BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
    • BI/DWH для Департамента Supply Chain
    • SCOR-модель и данные: как внедрить референтную модель операций в цепи поставок с использованием BI, DWH и IBP-подходов
    • Измерения, метрики и KPI для департамента Supply Chain
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Цепочки поставок: система бизнес-анализа для управления цепочками поставок (SCM) » SCOR-модель и данные: как внедрить референтную модель операций в цепи поставок с использованием BI, DWH и IBP-подходов » Глоссарий терминов SCOR: Подробные объяснения и практическое применение

Глоссарий терминов SCOR: Подробные объяснения и практическое применение

Методология SCOR — Supply Chain Operations Reference Model — это стандарт, разработанный для описания, измерения и улучшения процессов в цепочке поставок. Он предлагает универсальный язык и набор метрик, которые позволяют участникам процессов говорить на одном языке, сравнивать производительность и находить точки оптимизации. Понимание терминов SCOR важно не только для логистов и операционного персонала, но и для аналитиков, BI-команд и архитекторов хранилищ данных.

 

SCOR-Model

Определение:
SCOR — это эталонная модель, описывающая все ключевые процессы цепочки поставок в разрезе пяти основных доменов: Plan, Source, Make, Deliver и Return.

 

Применение:
Используется для создания архитектуры операционной модели, внедрения KPI, построения BI-дашбордов, интеграции с DWH и оценки зрелости компании.

 

1. Планирование (Plan)

Plan (Планирование) — это процессы, связанные с прогнозированием спроса, балансировкой ресурсов, синхронизацией поставок и определением политики управления запасами.

Ключевые подтермины:

  • Demand Planning — прогнозирование спроса по товарам, регионам, клиентам.
  • Supply Planning — расчёт потребностей в поставках, сырье, производственных мощностях.
  • Inventory Target Setting — определение целевых уровней запасов для разных сегментов.

 

Зачем это нужно:
Планирование определяет, сколько, где и когда нужно производить, закупать или перевозить. Ошибки на этом этапе ведут к дефициту или избыточным запасам.

 

Связь с BI и DWH:
BI-дашборды отображают точность прогноза (Forecast Accuracy), отклонения между планом и фактом, сервисные уровни. В DWH создаются витрины с историей прогнозов, фактическими данными, корректировками.

 

2. Закупка (Source)

Source (Закупка) — это процессы, связанные с выбором, управлением и оценкой поставщиков, получением материалов, обработкой заказов и приемкой.

Ключевые термины:

  • On-Time Delivery — процент заказов, доставленных вовремя.
  • Supplier Lead Time — среднее время между заказом и получением товара.
  • Procure-to-Pay Cycle — полный цикл от заказа до оплаты поставки.

 

Ошибки:
Если нет прозрачности по времени поставки, сложно синхронизировать производство. BI может подсветить нестабильных поставщиков.

 

3. Производство (Make)

Make (Производство) — включает все процессы, связанные с производством, сборкой, упаковкой продукции, а также обслуживанием оборудования.

Подразделяется на:

  • Make-to-Stock — производство на склад
  • Make-to-Order — производство под заказ
  • Engineer-to-Order — производство с индивидуальной разработкой

 

Показатели:

  • Manufacturing Cycle Time — среднее время выполнения производственного заказа.
  • Production Yield — выход годной продукции в процентах.
  • Capacity Utilization — загрузка производственных мощностей.

 

BI-пример:
Визуализация отклонений по цехам, контроль узких мест, динамика отказов по сменам.

 

4. Доставка (Deliver)

Deliver (Доставка) — процессы по отгрузке продукции клиентам, управлению логистикой, транспортом, складами, обработке заказов и выставлению счетов.

Ключевые понятия:

  • Order Fulfillment Cycle Time — общее время от получения заказа до его исполнения.
  • Perfect Order Rate — доля заказов, выполненных без ошибок по срокам, количеству и документам.
  • Distribution Cost as a Percent of Revenue — логистические затраты в процентах от выручки.

 

Типичные проблемы:

  • Несовпадение адресов доставки
  • Невыгодные маршруты
  • Низкая точность остатков

 

Роль BI:
Контроль маршрутов, SLA с транспортными компаниями, отклонения в доставках, возвраты.

 

5. Возврат (Return)

Return (Возврат) — процессы по обработке возвратов от клиентов и возвратов к поставщикам, включая дефектную продукцию, излишки и рекламации.

Термины:

  • Return Rate — процент возвратов от общего объема.
  • Reasons for Return — классификация причин возвратов (например, брак, неверная комплектация).
  • Return Cycle Time — время между поступлением запроса на возврат и закрытием кейса.

 

Примеры ошибок:

  • Ошибки в классификации причин возврата
  • Недостаточный контроль серийных номеров

 

Визуализация:
Диаграмма Парето причин возвратов, возвраты по каналам, сегментам, регионам.

 

Дополнительные ключевые термины SCOR

Perfect Order Fulfillment

Что это:
Процент заказов, доставленных вовремя, в полном объеме, без дефектов и с полным комплектом документов.

 

Формула:
Количество совершенных заказов / Общее количество заказов

 

Ценность:
Один из главных композитных KPI SCOR. BI должен поддерживать drill-down до конкретных причин нарушения.

 

Cash-to-Cash Cycle Time

Что это:
Время между выплатой денег поставщику и получением денег от клиента.

 

Формула:
DIO + DSO - DPO
где DIO — дни хранения запасов
DSO — дни дебиторской задолженности
DPO — дни кредиторской задолженности

 

Применение:
Показывает, как эффективно используется оборотный капитал. Используется в BI-финансах и планировании.

 

Reliability, Responsiveness, Agility, Cost, Asset

Пять измерений эффективности цепи поставок:

  • Reliability — надежность (например, Perfect Order Fulfillment)
  • Responsiveness — скорость реакции (Order Cycle Time)
  • Agility — гибкость (время реакции на спрос, адаптация)
  • Cost — издержки (Logistics Cost %, Cost to Serve)
  • Asset Management — эффективность активов (Inventory Turns, Utilization)

 

Зачем нужны:
Позволяют сбалансировать цепочку поставок. Не всегда надо максимизировать все — важно оптимизировать с учетом стратегии.

 

Базовые процессы SCOR (Level 1)

Термин

Описание

Plan

Планирование всех ресурсов цепочки поставок: спроса, предложения, запасов, возможностей, трансакций.

Source

Закупка сырья, полуфабрикатов, товаров: выбор и оценка поставщиков, получение и оплата.

Make

Производственные операции: сборка, упаковка, тестирование, подготовка к доставке.

Deliver

Доставка товара клиенту: логистика, выполнение заказов, документооборот, выставление счетов.

Return

Обработка возвратов: от клиентов (RMAs) и к поставщикам (RMA-supplier).

Enable

Вспомогательные процессы: управление кадрами, ИТ, нормативами, производственными мощностями, контрактами.

 

Структура процессов SCOR (Level 2 и Level 3)

Термин

Описание

Make-to-Stock (MTS)

Производство на склад, без привязки к конкретному заказу.

Make-to-Order (MTO)

Производство под конкретный заказ клиента.

Engineer-to-Order (ETO)

Производство уникального изделия с разработкой под заказ.

Deliver Stocked Product

Доставка стандартной продукции со склада.

Deliver Make-to-Order Product

Доставка товара, произведенного под заказ.

Return Defective Product

Возврат брака.

Return Excess Product

Возврат излишков.

 

Метрики SCOR (Performance Attributes & Metrics)

SCOR делит метрики на 5 категорий:

 

1. Reliability (Надежность)

Термин

Формула/Пример

Ценность

Perfect Order Fulfillment (POF)

Число заказов без ошибок / Общее число заказов

Универсальный показатель качества всей цепи.

Order Fulfillment Accuracy

% заказов, выполненных в полном объеме

Основной для SLA.

 

2. Responsiveness (Оперативность)

Термин

Формула/Пример

Ценность

Order Fulfillment Cycle Time

Дата исполнения - дата заказа

Визуализируется по клиентам, сегментам, SKU.

Source Cycle Time

Время на закупку партии товаров

Используется в расчете safety stock.

 

3. Agility (Гибкость)

Термин

Формула

Примечания

Upside Supply Chain Flexibility

Дни, за которые можно увеличить поставки на X%

Ключевой метапоказатель в VUCA-мире.

Downside Supply Chain Adaptability

Макс. % снижения поставок без штрафов

Показывает устойчивость к падению спроса.

 

4. Cost (Затраты)

Термин

Формула

Примечания

Total Supply Chain Management Cost

Сумма логистических, закупочных, административных расходов / Выручка

Основа unit-экономики.

Cost to Serve

Затраты на выполнение одного заказа

По клиенту, каналу, SKU.

 

5. Asset Management (Управление активами)

Термин

Формула

Применение

Cash-to-Cash Cycle Time

DIO + DSO - DPO

Время замороженных средств.

Inventory Days of Supply (DIO)

Запас / Среднесуточное потребление

Основной параметр для планирования.

Asset Turnover

Выручка / Балансовая стоимость активов

Эффективность использования инфраструктуры.

 

Концепции и определения

Термин

Значение

Supply Chain Network

Совокупность всех участников (поставщики, производители, склады, клиенты).

S&OP (Sales & Operations Planning)

Сквозной цикл согласования спроса, предложений и производства.

Execution vs Planning

Execution — операционные действия. Planning — настройка и балансировка системы.

Cycle Time

Общее время выполнения операции от начала до конца.

Throughput

Пропускная способность системы — кол-во заказов / время.

Lead Time

Время между началом и окончанием процесса (например, от заказа до поставки).

Backorder

Заказы, которые не были выполнены вовремя.

 

Роли и пользователи SCOR

Роль

Функции

SCOR Process Owner

Отвечает за описание, оптимизацию и измерение процессов по SCOR.

BI Analyst

Настраивает дашборды SCOR, помогает бизнесу интерпретировать метрики.

Data Engineer

Строит витрины SCOR, обеспечивает источники и преобразования данных.

S&OP Coordinator

Сопоставляет прогнозы, заказы, остатки и производственные планы.

Logistics Manager

Анализирует KPI доставки, оптимизирует маршруты и SLA.

 

Инструменты и архитектура данных

Термин

Значение

DWH (Data Warehouse)

Хранилище данных, в котором агрегируются данные из ERP, WMS, TMS и др.

ETL / ELT

Механизмы загрузки, трансформации и расчета метрик SCOR.

BI-платформы

Визуализация SCOR-дашбордов и принятие решений (Power BI, Qlik, FineBI).

SCOR Data Mart

Тематическая витрина, агрегирующая метрики SCOR и позволяющая drill-down.

Data Lineage

Видимость, откуда берется каждая метрика SCOR — от источника до витрины.

 

SCOR и зрелость процессов

Уровень

Признаки

1 — Начальный

Нет формализации процессов, метрик, много ручной работы.

2 — Повторяемый

Процессы описаны, но не автоматизированы. Метрики собираются вручную.

3 — Управляемый

Используются SCOR-метрики, BI-дашборды, регулярный анализ.

4 — Оптимизируемый

Постоянная оптимизация. Использование прогнозной аналитики.

5 — Интегрированный

SCOR-интеграция в S&OP, финансовое планирование, AI-модели.

 

Понимание терминов SCOR не ограничивается знанием определений. Это основа для построения общих стандартов анализа, сравнения бизнес-единиц, проектирования BI-дашбордов и построения архитектуры хранилищ данных.

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 10. Завершение проекта внедрения SCOR: аттестация, устойчивость и шаблоны для масштабирования
Следующая статья →
Инструкция по интеграции SCOR-метрик в BI-систему: описание метрик и витрин данных
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • ООО "Уральская транспортная компания" — это транспортно-логистическая компания, специализирующаяся на железнодорожных перевозках грузов, создана в 2009 году.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.