BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
    • BI/DWH для Складской логистики
    • Курс «Управление Out-of-Stock с помощью DWH и BI-систем»
    • Полный перечень KPI метрик и измерений для складской логистики
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Склад: система бизнес-анализа для управления складом » BI/DWH для Складской логистики

BI/DWH для Складской логистики

Анализ товародвижения и запасов​

 

Роль BI/DWH в цифровой трансформации складской логистики

В современной экономике эффективность цепей поставок становится одним из ключевых факторов конкурентоспособности компании. Для директора по логистике основная задача заключается в обеспечении баланса между уровнем сервиса для клиентов и эффективным использованием оборотного капитала, вложенного в товарные запасы.

Цифровая трансформация логистики невозможна без внедрения корпоративных систем управления данными, аналитики и планирования. BI и DWH‑платформы становятся фундаментом для построения прозрачной модели управления товародвижением, позволяя компаниям:

  • контролировать остатки и динамику запасов
  • выявлять дефицит и избыточные товары
  • анализировать оборачиваемость и логистические потоки
  • прогнозировать потребность в запасах
  • оптимизировать распределение товаров по сети

Фактически BI/DWH выступает единым аналитическим контуром управления складской логистикой, объединяющим данные ERP, WMS, систем закупок, продаж и финансов.

 

Перечень аналитических задач функции

Современная система анализа запасов должна закрывать широкий спектр задач управления цепями поставок.

 

Контроль состояния запасов

  • анализ текущих остатков по складам, магазинам и распределительным центрам
  • оценка запасов в штуках, денежном выражении и днях продаж
  • контроль нормативов страхового запаса

 

Анализ товародвижения

  • динамика поступлений, продаж, перемещений и списаний
  • сопоставление заказов и фактических поставок
  • анализ потоков товаров между складами

 

Управление ассортиментом

  • выявление неликвидных товаров
  • анализ возрастной структуры SKU
  • выявление товаров с низкой оборачиваемостью

 

Контроль уровня сервиса

  • анализ ситуаций out‑of‑stock
  • оценка упущенных продаж
  • анализ доступности товаров на полке

 

Оптимизация распределения товаров

  • выявление товаров, хорошо продающихся в одних точках и не продающихся в других
  • анализ частых перемещений между складами
  • оптимизация логистической сети

 

Что позволяет делать коробочное решение

Коробочное решение для анализа складской логистики предоставляет готовый набор аналитических инструментов.

 

Основные функциональные возможности

  • Интерактивный анализ остатков (рубли, штуки, дни продаж)
  • Мониторинг динамики запасов
  • Аналитика оборачиваемости
  • Анализ заказов и поставок
  • Контроль уровня сервиса
  • Оценка упущенных продаж
  • Анализ логистических потоков
  • Оптимизация распределения запасов

 

Типовые аналитические приложения

  1. Дашборд запасов
  2. Дашборд оборачиваемости
  3. Дашборд дефицита товаров
  4. Дашборд логистических потоков
  5. Аналитика неликвидных товаров

 

Полный перечень показателей и измерений

  -----------------------------------------------------------------------
  Подразделение           Показатели (KPI)        Измерения (Dimensions)
  ----------------------- ----------------------- -----------------------
  Складская логистика     остатки, дни запаса,    склад, товар,
                          оборачиваемость,        категория, дата
                          уровень списаний        

  Закупки                 объем закупок, срок     поставщик, склад, товар
                          поставки, выполнение    
                          поставок                

  Продажи                 продажи, уровень        магазин, регион, товар
                          сервиса, out-of-stock   

  Финансы                 стоимость запасов,      бизнес‑единица, товар,
                          оборотный капитал       период
  -----------------------------------------------------------------------

 

Бизнес‑выгоды

Для логистики

  • повышение оборачиваемости запасов
  • снижение избыточных остатков
  • оптимизация распределения товаров

 

Для коммерческих подразделений

  • снижение упущенных продаж
  • повышение доступности товаров

 

Для финансовой функции

  • снижение замороженного оборотного капитала
  • повышение прозрачности затрат логистики

 

Для топ‑менеджмента

  • единая картина состояния цепей поставок
  • поддержка стратегических решений

 

Для каких компаний решение необходимо

Решение наиболее востребовано в следующих сегментах:

  • розничные сети
  • дистрибьюторы
  • FMCG‑компании
  • фармацевтические компании
  • e‑commerce

Также решение актуально для производственных компаний со сложной логистикой.

 

Интеграция с корпоративными ИТ‑системами

BI/DWH‑решение интегрируется со следующими системами:

  • ERP
  • WMS
  • системы управления закупками
  • системы продаж
  • финансовые системы

 

Выгоды для руководителей

CEO / CFO / COO

  • прозрачность цепей поставок
  • повышение эффективности операций

CIO / CDO

  • единая корпоративная модель данных
  • централизованное управление аналитикой

ИТ‑подразделения

  • стандартизация данных
  • снижение нагрузки на операционные системы

 

Архитектура и технологии

Логическая архитектура

    [Источники данных]
    ERP | WMS | POS | CRM | внешние данные
            ↓
    [ETL / потоковая обработка]
    Kafka | Airflow | dbt
            ↓
    [DWH]
    PostgreSQL | ClickHouse | Greenplum
            ↓
    [Семантический слой]
    KPI и бизнес‑метрики
            ↓
    [BI]
    FineBI | Visiology | PIX BI | Superset
            ↓
    [Пользователи]
    CEO | CFO | Логистика | Продажи

 

AI/ML‑контуры

  • прогнозирование спроса
  • оптимизация запасов
  • выявление аномалий в товародвижении

 

Планирование

Интеграция с системами планирования:

  • Optimacros
  • IBP‑решения

 

Методология внедрения

Проект внедрения обычно включает несколько этапов.

  1. Диагностика процессов логистики
  2. Проектирование архитектуры данных
  3. Разработка хранилища данных
  4. Создание аналитических приложений
  5. Обучение пользователей

 

Governance

  • формирование центра компетенций
  • управление качеством данных

 

Change‑management

  • обучение сотрудников
  • внедрение аналитической культуры

 

Безопасность и соответствие требованиям

Система соответствует требованиям:

  • 152‑ФЗ --- защита персональных данных
  • 187‑ФЗ --- безопасность критической инфраструктуры

Механизмы безопасности:

  • разграничение доступов
  • аудит действий пользователей
  • журналирование операций

 

Практические кейсы

 

Кейс 1. Ритейл

Результаты внедрения:

  • снижение запасов на 18%
  • рост оборачиваемости на 25%
  • снижение out‑of‑stock на 30%

 

Кейс 2. Дистрибьютор

Результаты:

  • оптимизация логистических потоков
  • сокращение перемещений между складами на 40%

 

Кейс 3. FMCG

Результаты:

  • снижение неликвидных запасов на 35%
  • рост уровня сервиса до 96%

 

Итоговая ценность решения

BI/DWH‑решение для анализа складской логистики формирует единый центр управления данными цепей поставок.

Компания получает:

  • прозрачность товародвижения
  • оптимизацию запасов
  • повышение уровня сервиса
  • снижение логистических затрат

В результате логистика становится не только операционной функцией, но и стратегическим инструментом управления бизнесом.

 

  • Анализ FIFO операций - контроль соблюдения принципа первой пришла первая ушла при отгрузке товаров со склада
  • Анализ out of stock - анализ случаев отсутствия товара на складе или в магазине для выявления причин дефицита и повышения уровня сервиса
  • Анализ аномалий данных логистики - автоматическое выявление нетипичных значений в данных о запасах и движении товаров
  • Анализ влияния промоакций на запасы - анализ изменения спроса и остатков товаров в период маркетинговых кампаний
  • Анализ возвратов товаров - анализ объемов возвратов товаров на склад для выявления проблем качества или ошибок в поставках
  • Анализ времени доставки - анализ длительности доставки товаров между складами и магазинами
  • Анализ времени обработки заказов - анализ времени от поступления заказа до его отгрузки
  • Анализ времени поставки - анализ фактического времени доставки товаров от поставщика до склада для оптимизации закупочных процессов
  • Анализ времени хранения: анализ длительности хранения товаров на складе для выявления медленно движущихся товаров
  • Анализ выполнения поставок - оценка доли поставок выполненных в полном объёме и в срок для контроля качества работы поставщиков
  • Анализ движения товаров - исследование потоков поступлений продаж перемещений и списаний товаров для понимания полной картины товародвижения
  • Анализ динамики запасов во времени: исследование по складам и категориям товаров
  • Анализ доступности товаров - оценка доли времени когда товар доступен для продажи на складе или в магазине
  • Анализ загрузки складов - анализ уровня использования складских мощностей для планирования расширения или оптимизации складской инфраструктуры
  • Анализ загрузки транспорта - оценка степени использования транспортных средств при доставке товаров
  • Анализ заказов поставщикам - сопоставление заказанных объемов товаров с фактическими поставками для оценки надежности поставщиков
  • Анализ зон хранения - исследование распределения товаров по зонам склада для оптимизации размещения и сокращения времени обработки заказов
  • Анализ исторических трендов запасов - исследование долгосрочных тенденций изменения запасов
  • Анализ качества данных о запасах - контроль полноты и корректности данных о складских остатках
  • Анализ логистических затрат - оценка расходов на хранение, транспортировку и обработку товаров
  • Анализ маршрутов доставки - анализ маршрутов транспортировки товаров для оптимизации логистической сети
  • Анализ оборачиваемости запасов: расчет скорости продажи и времени нахождения товара на складе для выявления медленно оборачиваемых позиций
  • Анализ оборотного капитала в запасах - оценка объема финансовых средств вложенных в складские запасы
  • Анализ отклонений показателей логистики - выявление значительных отклонений показателей запасов и товародвижения от нормативов
  • Анализ партий товаров - анализ движения и продаж товаров по партиям для контроля сроков годности и предотвращения списаний
  • Анализ перемещений товаров между складами и магазинами: выявление неэффективных логистических операций
  • Анализ планов закупок - сопоставление плановых закупок с фактическими поставками для выявления отклонений
  • Анализ планов продаж и запасов - сопоставление планов продаж с фактическим уровнем запасов для предотвращения дефицита
  • Анализ плотности товарных потоков - анализ объемов перемещаемых товаров между логистическими узлами
  • Анализ покрытия прогнозного спроса запасами - оценка достаточности текущих запасов для покрытия прогнозируемого спроса
  • Анализ поступлений товаров - анализ динамики поступления товаров на склады для контроля выполнения поставок и выявления задержек поставщиков
  • Анализ потребности в пополнении запасов - расчет объемов пополнения складских запасов для обеспечения стабильных продаж
  • Анализ продаж при наличии товаров - выявление случаев когда товар присутствует на складе но не продается
  • Анализ производительности SKU - оценка вклада отдельных товаров в продажи и прибыль компании
  • Анализ производительности складского персонала - оценка эффективности работы сотрудников склада
  • Анализ распределения запасов по сети: выявление дисбалансов между складами и магазинами
  • Анализ распределения продаж по складам - исследование продаж товаров с разных складов для оптимизации распределительной сети
  • Анализ сезонности спроса - выявление сезонных колебаний продаж для корректировки уровня запасов
  • Анализ скорости продаж - анализ среднего темпа продаж товаров для определения оптимального уровня запасов
  • Анализ согласованности данных систем - сопоставление данных ERP WMS и систем продаж для выявления расхождений
  • Анализ списаний товаров: анализ причин списаний, включая истечение срока годности, повреждения и потери
  • Анализ стоимости логистики на SKU - оценка логистических затрат приходящихся на отдельные товары
  • Анализ стоимости хранения - расчет стоимости хранения единицы товара на складе
  • Анализ структуры запасов - исследование структуры складских запасов по категориям брендам и группам товаров для оценки концентрации капитала в отдельных товарных сегментах
  • Анализ структуры спроса - исследование структуры спроса по товарам категориям и регионам
  • Анализ точности прогноза спроса - сопоставление прогнозных и фактических продаж для повышения качества прогнозирования
  • Анализ точности складских операций: анализ ошибок при комплектации заказов и учете запасов
  • Анализ узких мест логистики - выявление складов, маршрутов и процессов, ограничивающих скорость товародвижения
  • Анализ уровня сервиса - оценка способности логистической системы обеспечивать наличие товаров для продаж
  • Анализ уровня страхового запаса - оценка соответствия фактических запасов установленным нормативам безопасности
  • Анализ эффективности ассортимента - анализ производительности товарных позиций для оптимизации ассортимента
  • Анализ эффективности логистической сети - анализ распределения складов и маршрутов доставки для оптимизации сети
  • Анализ эффективности перераспределения запасов - оценка результатов перемещения товаров между складами
  • Анализ эффективности складских операций - анализ производительности операций приемки хранения и отгрузки
  • Аналитика дней запаса - расчет количества дней на которые хватит текущих остатков при текущем уровне продаж для оценки устойчивости товарного обеспечения
  • Выявление дефицита товаров - анализ товаров с недостаточным уровнем запасов относительно спроса для предотвращения потерь продаж
  • Выявление избыточных запасов - анализ товаров с объемом запасов превышающим нормативный уровень хранения для снижения замороженного оборотного капитала
  • Выявление неликвидных товаров - поиск товаров без продаж в течение длительного периода для определения товаров требующих распродажи или вывода из ассортимента
  • Выявление товаров продающихся только в отдельных точках - анализ продаж по магазинам для выявления различий спроса по регионам
  • Выявление частых перемещений SKU - выявление товаров регулярно перемещаемых между складами для определения ошибок распределения запасов
  • Контроль остатков - анализ текущих остатков товаров по складам магазинам и распределительным центрам для выявления дефицита и избыточных запасов и оценки соответствия нормативам хранения
  • Оценка упущенных продаж - расчет потенциальной выручки потерянной из за отсутствия товара в наличии для оценки влияния дефицита на финансовый результат
← Предыдущая статья
Полный перечень KPI метрик и измерений для складской логистики
Следующая статья →
In&Out: прогнозирование sell-through, управление остатками и оптимизация распределения

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Компания ООО "Комус" - один из лидеров российского рынка оптовых продаж офисных товаров и техники. Компания поставляет широкий ассортимент продукции - от канцелярских принадлежностей до компьютерной техники и офисной мебели.

  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.