BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI FMCG » IBP для FMCG компании » Трейд маркетинг - Планирование промо кампаний по продуктам и торговым сетям

Трейд маркетинг - Планирование промо кампаний по продуктам и торговым сетям

В условиях высокой конкуренции на рынке FMCG торговля и маркетинг формируют совместный спрос и обеспечивают доступность брендов в точках продажи. IBP (Integrated Business Planning) задаёт структурированную рамку для синхронного планирования спроса, запасов, промо-акций и финансов, минимизируя риски и повышая возврат на инвестиции среди многочисленных промо-каналов и сетей. Данная глава описывает методологию планирования промо кампаний по продуктам и торговым сетям: от концепций и KPI до организационных изменений, данных и оценивания эффективности. Здесь вы найдёте практические принципы, которые можно адаптировать под специфику вашего портфеля и условий сотрудничества с розничными сетями.

Промо в рамках IBP рассматривается как механизм не только для увеличения продаж на короткий срок, но и как инструмент, который корректирует предложение на уровне ассортимента, ценообразования и доступности товара в сети. Эффективная трейд-маркетинговая программа требует согласованности между брендом, продажами, финансовым блоком и цепочкой поставок. В этом контексте ключевой задачей является создание единых процессов планирования, где каждый участник понимал objectifs, ответственность, временные рамки и критерии оценки. Важным аспектом является формирование единой базы знаний: данные должны быть доступны для анализа, прозрачны в отношении ограничений бюджета и гибки в отношении стратегий сетевой реализации.

 

Краткое содержание главы

  • Цели и KPI торговых промо в контексте IBP: как переводить стратегию бренда в конкретные промо-инициативы и показатели.
  • Процесс планирования промо-кампаний: цикл планирования, бюджетирование, календарь и контроль исполнения.
  • Данные и аналитика: источники входных данных, качество, интеграция и методы прогнозирования эффекта промо.
  • Организация и управление изменениями: роли, процессы, координация между функциональными подразделениями и центрированная система управления рисками.

     

Контекст и ценности торговой акции

Торговые акции в FMCG - это структурированные наборы условий, которые влияют на поведение покупателей на месте продажи. Они могут принимать форму скидок, временных ценовых акций, дополнительных единиц по акции, промо-паков, POS-материалов и дисплеев, специальных условий сотрудничества с сетями. В IBP они должны быть неразрывной частью спроса и предложения: бюджет торговых промо планируется одновременно с прогнозами продаж, запасами и финансовыми ограничениями, чтобы избежать перекосов в цепочке поставок и планировании производства.

Глубокий смысл промо в контексте IBP состоит в следующем:

  • Промо должно поддерживать стратегические цели бренда: рост справедливой доли рынка, удержание потребителей, запуск новых товаров, улучшение ассортимности.
  • Эффективность промо измеряется не только по мгновенной выручке, но и по долгосрочному влиянию на спрос, маржу и лояльность потребителей.
  • Роль организационных изменений - обеспечить прозрачность процессов, ответственность и способность быстро адаптироваться к изменениям условий рынка и требованиям розничных сетей.

В рамках методологии промо планирования следует обратить внимание на три базовых принципа:

  • Прозрачность и согласование: все участники понимают цели, ограничения бюджета и критерии оценки. Это позволяет избегать конфликтов между маркетингом и продажами, а также снижает риск «гибкости» в угоду краткосрочным интересам отдельных сетей.
  • Обоснование стратегии промо данными: каждое предложение должно опираться на исторические данные, тестовые результаты и прогнозную аналитику, а не только на интуитивные решения.
  • Гибкость и управляемость: способность адаптировать промо-объекты к особенностям каждой сети, сегмента рынка и регионального спроса, оставаясь в рамках общего плана и бюджета.

     

Процесс планирования промо-кампаний

Процесс планирования промо-кампаний в рамках IBP состоит из последовательности шагов, связанных между собой данными, аналитикой и принятием решений. Основной цикл обычно начинается за несколько месяцев до запуска и завершается пост-промо анализом, который feeding для следующего цикла.

  1. Определение целей и KPI
  • Цели промо формулируются исходя из бренд-стратегии, категориальной стратегии и финансовых ограничений. KPI могут включать рост продаж, долю рынка, увеличение выпуска в сетях, маржу на промо и ROMI (Return on Marketing Investment). Важно устанавливать как абсолютные цели (объём, оборот), так и относительные (доли, темпы роста по секторам/сетям).
  • Учитывайте сезонность, акции конкурентов, промо-отложенный спрос и эффект cannibalization внутри ассортимента.
  1. Сбор входных данных
  • Исторические данные по продажам и промо-акциям, ценам, ассортименту, поситителям и дисплеям, данные POS и сети, промо бюджеты и условия участия в программах. Внешние факторы - праздники, сезонные тренды, макроэкономика.
  • Данные по сетям: структура торговых точек, специфика рейтингов, дедлайны продаж, условия по вводу POS-материалов и дисплеев.
  1. Генерация сценариев и механик промо
  • Формируются несколько сценариев промо: разные ценовые механики, бесплатные единицы, дисплеи, комбинированные предложения. Для каждого сценария оценивается предполагаемое влияние на спрос, маржу и совместимые условия для сетей.
  • В этом шаге важно учитывать ограничения по shelf-space, логистике и срокам доставки, чтобы реализация в сетях была выполнима.
  1. Бюджетирование и экономическая обоснованность
  • Бюджет промо распределяется по сетям, по временному окну и по механикам. В рамках IBP применяются принципы справедливого распределения: затраты, интегрированные в общий бюджет, должны поддерживать приоритеты бренда и категорий.
  • ROMI и другие экономические показатели рассчитываются для cada сценария, включая прогнозируемую маржу, стоимость промо и эффект на складские запасы.
  1. Планирование по сетям и календарь
  • Разрабатывается календарь промо по регионам и сетям, учитывая ограничения продавцов и специфику сетевых соглашений. Важна синхронизация с планами отделов продаж и логистики.
  • Устанавливаются контрольные точки: даты предварительного согласования, заключения договоров, утверждения условий и запуска.
  1. Исполнение и мониторинг
  • Финальная версия плана передается в сеть и руководителю проектов по цепочке поставок. В процессе исполнения внедряются механизмы контроля исполнения: SLA по размещению POS, сроки поставок и проверки выполнения условий.
  • В ходе исполнения собираются данные для оперативной оценки: скорость реализации, исполнение по времени, отклонения от бюджета, ранние признаки cannibalization.
  1. Пост-промо анализ и обратная связь
  • По завершении цикла проводится пост-м промо анализ: фактические продажи, изменение маржи, влияние на ассортимент, эффективность побочных эффектов (например, рост повторных покупок).
  • Результаты используются для обновления моделей прогнозирования и корректировки будущих циклов.

Гармоничная реализация цикла планирования требует формального подхода к этапам вход-выход и ясной роли каждого участника. Важной частью становится подготовка шаблонов рекомендаций, регламентов, карточек промо-мероприятий и методических материалов для сетей, что позволяет снизить неопределённость на стадии переговоров и обеспечить единое восприятие целей.

 

Организация и роли

Успех планирования промо напрямую связан с эффективной организацией и управлением изменениями. В рамках IBP рекомендуется формировать кросс-функциональные команды, отвечающие за разные блоки процесса, и внедрять регламентированные циклы обмена информацией.

  • Роли и обязанности

    • Руководитель трейд-маркетинга (Trade Marketing Lead): стратегическое направление, согласование целей промо с брендом и категорией, контроль качества плана и соблюдение бюджета.
    • Категорийный менеджер (если есть): формирование ассортиментной стратегии и влияние промо на структуру ассортиментной матрицы в сетях.
    • Менеджеры по продажам и по сетям: адаптация промо под особенности сетей, согласование условий, участие в переговорах и последующем исполнении.
    • Финансы/контроль бюджетов: утверждение бюджета, контроль за расходами, расчёт ROMI и финансовых рисков.
    • IT и аналитика данных: сбор, интеграция и подготовка данных; поддержка моделей прогнозирования и инструментов визуализации.
    • Исполнительные подразделения в сетях: внедрение POS-материалов, соблюдение сроков и условий промо на местах.
  • Регламенты и управления изменениями

    • Внедряется регламент планирования с "воротами" принятия решений: концепция - план - бюджет - утверждение - запуск. Каждый этап имеет ответственного и временные рамки.
    • Прогнозы и факты должны быть прозрачны: все решения фиксируются в единой информационной системе, обеспечивая прослеживаемость изменений и возможность аудита.
    • Регулярные встречи и ритуалы управления: ежемесячные бизнес-обзоры, ежеквартальные ревизии стратегий и сезонных программ. В рамках каждого цикла фиксируются уроки и корректировки.
  • Организационные изменения и набор навыков

    • Необходимость в стандартных процессах анализа и отчетности требует переподготовки сотрудников и развития аналитических компетенций: работа с данными, интерпретация ROMI, умение формулировать сценарии.
    • Внедряются новые форматы взаимодействия между функциональными подразделениями и бизнес-подразделениями розничной сети, что способствует более быстрой адаптации к изменениям рынка и требованиям сетей.

       

Данные и аналитика для планирования

Данные являются основой для принятия решений в планировании промо. Необходима системная работа по сбору, очистке, интеграции и анализу данных из разных источников.

  • Источники данных
    • Исторические продажи и промо-данные (по товарам, категориям, сетям, периодам).
    • Данные POS и данные сетей (объём продаж, трафик, размещение промо-материалов, условия участия).
    • Ценообразование, скидки, программы лояльности и промо-пакеты.
    • Внешние факторы: сезонность, праздники, экономические тренды.
  • Архитектура данных и качество
    • Центральная интеграционная платформа, соединяющая источники данных: NI/ETL-процессы, согласование кодов товаров, таблицы справочников.
    • Качество данных включает полноту, точность, своевременность и связность между данными по продажам, промо и ценам.
    • Управление мастер-данными и релевантными атрибутами: товары, сети, магазины, акции, календарь, скидки.
  • Аналитика и моделирование
    • Прогнозирование эффекта промо на спрос: модели на базе исторических данных, учета сезонности и конкурентов.
    • Оценка сценариев: сравнение альтернативных промо-механик по ключевым KPI (ROMI, маржа, доля магазина, объем продаж).
    • Инструменты визуализации и дегазации данных: панели мониторинга, что позволяет оперативно видеть отклонения и принимать корректирующие решения.
  • Интеграция с архитектурой IBP
    • Взаимосвязь промо-аналитики с планированием спроса и запасов: прогнозы продаж влияют на производственные планы, распределение запасов и торговые бюджеты.
    • Обеспечение единого источника истины для всех заинтересованных сторон и сетей.
  • Примеры подходов
    • В качестве ориентиров можно рассмотреть применение открытых бюджетов и аналитических панелей на базе гибких инструментов визуализации. При необходимости можно применить простые, но надёжные модели ROMI и uplift, которые учитывают эффект cannibalization внутри ассортимента и сетевых различий.

Интеграция данных в рамках IBP требует ясной ответственности за данные и единых стандартов качества. Важно обеспечить доступ к данным для всех заинтересованных сторон, но в условиях конфиденциальности и конкуренции - с надлежащими ограничениями. В этом смысле использование открытых инструментов бизнес-аналитики может способствовать более прозрачной коммуникации и ускорению процессов принятия решений. Например, открытые решения для визуализации данных позволяют оперативно обновлять графики, сравнивать сценарии и быстро реагировать на изменения рыночной динамики.

 

Методы измерения эффективности и оптимизации

Измерение эффективности промо - ключ к устойчивой оптимизации бюджета и повышения ROMI. Эффективная методология должна сочетать анализ прошлых результатов с тестированием гипотез в реальных условиях.

  • Метрики и методики

    • ROMI (Return on Marketing Investment) и ROI по промо-акциям.
    • Incremental Sales и Incremental Volume - прирост продаж, напрямую не объясняемый обычным трендом.
    • Маржа по промо и чистая маржа с учётом затрат на промо.
    • Доля рынка и рост категории в сетях, где применялись промо-акции.
    • Эффект на лояльность и повторные покупки, особенно при длительных промо-акциях.
  • Постпромо анализ и обратная связь

    • Сопоставление фактических результатов с прогнозами по каждому сету и магазину, выявление причин превышений или недоисполнения.
    • Анализ влияния на ценовую эластичность на период промо и после него.
  • Эксперименты и тестирование

    • Применение контрольных групп и рандомизированных тестов для оценки истинного эффекта промо.
    • Holdout-подходы и A/B тесты на отдельных регионах или сетях для минимизации влияния внешних факторов.
  • Оптимизация бюджета и сценариев

    • Различные сценарии бюджета и механик промо для определения наиболее эффективного распределения.
    • Обновление моделей прогноза на основе результатов текущего цикла и подготовка к следующему периоду.
  • Внедрение изменений

    • Информационная поддержка процессов обучения команд: какие механики дали лучший результат и почему.
    • Внедрение изменений в регламенты планирования и в требования к данным и аналитике для будущих циклов.
  • Элементы управления изменениями

    • Формирование плана внедрения для организаций: обучение сотрудников, обновление регламентов, адаптация процессов.
    • Программы повышения квалификации в области аналитики данных и интерпретации промо-метрик.
    • Управление рисками: определение приоритетов по сетям, где промо имеет больший эффект, и устранение узких мест в цепочке поставок.

       

Внедрение и организационные изменения

Перевод методологии в повседневную практику требует системного подхода к внедрению новых процессов, инструментов и навыков.

  • Переход к повсеместному принятию методологии
    • Разработка регламентов и шаблонов для планирования, согласований и пост-промо анализа.
    • Внедрение единой платформы данных и инструментов аналитики, которые позволяют всем участникам видеть актуальные данные и сценарии решения.
  • Обучение и развитие компетенций
    • Программа обучения для команд: работа с данными, интерпретация ROMI, моделирование сценариев, управление бюджетами и переговоры с сетями.
    • Развитие навыков аналитики и бизнес-логики, чтобы сотрудники могли принимать обоснованные решения на основе данных.
  • Встраивание процессов в организационную культуру
    • Регулярные встречи по циклу IBP и промо: согласование целей, обмен результатами, выводы по улучшениям.
    • Принятие ответственности за результаты промо и их влияние на общие цели компании.
  • Технологическая поддержка
    • Интеграция CRM-систем, POS-данных и данных сети в единый аналитический слой.
    • Налаживание процессов контроля качества данных, мониторинга задержек и обеспечение устойчивости инфраструктуры к сбоям.
  • Инструменты и практики
    • Внедрение дашбордов и панелей для оперативного контроля, программные решения для сценарного планирования и бюджетирования.
    • Использование тестируемых методов, таких как A/B тестирование и контрольные группы, для повышения доверия к принятым решениям.
  • Риски и управление изменениями
    • Прогнозирование и управление рисками: дефицит бюджета, задержки в поставках, влияние на маржу.
    • Контроль за соответствием регуляторным требованиям и корпоративной политике по данным и взаимодействиям с сетями.

       

Key takeaways

  • В рамках IBP планирование промо-кампаний должно быть интегрировано в общую стратегию спроса, запасов, финансов и маркетинга поверхной сетей.
  • Эффективное промо требует четких целей, согласованных KPI и прозрачной системы управления бюджетами и рисками.
  • Данные и аналитика - основа для обоснованных сценариев промо, оценок ROI и адаптации тактик под динамику рынка.
  • Роль организационных изменений критична: необходимы кросс-функциональные команды, регламенты, обучение и поддержка изменений в процессах.
  • Методы измерения и постпромо анализ позволяют выявлять истинную ценность промо и оптимизировать будущие циклы.
  • Гибкость в подходах к сетям, локальным условиям и времени проведения промо существенно повышает шанс достижения целей без чрезмерной нагрузки на цепочку поставок.
  • Инструменты визуализации и аналитики помогают всем участникам видеть данные в реальном времени, сравнивать сценарии и принимать обоснованные решения.

     

FAQ

  1. Что такое IBP и почему он важен для планирования промо в FMCG?

IBP (Integrated Business Planning) - это методика единого финансово-оперативного планирования, которая объединяет прогноз продаж, запасов, производство и маркетинговые активности, включая промо. В контексте FMCG IBP позволяет согласовать цели бренда, план продаж, бюджет на промо и требования розничных сетей, что снижает риск дефицита или перепроизводства и повышает ROMI.

 

  1. Как определить правильные KPI для промо?

Выбор KPI должен соответствовать целям цикла: для роста объема промо может включать ROMI, Incremental Sales, маржу на промо и долю рынка в сетях. Важна связка между промо и общей стратегией: если цель - рационализация ассортимента, KPI должно измерять эффект на категорию и скорость оборота товара вместе с дисплеем и доступностью.

 

  1. Какие данные нужны для качественного планирования промо?

Необходимы данные по продажам, промо-историям, ценам и скидкам, ассортименту, POS-данные сетей, календарь праздников и сезонности, внешние факторы. Качество данных - полнота, точность и своевременность. В рамках IBP создаются единые справочники товаров, сетей и промо-акций, обеспечивающие сопоставимость данных по циклу.

 

  1. Какие методы используются для оценки эффективности промо?

Используются ROMI, Incremental Sales, анализ маржи, сравнение между запланированными и фактическими результатами, а также тестирование через контролируемые эксперименты (A/B, holdout). Постпромо анализ позволяет выявлять причины отклонений и формировать рекомендации для будущих циклов.

 

  1. Как выстроить взаимодействие между отделами в процессе промо?

Необходимо сформировать кросс-функциональную команду: трейд-маркетинг, продажи, категория, финансы, IT/аналитика и сетевые партнеры. Регламентируются циклы встреч, роли и ответственность, согласование бюджета и целей на каждом этапе. Регулярные обзоры и регламенты помогают снизить риск конфликтов и повысить скорость принятия решений.

 

  1. Какой уровень детализации необходим для планирования по сетям?

Уровень детализации зависит от возможностей и целей: от агрегации по сетям до конкретных точек продаж. Важно сохранить баланс между точностью и управляемостью бюджета. Регламентированная детализация по региону, сети и сегменту позволяет точнее прогнозировать спрос и максимизировать эффективность размещения промо.

 

  1. Какие организационные изменения требуются для внедрения методологии?

Необходимо создать кросс-функциональные команды, внедрить регламенты планирования и постпромо анализа, обновить регистры данных и обучить сотрудников работе с аналитикой. Важно обеспечить прозрачность процессов и устойчивость к изменениям через регулярные обучения и коммуникации.

 

  1. Какие технологии полезны для поддержки планирования?

Полезны BI-платформы и инструменты визуализации, системы управления данными и интеграции POS-данных, а также инструменты для сценарного планирования. Примеры подходящих решений включают открытые инструменты BI для анализа и визуализации, а в дополнительных случаях - корпоративные системы для управления данными и интеграции сетевых данных.

 

  1. Как учитывать влияние промо на цепочку поставок?

Необходимо синхронизировать прогноз продаж, производство и поставки. Промо влияет на спрос и может приводить к дефицитам или перепроизводству, поэтому важно включать промо-план в общий план цепочки поставок и корректировать запасы и графики исполнения.

 

  1. Как начать внедрение методологии в организациях?

Начать следует с определения регламентов цикла планирования и формирования базовых KPI, затем построить кросс-функциональную команду и внедрить единую платформу данных. Плавный переход через пилотный период, обучение сотрудников и регулярную обратную связь помогут закрепить новые практики и обеспечить устойчивый эффект от промо-инициатив.

 

← Предыдущая статья
Маркетинг - Анализ эффективности маркетинговых инициатив в рамках цикла IBP
Следующая статья →
Трейд маркетинг - Согласование календаря промо с производственными и логистическими возможностями

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.