BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
    • BI/DWH для Коммерческого департамента
    • KPI и метрики и измерения для коммерческого департамента
    • Использование BI и DWH для расчета Customer Lifetime Value CLTV
    • Использование BI и DWH при внедрении Customer Data Platform (CDP)
    • Использование BI и DWH при внедрении Customer Value Management Maximization (CWM)
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI продажи: управление рабочим капиталом: система бизнес-анализа продаж » KPI и метрики и измерения для коммерческого департамента

KPI и метрики и измерения для коммерческого департамента

Анализ продаж

Документ содержит систематизированный перечень ключевых показателей эффективности и аналитических метрик, применяемых для управления продажами. Перечень построен по функциональным подразделениям коммерческого департамента. Для каждого показателя приведена формула расчета и краткое описание управленческого смысла.

 

Дирекция по продажам

Общая выручка от продаж Формула: сумма стоимости всех реализованных товаров или услуг за период Описание: основной показатель финансового результата деятельности коммерческого департамента

Темп роста выручки Формула: (выручка текущего периода минус выручка предыдущего периода) делить на выручку предыдущего периода Описание: показывает динамику развития продаж

Валовая прибыль от продаж Формула: выручка минус себестоимость реализованной продукции Описание: отражает прибыльность продаж до учета операционных расходов

Маржинальность продаж Формула: валовая прибыль делить на выручку умножить на сто процентов Описание: характеризует уровень прибыльности реализации продукции

Средняя выручка на клиента Формула: общая выручка делить на количество клиентов Описание: показывает экономическую ценность клиента для компании

Средняя выручка на сделку Формула: выручка делить на количество сделок Описание: отражает средний размер сделки

Средняя выручка на менеджера Формула: выручка делить на количество менеджеров по продажам Описание: характеризует производительность торговой команды

Доля ключевых клиентов в выручке Формула: выручка от ключевых клиентов делить на общую выручку умножить на сто процентов Описание: показывает зависимость бизнеса от крупных клиентов

Доля новых клиентов в выручке Формула: выручка от новых клиентов делить на общую выручку умножить на сто процентов Описание: характеризует способность компании привлекать новый бизнес

Выполнение плана продаж Формула: фактическая выручка делить на плановую выручку умножить на сто процентов Описание: ключевой показатель выполнения стратегических целей продаж

 

Отдел управления клиентами

Количество новых клиентов Формула: количество клиентов совершивших первую покупку за период Описание: показатель роста клиентской базы

Количество активных клиентов Формула: количество клиентов совершивших хотя бы одну покупку за период Описание: отражает фактическую активность клиентской базы

Коэффициент удержания клиентов Формула: количество клиентов продолживших покупки делить на количество клиентов предыдущего периода умножить на сто процентов Описание: показатель лояльности клиентов

Коэффициент оттока клиентов Формула: количество клиентов прекративших покупки делить на количество клиентов предыдущего периода умножить на сто процентов Описание: отражает потерю клиентской базы

Средняя частота покупок клиента Формула: количество заказов делить на количество клиентов Описание: характеризует регулярность покупок

Средний интервал между покупками Формула: количество дней периода делить на среднее количество покупок клиента Описание: отражает цикл повторной покупки

Пожизненная ценность клиента Формула: средняя прибыль от клиента умножить на средний срок сотрудничества Описание: стратегическая ценность клиента для бизнеса

Доля ключевых клиентов Формула: количество ключевых клиентов делить на общее количество клиентов умножить на сто процентов Описание: характеризует структуру клиентского портфеля

 

Отдел управления ассортиментом

Выручка по продукту Формула: сумма выручки по конкретному продукту Описание: показывает вклад продукта в общий объем продаж

Валовая прибыль по продукту Формула: выручка по продукту минус себестоимость продукта Описание: отражает прибыльность конкретного продукта

Маржинальность продукта Формула: валовая прибыль продукта делить на выручку продукта умножить на сто процентов Описание: показывает экономическую эффективность продукта

Доля продукта в общей выручке Формула: выручка продукта делить на общую выручку умножить на сто процентов Описание: характеризует значимость продукта в портфеле

Темп роста продаж продукта Формула: продажи продукта текущего периода минус продажи предыдущего периода делить на продажи предыдущего периода Описание: отражает динамику спроса на продукт

Оборачиваемость продукта Формула: объем продаж делить на средний товарный запас Описание: показывает скорость реализации продукции

Доля новых продуктов в продажах Формула: выручка новых продуктов делить на общую выручку умножить на сто процентов Описание: характеризует инновационность продуктового портфеля

 

Отдел управления каналами продаж

Выручка по каналу продаж Формула: сумма выручки полученной через конкретный канал Описание: позволяет анализировать эффективность каналов реализации

Маржинальность канала продаж Формула: прибыль канала делить на выручку канала умножить на сто процентов Описание: отражает прибыльность канала

Доля канала в общей выручке Формула: выручка канала делить на общую выручку умножить на сто процентов Описание: показывает структуру продаж

Темп роста продаж канала Формула: продажи канала текущего периода минус продажи предыдущего периода делить на продажи предыдущего периода Описание: характеризует развитие канала

Количество клиентов канала Формула: количество клиентов совершающих покупки через канал Описание: показывает масштаб клиентской базы канала

Средний чек канала продаж Формула: выручка канала делить на количество заказов канала Описание: характеризует экономическую эффективность канала

 

Отдел маркетинга и промоактивностей

Выручка от промоакций Формула: сумма продаж товаров участвующих в промоакциях Описание: отражает эффект маркетинговых активностей

Доля промо продаж Формула: выручка по промоакциям делить на общую выручку умножить на сто процентов Описание: показывает зависимость продаж от акций

Рентабельность маркетинговых инвестиций Формула: дополнительная прибыль от кампании делить на маркетинговые расходы умножить на сто процентов Описание: ключевой показатель эффективности маркетинга

Стоимость привлечения клиента Формула: маркетинговые расходы делить на количество привлеченных клиентов Описание: отражает экономическую эффективность привлечения клиентов

Конверсия маркетинговых кампаний Формула: количество клиентов совершивших покупку делить на количество контактов кампании умножить на сто процентов Описание: показывает эффективность маркетинговых коммуникаций

 

Управление торговыми командами

Количество сделок менеджера Формула: количество сделок закрытых менеджером Описание: отражает активность менеджера

Средний размер сделки менеджера Формула: выручка менеджера делить на количество сделок менеджера Описание: характеризует качество продаж

Конверсия менеджера Формула: количество закрытых сделок делить на количество потенциальных сделок умножить на сто процентов Описание: отражает эффективность работы менеджера

Выручка на менеджера Формула: выручка менеджера за период Описание: базовый показатель результативности сотрудника

Выполнение индивидуального плана продаж Формула: фактические продажи менеджера делить на план продаж менеджера умножить на сто процентов Описание: показывает выполнение персональных целей

Количество контактов с клиентами Формула: количество встреч звонков и переговоров менеджера Описание: характеризует интенсивность работы менеджера

 

Руководство коммерческого департамента

Общая прибыль от продаж Формула: валовая прибыль минус коммерческие расходы Описание: итоговый финансовый результат коммерческой деятельности

Рентабельность продаж Формула: прибыль от продаж делить на выручку умножить на сто процентов Описание: стратегический показатель эффективности бизнеса

Доля рынка компании Формула: продажи компании делить на общий объем рынка умножить на сто процентов Описание: показывает позицию компании на рынке

Индекс концентрации клиентов Формула: сумма долей крупнейших клиентов в выручке Описание: отражает уровень зависимости бизнеса от отдельных клиентов

Эффективность коммерческих инвестиций Формула: прибыль от продаж делить на инвестиции в коммерческую деятельность Описание: интегральный показатель эффективности управления продажами

 

Универсальный перечень показателей и измерений

Коммерческий департамент (Анализ продаж)

Ниже представлен систематизированный перечень ключевых показателей (KPI) и измерений (Dimensions), применяемых для аналитики продаж. Перечень построен по функциональным блокам коммерческого департамента и может использоваться как основа для проектирования витрин данных, BI‑моделей и корпоративных KPI.

 

Отдел продаж

Выручка - общий объем денежных средств, полученных от реализации товаров или услуг за период.

Объем продаж (Units Sold) - количество проданных единиц продукции.

Валовая прибыль - разница между выручкой и себестоимостью реализованной продукции.

Маржинальность продаж - отношение валовой прибыли к выручке.

Средний чек - средняя сумма одной продажи.

Количество заказов - общее число оформленных заказов.

Количество клиентов - число клиентов, совершивших покупки за период.

Выручка на клиента - средний доход, генерируемый одним клиентом.

Средний объем заказа - среднее количество товаров в одном заказе.

Доля повторных покупок - процент клиентов, совершивших повторную покупку.

Конверсия продаж - отношение количества успешных сделок к количеству потенциальных.

Выполнение плана продаж - отношение фактических продаж к плановым.

Темп роста продаж - изменение выручки относительно предыдущего периода.

Доля ключевых клиентов в выручке - процент выручки, приходящийся на крупнейших клиентов.

Средний срок сделки - среднее время от создания сделки до ее закрытия.

 

Управление клиентами (Customer Management)

Количество новых клиентов - число клиентов, совершивших первую покупку.

Количество активных клиентов - число клиентов, совершивших покупки за период.

Коэффициент удержания клиентов - доля клиентов, продолжающих совершать покупки.

Отток клиентов - процент клиентов, прекративших покупки.

Lifetime Value клиента - совокупная прибыль, полученная от клиента за время взаимодействия.

Доля ключевых клиентов - процент клиентов, формирующих основную часть выручки.

Частота покупок - среднее количество покупок на клиента за период.

Средний интервал между покупками - среднее время между заказами клиента.

Индекс лояльности клиентов - показатель удовлетворенности и готовности рекомендовать компанию.

 

Управление ассортиментом

Продажи по SKU - объем продаж по отдельным товарным позициям.

Выручка по продукту - доход, генерируемый конкретным продуктом.

Маржинальность продукта - прибыльность каждой товарной позиции.

Оборачиваемость товара - скорость продажи товарных запасов.

Доля продукта в продажах - процент выручки, приходящийся на конкретный товар.

ABC‑классификация продуктов - распределение товаров по степени вклада в выручку.

Доля новых продуктов в продажах - вклад недавно выведенных продуктов.

Коэффициент каннибализации - влияние новых продуктов на продажи существующих.

Доля неликвидных товаров - процент товаров с низкой скоростью продаж.

 

Управление каналами продаж

Выручка по каналам - объем продаж по различным каналам дистрибуции.

Маржинальность каналов - прибыльность каждого канала продаж.

Доля канала в общей выручке - вклад канала в общий объем продаж.

Рост продаж по каналу - динамика продаж в канале.

Количество клиентов в канале - число клиентов, обслуживаемых каналом.

Средний чек в канале - средняя сумма заказа по каналу.

Конверсия по каналу - эффективность канала в генерации продаж.

 

Маркетинг и промоактивности

Выручка от промо‑акций - продажи, полученные в результате маркетинговых кампаний.

ROI маркетинговых кампаний - возврат инвестиций в маркетинг.

Стоимость привлечения клиента - средние затраты на привлечение одного клиента.

Конверсия маркетинговых кампаний - доля клиентов, совершивших покупку после кампании.

Рост продаж после акции - изменение продаж в период промо.

Доля продаж по акциям - процент продаж, приходящихся на промо‑акции.

 

Управление торговыми командами

Выручка на менеджера - объем продаж, приходящийся на одного менеджера.

Количество сделок на менеджера - число закрытых сделок.

Средний размер сделки - средняя сумма сделки менеджера.

Выполнение индивидуального плана продаж - отношение фактических продаж менеджера к плану.

Конверсия менеджера - эффективность менеджера в закрытии сделок.

Активность менеджера - количество встреч, звонков и контактов.

 

Руководство коммерческого департамента

Общая выручка компании - суммарный объем продаж.

Темп роста бизнеса - изменение продаж относительно предыдущего периода.

Доля рынка - процент продаж компании в общем объеме рынка.

Прибыль от продаж - итоговая прибыль коммерческой деятельности.

Эффективность коммерческих инвестиций - соотношение инвестиций в продажи и полученной прибыли.

Коэффициент коммерческой эффективности - интегральный показатель эффективности коммерческой функции.

 

Универсальные измерения (Dimensions)

Период времени - день, неделя, месяц, квартал, год.

Регион продаж - географическая территория реализации.

Страна - страна реализации продукции.

Город - населенный пункт продаж.

Канал продаж - дистрибьютор, розница, онлайн, прямые продажи.

Клиент - конкретная компания или покупатель.

Сегмент клиента - классификация клиентов по типу.

Отрасль клиента - индустрия клиента.

Менеджер продаж - сотрудник, ответственный за клиента.

Продукт - конкретная товарная позиция.

Категория продукта - группа товаров.

Бренд - торговая марка продукции.

SKU - уникальная товарная позиция.

Акция - маркетинговая кампания или промо‑акция.

Тип скидки - вид применяемой скидки.

Склад - место хранения продукции.

Дистрибьютор - партнер по реализации продукции.

Контракт - договор с клиентом.

Тип сделки - новый контракт, продление, дополнительная продажа.

 

 

← Предыдущая статья
Использование BI и DWH для расчета Customer Lifetime Value CLTV
Следующая статья →
BI/DWH для Коммерческого департамента (Анализ продаж)

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  •  ООО «ММК-Информсервис» создает высокотехнологичные решения для эффективной работы предприятий. Разрабатывают и внедряют телекоммуникационные и бизнес-приложения, автоматизируют производство, выстраивают и поддерживают корпоративную IT-инфраструктуру.

  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.