BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление компанией с помощью KPI » Связка OKR и KPI: как совместить стратегию и операционное управление » Обучение и развитие команд: компетенции и роли

Обучение и развитие команд: компетенции и роли

В условиях перехода к тесной интеграции стратегических целей и операционных показателей обучение становится инструментом трансформации организационной культуры и способностей команд. Эта глава фокусируется на том, какие компетенции необходимы участникам команд и какие роли формируют устойчивую систему обучения вокруг связки OKR и KPI. Рассматривается ценность системного подхода к обучению: от определения компетенций до программ развития, которые позволяют превращать стратегические цели в конкретные действия и измеряемые результаты.

Обучение здесь выступает не как разовый проект, а как непрерывный процесс, встроенный в цикл OKR: планирование, выполнение и оценка результатов. Без ясной картины ролей, ответственных за развитие, и без четко прописанных компетенций обучение рискует превратиться в набор разрозненных мероприятий и не обеспечить устойчивого эффекта. В рамках методологического подхода будут предложены структуры компетенций, процессы разработки и внедрения обучающих программ, а также принципы оценки эффективности обучения в контексте KPI и OKR.

 

Краткое содержание главы

  • Определение контекста: зачем обучению быть частью связки OKR и KPI и как это влияет на операционную практику.
  • Компетенции и роли: какие навыки необходимы различным участникам команд и как их выстроить в матрицу.
  • Процессы обучения и развитие: как планировать, реализовывать и оценивать обучение в цикле OKR и KPI.
  • Инструменты, методы и системная урегулированность: какие практики и платформы поддерживают устойчивое обучение.
  • Модель зрелости и путь перехода: как вывести организацию на новый уровень способности достигать целей через обучение.
  • Пример внедрения: практическая дорожная карта для настройки обучения в компании.

     

Контекст и целеполагание обучения в связке OKR и KPI

Обучение в связке OKR и KPI позволяет превратить абстрактные стратегические намерения в конкретные действия и измеримые результаты. Здесь обучение выступает мостом между стратегией и операционной практикой: оно обеспечивает развитие компетенций, необходимых для постановки амбициозных целей, разборки их на задачи, корректного измерения и систематического улучшения.

 

Почему это важно:

  • Без системной подготовки сотрудников к работе с данными и целеполаганием, даже лучшие OKR остаются формальностью. Обучение обеспечивает базовую грамотность в области выборки KPI, интерпретации метрик и корректной постановки целей.
  • Компетенции должны быть не только техническими, но и поведенческими: способность к диалогу на уровне целей, коучинг, фасилитация ретроспектив и обмен знаниями в кросс-функциональных командах.
  • Эффективность обучения оценивается через влияние на показатели: долюOKR, достигнутых в циклах, точность KPI-прогнозов, скорость корректировки стратегии и вовлеченность сотрудников.

     

Методы и принципы:

  • Выравнивание обучения с цикл��ми OKR: обучение планируется в контексте предстоящих кварталов и конкретных срезов KPI.
  • Принцип «learning by doing»: обучение через реальные задания, проекты и задачи под руководством наставников.
  • Многоуровневая поддержка: от индивидуальных дорожных карт до командных обучающих программ и управляемого коучинга.
  • Оценка на основе данных: сбор метрик участия, качества применимости знаний и влияния на результаты.

В рамках методологии следует зафиксировать обязательности и приоритеты: кто несет ответственность за стратегические принципы обучения, каковы роли менеджеров, как организовать координацию между Л&Д, HR, аналитикой и бизнес-одз.

 

Компетенции и роли: кто что должен уметь

Развитие компетенций строится вокруг трёх уровней: базовый уровень, углублённое владение и экспертный уровень. Для каждого роли ключевые наборы навыков и ожидаемые результаты.

  • Роль: Руководитель/координатор OKR
    • Основные компетенции: стратегическое мышление, умение формулировать цели в рамках OKR, ясная коммуникация и фасилитация планирования, базовые навыки анализа и интерпретации KPI, управление изменениями.
    • Ожидаемые результаты: согласование целей на уровне подразделения, эффективное проведение сессий OKR, поддержка сотрудников в переводу целей в конкретные задачи.
  • Роль: Лидер команды / Product Owner
    • Основные компетенции: разложение целей на EPIC/Stories, приоритизация задач по влиянию на KPI, коучинг команд, владение фасилитацией рабочих встреч, базовая аналитика данных.
    • Ожидаемые результаты: ясная дорожная карта спринтов, связь задач с KPI, вовлечённость команды в процесс измерения и улучшений.
  • Роль: HR/L&D и People Analytics
    • Основные компетенции: проектное управление обучением, разработка обучающих программ под OKR/KPI, аналитика эффективности обучения, создание систем оценки компетенций, управление талантами и путь карьерного роста.
    • Ожидаемые результаты: наличие развёрнутых программ обучения, дорожной карты компетенций, прозрачная аналитика влияния обучения на бизнес-результаты.
  • Роль: Аналитик данных / BI-специалист
    • Основные компетенции: работа с данными KPI, инструментами визуализации, способность объяснить бизнес-значения метрик неспециалистам, участие в формировании контрольных точек и индикаторов.
    • Ожидаемые результаты: качественные данные для принятия решений, поддержка бизнес-объяснений и интерпретации изменений в KPI через обучение.

       

Таблица компетенций

Роль Необходимые компетенции Уровень владения (1-5) Метрики эффективности
Руководитель/координатор OKR Стратегическое мышление, дизайн OKR, коммуникации 4 Доля подразделений, достигших OKR в срок
Лидер команды / Product Owner Разложение целей, коучинг, фасилитация 3-4 Соотношение план/факт по KPI, качество планирования
HR/L&D и People Analytics Аналитика обучения, разработка программ, управление развитием 3 Выполнение обучающих программ, вовлеченность сотрудников
Аналитик данных Работа с KPI, визуализация, интерпретация 3-4 Точность прогноза KPI, качество репортинга

Данные для таблицы следует использовать как базу для индивидуальных программ развития. В крупных компаниях таблицу можно расширять и связывать с матрицами ролей в конкретных подразделениях. В качестве примера инструментов для реализации обучения можно рассмотреть открытые или частично локальные решения: Moodle (open-source) или Open edX - они поддерживают гибкую архитектуру курсов, тестирования и отслеживания прогресса. Выбор платформы зависит от масштаба, специфики процессов и наличия внутренней экспертизы.

 

Процессы обучения и развитие

Эффективная система обучения строится на повторяемых процессах, которые связывают планирование цикла OKR с целями развития персонала. Основные элементы:

  • Планирование образовательных программ
    • На уровне квартала формируются потребности в обучении на основе предстоящих OKR и KPI. Определяются компетенции, которые должны развиться к концу цикла.
    • Разрабатывается дорожная карта обучения для ключевых ролей: руководители, линейные менеджеры, аналитики, инженеры и т.д.
  • Реализация обучающих мероприятий
    • Форматы: микрообучение (5-15 минут), мастер-классы, коучинг, рабочие сессии по анализу данных, воркшопы по постановке целей и их проверке.
    • В идеале обучение происходит в контексте реальных задач: разбор конкретного KPI, работа над OKR с заданием на внедрение улучшения.
  • Оценка и обратная связь
    • Измеряются как вовлеченность, так и прикладной эффект: проценты достигнутых OKR, точность прогнозов KPI, задержки и исправления в рабочих процессах.
    • Важна не только количественная, но и качественная обратная связь: что пошло хорошо, какие сложности возникли, какие новые навыки понадобились.
  • Развитие по ролям и карьерный путь
    • Для сотрудников выстраиваются дорожные карты: какие компетенции должны развить к следующему уровню, какие проекты предоставить для натурной практики.
    • Регулярно обновляются планы на основе результатов прошлых OKR и KPI, а также изменений в стратегии.

Цикл обучения должен быть встроен в корпоративный календарь и процедуры оценки персонала. Важна прозрачность: сотрудники должны видеть, как обучение влияет на их возможности влиять на KPI и OKR, и как рост компетенций отражается на карьерном пути.

 

Инструменты, методы и системная урегулированность

Для устойчивости методологии обучения необходима адаптивная архитектура инструментов и процедур. Принципы и практики:

  • Форматы обучения
    • Микроуроки и геймификация для быстрого усвоения базовых понятий; практикумы по анализу данных и формулированию целей; коучинг и менторство для углубления компетенций.
    • Прямое применение знаний в реальных задачах: разбор кейсов OKR и KPI в командах, совместные сессии по планированию и ретроспективе.
  • Оценка эффективности
    • Ключевые индикаторы: доля OKR, достигнутых в период, точность KPI-прогнозов, скорость реакции на отклонения.
    • Метрики вовлеченности: участие в обучении, качество применяемых методик, устойчивость изменений в рабочих процессах.
  • Поддерживающие процессы
    • Управление обучающим портфелем: регулярный сбор потребностей, приоритизация программ на основе влияния на бизнес-метрики.
    • Управление изменениями: коммуникации, поддержка руководителей, создание коучинговой культуры в командах.
  • Платформы и технологии
    • Выбор инструментов должен учитывать масштаб, интеграции с системами данных компании и возможность анализа результатов обучения.
    • Платформы: Moodle (open-source) как гибкая база для курсов и сертификаций; Open edX как платформа для сложных курсов и большой аудитории. Важно обеспечить интеграцию с системами аналитики.

Как правило, достижение влияния обучения на KPI требует синхронизации между учебными и операционными процессами: планов обучения должны соответствовать целям OKR, а результаты обучения - отражаться в данных KPI и бизнес-метриках. В этом контексте ценен подход «обучение через работу» и «обучение как сервис» - обучающий контент доступен по требованию и адаптирован под конкретные задачи.

 

Модель зрелости обучения OKR/KPI

Чтобы перейти от разрозненного набора мероприятий к устойчивой системе, следует развивать организацию сквозь три уровня зрелости:

  • Начальный уровень
    • Основы: базовые тренинги по OKR и KPI, первые дорожные карты компетенций, простые коучинговые сессии.
    • Роль лидеров: активная поддержка со стороны руководителей и внедрение привычки планирования и пересмотра целей.
  • Развивающийся уровень
    • Расширение компетенций: углубленное обучение аналитике, работе с данными и фасилитации обсуждений по целям.
    • Инструменты: формирование портфеля проектов для развития, внедрение регулярной обратной связи и оценки влияния обучения.
  • Продвинутый уровень
    • Институционализация: устойчивые процессы обучения, управляемые программные портфели, аналитика эффективности на уровне портфеля.
    • Культура: вовлеченность всего коллектива в непрерывное улучшение и ответственное отношение к достижению KPI и OKR.

На практике переход между уровнями требует последовательного внедрения управляемых изменений: формирование ролей и ответственности, создание устойчивых процессов, внедрение инструментов и системной оценки эффективности обучения.

 

Пример внедрения: дорожная карта для гипотетической компании

  1. Диагностика текущего состояния: определить уровень компетенций, текущий процесс постановки OKR и использование KPI в командах.
  2. Формирование модели компетенций: определить ключевые роли и наборы навыков, сформировать таблицу компетенций.
  3. Разработка образовательной дорожной карты: для руководителей, линейных менеджеров и специалистов аналитики.
  4. Внедрение образовательных программ: запуск кросс-функциональных тренингов, коучинг и обучающие сессии, ориентированные на конкретные KPI.
  5. Интеграция обучения в цикл OKR: планирование образовательных активностей на предстоящий квартал.
  6. Мониторинг и корректировка: анализ результатов обучения через KPI и OKR, корректировка программ и подходов.

Такой подход обеспечивает системность и последовательность изменений: обучение становится частью операционной практики, а не отдельной инициативой. В результате сотрудники не только получают новые знания, но и способны применить их для расчета, анализа и улучшения результатов компании.

 

Key takeaways

  • Обучение должно быть сопряжено с циклaми OKR и KPI, чтобы преобразовывать цели в конкретные действия и измеримые результаты.
  • Компетенции и роли должны быть сформированы в рамках целостной модели: от руководителей до аналитиков, с четкими ожиданиями по владению навыками.
  • Процессы обучения должны включать планирование, реализацию, оценку и непрерывное улучшение, встроенные в корпоративный ритм.
  • Использование подходящих инструментов и платформ (например, Moodle или Open edX) поддерживает масштабируемость и аналитическую оценку эффективности обучения.
  • Развитие в рамках модели зрелости помогает переходить от базовых программ к институционализированной культуре обучения и управляемым системам изменений.
  • Привязка обучающих действий к реальным бизнес-целям усиливает вовлеченность сотрудников и ускоряет достижение KPI и OKR.
  • Важно обеспечить прозрачность: сотрудники должны видеть связь между обучением, их вкладом в KPI и карьерным ростом.

     

FAQ

  1. Как связать обучение с OKR и KPI на практике?
  • Связь достигается через планирование образовательной программы на цикл OKR: формулируются конкретные компетенции, необходимые для достижения целей; выбираются форматы обучения, которые позволяют приобретать эти навыки, и устанавливаются метрики для оценки влияния обучения на KPI. Важна обратная связь после каждого цикла: какие изменения в процессах и результатах можно объяснить именно обучением, а какие требуют адаптации стратегии.

 

  1. Какие компетенции считаются ключевыми для команд, работающих с OKR и KPI?
  • Ключевые компетенции включают стратегическое мышление, навыки постановки и внедрения OKR, аналитическое мышление и работу с данными, способность проводить коучинг и фасилитацию, а также управленческие навыки для организации изменений и поддержки коллег.

 

  1. Какие роли ответственны за обучение в организации?
  • Обычно это HR/L&D и People Analytics, поддерживаемые руководителями и линейными менеджерами. В рамках ответственных за бизнес-результаты также присутствуют OKR-координатор/лидер команды и Product Owner, которые несут ответственность за трансляцию целей в планы и задачи.

 

  1. Как оценивать эффект обучения?
  • Эффект оценивается как через участие и вовлеченность в обучении, так и через бизнес-метрики: долю OKR, достигнутых в период, точность прогнозов KPI, качество внедрённых изменений, а также косвенные эффекты, такие как скорость принятия решений и улучшение командной коммуникации.

 

  1. Какие методы обучения наиболее эффективны в контексте OKR и KPI?
  • Эффективны сочетания: микрообучение для базовых понятий, практические сессии по формулированию целей, коучинг и фасилитация, рабочие встречи, анализ кейсов и работа над реальными KPI. Важно создавать практические задачи, где обучение непосредственно приводит к улучшению KPI.

 

  1. Как организовать onboarding для новых сотрудников в контексте OKR и KPI?
  • В onboarding включаются ключевые принципы постановки OKR, обзор KPI, базовая аналитика и формирование плана развития на первые 90 дней. Важно обеспечить наставничество и доступ к учебным материалам, а также интегрировать новые роли в существующие процессы планирования целей.

 

  1. Какие инструменты и платформы стоит рассмотреть?
  • В качестве решений можно рассмотреть Moodle (open-source) и Open edX как гибкие платформы для курсов и сертификаций, которые позволяют адаптировать контент под конкретные задачи и отслеживать прогресс сотрудников. Выбор платформы зависит от масштаба, требований к интеграциям и наличия внутренней экспертизы.

 

  1. Как избежать перегрузки сотрудников обучением?
  • Необходимо строить портфель обучения на основе реальных потребностей, избегать дублирования и ориентировать программы на конкретные задачи цикла OKR. Важно внедрять just-in-time обучение, модульные форматы и минимизировать ненужные повторения.

 

  1. Как измерять устойчивость обучающих изменений?
  • Устойчивость оценивается по сохранению и распространению новых навыков в командах, устойчивой вовлеченности в процесс планирования и ретроспектив, а также стабильности улучшений KPI на протяжении нескольких циклов.

 

  1. Какие риски следует учитывать при внедрении обучающих программ?
  • Риски включают недостаточную координацию между подразделениями, несовместимость методик обучения с реальными задачами, ограниченную доступность данных для оценки эффективности и сопротивление изменениям. Управление ними требует прозрачности, поддержки руководства и четких кейсов, иллюстрирующих влияние обучения на бизнес-результаты.

 

Это содержание, структура и примеры в главе призваны помочь методологам и практикам выстроить системную и устойчивую модель обучения в связке OKR и KPI, ориентированную на развитие компетенций, роли и процессы управления знаниями.

← Предыдущая статья
Форматы документов и шаблоны: OKR-шаблоны, KPI-карты, карта зависимостей
Следующая статья →
Экономика проекта: ROI, TCO и бизнес-ценность OKR/KPI

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  •  ООО «ММК-Информсервис» создает высокотехнологичные решения для эффективной работы предприятий. Разрабатывают и внедряют телекоммуникационные и бизнес-приложения, автоматизируют производство, выстраивают и поддерживают корпоративную IT-инфраструктуру.

  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • Группа компаний «Невский кондитер» основана в 1996 году в Санкт-Петербурге и на сегодняшний день является одним из крупнейших производителей кондитерских изделий в России.

     

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.