Использование BI и DWH для расчета Customer Lifetime Value CLTV
- Введение в CLTV и роль BI и DWH
- Цели курса и ожидаемые результаты
- Основы Customer Lifetime Value: концепции и формулы
- Ключевые метрики CLTV и их взаимосвязь
- Архитектура BI и DWH для расчета CLTV
- Источники данных: CRM, ERP, веб-аналитика, офлайн данные
- Моделирование данных для CLTV: модели и схемы
- Проектирование хранилища данных под CLTV
- ETL/ELT процессы для CLTV
- Качество данных: стандартизация и нормализация
- Управление данными: метаданные и версионирование
- Безопасность и приватность данных (GDPR/CCPA)
- Экономика учета: дисконтирование, маржа и окупаемость
- Расчет CLTV в BI: методы и примеры SQL
- Модели оттока и предиктивная стоимость
- Сегментация клиентов: RFM и поведенческие признаки
- Атрибуция маркетинговых кампаний и влияние каналов
- What-if анализ и сценарное планирование CLTV
- Визуализация CLTV: дашборды и отчеты
- Интеграция CLTV в BI-инструменты: Power BI, Tableau
- Практические кейсы внедрения CLTV в бизнес
- Практическая лабораторная работа: проекты
- Валидация и тестирование моделей CLTV
- Оптимизация производительности запросов
- Развертывание и операционная эксплуатация данных
- Документация, контроль версий и изменений
- Этические аспекты и ответственность
- Рекомендации по устойчивой поддержке BI/DWH
- Итоговый проект и дорожная карта компетенций
