Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 — материал о проектировании масштабируемого хранилища данных на основе методологии Data Vault 2.0.
Data Vault используется для построения корпоративных DWH, где важны историзация данных, масштабируемость, гибкая интеграция источников и устойчивость модели к изменениям бизнес-требований.
Что рассматривается в книге
- принципы Data Vault 2.0;
- роль hubs, links и satellites в модели данных;
- подходы к историзации данных;
- построение масштабируемого DWH;
- интеграция данных из разных источников;
- связь Data Vault с BI, витринами данных и аналитикой;
- практические подходы к проектированию корпоративного хранилища.
Кому будет полезен PDF
- архитекторам хранилищ данных;
- data engineers и DWH-разработчикам;
- BI-командам и аналитикам данных;
- руководителям data-платформ;
- компаниям, которые проектируют корпоративное DWH или Lakehouse.
Почему Data Vault важен
Data Vault помогает строить хранилища данных, которые проще расширять и сопровождать при росте количества источников, изменении бизнес-логики и появлении новых аналитических задач.
Для скачивания PDF войдите на сайт или зарегистрируйтесь.
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии