BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Как стать CDO » Как стать Директором по данным?

Как стать Директором по данным?

Данные стали основой бизнеса по всему миру. Корпоративные данные – это один из ключевых ресурсов, поскольку они необходимы для принятия верных решений и способны пролить свет на то, каким образом можно улучшить бизнес показатели. Продуманный сбор, анализ и правильное применение данных необходимы для повышения продуктивности и лояльности со стороны клиентов. Именно поэтому позиция Директора по данным стала новой управленческой должностью, которая постепенно выходит на первый план.  В широком смысле роль CDO заключается в преобразовании имеющихся данных в бизнес ценность, которая стимулирует развитие всего бизнеса в целом.

 

Кто может стать CDO?

CDO становятся люди из самых разных областей, не обязательно из сферы ИТ. Согласно отчету Gartner, только 9% сегодняшних директоров по данным в прошлом работали в ИТ- департаменте. Другие пришли в эту профессию из области хранения данных, BI, управления данными и т.д. Профессионалы из области финансов, маркетинга и продаж также могут легко переключиться на работу с данными и стать CDO с внушительным опытом в различных сферах бизнеса. Откуда бы они ни пришли, им просто нужно уметь хорошо понимать данные и извлекать из них максимум пользы.

 

Образование, навыки и опыт, необходимые для того, чтобы стать Директором по данным

Для того, чтобы стать CDO, необходимо обладать определенным набором навыков и знаний, а также опытом работы в следующих областях, о которых мы расскажем ниже:  

 

Образование: Степень кандидата наук в науке о данных, информатике, системах управления информацией, статистике или аналитике направят на правильный путь. Если это слишком круто для Вас, то программа PG в Бизнес Аналитике и BI может помочь в повышении квалификации до ученого в области данных или аналитика. Она совершенно точно пригодится людям из профессий, не связанных с ИТ и аналитикой, для того, чтобы значительно продвинуться на пути к CDO.  

 

Опыт: Вам понадобится более, чем десятилетний опыт в качестве главного аналитика данных или профессионала в области науки о данных, а также  практический опыт в курировании команды.  Опыт создания и внедрения инициатив в области науки о данных внутри организации также приветствуется.

 

Навыки: С точки зрения бизнес компетенций,  CDO не сильно отличается от других топ-менеджеров компании: отличные лидерские и коммуникативные способности, умение эффективно сотрудничать с другими отделами и извлекать максимальную пользу из имеющейся информации.

 

По прогнозам около 90% компаний будут иметь CDO к концу этого года. Хорошие новости, не правда ли? Но, с другой стороны, по их же оценкам только 50% этих CDO окажутся успешными. Что вызывает следующий вопрос:

 

Как стать успешным CDO?

Три главные характеристики CDO, гарантирующих успех в его деятельности:

 

Стать одним из лидеров бизнеса, основанного на работе с данными

Несмотря на то, что мы говорим о сравнительно новой позиции, все большее количество организаций, назначающих CDO, понимают всю ценность анализа данных. CDO крайне важно контролировать развитие бизнеса на основе данных, чтобы добиться значительного роста производительности за счет оптимизации управления рисками и повышения операционной эффективности;

 

Быть  двигателем изменений

Успешные Директора по данным ответственны за влияние на корпоративную культуру, а также за смещение фокуса на информацию и ее анализ. По мере развития своей роли СDO должны будут согласовывать процессы по извлечению ценности для бизнеса из данных и заниматься оптимизацией деловых и культурных приоритетов внутри организации;

 

Развивать прочную связь между данными, аналитикой, бизнес процессами и прибылью

Преодолевая разрозненность информации и фокусируясь на аналитике данных в разных областях, директор по данным может диктовать способы ее внедрения в бизнес-процессы. CDO могут зарекомендовать себя как катализатор развития бизнеса, основанного на работе с данными.

 

Заключение

Если в будущем Вы хотите стать СDO, убедитесь, что Вы хорошо понимаете роль и сферы ответственности данного топ-менеджера. Подготовьтесь соответствующим образом и повышайте квалификацию в областях, имеющих решающее значение для того, чтобы стать CDO. Получайте необходимый практический опыт и разбирайтесь в работающих приложениях в сфере науки о данных и аналитике. При поиске курсов для повышения квалификации обязательно рассмотрите программы GL Data Science, Business Analytics и Business Intelligence.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Директор по данным (Chief Data Officer, CDO)
Следующая статья →
8 стратегий CDO по созданию и презентации ценности для бизнеса

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.