BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Эксперт-BI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
    • Эксперт-BI для CFO
    • Анализ brand P&L
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление финансами с помощью данных » Страхование рисков: как сделать защиту от непредвиденного источником уверенности и управления

Страхование рисков: как сделать защиту от непредвиденного источником уверенности и управления

Страхование рисков — это инструмент переноса части финансовых и операционных рисков компании на страховую организацию. Это один из ключевых элементов системы управления рисками (ERM), обеспечивающий:

  • защиту активов и ответственности,
  • финансовую устойчивость при наступлении форс-мажоров,
  • соблюдение требований контрагентов, инвесторов, кредиторов,
  • снижение волатильности денежных потоков.

 

Виды рисков, подлежащих страхованию:

  • имущественные (здания, оборудование, запасы),
  • операционные (перерывы в деятельности, логистика),
  • финансовые (утрата прибыли, кредитные риски),
  • кадровые и юридические (ответственность, трудовые споры),
  • киберриски и ИБ.

 

Почему страхование важно для финансового директора

Финансовый директор отвечает за:

  • оптимизацию стоимости покрытия (не переплатить — и не недостраховать),
  • оценку возможных убытков и их влияния на P&L и CF,
  • включение страхования в финансовое планирование,
  • контроль за возмещением и корректной учётной политикой,
  • принятие решений о самостраховании vs коммерческое страхование.

 

Почему без DWH, IBP и BI страхование становится “черным ящиком”

Без систем

Риски и ограничения

Нет единого реестра объектов страхования

Пропуски в полисах, дубли, переплата

Ручной расчёт стоимости страхования

Нет связи с активами, выручкой, рисками

Нет оценки полноты покрытия

Страхуются не все критические активы

Трудно контролировать страховые события и возмещения

Потери и судебные споры

Нет прогнозного анализа

Нельзя оценить финансовый эффект или последствия отказа от страхования

 

В итоге — финансовый директор “страхует вслепую”, а риск остаётся неуправляемым.

 

Как мы решаем задачу страхования с помощью DWH / IBP / BI

1. DWH — цифровой реестр и база для анализа страхуемых объектов

Что собираем:

  • Каталог активов: здания, оборудование, транспорт, запасы (из ERP),
  • Финансовые параметры: стоимость, остаточная, замена, амортизация,
  • Договоры страхования: суммы покрытия, сроки, страховые случаи,
  • Инциденты и убытки по страховым событиям,
  • Платежи по полисам, начисления и расходы (из бухучета),
  • Влияние страхования на CF и P&L (прямые и косвенные расходы),
  • Риски и классификация (risk registry, из Risk Management-систем).

 

Результат: формируем витрину страхования, объединяющую активы, риски, страховые полисы и историю выплат.

 

2. IBP — моделирование, планирование и оптимизация страхования

Что реализуем:

Стратегическое моделирование:

  • Расчёт затрат на страхование как % от балансовой стоимости активов или выручки,
  • Сценарное сравнение: “страховать” vs “самостраховать” (резерв в CF),
  • Модели максимального убытка (PML) и оценки риска нестрахования,
  • Учёт страховых премий, налоговых последствий, сроков выплат.

 

Интеграция с бюджетом и финансовой моделью:

  • Включение премий и резервов в OPEX и CF,
  • Расчёт покрытия при изменении активов (CAPEX → страховая сумма),
  • Связь с прогнозным балансом (обязательства, страховой резерв).

 

Финансовый директор получает:

  • инструмент для оптимизации затрат на страхование,
  • возможность обосновать политику перед советом директоров и аудитом,
  • управление резервами, покрытиями и риском недострахования.

 

3. BI — мониторинг и визуальный контроль

Что отображаем:

  • Дэшборд по страхуемым активам: сумма, покрытие, остаточный риск,
  • Анализ эффективности страхования: премия vs возмещения,
  • Календарь окончаний полисов и напоминания по продлению,
  • История страховых событий: стоимость, срок выплаты, отказ / компенсация,
  • Сравнение “факта” и “оптимального покрытия” по активам и рискам,
  • Алерты по избыточному покрытию, “дырам” и непокрытым критичным активам.

 

Финансовый директор видит:

  • сквозную картину затрат, рисков и эффективности,
  • контроль над актуальностью и полнотой страхового покрытия.

 

KPI по страхованию

KPI

Что показывает

Страховая сумма / балансовая стоимость активов

Полнота покрытия

Коэффициент компенсации (выплаты / убытки)

Эффективность страховой программы

Премия / выручка или премия / EBITDA

Относительная страховая нагрузка

Время выплаты по страховым случаям

Надежность партнёра

Доля не покрытых критичных рисков

Управляемость риска

Доля устаревших полисов / объектов без полиса

Операционные риски и контроль

 

Как часто анализировать

Частота

Задачи

Ежеквартально

Анализ затрат и корректировка страхового плана

При изменении активов / CAPEX / рисков

Перерасчёт покрытия, сценарное моделирование

Перед бюджетным циклом

Планирование премий, резервов, оценка альтернатив

Ежемесячно (BI)

Контроль сроков полисов, инцидентов, выплат

 

Примеры управленческих решений

1. Снижение страховых расходов через оптимизацию покрытия

Сигнал: коэффициент покрытия = 145% от остаточной стоимости
Решение:

  • пересмотр базы расчёта (остаточная, рыночная, восстановительная),
  • унификация полисов по складам,
  • увеличение франшизы
    Результат: экономия 11 млн ₽, сохранение контроля рисков

 

2. Повышение покрытия после анализа инцидентов

Сигнал: три случая потерь в логистике без компенсации
Решение:

  • добавление страхования на транспортные риски,
  • пересмотр SLAs с подрядчиками
    Результат: защита от повторных убытков, снижение риска по EBITDA

 

3. Прозрачность в аудите и коммуникации с банками

Сигнал: внешний аудит требует подтверждение покрытия основных активов
Решение:

  • дэшборд “страховое покрытие vs активы” из BI,
  • выгрузка реестра полисов и подтверждение сроков
    Результат: ускорение аудита, повышение доверия инвесторов

 

Какие данные нужны

Источник

Назначение

ERP / бухучёт

Стоимость и структура активов

Система договоров

Полисы, суммы, сроки, партнёры

Реестр рисков (Risk Register)

Опасности, уровни, критичность

Планы CAPEX и CF

Влияние на страховые суммы и резервы

История страховых инцидентов

Факты и компенсации

BI / отчётность

Сравнение сценариев, визуализация

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Ставка дисконтирования: как превратить теоретическую величину в инструмент принятия обоснованных решений
Следующая статья →
Страховой запас: как превратить «подушку» в стратегический актив
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Компания ООО "Комус" - один из лидеров российского рынка оптовых продаж офисных товаров и техники. Компания поставляет широкий ассортимент продукции - от канцелярских принадлежностей до компьютерной техники и офисной мебели.

  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • «Восток-Запад» – крупнейший поставщик продуктов в рестораны, кафе, гостиницы, кейтеринговые компании, столовые, комбинаты питания и кондитерские производства. 300+ городов регулярной доставки по всей территории России и странам СНГ; 3500+ товаров профессиональных брендов.

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.