

2. Ведение параллельного учета (Dual Accounting)

Суть:

Параллельно с РСБУ в учётной системе ведется второй (МСФО) план счетов, в который вносятся проводки по МСФО-правилам.

Как работает:

  • ERP/1С/бухгалтерская система поддерживает два плана счетов
  • Отдельные хозяйственные операции могут иметь разное отражение в РСБУ и МСФО
  • Проводки по МСФО накапливаются параллельно

 

Применяется, когда:

  • высокие требования к точности, аудитности и полноте
  • требуется частая отчетность по МСФО (ежемесячно, ежеквартально)

 

Преимущества:

  • Полная автоматизация
  • Постоянная готовность отчетности
  • Гибкость в детализации

 

Недостатки:

  • Высокая трудоемкость настройки
  • Удвоение учета
  • Требуется компетентная команда методологов

 

3. Формирование отчетности в системах консолидации (top-down approach)

Суть:

МСФО-отчетность формируется "сверху вниз" в специализированных системах, как агрегированная отчетность на базе пакетов из дочерних компаний.

Как работает:

  • Каждое юрлицо предоставляет пакет управленческой отчетности (формы по шаблону)
  • Проводятся корректировки (вручную или по шаблонам)
  • Производится консолидация и формируются МСФО-формы

 

Применяется, когда:

  • много дочерних компаний (в т.ч. зарубежных),
  • необходима централизованная консолидация,
  • используется SAP BPC, Oracle FCCS, Anaplan, DWH+BI+IBP

 

Преимущества:

  • Централизованное управление отчетностью
  • Масштабируемость
  • Поддержка аудиторов и сквозных сверок

 

Недостатки:

  • Зависимость от качества пакетов
  • Требуется настройка хранилища и методологии
  • Более "управленческий" подход, чем бухгалтерский

 

4. Автоматизация через DWH + IBP + BI

Суть:

Формирование МСФО-отчетности через данные, собранные в хранилище (DWH), с помощью логики трансформации (IBP) и аналитики (BI).

Как работает:

  • В DWH собираются данные по РСБУ, договорам, операционным системам
  • В IBP формируются трансформационные корректировки (отложенные налоги, аренда, резервы, FX и т.д.)
  • В BI строится отчетность: P&L, CF, BS, MСФО vs РСБУ, корректировки

 

Применяется, когда:

  • требуется высокая прозрачность, сценарность, управление
  • необходима интеграция МСФО с бюджетом и прогнозом

 

Преимущества:

  • Прозрачность и масштабируемость
  • Возможность сценарного моделирования
  • Поддержка rolling forecast и бюджетов по МСФО
  • Поддержка аудитных следов и traceability

 

Недостатки:

  • Требует проекта внедрения
  • Необходима цифровая зрелость компании

 

Как выбрать подход

Характеристика компании

Рекомендуемый подход

Малый/средний бизнес без консолидации

Трансформация вручную

Средняя компания, отчётность ежеквартально

Dual Accounting (внутри ERP или 1С)

Группа компаний, требуется консолидация

Система пакетов + BI/IBP/DWH

Крупный холдинг, мультивалютность, сценарии

DWH + IBP + BI архитектура

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Оперативное планирование
Следующая статья →
Оценка инвестиционных проектов: как превратить гипотезу в обоснованное решение
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • Группа компаний «Галакс» ведет свою деятельность с 2005 года, являясь в те годы дистрибьютором известных международных марок в ряде крупнейших торговых сетей России в сегменте аудио и видео аксессуаров. Активно работая в этом направлении и приобретая ценный опыт, начали создавать собственные торговые марки «GAL» и «VIXTER»

  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.