BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Страхование » Cистема бизнес-анализа для страховой компании

Cистема бизнес-анализа для страховой компании

Страховые компании, несомненно, обладают большим количеством данных, полученных в результате их бизнес-процессов. Специфика страхового бизнеса вынуждает его участников постоянно оптимизировать свои предложения, избавляться от невыгодных продуктов, выявлять неэффективные решения, анализировать риски и создавать новые возможности для реализации качественных и маржинальных услуг. Для аналитики продуктов страховым компаниям необходимы системы бизнес-аналитики Эксперт-BI.

 

Ключевые преимущества внедрения Эксперт-BI для страхования:

Оптимизация операций и сокращение расходов: Значительное сокращение времени и ресурсов, затрачиваемых на подготовку аналитических данных и предоставление отделам оперативной информации, необходимой для успешной работы.

 

Систематизация KPI: Автоматизируйте анализ и расчет ключевых показателей эффективности (KPI), характерных для страховой отрасли, обеспечивая точность и последовательность.

 

Управление дебиторами: Оптимизация процесса работы с дебиторами, усиление контроля над дебиторской задолженностью и укрепление платежной дисциплины.

 

Операционная эффективность: Повысьте эффективность актуарных и андеррайтинговых операций с помощью передовой аналитики и данных.

 

Контроль продаж: Получите полную и глубокую информацию о результатах продаж по продуктам, клиентам, регионам и менеджерам, что позволит целенаправленно корректировать стратегию.

 

Единое понимание эффективности: Обеспечьте единое понимание эффективности работы всех сотрудников, подразделений и филиалов, направив усилия на достижение общих целей.

 

Расширение возможностей для принятия решений: Повышение степени и интенсивности использования информации, делая ее легкодоступной для принятия стратегических решений.

 

 

Что позволит получить внедрение Эксперт-BI для страхования?

  • Оптимизация продуктового портфеля
  • Анализ абонентской базы
  • Упрощение доступа к информации
  • Экономия времени на работу с возмещениями

 

Что позволяет делать решение Эксперт-BI Страхование?

  • анализировать продажи в разрезах
  • реализовывать обоснованный маркетинг
  • детально анализировать урегулирование убытков
  • контролировать финансовую деятельность

 

Какие критерии успеха аналитических проектов в страховой отрасли?

 

ЛЮДИ

Изменение культуры принятия решений на примере РГС:

  • Скорость принятия решений
  • Единая версия правды

 

Развитие культуры работы с данными на примере РГС:

  • Повышение грамотности работы
  • с данными и визуализации
  • Вовлечение сотрудников

 

ДАННЫЕ

Корпоративное хранилище данных

Реализация «теоретических» принципов управления данными на практике, в частности:

  • Безопасность данных
  • Демократизация данных

 

ПЛАТФОРМА

Промышленная платформа:

  • Масштабирование на всю организацию
  • Безопасность и администрирование

 

Аналитика для каждого:

  • Порог вхождения в работу с инструментом
  • Agile, гибкость разработки

 

Какие решения можно реализовать в Эксперт-BI Страхование?

Заявки на возмещение

  • Анализ поставщиков
  • Мошенничество при рассмотрении претензий
  • Анализ загруженности дел

 

Перестрахование

  • Анализ портфеля
  • Анализ клиентов
  • Подверженность рискам

 

Затраты на возмещения

  • Треугольники убытков
  • Платежеспособность II
  • Анализ эффективности модели

 

Продажи

  • Оптимизация каналов сбыта
  • Анализ работы консультантов по продажам
  • Аналитика клиентского опыта

 

Эксперт-BI Страхование позволяет проводить различные виды аналитики в системе для оптимизации предложения:

Агентства и страховые брокеры

  • Анализ продаж и доходов
  • Таргетинг клиентов
  • Анализ деятельности брокера/агентства
  • Анализ эффективности продаж
  • Эффективность онлайн-каналов

 

Претензии

  • Интеграция андеррайтинга и претензий
  • Расследование мошенничества
  • Управление поставщиками
  • Обработка претензий
  • Адекватность резервов

 

Андеррайтинг

  • Интеграция андеррайтинга и претензий
  • Анализ коэффициента убыточности
  • Анализ портфеля страховых полисов
  • Оптимизация процесса утверждения
  • Распределение ресурсов

 

Операции, ИТ и бэк-офис

  • Управление расходами
  • Финансовая и управленческая отчетность
  • Анализ прибыли и убытков в разрезе подразделений
  • Учет фондов / GL
  • Управление ИТ-системами и SLA

 

Исполнительный менеджмент

  • Приборные панели для руководителей и мобильные устройства
  • Сбалансированные карты показателей
  • Предиктивный анализ / анализ "что-если”
  • Производительность продукта
  • Производительность, маржа, комиссионные

 

Управление рисками и соответствие нормативным требованиям

  • Соответствие требованиям Solvency II
  • Треугольники актуарных потерь
  • Анализ рисков и подверженности рискам
  • Кредитный, рыночный, портфельный, операционный
  • Межпродуктовый риск / риск контрагента

 

Инвестиции

  • Управление и анализ портфеля
  • Инвестиционная деятельность / прибыльность
  • Инвестиционные исследования
  • Сценарный анализ / анализ "что-если
  • Анализ AUM / интерполяция NAV

 

Маркетинг и управление продуктами

  • Удержание клиентов
  • Перекрестные и дополнительные продажи
  • Прибыльность и сегментация клиентов
  • Анализ эффективности продукта
  • Анализ маркетинговых кампаний

 

Один из видов данных в страховой отрасли связан с бизнес-процессом продаж. Данные о продажах могут быть использованы для анализа состояния компании. Продажи - основа страховой индустрии.

 

 

 KPI по продажам в страховой компании может включать в себя:

  • Ценовой тариф
  • Процент квотно-долевого перестрахования
  • Договорная ставка
  • Количество рефералов
  • Привлечение новых клиентов
  • Процент отложенных заявок
  • Темп роста продаж
  • Количество новых полисов на одного агента
  • Коэффициент удержания
  • Количество действующих полисов на одного агента

 

Следующий крупный сегмент страхового бизнеса - это страховые возмещения. В идеале страховая компания хотела бы видеть нулевые обращения по страховым случаям, поскольку это означало бы, что все ее полисы приносят максимальную прибыль. Страховые возмещения - это реальная часть бизнеса, и страховщики часто вынуждены платить по своим полисам. KPI по отработке обращений в страховой может состоять из:

  • Средняя стоимость одного возмещения
  • Частота страховых претензий
  • Составляющие расходов по претензиям
  • Среднее время урегулирования претензии
  • Удовлетворенность клиентов
  • Коэффициент разрешения проблем
  • Процент обработки звонков в течение 24 часов
  • Время цикла андеррайтинга
  • Коэффициент убытков

 

Финансовые KPI лежат в основе любого бизнеса. Несколько KPI, которые должен отслеживать финансовый отдел в страховой компании:

  • Коэффициент расходов
  • Средняя стоимость полиса
  • Коэффициент убыточности
  • Средний доход на одного клиента
  • Стоимость одного предложения
  • Стоимость привлечения
  • Маржа чистой прибыли
  • Административные расходы на полис
  • Размер страховых резервов: незаработанная премия (РНП), заявленные, но неурегулированные ущербы (РЗУ), сомнительные долги (РСД);
  • Доля перестраховщиков в резервах

 

От BI и аналитики зависит успех практически всех этапов работы страховой компании. Они влияют на решения, принимаемые практически на каждом этапе деятельности компании, включая маркетинг и разработку продуктов. Благодаря интеграции BI рабочие процессы в компании ускоряются, и информация оказывается в руках специалистов, когда она им нужна.

 

Следующая статья →
Аналитическая структура страховой компании: отделы и задачи анализа данных

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • ООО "Уральская транспортная компания" — это транспортно-логистическая компания, специализирующаяся на железнодорожных перевозках грузов, создана в 2009 году.

  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.