BI Consult
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • ATK BiView-1C
    • Airflow
    • Alpha BI
    • Analytic Workspace
    • ChatGPT
    • FineBI
    • FlyBI
    • Loginom
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • Visiology
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Postgres Professional
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Эксперт-BI Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Эксперт-BI Розничная торговля
    • Эксперт-BI Розничная торговля: DIY
    • Эксперт-BI Розничная торговля: Мода
    • Эксперт-BI для сетей аптек
  • Производство
    • Эксперт-BI Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Эксперт-BI для банков
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Эксперт-BI Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • E-Commerce
  • Process Mining
Главная » Продукты Эксперт-BI

Эксперт-BI Телеком: система бизнес-анализа для операторов связи и телекоммуникационных компаний

В этих условиях оперативная информация и понимание того, какую прибыль приносит абонент и сегменты, тарифный план и акция, дом и районы может стать существенным преимуществом для игрока телеком рынка.

Как можно отслеживать клиентов по их оттоку и прибыли

Эксперт-BI Телеком - является инструментом, который обеспечивает доступ к максимально прозрачной, точной и оперативной информации для принятия управленческих решений в области управления компанией, маркетинга и анализа продаж. Данные включают идентификаторы абонентов, с такими полями как MSISDN, дата активации, прибыль.

Выгоды от внедрения системы бизнес анализа Эксперт-BI Телеком:

 

  • прозрачная картина для управления бизнесом - анализ динамичных данных о том, что формирует прибыль компании с детализацией до абонента;
  • обоснованный маркетинг - инструменты маркетингового воздействия с прогнозируемым результатом;
  • управление абонентской базой  - анализ факторов притока/оттока абонентской базы и факторов, влияющих на этот процесс;
  • оптимизированный ассортимент услуг - сокращение матрицы тарифов и услуг до эффективного и прибыльного набора;
  • четкое понимание "кто Ваш клиент" -  расчеты значимости абонентов и сегментов данной абонентской базы;
  • стратегический взгляд - отображение аналитики на географической карте как инструмент для внесения корректировок в стратегическое и тактическое развитие продаж.
  • управленческая эффективность - полная поддержка принятия решений, сокращение затрат времени на получение нужных данных;

 

Решение Эксперт-BI Телеком необходимо, если:

 

svidetelstvo-telecom
  • отсутствует прозрачная и оперативная информация по притоку/оттоку абонентской базы и факторов, влияющих на этот процесс;
  • недостаточно информации относительно востребованности тарифных предложений и услуг;
  • необходимо установить причинно-следственные связи между динамикой потребления и продуктами компании (тарифы, услуги);
  • требуется оценивать структуру потребления по сегментам абонентской базы;
  • необходимо оперативно оценивать выручку на одного пользователя (ARPU) и постоянно предпринимать действия для увеличения или стабилизации данного показателя.

 

Что позволяет делать решение Эксперт-BI Телеком?

 

  • анализировать популярность услуг и тарифных планов;
  • анализировать потребление различного вида трафика и услуг;
  • анализировать динамики в разрезе продуктов и регионов и отслеживать взаимосвязи с влияющими факторами;
  • выявлять стратегии потребления для различных сегментов клиентской базы;
  • рассчитывать прибыльность подключений объектов (дом) и эффективность работы для различных областей (район, город);
  • анализировать динамику прибыльности тарифных планов и услуг;
  • анализировать абонентскую базу, приток/отток абонентов;
  • анализировать работу службы поддержки и реанимации клиентов;
  • рассчитывать ARPU по тарифным планам и услугам;
  • анализировать ROI акций.

 

Демо
  • Telecom Churn
    Telecom Churn
  • Telecom Churn
    Telecom Customer Retention (удержание АБ)
  • Telecom Churn
    Telecom Sales, Customer Experience&Churn (продажи, отток)
     "нажать «попробовать демо»"

 

Система доступна на платформах Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI  

      

 

Скриншоты

  • Telecom Churn
  • telecom
  • telecom
  • telecom

 

Продукт Эксперт-BI

Business-Qlik

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

Примеры визуализаций на платформе:
1. Операционные показатели:
 
2. Приложение по проникновению:
 
3. Анализ оттока АБ:
 
 
 

Телекоммуникации: 5 советов по расширению аналитических возможностей с российскими BI-платформами

 

Телекоммуникационная отрасль развивается очень быстро, и для бизнес-аналитики здесь важно не отставать от заданного темпа. Используя анализ данных, телекоммуникационные компании оптимизируют и улучшают качество обслуживания клиентов. Чтобы закрепиться на новых рынках, телекоммуникационные операторы реализуют смелые инвестиционные проекты в ответ на меняющиеся предпочтения потребителей.

Давайте рассмотрим пять советов по совершенствованию аналитики в сфере телекоммуникаций.

 

1. Улучшение качество обслуживания клиентов

Клиент всегда прав – и он это знают! Поэтому обеспечение качественного клиент-ориентированного обслуживания, начинается с понимания того, как использовать массив данных. Ваши аналитические инструменты должны способствовать принятию взвешенных бизнес-решений, которые ставят абонента на первое место и повышают его ценность.

Анализируя большой объем информации, собранных из различных источников, таких как биллинг, системы мониторинга сети, колл-центр и аналитические CRM, телекоммуникационные компании получают критически важное представление о том, чего хотят абоненты и что может заставить их отказаться от услуг.

Чтобы держать руку на пульсе потребительского спроса и сокращать отток абонентов, организациям нужны гибкие аналитические решения. Благодаря возможностям пользователи вводят и редактируют данные клиентов, не выходя из BI-платформы.

  • Собирайте информацию о клиентах напрямую из источника, непосредственно где вы анализируете данные.

 

Вводите данные об абонентах или продажах прямо в приложение, чтобы аналитика оставалась гибкой!

 


Your browser does not support the video tag.

 

2. Сохранение абонентской базы

Отток клиентов влияет на состояние телекоммуникационной отрасли. Абонента легко разочаровать неправильно выставленным счетом, повышением цен или плохим качеством обслуживания. А при постоянном развитии абонентской базы легко понять, почему высокий уровень оттока абонентов – это привычное явление в телекоме.

Используя данные анализа, проводимого в режиме реального времени и отображающего карту жизненного пути пользователя, бизнес действует на опережение и создает инструменты для прогнозирования и изучения информации, дабы заранее выявлять и устранять проблемы. Кроме того, оператор предоставляет решение проблемы, прежде чем та затронет клиента. Наблюдая за ключевыми показателями производительности (KPI), такими как время удержания, продолжительность вызова и количество открытых заявок, провайдеры, например, могут оптимизировать производительность колл-центра.

Имея на руках правильные данные, телекоммуникационные компании могут пойти еще дальше, используя аналитику для прогнозирования потребительского спроса на свои продукты и услуги.  К примеру – улучшить таргетинг и открыть новые возможности для дополнительных и перекрестных продаж.

  • Оставайтесь в курсе процесса обслуживания абонентов с помощью мониторинга в реальном времени и прогнозного моделирования.

 

Прогнозируйте затраты, доход и прирост с помощью простой в использовании расширенной аналитики.

3. Оптимизация производительности сети

В телекоммуникационном секторе сеть – жизненно важный ресурс. Также важна ёмкость сети. Для мониторинга и управления пропускной способностью сети, построения прогнозируемых моделей пропускной способности и использования этих моделей при планировании расширения сети телекоммуникационный сектор начал использовать аналитику данных. Информационные панели – визуальный инструмент для планирования ёмкости, который сокращает время на анализ с часов до минут.

Визуализация данных в режиме реального времени с помощью тепловых карт, диаграмм Mekko или индикатора активности, например, поможет провайдеру выявлять перебои в работе и сбои в обслуживании, сократить время ремонта и получать оповещения в случае перегрузки сети или потенциальных сбоев. Кроме того, используя данные, получаемые в реальном времени с вышек сотовой связи, инженеры способны отследить снижение качества предоставляемых услуг в определённом месте.

  • Оптимизируйте производительность сети с помощью четкой и мощной визуализации данных.

 

4. Выявление новых возможностей на рынке

Рынок телекоммуникаций растет и меняется с огромной скоростью. Чтобы понимать принципы его работы и сохранить свою долю, провайдеры должны принимать решения на основе данных. Особенно при выявлении новых инвестиционных возможностей и целевых рынков.

Например, визуальный обзор пропускной способности сети и ее использования по регионам поможет определить новые направления для расширения и роста, в которые можно инвестировать. А сегментирование и фильтрация клиентов по местоположению, устройству, стоимости, поддержке или даже типу услуг позволит выявить, на каких сегментах следует сосредоточить свое внимание.

Оптимизация исследования данных – отличный способ поддерживать гибкость управленческого принятие решений. Это также позволит поставщикам услуг настроить себя на успех во времена неопределенности.

  • Снизьте инвестиционный риск с помощью интуитивно понятного анализа данных, который поддерживает гибкие решения.

 

Пусть система аналитики сделает всю тяжелую работу и упростит вам путь к исследованию данных

 

 

5. Оптимизация совместной работы и автоматизация

Генри Форд однажды сказал: «Если все будут двигаться вперед вместе, успех придет сам собой». Эта мысль хорошо подходит для таких новаторских областей, как телекоммуникации. Беспрепятственное сотрудничество с другими членами команды сокращает время на практическую реализацию идей и приближает успех бизнеса.

В быстро развивающейся отрасли, чтобы внести изменения требуется централизованное решение для обработки данных. Не только для управления данными, но и для устранения разрозненности данных, обеспечения лучшей автоматизации, обширного обмена информацией и достижения «святого Грааля больших данных» – единого источника истины.

С помощью Vizlib Collaboration члены команды мгновенно подключаются и поддерживают обмен данными в контексте. Любой член команды может легко создавать рабочие процессы для автоматизации критически важных клиентских процессов. Также пользователи могут вводить, редактировать и обмениваться данными непосредственно в своих приложениях с возможностью обратной записи. Телекоммуникационные компании могут изменить способ ввода и взаимодействия с данными и закрывать цикл аналитики.

  • Повысьте эффективность совместной работы и управления рабочими процессами.

Измените то, как ваша организация работает с данными – оптимизируйте процессы и совместную работу, сократите время простоя и сделайте так, чтобы ваши абоненты улыбались, чтобы сохранить свое конкурентное преимущество.

 
 

Система бизнес-анализа для показателей эффективности (KPI) деятельности телеком-компании. Анализ ARPU (Average Revenue Per User) — средняя выручка на одного пользователя, ACPU (Average Cost Per User) –средние затраты на одного абонента, AMPU (Average Margin Per User)— средняя маржа на одного пользователя

БИЗНЕС-АНАЛИТИКА: Систем биллинга; Поведения абонентов; ARPM (Average Revenue Per Minute) – средняя выручка на одну минуту разговора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • В «Пивоваренной компании «Балтика» аналитическая платформа Loginom применяется для моделирования процессов или построения отчетов, в том числе для формирования рекомендаций по корректировке плана промоактивностей.
     
  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Аудит приложений
    • Выделенная команда
  • Платформы
    • ATK BiView-1C Коннектор
    • Alpha BI
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • Visiology
    • Analytic Workspace
    • FineBI
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Postgre Professional
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru