PostgreSQL - Синтаксис ALIAS
Вы можете временно переименовать таблицу или столбец, дав им другое название, которое также известно, как ALIAS. В этом случае таблице или столбцу временно присваивается название одной из команд PostgreSQL. Переименование – временное изменение, первичное название таблицы в базе данных при этом не меняется.
Псевдонимы столбцов используются для переименования столбцов таблицы для определенных запросов PostgreSQL.
Синтаксис
Базовый синтаксис для псевдонима таблицы:
SELECT column1, column2.... FROM table_name AS alias_name WHERE [condition];
Базовый синтаксис для псевдонима столбца:
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name WHERE [condition];
Пример
Рассмотрим (a) таблицу COMPANY:
testdb=# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
И (b) таблицу DEPARTMENT:
id | dept | emp_id ----+--------------+-------- 1 | IT Billing | 1 2 | Engineering | 2 3 | Finance | 7 4 | Engineering | 3 5 | Finance | 4 6 | Engineering | 5 7 | Finance | 6 (7 rows)
Теперь используем ALIAS для таблицы, где C и D – псевдонимы таблиц COMPANY и DEPARTMENT соответственно:
testdb=# SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;
Результат будет следующим:
id | name | age | dept ----+-------+-----+------------ 1 | Paul | 32 | IT Billing 2 | Allen | 25 | Engineering 7 | James | 24 | Finance 3 | Teddy | 23 | Engineering 4 | Mark | 25 | Finance 5 | David | 27 | Engineering 6 | Kim | 22 | Finance (7 rows)
Рассмотрим пример использования ALIAS для столбца, где COMPANY_ID – псевдоним столбца ID, а COMPANY_NAME – псевдоним столбца Имя:
testdb=# SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS COMPANY_NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;
Результат будет следующим:
company_id | company_name | age | dept
------------+--------------+-----+------------
1 | Paul | 32 | IT Billing
2 | Allen | 25 | Engineering
7 | James | 24 | Finance
3 | Teddy | 23 | Engineering
4 | Mark | 25 | Finance
5 | David | 27 | Engineering
6 | Kim | 22 | Finance
(7 rows)



