BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
    • AI/ML для страховых компаний
    • BI для страховых компаний
    • DWH для страховых компаний
    • IBP для страховых компаний
    • Аналитическая структура страховой компании
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Страхование » Аналитическая структура страховой компании: отделы и задачи анализа данных

Аналитическая структура страховой компании: отделы и задачи анализа данных

Общая архитектура страхового бизнеса

Страховая компания — это финансовый институт с двойственной природой:

  • с одной стороны — операционный бизнес (продажи, андеррайтинг, урегулирование),
  • с другой — финансово-актуарная система управления риском и капиталом.

 

В классическом делении отрасли выделяются два крупных сегмента

  • Non-Life (P&C) — имущественное страхование, авто, ответственность и т.д.
  • Life — страхование жизни, медицинское и пенсионное страхование.

 

Различия между ними сильно влияют на аналитику:

  • в Non-Life — фокус на частоте и тяжести убытков,
  • в Life — фокус на долгосрочных обязательствах, резервах и инвестиционном доходе.

 

Ниже — системная карта подразделений страховой компании и их аналитических задач.

 

Блок продаж и дистрибуции

Отдел продаж (Sales & Distribution)

Основная роль

Формирование страхового портфеля и привлечение премии.

 

Ключевые аналитические задачи

  1. Анализ динамики продаж:
    • новые договоры
    • пролонгации
    • кросс-продажи
  2. Анализ начисленной и оплаченной премии:
  3. GPW (Gross Premium Written)
  4. GPC
  5. план-факт
  6. год-к-году
  7. агент / брокер / филиал
  8. средняя премия на агента
  9. число договоров на менеджера
  10. возраст задолженности
  11. графики поступлений
  12. привязка платежей
  13. LOB / регион / продукт
  14. Производительность каналов:
  15. Контроль дебиторской задолженности:
  16. Ранжирование каналов:

 

Продвинутые модели

  • Channel profitability model
  • Agent productivity index
  • Retention analysis
  • Lapse ratio (особенно в Life)

 

Маркетинг и управление клиентским портфелем

Отдел маркетинга

Основная роль

Управление клиентской базой и рост прибыльности через CRM.

 

Аналитические задачи

  1. Сегментация клиентов:
    • демография
    • профиль риска
    • LTV / CLV
  2. Анализ пролонгаций:
  3. выявление договоров к продлению
  4. прогноз оттока
  5. ROI кампаний
  6. cost per acquisition
  7. бюджет план-факт
  8. корзинный анализ
  9. ассоциативные правила
  10. каналы привлечения
  11. digital conversion funnel
  12. Анализ маркетинговых кампаний:
  13. Cross-sell / up-sell:
  14. Web-аналитика:

 

Андеррайтинг

Отдел андеррайтинга

Основная роль

Оценка приемлемости риска и установление тарифа.

 

Ключевые аналитические задачи

  1. Анализ премий:
    • средний тариф
    • отклонение тарифа от модели
    • тариф вне допустимого диапазона
  2. Анализ убыточности:
  3. Loss Ratio
  4. Combined Ratio
  5. профиль риска клиента
  6. сегментация по частоте и тяжести убытков
  7. оптимальная доля передачи риска
  8. зависимость от перестраховщиков
  9. Risk scoring:
  10. Перестрахование:

 

KPI

  • коэффициент выплат
  • комбинированный коэффициент
  • андеррайтинговый результат

 

Урегулирование убытков (Claims)

Отдел урегулирования

Основная роль

Контроль выплат и защита от мошенничества.

 

Аналитические задачи

  1. Мониторинг жизненного цикла убытка
    • дата события
    • дата регистрации
    • оценка ущерба
    • выплата
  2. Анализ:
  3. частота убытков
  4. средний убыток
  5. открытые / закрытые кейсы
  6. резервы заявленных убытков (RBNS)
  7. отклонения от нормы
  8. концентрации по географии
  9. аномалии выплат
  10. среднее время урегулирования
  11. CSI (качество сервиса)
  12. Fraud analytics:
  13. SLA:

 

Актуарный блок

Актуарный департамент

Основная роль

Расчет резервов и управление финансовой устойчивостью.

 

Основные аналитические задачи

  1. Расчет страховых резервов
    • РНП (UPR)
    • РЗУ (RBNS)
    • DAC
    • РСД
  2. Расчет резервов по РСБУ и МСФО
  3. Расчет доли перестраховщиков
  4. Анализ:
  5. чистое КВ
  6. КУ%
  7. частота
  8. тяжесть убытков
  9. покрытие резервов капиталом
  10. долговая нагрузка
  11. платежеспособность
  12. рентабельность капитала
  13. Финансовые показатели устойчивости

 

Финансовый блок

Финансовый департамент

Основная роль

Контроль прибыльности и устойчивости.

 

Аналитические задачи

  1. P&L анализ:
    • Operating Profit
    • waterfall отчет
  2. План-факт бюджета
  3. Анализ дебиторской и кредиторской задолженности
  4. Оборотно-сальдовая ведомость
  5. ROE и чистая рентабельность
  6. Консолидация страхового и бухгалтерского учета

 

Риск-менеджмент и комплаенс

Управление рисками

Основная роль

Контроль финансовой и операционной устойчивости.

 

Аналитические задачи

  1. ORA — Operational Risk Assessment
  2. Мониторинг инцидентов
  3. Оценка катастрофических рисков
  4. Анализ доли перестрахования
  5. Регуляторная отчетность

 

ИТ и операционный блок

IT & Back Office

Аналитические задачи

  1. SLA мониторинг
  2. Загрузка систем
  3. Контроль качества данных
    • противоречия дат
    • логические ошибки
    • отклонение тарифов
  4. Регламентная отчетность (1С, формы 1,2,7,8,10,11)

 

HR и управление персоналом

HR

Аналитические задачи

  1. Производительность менеджеров
  2. Число договоров на сотрудника
  3. Уровень квалификации
  4. Убыль персонала
  5. Планирование обучения

 

Executive Management

Руководство компании

Ключевые аналитические задачи

  1. Balanced Scorecard
  2. P&L по LOB
  3. What-if сценарии
  4. Portfolio risk
  5. Стратегическое планирование

 

Итоговая аналитическая модель страховой компании

Страховая аналитика строится вокруг трех контуров:

1. Контур роста

Продажи + маркетинг + каналы

 

2. Контур риска

Андеррайтинг + актуарии + claims

 

3. Контур устойчивости

Финансы + резервы + капитал + регуляторика

 

Все они объединяются в единую модель данных:

  • договор
  • премия
  • убыток
  • резерв
  • канал
  • клиент
  • продукт
  • регион

 

Современная страховая компания — это data-driven организация.

Без развитой аналитики невозможно:

  • управлять убыточностью,
  • контролировать резервы,
  • оптимизировать каналы,
  • выявлять мошенничество,
  • обеспечивать регуляторную устойчивость,
  • управлять капиталом.

 

BI и DWH в страховании — это не вспомогательный инструмент, а ядро бизнес-модели.

 

 

← Предыдущая статья
Cистема бизнес-анализа для страховой компании
Следующая статья →
AI/ML для страховых компаний

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.